Jerry Xu, Co-Pendiri & CEO Datatron – Seri Wawancara

Jerry memiliki pengalaman luas dalam machine learning, sistem penyimpanan, layanan online, sistem terdistribusi, virtualisasi, dan kernel OS. Ia telah bekerja pada sistem performa tinggi dan skala besar di perusahaan seperti: Lyft, Box, Twitter, Zynga, dan Microsoft (MSFT ). Ia juga telah menulis proyek open-source Lib Crunch dan merupakan pemenang tiga kali Microsoft Gold Star Award. Jerry menyelesaikan gelar master di bidang ilmu komputer di Universitas Shanghai. Startup terbarunya adalah Datatron.
Datatron dimulai pada 2016 setelah Anda meninggalkan Lyft. Bagaimana Anda awalnya memahami konsep bisnis Datatron?

Ketika kami bekerja di Lyft, kami menyadari bahwa ilmuwan data biasanya berasal dari latar belakang yang beragam seperti Matematika, Fisika, Bio-Teknik, dan sebagainya. Seringkali sangat sulit bagi mereka untuk memahami bagian teknik dari model mereka, meskipun mereka memiliki intuisi yang baik tentang model dan matematika. Itulah yang memotivasi kami untuk memulai Datatron. Kami tidak mencoba membantu ilmuwan data menemukan algoritma terbaik. Kami hanya terlibat setelah algoritma diputuskan dan untuk membuat penerapan, pemantauan, dan pengelolaan model lebih efisien.

Datatron dipilih oleh 500 Startups untuk dimasukkan dalam kohort ke-18 perusahaan akselerator. Bagaimana residensi ini mempengaruhi Anda secara pribadi, dan bagaimana Anda mengelola Datatron?

Kami belajar banyak dari pengalaman StartX dan 500 Startup, termasuk cara mempresentasikan kepada investor, cara menemukan kesesuaian produk/pasar, cara menjalankan penjualan/pemasaran, yang sebelumnya kami tidak memiliki pengalaman secara pribadi.

Datatron adalah platform manajemen untuk model ML, AI, dan Ilmu Data. Bisakah Anda menjelaskan beberapa fungsi yang ditawarkan oleh platform Anda?

Produk kami memiliki empat modul sekarang, Penerapan Model, Pemantauan Model, Tantangan Model, dan Pengelolaan Model.

Penerapan Model:

Buat dan skala penerapan model dalam beberapa klik. Terapkan model yang dikembangkan dalam kerangka kerja atau bahasa apa pun.

Pemantauan Model:

Buat keputusan bisnis yang lebih baik untuk menyelamatkan waktu dan uang tim Anda. Pantau kinerja model dan deteksi kemunduran model saat terjadi.

Pengelolaan Model:

Habiskan waktu lebih sedikit untuk validasi model, deteksi bias, dan proses audit internal. Pindah dari pengembangan model ke audit internal ke produksi lebih cepat dari sebelumnya.

Salah satu contoh penggunaan Datatron adalah Peramalan Permintaan yang penting untuk perusahaan yang perlu merencanakan dan mengalokasikan sumber daya. Bagaimana machine learning memainkan peran dalam hal ini?

Permintaan biasanya berubah dengan musim dan tren, yang merupakan masalah machine learning yang khas. Model machine learning seperti ARIMA, Recurrent Neural Network (RNN) dapat belajar dari data historis untuk menemukan tren dan musim, serta membuat prediksi berdasarkan itu.

Framework model mana (misalnya TensorFlow) yang saat ini Anda dukung?

Kami mendukung sebagian besar framework machine learning populer seperti sklearn, TensorFlow, H2O, R, SAS, dan sebagainya.

Bahasa apa yang digunakan untuk membangun model agar didukung oleh Datatron?

Kami mendukung model dalam bahasa aslinya – Python, R, Java, dan sebagainya.

Jenis industri apa yang paling baik dilayani dengan menggunakan platform Datatron?

Secara fundamental, platform kami adalah solusi horizontal yang berarti dapat digunakan oleh banyak industri yang berbeda. Saat ini, kami mencoba fokus pada layanan keuangan dan telekomunikasi.

Apa saja aspek paling menantang dari ilmu data yang dihadapi perusahaan, dan mengapa Datatron memecahkan masalah ini untuk mereka?

Banyak perusahaan memiliki tim ilmu data yang berbeda dan tim-tim tersebut menggunakan alat yang berbeda untuk membangun model mereka dan memiliki praktik yang berbeda untuk mengelola model mereka. Semakin banyak perusahaan menyadari bahwa model menjadi aset dan akan mempengaruhi garis atas mereka secara langsung. Memiliki platform yang dapat memstandarkan praktik machine learning di seluruh perusahaan menjadi kritis dan diperlukan. Platform kami dapat membantu memecahkan masalah tersebut.

Apakah ada yang lain yang Anda ingin bagikan tentang Datatron?

Kami mendapatkan banyak minat dari perusahaan besar. Pada saat yang sama, kami juga membangun tim penjualan dan pemasaran untuk menghubungi calon pelanggan secara aktif.

Untuk mempelajari lebih lanjut, kunjungi Datatron.