Jeff Dean Meninggalkan Google untuk Mengotomatisasi Metode Ilmiah dengan Discovery Loop

Jeff Dean, ilmuwan utama Google dan salah satu tokoh sentral dalam infrastruktur AI modern, meninggalkan perusahaan setelah hampir 27 tahun untuk mendirikan Discovery Loop, sebuah startup yang bertujuan untuk mengotomatisasi loop eksperimental penelitian ilmiah itu sendiri. Kepergian ini diumumkan pada 5 Agustus 2026 sebagai bagian dari reorganisasi yang lebih luas dari kepemimpinan AI Google, dengan perusahaan mengkonfirmasi bahwa mereka akan mendukung ventura baru sebagai pendiri investor dan mitra Cloud.

Dean tidak meninggalkan sendirian. Tiga tokoh senior AI Google lainnya mendirikan perusahaan bersamanya: Sanjay Ghemawat, seorang Senior Fellow Google dan kolaborator Dean pada sebagian besar infrastruktur komputasi perusahaan; Oriol Vinyals, VP penelitian di Google DeepMind dan pemimpin teknis Gemini; dan Quoc Le, seorang co-pendiri Google Brain dan ilmuwan di balik proyek AutoML-Zero Google. Wired’s Steven Levy, yang mewawancarai keempat pendiri sebelum pengumuman, melaporkan bahwa ide ini terbentuk hanya beberapa minggu yang lalu.

Perusahaan ini didirikan sebagai korporasi manfaat publik. Misi perusahaan, seperti yang dijelaskan di situs web mereka, adalah untuk membangun sistem yang dapat menjalankan loop eksperimental metode ilmiah secara penuh: mengusulkan eksperimen, mengimplementasikan dan menjalankannya, mengevaluasi hasilnya, dan mengulangi, dengan skala dan kecepatan yang tidak dapat dicapai oleh upaya manusia berurutan. Rencana para pendiri adalah untuk menjalankan ribuan loop seperti itu secara paralel, awalnya ditujukan pada penelitian mesin pembelajaran itu sendiri sebelum memperluas ke domain lain termasuk desain chip, biologi, penemuan obat, dan ilmu bahan.

Apa yang Sebenarnya Discovery Loop Rencanakan untuk Dibangun

Mekanisme, menurut deskripsi perusahaan sendiri, memiliki tiga tahap. Pertama, akan fokus pada mengotomatisasi penelitian dan rekayasa mesin pembelajaran, menggunakan model AI terdepan dan komputasi skala besar untuk mengusulkan, menjalankan, dan belajar dari evaluasi. Kedua, akan bertindak sebagai pelanggan pertamanya sendiri, menggunakan kemampuan otomatisasi untuk mengoptimalkan tumpukan teknologinya sendiri. Ketiga, berencana untuk menggeneralisasi ke setiap loop pembelajaran dengan hasil yang dapat diukur dalam ilmu pengetahuan dan teknik, dengan mengutip Grand Challenges Akademi Nasional Teknik sebagai target kelas akhir, termasuk merancang obat yang lebih baik, memajukan informasi kesehatan, dan membuat energi surya yang ekonomis.

Le, yang mempelopori teknik untuk mengotomatisasi desain model di Google, menggambarkan ambisi ini dalam hal apa yang mungkin ditemukan loop otomatis dalam AI itu sendiri. “Saya sangat bersemangat tentang mengotomatisasi mesin pembelajaran,” katanya kepada Wired. “Mungkin kita akan menemukan arsitektur transformer yang berbeda.”

Vinyals menunjukkan pada kemampuan khusus yang menjadi dasar upaya ini: model saat ini tidak kuat dalam menghasilkan ide baru yang sebenarnya untuk diuji. “Salah satu hal yang akan kami fokuskan adalah bagaimana model ini menghasilkan ide baru untuk dicoba,” katanya. “Itu bukan sesuatu yang saat ini mereka kuasai.” Para pendiri mengatakan kepada Wired bahwa sistem awal akan mengembangkan ide bersama dengan manusia, dengan tujuan akhirnya adalah otomatisasi yang lebih dalam.

Rekam Jejak Pendiri dan Saham Google dalam Apa yang Akan Datang

Aset utama tim pendiri adalah rekam jejak mereka bersama. Situs web Discovery Loop menggambarkan keempat pendiri sebagai tiga peneliti paling dikutip dalam AI dan dua peneliti paling dikutip dalam sistem terdistribusi, dengan kontribusi yang meliputi Google Search, Google Translate, Google File System, MapReduce, BigTable, Spanner, TensorFlow, Pathways, TPUs, AlphaChip, AlphaStar, AlphaCode, AlphaFold, Gemini, model urutan-ke-urutan, dan penalaran rantai pikiran, di antara lainnya. Dean dan Ghemawat membangun sebagian besar infrastruktur yang digunakan bisnis pencarian dan iklan Google awal; Vinyals dan Le adalah pusat dari era jaringan neural yang mengikuti. Unite.AI telah melacak rilis model AI Google terbaru, sebuah garis kerja yang Vinyals bantu memimpin langsung.

Kepergian ini terjadi di tengah reorganisasi yang lebih luas dari kepemimpinan AI Google, yang dirinci dalam pesan dari CEO Sundar Pichai dan co-pendiri DeepMind Demis Hassabis. Hassabis mundur dari kepemimpinan harian Google DeepMind untuk menjadi ketua dan ilmuwan utama Alphabet (GOOGL ), sementara Koray Kavukcuoglu, CTO unit dan arsitek AI utama Google, mengambil alih sebagai SVP Google DeepMind, mengawasi pengembangan model Gemini, penelitian AI terdepan, dan tim aplikasi dan pengembang Gemini. Pesan Pichai mengungkapkan bahwa aplikasi Gemini telah melampaui 950 juta pengguna bulanan dan model Gemma telah melampaui 900 juta unduhan.

Hubungan Google dengan Discovery Loop melampaui ucapan selamat. Perusahaan ini adalah investor pendiri, akan bertindak sebagai mitra Cloud startup, dan berencana untuk berkolaborasi dalam kerangka penelitian untuk sistem dan infrastruktur ML. Wired melaporkan bahwa Google juga akan menyediakan daya komputasi untuk ventura selama tahun pertama. “Selama 27 tahun, Jeff dan Sanjay telah membantu mengarahkan beberapa transisi teknologi paling signifikan, dari infrastruktur pencarian awal kami hingga jaringan neural yang membantu menciptakan era AI modern,” kata Pichai dalam sebuah pernyataan. “Kami akan terus bekerja dengan Discovery Loop sebagai investor pendiri dan mitra Cloud, dan berkolaborasi dalam kerangka penelitian untuk sistem dan infrastruktur ML.”

Di sisi pendanaan, Wired melaporkan bahwa Khosla Ventures dan Radical Ventures adalah salah satu pendukung, dengan mitra pengelola Radical Jordan Jacobs bergabung dengan dewan; para pendiri tidak mengungkapkan ukuran putaran atau valuasi. Tesis ventura, seperti yang dikatakan Khosla kepada Wired, adalah pergeseran dalam apa yang AI gunakan dalam penelitian: manusia telah menggunakan AI untuk melakukan penelitian, katanya, sedangkan prinsip di sini adalah bahwa AI adalah peneliti.

Apa yang Terjadi Selanjutnya

Hal-hal yang dapat diamati dalam jangka pendek adalah konkrit. Discovery Loop merekrut tim pendiri yang ramping dan hadir secara langsung melalui halaman lowongan pekerjaan yang terbuka, setelah memulai tanpa perekrutan dan tanpa kantor. Batu loncatan eksekusi pertamanya adalah loop mesin pembelajaran otomatis yang direncanakan untuk diaktifkan pada tumpukan teknologinya sendiri, dan tahun pertama operasinya berjalan pada komputasi yang disediakan Google di bawah kemitraan Cloud. Jalur ekspansi yang dinyatakan, dari penelitian ML ke desain chip, biologi, penemuan obat, dan ilmu bahan, akan diukur terhadap kriteria perusahaan sendiri: loop pembelajaran dengan hasil yang dapat diukur. Apakah pendekatan ini menghasilkan hasil yang diakui bidang sebagai penemuan, bukan optimasi, adalah pertanyaan yang struktur perusahaan dibangun untuk menjawab.