Jason Kingdon, Chairman dan CEO di Blue Prism – Seri Wawancara

Jason Kingdon telah memasarkan AI selama lebih dari 25 tahun. Ia memiliki gelar PhD dari UCL Computer Science, ia ikut mendirikan UCL’s Intelligent Systems Lab pada tahun 1992 dan menjadi pelopor salah satu jaringan saraf pertama di dunia untuk peramalan keuangan langsung.

Jason adalah Chairman dan CEO di Blue Prism, sebuah perusahaan yang melepaskan potensi kolaboratif manusia dan pekerja digital untuk mengubah masa depan kerja, sehingga setiap perusahaan dapat melampaui tujuan bisnis mereka dan menggerakkan pertumbuhan dengan kecepatan dan ketangkasan yang tak tertandingi.

Anda telah terlibat dalam beberapa bentuk AI selama lebih dari 25 tahun sekarang. Apa yang menarik Anda ke ruang ini awalnya?

Saya menjadi tertarik dengan ruang kecerdasan buatan karena sekitar waktu saya di sekolah mendapatkan gelar PhD di sistem cerdas dan memulai karir saya di penelitian, ada ledakan teknologi sekitar perangkat lunak dengan perusahaan seperti Microsoft dan Apple dan Oracle. Organisasi-organisasi ini menggunakan mesin untuk memecahkan masalah yang dihadapi orang sehari-hari dan itu sangat menggoda untuk menjadi bagian dari gerakan ini.

Pada tahun 1992 Anda ikut mendirikan UCL’s Intelligent Systems Lab. Apa saja proyek yang Anda kerjakan?

Setelah ikut mendirikan UCL’s Intelligent System Lab, saya menjadi pendiri/CEO Searchspace, sebuah proyek spinout UCL yang sukses. Kami menciptakan Sistem Pemantauan Transaksi Cerdas, yang hingga hari ini merupakan standar global untuk deteksi pencucian uang dan keuangan teroris dalam bank-bank tier atas.

Anda juga bertanggung jawab untuk memperkenalkan pemantauan transaksi cerdas di berbagai bursa seperti Bursa Efek London, dan Bursa Efek New York. Bisakah Anda membahas jenis data yang dipantau dan jenis implementasi AI ini?

Ketika kami memulai Searchspace dengan ambisi luas untuk pemantauan transaksi, proyek ini kemudian berfokus terutama pada teknologi anti-pencucian uang (AML) untuk bank dan middleware untuk menghubungkannya dengan sistem lain. Kami menghasilkan sistem cerdas yang bekerja untuk Bursa Efek London, Bursa Efek New York, dan lain-lain.

Anda juga membentuk laboratorium penelitian AI pribadi yang disebut glass.ai. Apa misi dari glass.ai?

Misi dari glass.ai adalah dan masih untuk membaca dan menafsirkan jumlah besar data teks – baik dari situs web, berita, database propietary atau sumber lain – dengan skala besar, menggunakan AI untuk menggabungkan analisis semantik dan pengumpulan sumber daya.

Anda kemudian bergabung dengan Blue Prism sebagai Executive Chairman, bisakah Anda membahas apa yang menarik Anda ke perusahaan ini?

Saya tertarik dengan Blue Prism pada tahun 2007 karena cara yang cerdas mereka telah memecahkan ketidakefisienan operasional dalam sektor perbankan – di mana pekerja manusia melakukan tugas berulang dengan berinteroperasi antara sistem IT perusahaan. Metode IT tradisional tidak bisa dengan mudah menangani ini, karena mereka fokus pada tiket besar, sehingga solusi otomatisasi yang lebih agile diciptakan oleh Blue Prism yang bisa dijalankan oleh orang non-teknis – tetapi dengan cara yang sangat aman dan teratur.

Apa yang benar-benar mengesankan saya adalah bagaimana mereka telah memajukan otomatisasi bisnis dengan cara yang sangat elegan dan ringan – dengan mengambil antarmuka pengguna secara serius dan mempergunakannya kembali sebagai antarmuka mesin. Fokus pada antarmuka berarti bahwa Anda bisa secara teoritis menghubungkannya dengan sistem apa pun di masa lalu, sekarang, atau masa depan. Signifikansi dari terobosan ini sangat jelas bagi saya – terutama ketika di Searchspace, klien selalu ingin hal-hal tambahan yang melibatkan integrasi dengan sistem lain.

Blue Prism memecahkan tantangan interoperabilitas sistem ini dengan mempelopori perangkat lunak otomatisasi proses robotik (RPA) yang menjalankan “Pekerja Digital – robot perangkat lunak yang mengotomatisasi tugas di atas sistem pihak ketiga mana pun – secara independen dari API mesin. Terobosan lainnya adalah bahwa Pekerja Digital secara unik menggunakan teknik AI untuk melakukan tugas dengan cara yang sama seperti manusia – tetapi jauh lebih cepat dan akurat. Saya juga melihat RPA sebagai rute potensial bagi organisasi untuk lebih mudah menguji dan kemudian mengirimkan inovasi teknologi transformasional baru.

Saat-saat benar-benar mengesankan datang ketika saya diperkenalkan dengan sebuah retailer online besar di Inggris yang merupakan pengadopsi awal Blue Prism RPA. Saya diperkenalkan dengan Kate – seorang karyawan yang menjalankan ‘robot’, dan dia baru saja menggunakan mereka untuk membalikkan pembayaran berlebihan pada 2.000 akun. Apa yang membuat saya terkesan adalah kegiatan kompleks ini dilakukan dalam waktu kurang dari 1 hari, tetapi tanpa kemampuan robotik, kegiatan yang sama akan memakan waktu beberapa staf selama tiga minggu untuk menyelesaikannya.

Saya percaya bahwa memasarkan otomatisasi AI-berdaya dengan cara ini akan memiliki dampak mendalam pada bisnis dan masyarakat. Blue Prism benar-benar memahami dan menerima ini dari awal dan itu telah tercermin dalam upaya perusahaan setiap langkahnya.

Apa yang telah Anda alami dengan Blue Prism sejauh ini?

Sejauh ini, ini sangat menyenangkan, cepat, menantang, menyeluruh, dan bermanfaat. Sejak berinvestasi di bisnis pada tahun 2007, saya telah menghabiskan waktu saya sebagai Chairman untuk mengarahkan strategi pertumbuhan dan visi, dan membantu membawa perusahaan ini go public pada tahun 2016. IPO ini menyediakan mesin untuk pertumbuhan dan pengembangan produk – sambil menyediakan sarana bagi kami untuk membuat investasi kritis, seperti akuisisi Thoughtonomy pada tahun 2019.

Saya bangga mengatakan bahwa selama empat tahun terakhir, kami telah berkembang dari 60 menjadi lebih dari 1.000 orang, menjual di 170 negara ke 70 sektor komersial dan mendekati 1.700 pelanggan – termasuk banyak merek terbesar di dunia.

Sebenarnya, kami baru-baru ini melaporkan pencapaian pertumbuhan pendapatan tercepat di antara semua perusahaan perangkat lunak publik besar di Inggris untuk tahun keempat berturut-turut pada tahun 2019.

Sebagai Chairman dan CEO, saya sekarang membentuk dan mengembangkan peta jalan produk yang membawa RPA ke era AI – sambil bekerja tanpa lelah untuk mempromosikan visi dari Tenaga Kerja Digital untuk setiap perusahaan. Dalam visi saya untuk masa depan, bisnis akan memiliki struktur organisasi baru – satu-third karyawan manusia, satu-third Pekerja Digital, dan satu-third inti IT. Pekerja manusia akan terus menyediakan strategi dan pemikiran kreatif, Pekerja Digital akan melaksanakan proses bisnis, dan inti IT akan menyediakan infrastruktur teknologi dan penyimpanan data dasar.

Dengan Thoughtonomy, selain kemampuan cloud-nya, akuisisi ini menyediakan akses ke analitik yang memungkinkan cara-cara yang lebih baik untuk melihat Pekerja Digital, melihat semua kegiatan yang berlangsung. Kami juga bekerja pada cara-cara untuk meningkatkan cara Pekerja Digital dan manusia berinteraksi. Interaksi antara manusia dan Pekerja Digital adalah bagian integral dari visi perusahaan dan Tenaga Kerja Digital di setiap organisasi.

Dalam lingkungan operasional baru yang dibuat oleh COVID-19, Pekerja Digital kami secara argumentatif lebih penting dari sebelumnya dalam menggerakkan adaptasi dan ketahanan organisasi. Kami bekerja untuk memenuhi permintaan ini dengan membantu organisasi untuk mempertahankan kelangsungan bisnis dan ketahanan untuk meringankan tantangan operasional melalui otomatisasi cerdas.

Blue Prism membantu perusahaan mengirimkan otomatisasi proses robotik (RPA) dengan metodologi langkah-demi-langkah untuk implementasi yang mulus. Bagi orang-orang yang tidak familiar dengan RPA, bisakah Anda membahas apa itu dan bagaimana itu dapat memberikan manfaat bagi berbagai perusahaan?

Teknologi RPA kami menjalankan Tenaga Kerja Digital yang diberdayakan AI; sumber daya pemrosesan cerdas, multi-tugas, yang dilatih dan dijalankan oleh bisnis untuk mengotomatisasi kegiatan bisnis yang kompleks, ujung-ke-ujung, dengan lebih cepat dan akurat daripada manusia. Ini memungkinkan pelanggan kami untuk melampaui tujuan bisnis mereka dan menggerakkan pertumbuhan yang signifikan, ketahanan, dan kelangsungan – dengan kecepatan dan ketangkasan yang tak tertandingi.

Untuk menghasilkan hasil dengan cepat, Pekerja Digital datang sudah dibangun – dan dapat dengan mudah dilatih oleh orang bisnis tanpa keterampilan pemrograman dan dikerahkan menggunakan sistem operasi terpusat untuk ‘menggambar, membuat, dan menerbitkan’ otomatisasi proses. Pekerja Digital memperkuat keuntungan dengan menggandakan bagaimana pekerjaan dilakukan – karena otomatisasi yang diterbitkan dan semua inovasi terkait disentralisasi – untuk dibagikan, digunakan kembali, dan ditingkatkan oleh seluruh bisnis.

Pekerja Digital dikelola oleh manusia dengan metodologi pengiriman ‘Robotic Operating Model’ yang memimpin industri yang menyediakan cara paling efektif, terbukti; untuk; memusatkan bisnis, mengatur, mengidentifikasi, merancang, menguji, mengirim, dan mempertahankan otomatisasi proses dengan skala – sehingga transformasi perusahaan yang dipimpin bisnis, disetujui IT, dicapai. Semua Pekerja Digital mudah dikerahkan, dikelola, ditingkatkan, dan diperbesar – dan dapat digunakan oleh karyawan yang bekerja jarak jauh – karena ketersediaan on-premises, di cloud, hybrid, atau sebagai solusi SaaS terintegrasi.

Kami membantu organisasi yang beroperasi di semua sektor mencapai 6 area pengiriman nilai yang terbukti:

1. Meningkatkan produktivitas – mengirimkan penghematan dan waktu kembali ke bisnis sehingga staf dapat memfokuskan kembali pada mengirimkan inisiatif nilai yang lebih tinggi.
2. Penawaran layanan & produk baru – dengan mengirimkan kegiatan yang mustahil untuk dilakukan oleh manusia, atau dilakukan dengan aman atau patuh.
3. Mengoptimalkan kualitas layanan dan pengiriman – dengan eksekusi yang lebih cepat, bebas kesalahan, waktu ke pasar yang lebih cepat, dan risiko yang berkurang yang terkait dengan waktu respons yang lebih lama.
4. Inovasi dan generasi peluang yang dipercepat – dengan memberikan kapasitas tambahan dan kemampuan teknologi kepada orang bisnis untuk dengan mudah menciptakan layanan dan produk yang menghasilkan nilai baru.
5. Transformasi operasional – wawasan yang dapat ditindaklanjuti dari data transaksi proses yang diotomatisasi untuk mengoptimalkan atau mereinventasi proses bisnis yang meningkatkan pengalaman pemangku kepentingan dan menciptakan nilai jangka panjang.
6. Staf yang bahagia, termotivasi – dibebaskan untuk bekerja pada pekerjaan yang lebih menantang intelektual, memuaskan, dan menghasilkan nilai.

Bisakah Anda membahas mengapa Anda percaya bahwa solusi Blue Prism superior dibandingkan dengan penawaran produk RPA kompetitor?

Pekerja Digital kami mencapai potensi transformasional yang lebih besar di seluruh perusahaan daripada robot kompetitor lain karena mereka memiliki prinsip desain yang dipimpin bisnis, tanpa kode, terpusat.

• ‘Dipimpin bisnis’ berarti bahwa Pekerja Digital dirancang untuk orang-orang yang memahami kebutuhan operasional organisasi mereka dan memerlukan kemampuan untuk merespons perubahan dengan cepat.
• ‘Tanpa kode’ berarti bahwa Pekerja Digital datang sudah dibangun, diprogram sebelumnya – untuk dengan mudah dilatih dan dikerahkan oleh orang bisnis non-teknis, tanpa proyek pemrograman dan pembangunan yang panjang dan mahal.
• ‘Terpusat’ berarti bahwa otomatisasi dan semua inovasi terkait Pekerja Digital dapat dibagikan, digunakan kembali, ditingkatkan, dan diperluas oleh seluruh bisnis. Ini mendorong kolaborasi transformasional yang sebenarnya di seluruh organisasi, di mana jumlah otomatisasi yang Anda bangun selalu berkompound – membawa organisasi bersama-sama – dan sangat mempercepat dan memperkuat keuntungan.

Pekerja Digital kami juga dilengkapi dengan atribut yang kami percaya benar-benar unik:

• Paling terhubung – mereka dapat berinteroperasi dengan robot lain, manusia, dan teknologi apa pun di masa lalu, sekarang, atau masa depan.
• Kecepatan pemrosesan tertinggi – melakukan kegiatan kompleks hingga 150 kali lebih cepat daripada manusia.
• Pembelajar terbaik – mereka dapat dengan mudah dilatih dan akan secara otomatis mengajarkan keterampilan yang sama kepada setiap Pekerja Digital baru.
• Terorganisir dengan baik – mereka menemukan tugas untuk diselesaikan dan menyesuaikan urutan tugas berdasarkan permintaan atau kepadatan.
• Paling dipercaya – mereka menyediakan jejak audit penuh dari pekerjaan mereka dan bekerja dengan cara yang sangat aman.
• Paling mendalam – mereka secara otomatis mengumpulkan informasi manajemen di seluruh aliran proses untuk optimalkan dan merancang ulang proses.

Penawaran RPA kompetitor lebih memfavoritkan asisten digital untuk satu orang untuk melakukan berbagai kegiatan penghematan waktu. Dan itu bagus, tetapi itu tidak mengambil keuntungan penuh dari RPA di lingkungan perusahaan. Ini karena robot yang didistribusikan di seluruh desktop individu dan digunakan dalam konteks individu – mungkin membantu individu – tetapi tidak akan memungkinkan manfaat untuk diskalakan dan dialami oleh seluruh perusahaan.

Pertimbangan lain yang signifikan adalah bahwa karena kelangkaan keterampilan pengembangan perangkat lunak yang tumbuh, robot yang memerlukan pemrograman akan akhirnya menderita biaya tinggi dan penundaan pengerahan yang sama seperti proyek IT tradisional.

Apa itu Blue Prism Digital Exchange (DX)?

Blue Prism Digital Exchange (DX) adalah “app store” otomatisasi cerdas dan komunitas online yang menawarkan ekosistem terbuka untuk kemampuan otomatisasi cerdas. Blue Prism DX menawarkan koneksi ke semua teknologi transformasional yang dapat dengan mudah ditarik dan dilepaskan ke dalam aliran proses untuk digunakan untuk pengujian, pengembangan, berbagi, dan pengerahan inovasi otomatisasi baru. Ini bisa berupa kemampuan AI, pembelajaran mesin, chatbot, dan kemampuan kognitif lainnya. Blue Prism DX signifikan karena sekarang mengarahkan kemampuan AI ke perusahaan yang lebih luas – yang merupakan sesuatu yang sebelumnya organisasi tidak akan pernah bisa alami.

Terima kasih atas wawancara. Siapa saja yang ingin mempelajari lebih lanjut harus mengunjungi Blue Prism.