Jason Kingdon, Ketua dan CEO di Blue Prism – Seri Wawancara

Jason Kingdon telah mengkomersialkan AI selama lebih dari 25 tahun. Ia memiliki gelar PhD dari UCL Computer Science, ia ikut mendirikan UCL’s Intelligent Systems Lab pada tahun 1992 dan mempelopori salah satu jaringan saraf pertama di dunia untuk peramalan keuangan langsung.

Jason adalah Ketua dan CEO dari Blue Prism, sebuah perusahaan yang melepaskan potensi kolaboratif manusia dan pekerja digital untuk mengubah masa depan pekerjaan, sehingga setiap perusahaan dapat melebihi tujuan bisnis mereka dan mengarahkan pertumbuhan dengan kecepatan dan ketangkasan yang tak tertandingi.

Anda telah terlibat dalam beberapa bentuk AI selama lebih dari 25 tahun sekarang. Apa yang menarik Anda ke ruang ini awalnya?

Saya tertarik dengan ruang kecerdasan buatan karena sekitar waktu saya bersekolah untuk mendapatkan gelar PhD di bidang sistem cerdas dan memulai karir saya di penelitian, ada ledakan teknologi yang besar yang melibatkan perangkat lunak dengan perusahaan seperti Microsoft (MSFT ) dan Apple (AAPL ) dan Oracle. Perusahaan-perusahaan ini menggunakan mesin untuk menyelesaikan masalah yang dihadapi orang sehari-hari dan itu sangat menarik untuk menjadi bagian dari gerakan ini.

Pada tahun 1992 Anda ikut mendirikan UCL’s Intelligent Systems Lab. Apa saja proyek yang Anda kerjakan?

Setelah ikut mendirikan UCL’s Intelligent System Lab, saya menjadi pendiri/CEO dari Searchspace, sebuah proyek spinout UCL yang sukses. Kami menciptakan Sistem Pemantauan Transaksi Cerdas, yang hingga hari ini merupakan standar global untuk deteksi pencucian uang dan keuangan teroris dalam bank-bank tingkat atas.

Anda juga bertanggung jawab untuk memperkenalkan pemantauan transaksi cerdas pada berbagai bursa seperti Bursa Efek London dan Bursa Efek New York. Bisakah Anda membahas jenis data yang dipantau dan jenis implementasi AI ini?

Ketika kami memulai Searchspace dengan ambisi yang luas untuk pemantauan transaksi, proyek tersebut kemudian berfokus terutama pada teknologi anti-pencucian uang (AML) untuk bank dan middleware untuk menghubungkannya dengan sistem lain. Kami menghasilkan sistem cerdas yang bekerja untuk Bursa Efek London, Bursa Efek New York, dan lain-lain.

Anda juga membentuk laboratorium penelitian AI swasta yang disebut glass.ai. Apa misi dari glass.ai?

Misi dari glass.ai adalah dan akan membaca dan menafsirkan kuantitas besar data teks – baik dari situs web, berita, basis data propietary atau sumber lain – dengan skala, menggunakan AI untuk menggabungkan analisis semantik dan pengumpulan sumber daya.

Anda kemudian bergabung dengan Blue Prism sebagai Ketua Eksekutif, bisakah Anda membahas apa yang menarik Anda ke perusahaan ini?

Saya tertarik dengan Blue Prism pada tahun 2007 karena cara yang cerdas mereka menyelesaikan ketidakefisienan operasional dalam sektor perbankan – di mana pekerja manusia melakukan tugas berulang dengan berinteraksi antara sistem IT perusahaan. Metode IT tradisional tidak dapat dengan mudah menangani ini, karena mereka fokus pada tiket besar, sehingga solusi otomatisasi yang lebih agile diciptakan oleh Blue Prism yang dapat dijalankan oleh orang bisnis non-teknis – tetapi dengan cara yang sangat aman dan teratur.

Apa yang benar-benar mengesankan saya adalah bagaimana mereka telah memajukan otomatisasi bisnis dengan cara yang sangat elegan dan ringan – dengan mengambil antarmuka pengguna secara serius dan mempergunakannya sebagai antarmuka mesin. Fokus pada antarmuka berarti bahwa Anda dapat secara teoretis menghubungkannya dengan sistem apa pun di masa lalu, sekarang, atau masa depan. Signifikansi dari terobosan ini sangat jelas bagi saya – terutama ketika di Searchspace, klien selalu ingin hal-hal tambahan yang melibatkan integrasi dengan sistem lain.

Blue Prism menyelesaikan tantangan interoperabilitas sistem ini dengan mempelopori perangkat lunak otomatisasi proses robotik (RPA) yang menjalankan “Pekerja Digital – robot perangkat lunak yang mengotomatisasi tugas di atas sistem pihak ketiga – secara independen dari API mesin. Terobosan lainnya adalah bahwa Pekerja Digital secara unik menggunakan teknik AI untuk melakukan tugas dengan cara yang sama seperti manusia – tetapi jauh lebih cepat dan akurat. Saya juga melihat RPA sebagai rute potensial bagi organisasi untuk lebih mudah menguji dan mengirimkan inovasi teknologi transformasional baru.

Saat lampu benar-benar menyala ketika saya diperkenalkan dengan sebuah retailer online besar di Inggris yang merupakan pengadopsi awal RPA Blue Prism. Saya diperkenalkan dengan Kate – seorang karyawan yang menjalankan ‘robot’, dan dia baru saja menggunakan mereka untuk membalikkan overpayment pada 2.000 akun. Apa yang mengesankan saya adalah aktivitas kompleks ini dilakukan dalam waktu kurang dari 1 hari, tetapi tanpa kemampuan robotik, aktivitas yang sama akan membutuhkan beberapa staf selama tiga minggu untuk menyelesaikannya.

Saya percaya bahwa mengkomersialkan otomatisasi AI dengan cara ini akan memiliki dampak yang mendalam pada bisnis dan masyarakat. Blue Prism benar-benar memahami dan menerima ini dari awal dan itu telah tercermin dalam upaya perusahaan setiap langkahnya.

Apa yang telah Anda alami dengan Blue Prism sejauh ini?

Sejauh ini, sangat menarik, cepat, menantang, menyeluruh, dan memuaskan. Sejak berinvestasi di bisnis pada tahun 2007, saya telah menghabiskan waktu saya sebagai Ketua untuk mengarahkan strategi pertumbuhan dan visi kami, dan membantu membawa perusahaan go public pada tahun 2016. IPO ini menyediakan mesin untuk pertumbuhan dan pengembangan produk – sambil menyediakan sarana bagi kami untuk membuat investasi kritis, seperti akuisisi Thoughtonomy pada tahun 2019.

Saya bangga mengatakan bahwa selama empat tahun terakhir, kami telah berkembang dari 60 menjadi lebih dari 1.000 orang, menjual di 170 negara ke 70 sektor komersial dan mendekati 1700 pelanggan – termasuk banyak dari merek terbesar di dunia.

Fakta bahwa kami baru-baru ini melaporkan mencapai pertumbuhan pendapatan tercepat di antara semua perusahaan perangkat lunak besar Inggris untuk keempat tahun berturut-turut pada tahun 2019.

Sebagai Ketua dan CEO, saya sekarang membentuk dan mengembangkan jalan peta produk kami yang membawa RPA ke era AI – sambil bekerja tanpa lelah untuk mempromosikan visi dari Tenaga Kerja Digital untuk setiap perusahaan. Dalam visi saya untuk masa depan, bisnis akan memiliki struktur organisasi baru – sepertiga karyawan manusia, sepertiga Pekerja Digital, dan sepertiga IT inti. Karyawan manusia akan terus menyediakan strategi dan pemikiran kreatif, Pekerja Digital akan melaksanakan proses bisnis, dan IT inti akan menyediakan infrastruktur teknologi dasar dan penyimpanan data.

Dengan Thoughtonomy, selain kemampuan cloud-nya, akuisisi ini menyediakan akses ke analitik yang memungkinkan cara-cara yang lebih baik untuk melihat Pekerja Digital, melihat bagaimana mereka dikerahkan, melihat semua aktivitas yang terjadi. Kami juga bekerja pada cara-cara untuk meningkatkan interaksi antara manusia dan Pekerja Digital. Interaksi antara manusia dan Pekerja Digital adalah bagian mutlak dari visi perusahaan dan Tenaga Kerja Digital di setiap organisasi.

Dalam lingkungan operasional baru yang dibuat oleh COVID-19, Pekerja Digital kami secara luas lebih penting dari sebelumnya dalam mengarahkan adaptasi dan ketahanan organisasional. Kami bekerja untuk memenuhi permintaan ini dengan membantu organisasi untuk mempertahankan kelanjutan bisnis dan ketahanan untuk mengurangi tantangan operasional melalui otomatisasi cerdas.

Bisakah Anda membahas mengapa Anda percaya bahwa solusi Blue Prism unggul dibandingkan dengan penawaran RPA kompetitor lainnya?

Pekerja Digital kami mencapai potensi transformasional yang lebih besar di seluruh perusahaan daripada robot kompetitor lain karena mereka memiliki prinsip desain yang dipimpin bisnis, tanpa kode, terpusat.

Blue Prism membantu perusahaan mengirimkan otomatisasi proses robotik (RPA) dengan metodologi langkah demi langkah untuk implementasi yang lancar. Bagi orang-orang yang tidak familiar dengan RPA, bisakah Anda membahas apa itu dan bagaimana itu dapat memberikan manfaat bagi perusahaan yang berbeda?

Teknologi RPA kami menjalankan Tenaga Kerja Digital yang cerdas; sumber daya pemrosesan yang cerdas, mandiri, dan multitas yang dilatih dan dijalankan oleh bisnis untuk mengotomatisasi kegiatan bisnis yang kompleks, ujung-ke-ujung, dengan lebih cepat dan akurat daripada manusia. Ini memungkinkan pelanggan kami untuk melebihi tujuan bisnis mereka dan mengarahkan pertumbuhan yang signifikan, ketahanan, dan kelanjutan – dengan kecepatan dan ketangkasan yang tak tertandingi.

Untuk menghasilkan hasil dengan cepat, Pekerja Digital tiba dengan pra-dibangun – dan dapat dengan mudah dilatih oleh orang bisnis tanpa keterampilan pengkodean dan dipekerjakan menggunakan sistem operasi terpusat untuk ‘menggambar, membuat, dan menerbitkan’ otomatisasi proses. Pekerja Digital memperkuat keuntungan dengan menggabungkan bagaimana pekerjaan dilakukan – karena otomatisasi yang diterbitkan dan semua inovasi terkait dapat dibagikan, digunakan kembali, dan diperbaiki oleh seluruh bisnis.

Pekerja Digital dikelola oleh manusia dengan metodologi pengiriman ‘Model Operasi Robotik’ yang memimpin industri yang menyediakan cara paling efektif dan terbukti untuk; memimpin bisnis, mengatur, mengidentifikasi, merancang, menguji, mengirim, dan mempertahankan otomatisasi proses dengan skala – sehingga transformasi perusahaan yang dipimpin bisnis, disetujui IT, dicapai. Semua Pekerja Digital mudah dikerahkan, dikelola, ditingkatkan, diskalakan, dan dapat digunakan oleh karyawan yang bekerja jarak jauh – karena ketersediaan on-premises, di cloud, hybrid, atau sebagai solusi SaaS terintegrasi.

Kami membantu organisasi yang beroperasi di semua sektor mencapai 6 area pengiriman nilai yang terbukti:

1. Meningkatkan produktivitas – mengirimkan penghematan dan waktu kembali ke bisnis sehingga staf dapat membebaskan diri untuk fokus pada inisiatif nilai yang lebih tinggi.
2. Penawaran layanan & produk baru – dengan mengirimkan aktivitas yang mustahil untuk dilakukan oleh manusia, atau dilakukan dengan aman atau patuh.
3. Mengoptimalkan kualitas layanan dan pengiriman – dengan eksekusi yang lebih cepat, tanpa kesalahan, waktu ke pasar yang lebih cepat, dan risiko yang lebih rendah yang terkait dengan waktu respons yang lebih lama.
4. Mengakselerasi, inovasi, dan generasi peluang – mempersenjatai orang bisnis dengan kapasitas tambahan dan kemampuan teknologi untuk dengan mudah menciptakan layanan dan produk yang menghasilkan nilai baru.
5. Transformasi operasional – wawasan yang dapat ditindaklanjuti dari data transaksi proses otomatis untuk mengoptimalkan atau mereinventasi proses bisnis yang meningkatkan pengalaman pemangku kepentingan dan menciptakan nilai jangka panjang.
6. Staf yang bahagia, termotivasi – membebaskan untuk bekerja pada pekerjaan yang lebih menantang, lebih memuaskan, dan menghasilkan nilai.

Bisakah Anda membahas mengapa Anda percaya bahwa solusi Blue Prism unggul dibandingkan dengan penawaran RPA kompetitor lainnya?

Pekerja Digital kami mencapai potensi transformasional yang lebih besar di seluruh perusahaan daripada robot kompetitor lain karena mereka memiliki prinsip desain yang dipimpin bisnis, tanpa kode, terpusat.

• ‘Dipimpin bisnis’ berarti bahwa Pekerja Digital dirancang untuk orang-orang yang memahami kebutuhan operasional organisasi mereka dan memerlukan kemampuan untuk merespons perubahan dengan cepat.
• ‘Tanpa kode’ berarti bahwa Pekerja Digital tiba dengan pra-dibangun, pra-diprogram – untuk dengan mudah dilatih dan dipekerjakan oleh orang bisnis non-teknis, tanpa proyek desain, pengkodean, dan pembangunan yang panjang dan mahal.
• ‘Terpusat’ berarti bahwa otomatisasi dan semua inovasi terkait Pekerja Digital dapat dibagikan, digunakan kembali, diperbaiki, dan diperluas oleh seluruh bisnis. Ini mendorong kolaborasi transformasional yang nyata di seluruh organisasi, di mana jumlah otomatisasi yang Anda bangun selalu berkompound – membawa organisasi bersama-sama – dan sangat mempercepat dan memperkuat keuntungan.

Pekerja Digital kami juga dilengkapi dengan atribut unik berikut:

• Paling terhubung – mereka dapat berinteraksi dengan robot lain, manusia, dan teknologi apa pun di masa lalu, sekarang, atau masa depan.
• Kecepatan pemrosesan tertinggi – melakukan aktivitas kompleks hingga 150 kali lebih cepat daripada manusia.
• Pelajar terbaik – mereka dapat dengan mudah dilatih dan akan secara otomatis mengajar Pekerja Digital baru yang sama.
• Terorganisir dengan baik – mereka menemukan tugas untuk diselesaikan dan menyesuaikan urutan tugas berdasarkan permintaan atau kepadatan.
• Paling dipercaya – mereka menyediakan jejak audit penuh dari pekerjaan mereka dan bekerja dengan cara yang sangat aman.
• Paling mendalam – mereka secara otomatis mengumpulkan informasi manajemen di seluruh aliran proses untuk optimasi dan desain ulang proses.

Penawaran RPA kompetitor lebih memfavoritkan asisten digital untuk satu orang untuk melakukan berbagai aktivitas penghematan waktu. Dan itu bagus, tetapi itu tidak memanfaatkan RPA secara penuh dalam lingkungan perusahaan. Ini karena robot yang didistribusikan di seluruh desktop individu dan digunakan dalam konteks individu – mungkin membantu individu – tetapi tidak akan memungkinkan manfaat untuk discala dan dialami oleh seluruh perusahaan.

Hal lain yang perlu dipertimbangkan adalah bahwa karena kelangkaan keterampilan pengembangan perangkat lunak yang tumbuh, robot yang memerlukan pengkodean apa pun pada akhirnya akan menderita biaya tinggi dan penundaan pengerahan yang sama seperti proyek IT tradisional.

Apa itu Blue Prism Digital Exchange (DX)?

Blue Prism Digital Exchange (DX) adalah “app store” otomatisasi cerdas yang inovatif dan komunitas online yang menawarkan ekosistem terbuka untuk kemampuan otomatisasi cerdas. Blue Prism DX menawarkan koneksi ke semua teknologi transformasional yang dapat dengan mudah diseret dan ditempatkan ke dalam aliran proses untuk digunakan untuk pengujian, pengembangan, berbagi, dan pengerahan inovasi otomatisasi baru. Ini bisa menjadi AI baru, pembelajaran mesin, chatbot, dan kemampuan kognitif lainnya. Blue Prism DX sangat signifikan karena sekarang mengarahkan kemampuan AI tersebut ke perusahaan yang lebih luas – yang sebelumnya tidak pernah dialami oleh organisasi.

Terima kasih atas wawancara. Siapa saja yang ingin mempelajari lebih lanjut dapat mengunjungi Blue Prism.