Sateesh Seetharamiah, CEO Edge Products, EdgeVerve Systems Limited – Seri Wawancara

Sateesh Seetharamiah adalah CEO Edge products, EdgeVerve Systems Limited (Perusahaan Infosys), dan anggota dewan serta Direktur di EdgeVerve. Seorang pemimpin dengan pengalaman sebagai wirausaha, konsultasi manajemen, operasional, dan kepemimpinan IT selama lebih dari 25 tahun. Ia adalah seorang yang sangat percaya pada potensi besar AI dan Otomatisasi dalam mengubah perusahaan di masa depan. Sateesh adalah salah satu pendiri EdgeVerve dan memiliki pengalaman yang kaya di domain produk dan platform. Sebagai seorang teknolog yang bersemangat, Sateesh telah memainkan peran penting dalam membangun kemampuan teknologi dasar yang mendorong strategi EdgeVerve saat ini.

Bagaimana cerita di balik EdgeVerve?

Kami memulai pada tahun 2014 dengan misi untuk menciptakan dunia di mana teknologi kami melengkapi kecerdasan manusia dan menciptakan kemungkinan bagi perusahaan untuk berkembang. Platform digital kami di seluruh Dokumen AI (XtractEdge), Otomatisasi (AssistEdge), dan Rantai Pasokan (TradeEdge) membantu bisnis bertransformasi menjadi perusahaan yang didorong oleh data, mempercepat pertumbuhan di dunia digital. Ini juga memungkinkan perusahaan untuk mendigitalkan proses, mengoptimalkan upaya manusia, menghubungkan mitra rantai pasokan, dan mengungkap wawasan dari dokumen.

Perusahaan global menggunakan platform kami di seluruh jasa keuangan, asuransi, ritel, konsumen & barang, ilmu hayati, manufaktur, telekomunikasi, dan utilitas.

Anda harus memeriksa situs web kami (www.edgeverve.com) untuk memahami bagaimana perusahaan di seluruh dunia membuka nilai bisnis tersembunyi dengan bantuan platform digital kelas dunia kami.

EdgeVerve adalah pemimpin dalam Otomatisasi Proses Robotik (RPA). Bagi pembaca yang tidak familiar dengan terminologi ini, bisa Anda jelaskan apa itu?

Izinkan saya untuk menjelaskan aspek-aspek yang berbeda dari alat yang kuat ini:

Otomatisasi Proses Robotik (RPA) membantu mengotomatisasi proses bisnis yang berulang, berbasis aturan, yang dipandu oleh logika bisnis dan input terstruktur. RPA telah menjadi teknologi yang paling dicari oleh perusahaan di seluruh dunia, meskipun ini relatif baru. RPA membantu bisnis dengan memproses alur kerja lebih cepat dan lebih efisien. Ini membebaskan tenaga kerja manusia dari tugas-tugas yang membosankan untuk fokus lebih pada pekerjaan strategis. Akibatnya, operasi bisnis, keamanan data, dan produktivitas semua ditingkatkan. Otomatisasi RPA yang cerdas membawa otomatisasi ke tingkat yang baru. Ini menawarkan kemampuan untuk belajar dari intervensi manusia dan membantu menangani proses dengan cerdas. Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin mendorong RPA untuk meniru keputusan manusia, tetapi kita baru saja memulai.

Sebagai contoh, klien kami, Royal Philips, adalah pemimpin global dalam teknologi kesehatan untuk mengilustrasikan ini dalam aksi. Mereka menggunakan teknologi canggih untuk mendapatkan wawasan klinis dan konsumen yang mendalam untuk menyampaikan solusi terintegrasi. Tantangan mereka adalah untuk mengotomatisasi 800+ tugas yang menjalankan proses Keuangan dan Akuntansi yang kritis, 230 pemeriksaan manusia, dan beberapa ERP. Dengan menggunakan solusi RPA AssistEdge kami, mereka dapat mengotomatisasi 1 juta jam kerja dalam operasi keuangan, memungkinkan otomatisasi ujung-ke-ujung di seluruh domain operasi keuangan dan memusatkan operasi BPM. Hasilnya? 225+ kasus penggunaan dan 100+ proses diotomatisasi di 65 negara, menghasilkan penghematan 16M+.

Anda telah menjelaskan bahwa tujuan akhir dari otomatisasi adalah di mana manusia dan tenaga kerja digital hidup berdampingan. Bisa Anda berbagi lebih banyak tentang visi ini?

Pertama-tama, saya akan menjelaskannya dengan mengatakan bahwa di EdgeVerve, kami membayangkan dunia di mana dua kekuatan – tenaga kerja manusia dan digital – bersatu untuk menciptakan pekerja masa depan. Ini memungkinkan sinergi antara orang, proses, dan teknologi. Ketika otomatisasi mendapatkan momentum, bisnis perlu menemukan dan memulai perjalanan Otomatisasi Singularity. Ini adalah titik akhir dari tenaga kerja masa depan.

Sekarang, Otomatisasi Singularity berfungsi sebagai sinyal bagi perusahaan untuk merancang, struktur, dan menyampaikan produk serta layanan. Perubahan dalam dunia Otomatisasi Singularity akan meluas, melebihi batas-batas perusahaan dan menyentuh rantai nilai. Selain itu, ini akan menciptakan diskusi publik tentang berbagai masalah, termasuk pekerjaan, pengembangan keterampilan manusia, privasi data, dll. Perubahan ini akan mempengaruhi akar rumput, mencakup orang, teknologi, risiko, dan tata kelola.

Evolusi perusahaan menuju Otomatisasi Singularity akan mendorong otomatisasi berbasis aturan dengan efisiensi pada tingkat tugas menuju keadaan otomatisasi yang diberdayakan manusia. Ini adalah di mana keputusan tentang (alokasi tugas) dan desain proses dibuat berdasarkan data dan algoritma optimasi. Pekerja masa depan akan memimpin dalam berpikir, merancang ulang, dan menyampaikan kemungkinan.

Yang dikatakan, organisasi harus menyadari bahwa strategi otomatisasi mereka harus memahami perjalanan mereka. Bahkan dengan vertikal yang sama, tidak ada dua perusahaan yang sama. Pendekatan yang seragam terhadap disiplin yang inheren intuitif dan fleksibel dapat menghambat daripada mendukung. Setiap gerakan menuju Otomatisasi Singularity harus didahului oleh audit status dan tujuan bisnis yang menyeluruh dan objektif. Setelah memahami bahwa keunggulan kompetitif dapat didorong oleh produk dan layanan yang berbeda (didukung oleh layanan dan eksekusi yang luar biasa), mereka dapat membuat perubahan tertentu.

Oleh karena itu, Otomatisasi Singularity akan segera menjadi norma di perusahaan dan di luar.

Anda adalah instrumental dalam memperjuangkan konsep penemuan proses; apa itu secara khusus?

Di dunia saat ini, perusahaan terus fokus pada menjadi gesit, hiper-produktif, dan tangguh. Mereka perlu memenuhi tekanan biaya yang signifikan, persaingan yang intens, dan kebutuhan pelanggan yang berkembang. Sementara transformasi yang dipimpin oleh otomatisasi telah berhasil, saya merasa kuat bahwa perusahaan dapat meningkatkan manfaat otomatisasi dengan membuka nilai bisnis tersembunyi yang terjebak dalam proses.

Inilah yang kemudian mengkonseptualkan “Penemuan Proses” sebagai disiplin baru yang membantu mendigitalkan proses, memungkinkan interaksi manusia-mesin, dan mengembangkan efisiensi manusia. Penemuan proses menangkap data ketikan yang tepat dalam lingkungan yang mematuhi privasi, memberikan wawasan transaksi. Algoritma canggih menganalisis data ini untuk mengidentifikasi wawasan proses, potensi otomatisasi, pemantauan terus-menerus untuk kepatuhan, dan pelatihan proses. Data ini dapat diintegrasikan dengan alat lain, termasuk penambangan proses dan manajemen tenaga kerja, untuk mengembangkan visibilitas proses yang lebih luas dan transformasi bisnis.

Sebuah Penemuan Proses harus dilengkapi dengan:

• Sensor pintar untuk pengumpulan data
• Native AI Engine yang mengubah data empiris menjadi wawasan proses
• Peta Proses Interaktif untuk visibilitas granular ke dalam proses
• Metri Proses untuk memantau dan mengoptimalkan proses secara terus-menerus
• Blueprint Otomatisasi menawarkan pandangan pada kesiapan proses
• Aman, mematuhi privasi, dan siap GDPR untuk memenuhi pedoman keamanan perusahaan

Bagaimana penemuan proses memungkinkan perusahaan untuk mengoptimalkan ROI mereka?

 Penemuan Proses memberikan organisasi wawasan yang kuat dengan mengebor data ke tingkat granularitas yang belum pernah terjadi sebelumnya. Ini menganalisis setiap proses ke dalam datanya. Informasi ini dapat memungkinkan transformasi digital dengan pembelajaran mesin dan penambangan data.

Pemahaman yang lebih dalam tentang proses menyiapkan panggung untuk kemampuan kognitif. Ini dapat merancang ulang model operasional dari awal, merancang ulang proses dan menyuntikkan fleksibilitas ke dalam perusahaan. Ini membantu memenuhi permintaan pasar dan pelanggan yang berkembang. Jalur pertumbuhan perusahaan yang paling menonjol adalah percepatan dan amplifikasi. Keduanya memerlukan efisiensi dan penemuan proses. Penemuan Proses memberikan kombinasi dari kejelasan, keterpaduan, dan kemampuan, membantu perusahaan menghasilkan hasil yang berorientasi pada otomatisasi secara berkelanjutan.

Sebagai contoh, klien kami, sebuah perusahaan jasa keuangan terkemuka di AS, ingin mengidentifikasi peluang untuk standarisasi proses otomatisasi. Mereka juga ingin memaksimalkan potensi ROI otomatisasi dengan memilih proses yang tepat untuk diotomatisasi. Dengan platform Penemuan Proses AssistEdge kami, mereka dapat menghemat 65K jam kerja per tahun, serta mengurangi upaya dokumentasi sebesar 90%. Dengan optimasi proses, mereka mencapai penghematan tahunan sebesar $1Mn.

Anda telah menyaksikan korelasi langsung antara kesuksesan otomatisasi dan pemahaman yang mendalam tentang proses yang diotomatisasi; bagaimana perusahaan dapat memperkuat pemahaman ini untuk memastikan kesuksesan?

Saya percaya bahwa perjalanan otomatisasi yang sukses dimulai dengan penemuan proses bisnis. Solusi penemuan proses yang dipimpin oleh otomatisasi cerdas dapat membuka wawasan proses tersembunyi untuk mempercepat otomatisasi di seluruh perusahaan. Solusi ini mengidentifikasi kandidat yang paling sesuai untuk otomatisasi sambil mengumpulkan intelijen proses yang berharga. Ini mengumpulkan data proses dan tingkat tugas dari perangkat pengguna, menganalisis data yang dikumpulkan, memberikan wawasan menggunakan peta proses yang kaya secara visual, dan membuat blueprint untuk mengotomatisasi proses yang tepat. Dengan cara ini, Anda hanya mengotomatisasi apa yang penting.

Anda sebelumnya menerbitkan sebuah artikel tentang Otomatisasi Terhubung dan bagaimana ini adalah pendekatan holistik yang berpusat pada manusia. Mengapa ini sangat penting bagi perusahaan untuk memahami konsep otomatisasi terhubung?

Selama beberapa tahun terakhir, otomatisasi telah menjadi penggerak utama transformasi digital. Meskipun transformasi proses telah mempromosikan bisnis, perusahaan masih belum memanfaatkan potensi mereka secara penuh. Upaya otomatisasi telah terutama tetap dalam silo, mempengaruhi skalabilitas di seluruh perusahaan, menghasilkan diskoneksi.

Otomatisasi Terhubung membantu perusahaan dan membangun koneksi yang lebih dalam antara Proses, Data, dan Orang seperti berikut:

• Orang – Koneksi yang lebih luas ke dalam perjalanan otomatisasi melalui platform kode rendah untuk pengembang warga dan asisten otomatisasi pribadi perusahaan.
• Proses – Koneksi yang lebih kuat dari proses ke dalam perjalanan otomatisasi melalui orkestrasi proses ujung-ke-ujung menggunakan alur kerja dan auto-otomatisasi.
• Data – Koneksi data yang lebih dalam ke dalam perjalanan otomatisasi melalui penemuan kontekstual, pemrosesan dokumen cerdas, dan wawasan canggih.

Perubahan fundamental ini dalam perencanaan RPA akan memungkinkan perusahaan untuk menggerakkan perbaikan terus-menerus, kecerdasan, dan efisiensi untuk ketangguhan dan kinerja yang ditingkatkan.

Pengalaman kami bekerja dengan 400+ perusahaan besar menunjukkan bahwa otomatisasi paling sukses ketika diadopsi sebagai program transformasi perusahaan yang luas. Mengukur otomatisasi memerlukan kenyamanan dan kontrol ergonomis. Dengan mendesentralisasi kontrol teknologi dan membuatnya tersedia untuk orang non-teknis, perusahaan dapat mengubah setiap karyawan menjadi evangelis transformasi. Ini menekankan skala Otomatisasi Cerdas dan efektivitas manajemen perubahan.

Perusahaan dapat menciptakan cerita transformasi mereka dengan tenaga kerja non-teknis, menawarkan skala yang lebih cepat dan hasil yang lebih cepat.

Di artikel yang sama, Anda juga membahas bagaimana perusahaan dapat menciptakan cerita transformasi mereka dengan tenaga kerja non-teknis. Mengapa perusahaan harus mempertimbangkan solusi kode rendah atau tanpa kode?

Karena perusahaan mencari fleksibilitas yang lebih besar dan responsif terhadap pasar dan teknologi yang berkembang, mereka harus. Mereka bertujuan untuk membuat setiap karyawan menjadi mitra dalam perjalanan ini. Ketika karyawan menyambut otomatisasi sebagai alat biasa, mereka mempertimbangkan untuk memanen manfaat menggunakan strategi yang ada. Otomatisasi adalah tujuan perusahaan dan individu, mempromosikan karyawan dengan peran yang lebih memuaskan dan berharga.

Demokratisasi otomatisasi membantu perusahaan berorientasi pada tujuan “Otomatisasi sebagai cara kerja”, yang memungkinkan setiap karyawan untuk berpikir dan menemukan cara untuk mengurangi upaya dan meningkatkan kualitas kegiatan sehari-hari melalui otomatisasi. Ketika ada Bot untuk setiap karyawan, mereka mempertimbangkan otomatisasi untuk maju dengan fokus pada kegiatan yang memerlukan kualitas manusia dan menambahkan nilai itu.

Otomatisasi perusahaan dapat lebih rentan terhadap kegagalan dalam beberapa kasus. Dalam skenario seperti itu, otomatisasi yang dipimpin oleh karyawan dapat membantu membuat otomatisasi lebih kuat.

Apakah ada yang lain yang ingin Anda bagikan tentang EdgeVerve?

EdgeVerve adalah pemimpin global dalam AI, Otomatisasi, dan Rantai Pasokan. Platform digital kami memberdayakan perusahaan di seluruh dunia untuk menghidupkan inisiatif transformasi digital mereka.

Kami tidak hanya membangun produk yang berani; kami membangun teknologi yang akan membuka nilai bisnis tersembunyi dari proses, dokumen, dan rantai pasokan Anda.

Kami bangga menyampaikan nilai melalui platform digital ini kepada lebih dari 400+ perusahaan besar skala di berbagai industri. Dengan sekelompok karyawan yang sangat berbakat, kami bersemangat tentang kemungkinan tak terbatas dalam membantu perusahaan bertransformasi menjadi perusahaan yang didorong oleh data di masa depan.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut harus mengunjungi EdgeVerve.