Jason Beres, COO dari Infragistics – Seri Wawancara

Jason Beres, COO dari Infragistics, memimpin fitur dan fungsionalitas inovatif yang berfokus pada pelanggan di seluruh perangkat lunak Infragistics, termasuk pengujian, pengembangan, dan pengalaman pengguna. Jason bekerja langsung dengan pelanggan Infragistics di seluruh dunia untuk memberikan pengalaman pengguna yang luar biasa. Ia adalah ahli dalam subjek teknologi seperti proses pengujian perangkat lunak, tim yang didorong oleh data, masukan pelanggan dalam desain produk, open source, kecerdasan buatan, analitik data, intelijen bisnis, dan lain-lain. Jason adalah mantan Microsoft .NET MVP, dan ia adalah penulis beberapa buku tentang pengembangan perangkat lunak, yang mencakup SQL Server, C#, Visual Basic, pengembangan Rich Client dan web. Sebagai pembicara konferensi nasional dan internasional, Jason sangat aktif dalam komunitas pengembang dan UX. Ia bergabung dengan Infragistics pada tahun 2003.

Infragistics adalah perusahaan perangkat lunak global yang membangun alat pengembangan UI dan UX kelas perusahaan yang digunakan untuk merancang dan mengirimkan aplikasi web, mobile, dan desktop dengan kinerja tinggi. Didirikan pada tahun 1989, perusahaan ini paling dikenal karena perpustakaan komponen UI yang komprehensif, App Builder dengan kode rendah, dan solusi analitik yang tertanam yang membantu tim bergerak secara efisien dari desain ke produksi. Dengan akar yang dalam di ekosistem Microsoft dan dukungan luas untuk kerangka modern, Infragistics melayani jutaan pengembang di seluruh dunia dengan mempermudah pengembangan aplikasi dan meningkatkan kerja sama antara desainer dan insinyur.

Anda telah bergabung dengan Infragistics selama lebih dari 20 tahun. Bagaimana Anda menjelaskan evolusi perusahaan selama waktu itu, dan apa yang paling menonjol bagi Anda? 

Ketika saya bergabung dengan Infragistics pada tahun 2003, pasar masih relatif sederhana. Ekosistem .Net sedang dalam masa jayanya dan Infragistics adalah salah satu dari sedikit vendor untuk produk inti, warisan di pasar tersebut. Namun, seperti yang kita ketahui, industri teknologi tidak pernah stagnan. Untungnya, Infragistics tidak menjadi nyaman sebagai ikan besar di kolam kecil, melainkan mempersiapkan diri untuk mempertahankan keunggulan di tengah persaingan yang meningkat.

Setiap tahun sejak 2003, Infragistics telah melompat teknologi dan setiap 5 tahun kami telah memperkenalkan produk yang mengubah permainan sehingga pelanggan kami dapat tetap kompetitif di lanskap teknologi modern. Setiap tonggak tersebut, apakah itu mengakuisisi Southlabs pada tahun 2012 untuk beralih dari desktop ke smartphone atau memasuki platform iOS, Android, dan web modern pada tahun 2015, sangat penting untuk tetap di depan kurva pasar yang bisa berpotensi menghancurkan kami.

Memindahkan fokus dari sisi produk, bisnis itu sendiri juga telah berkembang secara luar biasa. Kami telah berkembang dari puluhan karyawan menjadi ratusan, dan membuka kantor di seluruh dunia, termasuk di Uruguay, India, dan Jepang. Ketika saya pertama kali bergabung, kami hanya memiliki 1 orang penjualan di London. Sekarang kami memiliki kantor dengan tim yang didedikasikan di sana.

Saya telah menyaksikan Dean, CEO dan Pendiri Infragistics, membangun struktur perusahaan dan proses yang luar biasa selama bertahun-tahun. Saya tidak sendirian yang telah berada di sini selama lebih dari satu dekade. CFO kami telah berada di sini selama lebih dari 20 tahun, begitu juga dengan karyawan lainnya, yang merupakan bukti dari budaya yang telah Dean kembangkan.

Segala faktor ini digabungkan membuat Infragistics dapat bertahan melalui banyak gangguan pasar. Dan sekarang, kami siap untuk melompat ke era AI berikutnya.

Apa yang dimaksud dengan Infragistics yang menunjuk COO pertamanya setelah 35 tahun, dan bagaimana pengalaman Anda yang mendalam dalam produk dan kepemimpinan—yang mencakup alat pengembang dan manajemen produk—akan membentuk pendekatan Anda dalam peran baru ini?

Era AI telah membawa fokus yang ditingkatkan pada produktivitas dan efisiensi – mentalitas yang kami tanamkan ke dalam semua operasi kami di Infragistics.

Selama 35 tahun, Dean tidak hanya memimpin pertumbuhan perusahaan, tetapi juga mengelola tim di lapangan hampir setiap departemen. Dan meskipun keterlibatan yang mendalam dalam fungsi sehari-hari sebagian telah menciptakan budaya yang ada di perusahaan saat ini, saat kami terus tumbuh, waktunya telah tiba untuk merampingkan proses-proses ini melalui entitas lain, sehingga Dean dapat fokus pada inisiatif strategis yang lebih besar.

Sebagai COO, saya sekarang mengambil peran tersebut, untuk meningkatkan efisiensi operasional di dalam setiap departemen. Sekarang, penjualan, pemasaran, produk, dan IT semua berada di bawah payung saya, yang memungkinkan saya untuk memastikan setiap anggota tim berada di halaman yang sama dan meminimalkan kesalahpahaman. Saya bertemu dengan karyawan lebih sering untuk memastikan setiap departemen sejalan dalam inisiatif dan tujuan.

Pengalaman 25 tahun saya di perusahaan ini sangat penting dalam perubahan ini. Sebagian besar karyawan di perusahaan sudah mengenal saya, dan tahu bagaimana bekerja dengan gaya kepemimpinan saya. Ketika saya ditunjuk, itu berarti bahwa tidak ada guncangan besar bagi orang-orang; itu sebenarnya berarti lebih banyak organisasi dan visibilitas bagi mereka. Saya telah membangun ikatan yang kuat dengan orang-orang di Infragistics selama bertahun-tahun, sehingga kami sudah memiliki hubungan kerja yang baik dan kenyamanan yang kuat, yang pasti membantu tujuan saya untuk menyelaraskan tim.

Perangkat lunak Infragistics digunakan oleh semua perusahaan S&P 500. Apa kunci untuk mempertahankan tingkat kepercayaan dan adopsi seperti itu di seluruh lanskap perusahaan yang sangat beragam?

Kunci utamanya adalah memperlakukan setiap pelanggan seperti emas. Selama bertahun-tahun, kami terus menambah nilai dan kemampuan pada produk kami – dan roadmap produk ini pasti ditentukan dengan mempertimbangkan kebutuhan pelanggan.

Ketika Anda bekerja dengan perusahaan dari berbagai ukuran, Anda harus ingat bahwa mereka memiliki tuntutan tinggi dari basis pengguna dan pelanggan mereka sendiri. Selalu ada seseorang di ujung hilir menunggu resolusi – jadi roadmap kami juga milik mereka. Kami selalu fokus untuk merawat pelanggan sebaik mungkin, dan umpan balik mereka sangat penting dalam menentukan bagaimana kami melangkah maju.

Selain memasukkan wawasan ini ke dalam roadmap produk, kami juga memperhatikan pasar dengan sangat dekat dan memperkenalkan inovasi yang klien butuhkan di masa depan. Meskipun memenuhi permintaan pelanggan sangat penting, mereka tidak selalu tahu apa yang mereka butuhkan untuk membuat sesuatu terjadi. Misalnya, semua orang ingin memasukkan AI, tetapi tidak banyak yang sepenuhnya memahami bagaimana mengaktifkan skenario AI. Karena itu, kami terus memperkenalkan kemampuan dan produk baru kepada klien secara proaktif – membuat mereka unggul dalam persaingan.

Kami hidup dan mati dengan strategi ini. Kami tidak pernah mengambil uang dari luar atau mencari investor eksternal karena kami sangat terinvestasi pada pelanggan – dan mereka sangat terinvestasi pada kami.

Anda telah berbicara banyak tentang pengalaman pengguna dan pemberdayaan pengembang. Bagaimana prinsip-prinsip tersebut akan membimbing rencana Anda untuk mengintegrasikan AI ke dalam produk-produk Infragistics seperti Reveal, Indigo.Design, App Builder, dan Slingshot?

Untuk setiap produk kami, kami mendekati integrasi AI dengan tujuan utama bahwa itu akan meningkatkan baik bagaimana pengembang dan di luar operasi dan hasil untuk pengguna akhir.

Contohnya, dengan Reveal kami mengintegrasikan AI ke dalam dasbor analitik dan penemuan data melalui produk Embed kami. Ini memungkinkan pengembang untuk memahami di mana pengguna mungkin berhenti menggunakan layanan atau area mana di situs web mereka yang mungkin perlu disesuaikan. Di luar tim pengembangan, Embed juga membuat tindakan strategis lebih mudah bagi tim di area seperti pemasaran dan penjualan. Salah satu cara kami melakukannya adalah dengan platform tempat kerja digital Slingshot. Slingshot menggunakan Reveal sebagai mesin AI untuk analitik, memungkinkan tim untuk mendapatkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti dari data perusahaan yang kompleks dalam hitungan detik. Dengan dasbor Reveal, pemasar dan orang penjualan dapat dengan mudah menarik informasi seperti tren pelanggan atau ramalan penjualan mendatang, bukan dengan menyaring data secara manual atau mengandalkan tim data untuk analisis.

Di sisi pemberdayaan pengembang, integrasi AI ke dalam App Builder akan membuat pembuatan aplikasi perusahaan lebih intuitif, memungkinkan pengembang, desainer, dan pengguna bisnis untuk bergerak dari hanya sebuah ide ke aplikasi yang berfungsi dalam hitungan detik. Ini menjembatani kesenjangan antara visi dan kenyataan yang banyak pengembang hadapi saat mencoba menciptakan apa yang ada di mata mereka. Kami bertujuan untuk memungkinkan pengembang untuk segera mengubah ide mereka menjadi tata letak aplikasi yang berfungsi dengan membawa AI lebih dalam ke dalam alur kerja pengembangan aplikasi.

Apa area paling menjanjikan di mana AI dapat meningkatkan produktivitas dan kreativitas di dalam tim internal Infragistics?

Kami sangat memperhatikan bagaimana AI dapat meningkatkan efisiensi operasional kami. Kami percaya bahwa dengan AI yang merampingkan tugas manual lebih banyak, kami akan memberi karyawan yang ada kebebasan untuk melakukan lebih banyak, apakah itu menyelesaikan tugas yang telah ditunda atau menghasilkan ide kreatif baru. Tujuan kami adalah bahwa peningkatan produktivitas tersebut akan diterjemahkan ke dalam percepatan pendapatan.

Bisakah Anda membagikan cara spesifik AI sudah mempengaruhi roadmap produk dan bagaimana Anda membayangkan memperluas kemampuan tersebut dalam beberapa tahun mendatang?

AI sudah mempengaruhi roadmap kami di seluruh spektrum bagaimana pelanggan kami membangun, mengirim, dan menggunakan perangkat lunak – dari membuat aplikasi hingga mengubah wawasan menjadi tindakan.

Di App Builder, kami membawa AI lebih dalam ke dalam alur kerja yang membantu tim bergerak dari sebuah ide ke aplikasi yang berfungsi lebih cepat – mendukung pembuatan aplikasi, tata letak, dan pola umum sehingga pengembang, desainer, dan pengguna bisnis dapat beriterasi dengan cepat. Di Ignite UI, AI membentuk bagaimana pengembang menciptakan pengalaman pengguna yang kaya, membuatnya lebih mudah untuk menerapkan pola UI umum, konsisten, dan mengurangi waktu yang dihabiskan untuk pekerjaan berulang. Di Reveal, kami memasukkan AI ke dalam pengalaman analitik sehingga tim dapat membangun dan memperbarui dasbor lebih cepat dan membantu pengguna akhir untuk mendapatkan jawaban lebih mudah. Dan, akhirnya, di Slingshot, AI terus menjadi fokus utama karena membantu tim dengan cepat mendapatkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti dari data perusahaan dan menghubungkan wawasan tersebut dengan eksekusi sehari-hari.

Melihat ke depan, kami akan terus memperluas AI dengan cara yang praktis dan didorong oleh alur kerja di seluruh produk ini untuk membuat pembuatan aplikasi lebih intuitif, pengembangan UI lebih cepat, analitik lebih mudah dibangun dan dikonsumsi, dan wawasan lebih mudah diakses oleh tim yang membutuhkannya.

Banyak perusahaan perangkat lunak yang bergelut untuk menyeimbangkan adopsi AI yang cepat dengan tata kelola yang bertanggung jawab. Bagaimana Infragistics akan memastikan penggunaan AI-nya sejalan dengan kepercayaan pengguna dan transparansi?

Infragistics meletakkan semua kekuatan di tangan pelanggan ketika datang ke implementasi AI. Kami sangat transparan tentang di mana AI datang dan bahkan memberi klien pilihan untuk membawa model AI mereka sendiri jika mereka lebih suka.

Fitur AI inti (CHAI ) disediakan di bawah kendali pelanggan, mereka dapat memilih model yang mereka sukai dan mengintegrasikannya ke dalam tumpukan teknologi mereka sendiri. Ini memastikan bahwa data tidak akan pernah meninggalkan infrastruktur atau situs pelanggan kecuali mereka menginginkannya. Misalnya, AI tidak akan berinteraksi dengan tabel atau tampilan tertentu kecuali pelanggan memberinya akses. Kami tidak membuat asumsi tentang di mana klien mungkin ingin AI disuntikkan, mereka memiliki diskresi penuh.

Memindahkan ke depan, kami antisipasi bahwa orang-orang yang khawatir tentang keamanan juga akan beralih dari struktur LLM yang tradisional ke SML dan teknologi yang lebih maju karena dijalankan di infrastruktur lokal.

Kami juga menggunakan alat seperti GitHub Enterprise yang memberikan sertifikasi dan mengikuti peraturan yang telah ditetapkan.

Di luar inovasi produk, bagaimana Anda berencana untuk mengembangkan literasi AI dan eksperimen di antara karyawan di semua departemen?

Kami sangat transparan di Infragistics tentang implementasi AI dan memiliki saluran komunikasi terbuka dengan karyawan untuk membahas bagaimana mereka menggunakan AI dan apa cara terbaik untuk mengintegrasikannya ke dalam pekerjaan sehari-hari mereka. Saat ini kami mengumpulkan rekomendasi tentang di mana mereka pikir AI akan paling berguna dalam pekerjaan mereka. Dengan wawasan itu, kami akan mencapai set alat yang disepakati yang mengintegrasikan AI untuk memperbaiki alur kerja.

Infragistics telah berkembang melalui beberapa era teknologi – dari klien-server ke web ke mobile. Bagaimana era AI baru ini membandingkan dalam hal kesempatan dan tantangan?

Kesempatan era AI sangat besar – dan ada banyak cara untuk mendekatinya. Banyak perusahaan mempertimbangkan apakah akan melompat ke dalamnya atau secara bertahap menyesuaikan struktur mereka untuk mengakomodasi teknologi.

Di Infragistics, kami mengambil jalur di tengah-tengah. Untuk AI memenuhi janjinya, perlu ada strategi di belakangnya. Anda tidak bisa melemparkan sesuatu ke dinding dan berharap itu menempel. Sebaliknya, penting untuk mengambil pandangan yang lebih dalam tentang di mana ada celah yang AI bisa isi dan kemudian membangun tujuan untuk produk dan tujuan yang ditentukan. Itulah cara Anda memastikan AI mengemudi nilai nyata bagi sebuah organisasi.

Ini adalah pergeseran teknologi terbesar yang pernah kami lalui sebagai perusahaan. Pergeseran gangguan lainnya selama beberapa tahun terakhir tidak bergerak dengan kecepatan yang sama seperti AI. Misalnya, katakanlah pada 2011 kami memiliki produk JQuery yang kuat dan kemudian kerangka UI baru seperti Angular JS muncul. Jika kami tidak secara otomatis memiliki Angular JS, itu mungkin akan baik-baik saja karena kami sudah membangun diri sebagai vendor UI yang tepercaya. Pasar dan pelanggan kami percaya kami akan mengirimkan produk yang luar biasa. Namun, hari ini kecepatan di mana AI telah mengambil alih berarti bahwa jika Anda tidak bergerak dengan kecepatan 10x untuk mengirimkan nilai AI, Anda akan ketinggalan.

Apa yang paling membuat Anda antusias tentang fase pertumbuhan Infragistics berikutnya, dan bagaimana Anda mendefinisikan kesuksesan untuk perusahaan di era AI?

Apa yang paling membuat saya antusias tentang fase pertumbuhan Infragistics berikutnya adalah kombinasi potensi AI dan orang-orang yang kami miliki di sini untuk membuat potensi itu menjadi kenyataan. Tim kami sangat didorong oleh pelanggan, sangat teknis, dan benar-benar bangga dengan kerajinan di balik apa yang kami bangun. Sebagian besar energi kami di Infragistics berasal dari melihat apa yang dilakukan pelanggan kami setiap hari dengan produk kami saat ini: aplikasi yang mereka kirim, pengalaman yang mereka perbaiki, dan hasil dunia nyata yang mereka capai.

Di era AI, kesuksesan bagi kami adalah mengirimkan dampak yang sama – membuat AI terasa sederhana, tepercaya, dan benar-benar berguna di dalam alur kerja yang pelanggan kami sudah andalkan. Salah satu bagian paling mengharga dari pekerjaan ini adalah mendengar kisah pelanggan tentang nilai yang telah dibuat oleh alat kami, dari memungkinkan data pasien waktu nyata untuk apoteker hingga memungkinkan jaringan transportasi seperti kereta berkecepatan tinggi dan kereta bawah tanah. Ketika kami mengintegrasikan AI lebih dalam, saya mendefinisikan kesuksesan sebagai terus mendapatkan kisah-kisah itu, sekarang dengan tambahan AI membantu pelanggan bergerak lebih cepat, membuat keputusan yang lebih baik, dan membangun pengalaman yang lebih ambisius.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut harus mengunjungi Infragistics.