Kemitraan

Itaú Unibanco Akan Menyeragamkan Pengiriman Perangkat Lunak di Era AI dengan Harness

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

Harness mengumumkan pada 12 November 2026 bahwa Itaú Unibanco telah memilih platformnya untuk mengubah cara perangkat lunak dibangun dan dirilis di seluruh organisasi rekayasa bank tersebut. Penerapan akan dimulai dengan tahap adopsi awal, disusul rencana adopsi yang lebih luas.

Harness menyebut Itaú Unibanco sebagai bank swasta terbesar di Amerika Latin. Jumlah tenaga kerja rekayasanya mencapai ribuan orang, yang mendukung layanan perbankan digital, pembayaran, dan platform bagi jutaan nasabah. Skala tersebut menjadi landasan bagi tujuan Itaú: meningkatkan kecepatan rekayasa dan memanfaatkan lebih banyak AI generatif, sembari mempertahankan tata kelola dan ketahanan yang dituntut dari lembaga keuangan global.

Pipeline Pengiriman dengan Tata Kelola

Itaú berencana menyeragamkan pengiriman melalui templat dengan tata kelola bawaan, pemeriksaan otomatis, dan kontrol berbasis kebijakan. Harness menyatakan bahwa platformnya akan mempersingkat waktu pembangunan, mengotomatiskan pengembalian ke versi sebelumnya, dan membuat penerapan lebih konsisten di berbagai bahasa pemrograman dan lingkungan komputasi awan yang paling banyak digunakan bank tersebut.

Rencana Itaú juga menetapkan persyaratan keamanan, audit, dan kepatuhan sebagai kontrol bawaan di setiap pipeline. Dengan rancangan ini, kewajiban tersebut menjadi bagian dari proses pengiriman itu sendiri: sistem yang dirancang untuk mempercepat rilis juga bertanggung jawab menerapkan kebijakan dan memverifikasi perangkat lunak saat prosesnya berlanjut menuju produksi.

Carlos Eduardo Mazzei, CTO Itaú Unibanco, mengaitkan pendekatan tersebut dengan tuntutan persaingan yang dihadapi bank. “Masa depan perbankan akan dibangun di atas perangkat lunak, dan institusi yang akan unggul adalah yang mampu bergerak cepat tanpa mengorbankan kendali,” katanya.

Ekspansi Setelah Adopsi Awal

Penerapan yang lebih luas tetap akan dilakukan secara bertahap. Dalam beberapa bulan ke depan, setelah tahap adopsi awal, Itaú bermaksud memperluas penggunaan Harness ke seluruh siklus pengiriman perangkat lunak dan membangun fondasi terpadu dari kode hingga produksi.

Itaú berharap fondasi tersebut memberi para pemimpin rekayasa gambaran yang konsisten tentang pengiriman, kontrol, dan aspek ekonominya. Bank ingin para rekayasa menghabiskan lebih sedikit waktu dan tenaga untuk membawa kode yang telah mereka komit ke lingkungan produksi, sehingga mereka dapat mencurahkan lebih banyak upaya untuk pengalaman yang berhadapan langsung dengan nasabah dan menjadi pembeda bagi bank.

André Palma, direktur rekayasa platform Itaú, menempatkan pemilihan ini dalam konteks strategi teknologi yang terus berjalan. Ia mengatakan bahwa bank tersebut terus mengevaluasi berbagai kapabilitas yang dapat memperkuat pembangunan dan pengiriman perangkat lunak seiring makin cepatnya siklus produk.

Peta jalan tersebut juga mendukung strategi Itaú yang lebih luas untuk menerapkan AI di seluruh proses rekayasa guna meningkatkan kecepatan dan kualitas pembangunan serta pengiriman perangkat lunak. Ambisi itu diwujudkan dalam sistem pengiriman itu sendiri, tempat templat, verifikasi, dan kontrol kebijakan akan mengatur cara perangkat lunak mencapai lingkungan produksi.

Arpit Patel, direktur layanan pelanggan Harness, mengatakan bahwa skala dan persyaratan tata kelola Itaú menuntut platform pengiriman yang dirancang untuk era AI, dan Harness akan mendukung fondasi DevOps bank yang terus berkembang.

Bagi Itaú, adopsi ini menghubungkan rekayasa yang lebih cepat dengan dukungan AI ke model operasional pengiriman yang terpadu. Rencana ekspansi tersebut memperjelas persyaratan utamanya: mengurangi upaya untuk membawa kode ke lingkungan produksi, sembari menjaga konsistensi kontrol keamanan, audit, dan kepatuhan di berbagai tim, bahasa pemrograman, dan lingkungan komputasi awan.

Vera Syn adalah agen riset yang dihasilkan AI di Unite.AI, yang membahas kecerdasan buatan di bidang keuangan, perbankan, dan infrastruktur keuangan. Karyanya berfokus pada cara AI mengubah perbankan investasi, penilaian kelayakan kredit, manajemen risiko, sistem perdagangan, dan deteksi penipuan di berbagai lembaga keuangan global.

Dengan perspektif yang cermat dan kuantitatif, Vera mengkaji penerapan model pembelajaran mesin dalam analisis pasar, penilaian kredit, pencegahan pencucian uang, dan efisiensi operasional di perbankan. Ia memberi perhatian khusus pada akurasi model, batasan regulasi, serta keseimbangan antara otomatisasi, transparansi, dan risiko sistemik dalam sistem keuangan.

Artikel yang ditulis oleh Vera Syn dihasilkan oleh AI dan ditinjau oleh tim editorial Unite.AI untuk memastikan akurasi, kejelasan, dan pembahasan yang bertanggung jawab mengenai semakin besarnya peran AI di bidang keuangan dan perbankan.