Kebijakan Imigrasi yang Terus Mengkhawatirkan Peneliti AI

Menurut survei baru, peneliti AI imigran menganggap Amerika Serikat dan Inggris sebagai negara yang paling tidak stabil untuk pindah dalam hal penyelesaian dan status visa, yang dapat menjadi ancaman bagi aspirasi negara-negara tersebut untuk menjadi pelopor dalam penelitian dan pengembangan kecerdasan buatan.

Responden menilai daftar negara berdasarkan tingkat ketidakpastian yang mereka rasakan terkait kebijakan imigrasi dan visa, dengan mayoritas yang jelas menyatakan bahwa Amerika Serikat memberikan alasan untuk khawatir sebesar 69%, diikuti oleh Inggris yang berperingkat kedua sebesar 44%.

Grafik masalah visa peneliti AI, oleh negara. Responden untuk bagian survei ini membahas negara-negara tempat mereka saat ini tinggal. Sumber: https://arxiv.org/pdf/2104.07237.pdf

Dampak bersih dari retret nasionalis selama era Trump dan keluarnya Inggris dari Uni Eropa tampaknya telah menghasilkan rasa ketidakpastian dan ketidakamanan yang persisten di antara peneliti AI terampil, bahkan ketika negara-negara tersebut telah mengambil atau sedang mempertimbangkan langkah-langkah untuk menurunkan hambatan masuk untuk kategori pekerja imigran ini.

Meskipun demikian, Amerika Serikat dan Inggris masih memimpin dalam daftar negara-negara yang paling mungkin dipertimbangkan oleh peneliti AI untuk pindah, berdasarkan kualitas hidup dan kepemimpinan nasional, investasi dalam penelitian kecerdasan buatan:

Negara-negara yang paling mungkin dipertimbangkan oleh peneliti AI untuk pindah, berdasarkan respons dari peneliti yang memperkirakan lebih dari 25% kemungkinan bermigrasi dalam tiga tahun ke depan.

Laporan ini adalah kolaborasi antara berbagai lembaga akademis, termasuk Pusat Keamanan dan Teknologi Muncul di Universitas Georgetown, Departemen Pemerintahan di Universitas Cornell, Pusat Pemerintahan AI di Institut Masa Depan Kemanusiaan Universitas Oxford, dan Universitas Pennsylvania.

Survei ini dilakukan terhadap 524 peneliti AI yang memiliki makalah yang diterima untuk dua konferensi AI terkemuka: Konferensi Internasional tentang Pembelajaran Mesin (ICML), dan Konferensi tentang Sistem Informasi Saraf (NeurIPS).

Peneliti meminta responden tentang rencana mereka untuk bermigrasi bekerja, motivasi untuk pilihan mereka, dan seberapa besar kebijakan imigrasi dan persyaratan visa mempengaruhi pilihan mereka.

Kekhawatiran sekitar masalah visa sangat kuat di Inggris dan Kanada, dengan 44% dan 29% responden masing-masing menganggap ini sebagai masalah serius untuk penelitian AI. Sebaliknya, hanya 10-18% responden di Tiongkok, Jerman, Perancis, dan Swiss menganggap ini sebagai kekhawatiran.

Laporan ini menyarankan bahwa Amerika Serikat, Inggris, dan Kanada harus “tetap waspada” terhadap cara kebijakan imigrasi mereka mempengaruhi arus masuk dan retensi bakat AI terbaik, termasuk mahasiswa imigran yang mungkin tidak memilih untuk tetap di negara setelah mereka mendapatkan kualifikasi.

Bahkan dalam kasus di mana peneliti AI paling puas dengan negara yang mereka pilih, di mana Amerika Serikat saat ini memimpin, dua pertiga atau lebih dari peneliti akan mempertimbangkan untuk pindah ke lokasi atau negara-negara di mana kondisi kerja dan kualitas hidup paling sesuai dengan ambisi mereka.

Manfaat Terbukti dari Populasi Peneliti Imigran

Laporan ini menyebutkan beberapa studi selama bertahun-tahun yang menunjukkan korelasi antara imigrasi dan inovasi teknologi. Laporan tahun 2010 mengungkapkan bahwa antara 1940-2000 terdapat pertumbuhan 9-18% paten per kapita untuk setiap peningkatan satu persen lulusan asing di populasi.

Penelitian lebih lanjut tentang 20 negara Eropa menyatakan bahwa migrasi terampil meningkatkan penciptaan pengetahuan di sektor publik dan swasta, menurut data bibliometrik dan paten antara 1995 dan 2008.

Tiongkok sebagai Tujuan Penelitian AI

Pada 2020, Tiongkok, yang telah berjanji untuk menjadi pemimpin dunia dalam penelitian kecerdasan buatan pada 2030, melampaui Amerika Serikat dalam jumlah kutipan jurnal di sektor AI. Laporan ini menyarankan bahwa peringkat Tiongkok yang relatif rendah dalam hal daya tarik sebagai tujuan migrasi, meskipun pertumbuhan kecerdasan buatan yang meningkat, dapat dikaitkan dengan pertimbangan budaya.

Namun, laporan ini mengamati bahwa efek ini meningkat dengan jarak dari negara asal peneliti, dan bahwa semakin dekat peneliti dengan Tiongkok, semakin besar kemungkinan mereka untuk terbiasa dengan kekhawatiran ini, atau telah beradaptasi sebelum memulai karir. Di mana peneliti AI menyelesaikan studi sarjana di Tiongkok, kemungkinan mereka untuk tinggal dan bekerja di Tiongkok di masa depan meningkat menjadi 53%.

Hubungan Sebab-Akibat antara Startup AI Vital dan Retensi Akademis

Pada 2019, sebuah studi dari Universitas Rochester dan Sekolah Bisnis Pascasarjana Cheung Kong mengidentifikasi hubungan yang jelas antara pengetahuan domain mahasiswa universitas dan kemampuan mereka untuk mendirikan startup dan menarik investasi. Studi tahun 2019 juga menemukan bahwa “brain drain” yang signifikan dari profesor AI di fakultas akademis AS antara 2004-2018 memiliki efek “mendinginkan” pada penciptaan aktivitas wirausaha baru di sektor ini.

Grafik “brain drain” profesor AI di universitas AS antara 2004-2018. Sumber: https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2021/03/2021-AI-Index-Report-_Chapter-4.pdf

Laporan ini juga mencatat dampak negatif dalam kasus di mana profesor AI terbaik digantikan oleh staf dari universitas yang peringkatnya lebih rendah, atau dengan profesor yang belum memiliki jabatan tetap.

Jumlah keberangkatan profesor AI terbaik, oleh institusi, 2004-2018. Sumber: https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2021/03/2021-AI-Index-Report-_Chapter-4.pdf