Kebijakan Imigrasi Masih Menjadi Perhatian yang Berkelanjutan bagi Peneliti AI

Menurut survei baru, peneliti AI imigran menganggap AS dan Inggris sebagai negara-negara yang paling tidak stabil untuk pindah dalam hal penyelesaian dan status visa, yang dapat menjadi ancaman bagi aspirasi negara-negara tersebut untuk menduduki posisi terdepan dalam penelitian dan pengembangan kecerdasan buatan.

Responden memeringkatkan daftar negara berdasarkan tingkat ketidakpastian yang mereka rasakan terkait kebijakan imigrasi dan visa, dengan mayoritas yang jelas menjawab bahwa Amerika Serikat memberikan alasan untuk khawatir sebesar 69%, diikuti oleh Inggris pada 44%.

Grafik tentang kekhawatiran peneliti AI sekitar kebijakan imigrasi dan visa, oleh negara. Responden untuk bagian survei ini membahas negara-negara tempat mereka saat ini tinggal. Sumber: https://arxiv.org/pdf/2104.07237.pdf

Dampak bersih dari retret nasionalisme selama era Trump, dan munculnya Brexit, tampaknya telah menghasilkan rasa ketidakpastian dan ketidakamanan yang berkelanjutan di antara peneliti AI terampil, meskipun negara-negara tersebut telah mengambil atau sedang mempertimbangkan langkah-langkah untuk menurunkan hambatan untuk kategori pekerja imigran ini.

Namun, AS dan Inggris masih memimpin dalam daftar negara-negara yang paling mungkin dipertimbangkan oleh peneliti AI untuk pindah, berdasarkan kualitas hidup dan kemampuan nasional, kepemimpinan, dan investasi dalam penelitian AI:

[caption id="attachment_175125" align="alignnone" width="700"] Negara-negara yang paling mungkin dipertimbangkan oleh peneliti AI untuk pindah, berdasarkan respons dari peneliti yang memperkirakan lebih dari 25% kemungkinan migrasi dalam tiga tahun ke depan.

Laporan ini adalah kolaborasi antara berbagai lembaga akademis, termasuk Pusat Keamanan dan Teknologi Muncul di Universitas Georgetown, Departemen Pemerintahan di Universitas Cornell, Pusat untuk Pemerintahan AI di Institut Masa Depan Kemanusiaan Universitas Oxford, dan Universitas Pennsylvania.

Survei ini dilakukan di antara 524 peneliti AI yang memiliki makalah yang diterima untuk dua konferensi AI terkemuka: Konferensi Internasional tentang Pembelajaran Mesin (ICML), dan Konferensi tentang Sistem Pemrosesan Informasi Neural (NeurIPS).

Peneliti meminta responden tentang rencana mereka untuk bermigrasi untuk bekerja, motivasi untuk pilihan mereka, dan seberapa besar kebijakan imigrasi dan persyaratan visa mempengaruhi pilihan mereka.

Kekhawatiran sekitar masalah visa sangat kuat untuk Inggris dan Kanada, dengan 44% dan 29% responden masing-masing menganggap ini sebagai masalah serius untuk penelitian AI. Sebaliknya, hanya 10-18% responden di Tiongkok, Jerman, Perancis, dan Swiss menganggap ini sebagai kekhawatiran.

Laporan tersebut menyarankan bahwa AS, Inggris, dan Kanada harus ‘tetap waspada’ terhadap cara kebijakan imigrasi mereka dapat mempengaruhi arus masuk dan retensi talenta AI terbaik, termasuk mahasiswa imigran yang mungkin tidak memilih untuk tetap di negara setelah mereka mendapatkan kualifikasi.

Bahkan dalam kasus di mana peneliti AI paling puas dengan negara yang mereka pilih, di mana AS saat ini memimpin, dua pertiga atau lebih peneliti akan mempertimbangkan untuk pindah ke lokasi atau negara di mana kondisi kerja dan kualitas hidup paling sesuai dengan ambisi mereka.

Manfaat yang Terbukti dari Populasi Peneliti Imigran

Laporan tersebut menyebutkan beberapa studi selama bertahun-tahun yang menunjukkan korelasi antara imigrasi dan inovasi teknologi. Laporan 2010 mengungkapkan bahwa antara 1940-2000 terdapat pertumbuhan 9-18% paten per kapita untuk setiap peningkatan satu persen pascasarjana asing dalam populasi.

Penelitian selanjutnya ke 20 negara Eropa menegaskan bahwa migrasi terampil meningkatkan penciptaan pengetahuan di sektor publik dan swasta, menurut data bibliometrik dan paten antara 1995 dan 2008.

Tiongkok sebagai Tujuan Penelitian AI

Pada 2020 Tiongkok, yang telah berjanji untuk menjadi pemimpin dunia dalam penelitian kecerdasan buatan pada 2030, melampaui AS untuk jumlah kutipan jurnal di sektor AI. Laporan tersebut menyarankan bahwa peringkat Tiongkok yang relatif rendah dalam hal daya tarik sebagai tujuan migrasi, meskipun pertumbuhan keunggulannya dalam penelitian AI, dapat dikaitkan dengan pertimbangan budaya.

Namun, laporan tersebut mengamati bahwa efek ini meningkat dengan jarak dari negara asal peneliti, dan bahwa semakin dekat peneliti AI dengan Tiongkok, semakin besar kemungkinan mereka untuk terbiasa dengan kekhawatiran ini, atau telah beradaptasi sebelum memulai karir. Di mana peneliti AI menyelesaikan studi sarjana di Tiongkok, kecenderungan mereka untuk tinggal dan bekerja di Tiongkok di masa depan meningkat menjadi 53%.

Hubungan Sebab-Akibat antara Startup AI Vital dan Pemeliharaan Akademis

Pada 2019 sebuah studi dari Universitas Rochester dan Cheung Kong Graduate School of Business mengidentifikasi hubungan yang jelas antara pengetahuan domain mahasiswa universitas dan kemampuan mereka untuk mendirikan startup dan menarik investasi. Studi 2019 juga menemukan bahwa ‘brain drain’ yang signifikan dari profesor AI di fakultas akademis AS antara 2004-2018 memiliki ‘efek pendinginan’ pada penciptaan aktivitas wirausaha baru di sektor tersebut.

Grafik tentang ‘brain drain’ profesor AI di universitas AS antara 2004-2018. Sumber: https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2021/03/2021-AI-Index-Report-_Chapter-4.pdf

Laporan tersebut juga mencatat dampak negatif dalam kasus di mana profesor AI terbaik digantikan oleh staf dari universitas yang lebih rendah peringkat, atau dengan profesor yang belum memiliki jabatan tetap.

Jumlah keberangkatan profesor AI terbaik, oleh institusi, 2004-2018. Sumber: https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2021/03/2021-AI-Index-Report-_Chapter-4.pdf