Manusia dan AI Setara saat Menafsirkan Gambar Medis

Menurut sebuah studi ahli yang diterbitkan di jurnal Inggris The Lancet Digital Health, kecerdasan buatan telah mencapai tahap di mana ia setara dengan ahli manusia dalam membuat diagnosis medis berdasarkan gambar. Seperti yang disampaikan surat kabar Inggris The Guardian, “potensi kecerdasan buatan dalam perawatan kesehatan telah menyebabkan kegembiraan, dengan para pendukung mengatakan bahwa hal ini akan mengurangi beban sumber daya, membebaskan waktu untuk interaksi dokter-pasien dan bahkan membantu pengembangan perawatan yang disesuaikan.” Surat kabar tersebut menambahkan bahwa pada Agustus 2019, pemerintah Inggris mengumumkan £250m dana untuk laboratorium kecerdasan buatan NHS baru.

Dalam laporannya, tim ahli yang dipimpin oleh dr Xioan Liu dan prof Alastair Denniston, di Rumah Sakit Universitas Birmingham NHS trust dan penulis lainnya, fokus pada makalah penelitian yang diterbitkan sejak 2012. Mereka menganggap bahwa sebagai tahun penting untuk pembelajaran mendalam, sesuatu yang digunakan dalam menafsirkan gambar medis, ketika “serangkaian gambar yang diberi label dimasukkan ke dalam algoritma yang memilih fitur di dalamnya dan belajar bagaimana mengklasifikasikan gambar serupa. Pendekatan ini telah menunjukkan janji dalam diagnosis penyakit dari kanker hingga masalah mata.”

Awalnya, para peneliti menemukan lebih dari 20.000 studi yang relevan, tetapi hanya 14 di antaranya yang berbasis pada penyakit manusia memberikan data berkualitas yang dapat mereka gunakan, “menguji sistem pembelajaran mendalam dengan gambar dari dataset terpisah dari yang digunakan untuk melatihnya, dan menunjukkan gambar yang sama kepada ahli manusia.”

Berdasarkan hasil mereka yang dikumpulkan dari 14 studi tersebut, tim ahli menyimpulkan bahwa“sistem pembelajaran mendalam secara benar mendeteksi keadaan penyakit 87% dari waktu – dibandingkan dengan 86% untuk para profesional kesehatan – dan benar memberikan semua yang jelas 93% dari waktu, dibandingkan dengan 91% untuk ahli manusia.”

Berbicara tentang studi tersebut, prof Denniston mengatakan bahwa pada saat yang sama “hasilnya sangat menggembirakan tetapi studi ini merupakan kenyataan untuk beberapa kehebohan tentang AI.” Namun, ia tetap optimis tentang penggunaan AI dalam perawatan kesehatan dengan mengatakan bahwa “sistem pembelajaran mendalam seperti itu dapat bertindak sebagai alat diagnostik dan membantu menangani penumpukan pemindaian dan gambar.” Dr. Liu juga berpikir bahwa “mereka dapat membuktikan berguna di tempat-tempat yang kekurangan ahli untuk menafsirkan gambar.”

Di sisi lain lautan, dan terkait dengan penggunaan AI dalam kedokteran, telah diumumkan bahwa Mayo Clinic di Minnesota, yang menurut Wired berasal “dari awal pencatatan medis modern di AS, akan bermitra dengan Google untuk menyimpan “data pasien rumah sakit di sudut pribadi perusahaan cloud. Ini adalah perubahan dari Microsoft Azure, di mana Mayo telah menyimpan data pasien sejak Mei tahun lalu ketika mereka menyelesaikan proyek berlangsung beberapa tahun untuk mendapatkan semua situs perawatan mereka ke dalam sistem catatan kesehatan elektronik tunggal.” Pada saat itu, itu disebut Proyek Plummer, setelah Henry Plummer, penemu sistem pencatatan medis Mayo Clinic.

Seperti yang ditunjukkan Wired, Google sudah terlibat dalam upaya lain untuk menggunakan AI dalam perawatan kesehatan, dengan eksperimen seperti membaca gambar medis, menganalisis genom, memprediksi penyakit ginjal, dan menyaring masalah mata yang disebabkan oleh diabetes. Berdasarkan kemitraan 10 tahun, “Google berencana untuk melepaskan keahlian AI yang mendalam pada koleksi besar catatan klinis Mayo. Raksasa teknologi ini juga berencana untuk mendirikan kantor di Rochester, Minnesota, untuk mendukung kemitraan, tetapi menolak untuk mengatakan berapa banyak karyawan yang akan ditempatkan di sana atau kapan itu akan dibuka.”

Untuk mengatasi masalah regulasi dan hukum yang mungkin terjadi, seperti yang terjadi dengan “aplikasi bernama Streams yang anak perusahaan DeepMind sedang mengembangkannya menjadi asisten AI-powered untuk dokter dan perawat,” Mayo Clinic telah mengumumkan bahwa“Google akan dilarang secara kontraktual untuk menggabungkan data klinis Mayo dengan dataset lain, menurut juru bicara rumah sakit. Artinya, apa pun data yang Google miliki tentang seseorang melalui layanan pengguna, seperti Gmail, Google Maps, dan YouTube, tidak dapat digabungkan dengan cache catatan medis Mayo yang telah dibersihkan.”