Bagaimana Microsoft Berencana Mendefinisikan Ulang Masa Depan Internet dengan 'Web Agen Terbuka'

Internet telah mengalami transformasi yang signifikan sejak awal mulanya. Berawal dari halaman statis di Web 1.0, berkembang menjadi platform interaktif dengan Web 2.0, yang dicirikan oleh konten buatan pengguna dan media sosial, dan kini beroperasi sebagai Web 3.0 yang berfokus pada desentralisasi dan kendali pengguna melalui teknologi seperti blockchain. Di Build 2025, Microsoft memperkenalkan visinya untuk Web 4.0, yang disebut sebagai "web agen terbukaPendekatan ini mengubah internet dari pengalaman berbasis klik menjadi pengalaman di mana agen AI bertindak secara otonom atas nama pengguna untuk menyederhanakan tugas dan meningkatkan efisiensi mereka. Artikel ini mengkaji strategi Microsoft dan potensi dampaknya terhadap pengguna dan bisnis.

Memahami Web Agentik Terbuka

Web agen terbuka pada dasarnya adalah ekosistem internet tempat agen AI berperan sebagai perantara antara manusia dan layanan digital. Dalam visi internet yang sedang berkembang ini, agen AI membuat keputusan dan menjalankan tugas atas nama pengguna atau organisasi. Kita dapat membayangkannya sebagai asisten digital pribadi yang menjelajahi seluruh internet, memahami konteks dari berbagai sumber, dan menjalankan alur kerja kompleks di berbagai platform.

Berbeda dengan web saat ini, di mana pengguna harus mengunjungi situs web secara manual, mengisi formulir, dan bekerja melalui berbagai antarmuka, web agen memungkinkan agen AI untuk menangani interaksi ini secara otomatis. Misalnya, seorang agen dapat memesan reservasi restoran, menjadwalkan rapat, membeli barang secara daring, atau mencari informasi dari berbagai sumber, semuanya berdasarkan instruksi bahasa alami.

Prinsip-prinsip utama ekosistem ini tercermin melalui kata "terbuka" dan "web". Artinya, ekosistem ini akan menjadi sistem kolaboratif tempat berbagai agen AI dari berbagai perusahaan dapat bekerja sama, serupa dengan bagaimana berbagai situs web dapat saling terhubung saat ini. Keterbukaan dan kolaborasi ini memastikan bahwa tidak ada satu perusahaan pun yang dapat mengendalikan keseluruhan sistem. Tidak seperti platform web yang ada, web agen belajar untuk berspesialisasi dan beradaptasi secara berkelanjutan untuk memfasilitasi manusia dalam tugas-tugas seperti aktivitas sehari-hari, penelitian ilmiah, analisis data, dan pemecahan masalah.

Komponen Inti Strategi Microsoft

Microsoft telah membangun strategi web agennya pada dua pilar teknis inti yang bekerja sama untuk menciptakan agen AI yang dapat berinteraksi di internet.

Pilar pertama adalah Protokol Konteks Model (MCP), yang telah diadopsi Microsoft sebagai standar universal untuk komunikasi AI. MCP adalah protokol terbuka yang menstandardisasi cara aplikasi menyediakan konteks untuk LLM. Protokol ini seperti port USB-C untuk aplikasi AI. Protokol ini memungkinkan berbagai sistem AI untuk berbagi informasi dan berkolaborasi, terlepas dari perusahaan pengembangnya.

Pilar kedua adalah NLWebNLWeb, proyek terbuka Microsoft yang dirancang untuk mengubah cara situs web berinteraksi dengan agen AI. NLWeb adalah proyek sumber terbuka yang dikembangkan oleh Microsoft yang bertujuan untuk menyederhanakan pembuatan antarmuka bahasa alami untuk situs web. Hal ini memungkinkan pengguna untuk memilih model AI mereka sendiri agar dapat memanfaatkan data mereka dengan lebih baik. Proyek ini memungkinkan situs web apa pun menjadi ramah AI dengan menambahkan antarmuka percakapan yang dapat dipahami dan berinteraksi dengan agen.

Microsoft yakin bahwa kedua teknologi ini dapat menciptakan fondasi untuk membangun agen AI yang dapat berpindah antar layanan, situs web, dan aplikasi yang berbeda, sambil tetap mempertahankan konteks dan memahami maksud pengguna. Setiap situs yang mendukung NLWeb juga akan bertindak sebagai server Model Context Protocol (MCP), sebuah standar universal yang dikembangkan oleh Anthropic untuk menghubungkan sistem AI ke sumber data eksternal.

Bagaimana Microsoft Memberdayakan Visinya

Untuk mewujudkan visinya, Microsoft secara aktif menyediakan alat bagi para pengembang dan organisasi untuk menciptakan agen AI yang kompatibel dengan kerangka kerja web agen terbuka. Membangun 2025Microsoft memperkenalkan lebih dari 50 platform AI dan alat pengembang baru yang dirancang khusus untuk tujuan ini.

Sebuah kemajuan yang patut dicatat adalah Kopilot GitHub, yang kini secara proaktif membantu lebih dari 15 juta pengembang dengan mengotomatiskan tugas pengkodean, memperbaiki bug, dan menyarankan penyempurnaan. Microsoft Windows Pengecoran AI dan ditingkatkan Pengecoran Azure AI juga menyederhanakan pengembangan model AI, sehingga memungkinkan pengembang membuat aplikasi berbasis agen yang inovatif dengan mudah.

Selain itu, Microsoft berfokus pada orkestrasi multi-agen, di mana beberapa agen AI berkolaborasi secara efisien untuk menjalankan tugas-tugas kompleks. Misalnya, satu agen mengumpulkan data, agen lain menyusun laporan, dan agen ketiga melakukan pemeriksaan kepatuhan. Untuk mendukung kerja sama tim tersebut, Microsoft sedang mengembangkan perangkat berbasis cloud dan sistem manajemen yang aman, seperti ID Entra Azure untuk Agen.

Dengan mendukung protokol terbuka seperti MCP dan menciptakan proyek seperti NLWeb, Microsoft memastikan bahwa para pengembang dapat membangun solusi yang tangkas tanpa terpaku pada sistem proprietary. Pendekatan ini mendorong inovasi dan memungkinkan perusahaan kecil untuk bersaing secara efektif dengan raksasa teknologi yang sudah mapan.

Mengubah Pengalaman Pengguna

Konsep web agen terbuka berpotensi mentransformasi interaksi daring dengan menghilangkan hambatan antara niat pengguna dan eksekusi digital mereka. Pengguna cukup menyatakan tujuan mereka dalam bahasa alami, dan agen AI akan menangani detailnya secara otomatis. Misalnya, saat merencanakan perjalanan bisnis, alih-alih memesan tiket pesawat, hotel, transportasi, dan rapat secara manual seperti yang dilakukan di situs web yang ada, web Agen memungkinkan Anda untuk hanya memberikan satu instruksi dalam bahasa alami, seperti "Rencanakan perjalanan bisnis tiga hari ke Chicago bulan depan dengan rapat di Perusahaan X." Agen AI kemudian akan menangani semua pengaturan secara otomatis.

AI Agentik berbeda dari otomatisasi sederhana. AI ini dapat memahami preferensi pengguna, perilaku historis, dan konteks terkini untuk membuat keputusan yang cerdas. Jika hotel standar tidak tersedia, agen dapat secara otomatis memilih alternatif yang sesuai berdasarkan pengalaman menginap dan preferensi sebelumnya. Antarmuka berbasis bahasa alami ini menghilangkan kebutuhan untuk mempelajari berbagai sistem atau antarmuka teknis.

Dampak pada Bisnis dan Organisasi

Bagi bisnis, web agen terbuka merupakan peluang besar sekaligus perubahan signifikan dalam interaksi pelanggan. Perusahaan akan mengembangkan agen AI khusus untuk alur kerja, data, dan proses spesifik mereka. Seiring meningkatnya penggunaan agen AI oleh konsumen, bisnis harus menyesuaikan strategi mereka untuk berfokus pada data terstruktur dan interaksi agen yang optimal. Web agen juga akan memungkinkan model bisnis baru, seperti layanan antar-agen, perangkat AI khusus industri, dan platform terintegrasi yang menghubungkan berbagai sistem AI. Secara internal, perusahaan akan mendapatkan manfaat dari peningkatan efisiensi karena agen AI menangani tugas-tugas rutin dan mengelola alur kerja yang kompleks. Hal ini memungkinkan karyawan untuk berfokus pada peran strategis dan kreatif.

Tantangan dan Pertimbangan

Terlepas dari berbagai keuntungannya, pengembang dan pemangku kepentingan harus mengatasi beberapa tantangan dalam pengembangan web agen terbuka. Masalah privasi dan keamanan akan menjadi tantangan utama. Agen AI yang mengakses data pribadi atau perusahaan yang sensitif harus beroperasi dengan aman di berbagai platform. Pengguna harus memercayai agen untuk membuat keputusan yang tepat, yang membutuhkan akuntabilitas yang jelas, protokol keamanan yang kuat, dan pengambilan keputusan yang transparan.

Standardisasi menimbulkan tantangan lain. Promosi standar terbuka oleh Microsoft sangat penting, tetapi adopsi protokol dan format umum secara luas diperlukan untuk mencegah fragmentasi ekosistem. Keandalan teknis juga merupakan tantangan krusial. Pengambilan keputusan otonom oleh agen AI berarti kesalahan dapat menimbulkan konsekuensi yang signifikan. Pengujian komprehensif, pemantauan berkelanjutan, dan sistem pemulihan kesalahan yang efisien akan sangat penting untuk menjaga kepercayaan pengguna.

The Bottom Line

Visi Microsoft tentang web agen terbuka dapat menjadi perubahan transformatif dalam cara individu dan bisnis berinteraksi dengan layanan digital. Pendekatan inovatif ini bertujuan untuk menyederhanakan interaksi daring, menghadirkan pengalaman pengguna yang dipersonalisasi, dan membuka jalan baru untuk inovasi. Namun, untuk mencapai potensi ini, diperlukan upaya mengatasi berbagai rintangan penting, termasuk masalah privasi, keandalan teknis, dan standardisasi di seluruh platform. Organisasi dan pengembang yang beradaptasi lebih awal terhadap perubahan internet akan lebih siap untuk memanfaatkan manfaatnya. Pengembangan web agen terbuka berpotensi menciptakan masa depan di mana pengalaman daring lebih sederhana, lebih cepat, lebih personal, dan lebih berfokus pada kebutuhan pengguna.