Bagaimana Mitra Akademis Dapat Membantu Anda Memvalidasi Produk Startup Anda

Validasi ilmiah adalah langkah penting bagi startup yang bertujuan membangun bisnis yang sukses. Dengan menguji hipotesis yang menjadi dasar produk mereka, pendiri yang berorientasi teknologi dapat mengurangi risiko, meningkatkan daya tarik mereka bagi investor, mempertahankan kepatuhan regulasi, memupuk kepercayaan pelanggan, dan meningkatkan strategi pemasaran mereka.

Namun, meskipun proses validasi berfungsi sebagai keunggulan kompetitif dan sebagai demonstrasi komitmen startup untuk membangun produk berkualitas, proses validasi dapat menghadapi beberapa hambatan. Ini dapat terjadi karena kekurangan data, sumber daya terbatas, dan kurangnya keahlian. Berikut adalah panduan enam langkah bagi startup untuk meningkatkan peluang mereka dalam melakukan validasi ilmiah terhadap teknologi mereka, yang merupakan pendahuluan yang diperlukan untuk peluncuran produk yang percaya diri.

1. Definisikan teknologi dan target audiens Anda

Mulailah dengan definisi yang tepat tentang teknologi dan fungsinya yang diusulkan. Jika konsep Anda masih kabur, lakukan penelitian menyeluruh tentang subjek untuk memastikan Anda memahami pasar. Akurasi sangat penting, dan mencapai tingkat presisi yang tinggi dalam hasil Anda akan menguntungkan untuk melanjutkan ke tahap berikutnya.

Untuk mengumpulkan studi yang paling relevan dengan proyek Anda, mulailah dengan memfokuskan pada studi yang memecahkan masalah tertentu, lalu masuk ke berbagai aspek masalah terkait. Melakukan studi yang dapat diandalkan adalah proposisi yang sulit, mengingat bahwa hampir tidak ada solusi universal untuk masalah tertentu. Setelah Anda mengidentifikasi beberapa studi, lebih banyak due diligence diperlukan. Bersiaplah untuk memeriksa:

• Kode sumber terbuka. Ini memungkinkan Anda untuk memeriksa ide Anda dengan lebih sedikit upaya, yang akan menghemat waktu. Selain itu, kode tersebut memberikan semua detail yang mungkin tentang implementasi yang mungkin, sesuatu yang dapat dengan mudah diabaikan pada kertas. Juga, ini adalah tanda yang baik dari studi yang baik secara umum.

• Situsasi. Jika sebuah studi sering dikutip dalam studi lain, maka ada kemungkinan lebih tinggi bahwa Anda dapat menggunakan ide-idenya untuk proyek Anda.

2. Catat hasil Anda dan bagikan dengan pasar dan investor

Setelah Anda mengukur hasil Anda, Anda perlu membagikannya dengan pemangku kepentingan Anda dan dengan pasar secara umum. Tulislah sebuah makalah yang merangkum data dan hasil yang dikumpulkan, karena ini akan berfungsi sebagai bukti penelitian Anda. Proses ini tidak hanya memberikan catatan yang nyata tentang pekerjaan Anda, tetapi juga meletakkan dasar untuk eksplorasi masa depan.

Ketika datang ke investasi di sebuah perusahaan, ini juga berfungsi sebagai bentuk validasi eksternal, yang merupakan faktor yang sangat berharga bagi investor. Pendana sangat tertarik dengan kredibilitas.

Sebagai contoh, dalam kasus kami, kami menulis sebuah preprint, yang merupakan makalah ilmiah yang dapat diposting online sebelum direview oleh rekan sejawat, dan dalam preprint ini, kami membahas pekerjaan yang telah dilakukan pada topik yang kami teliti, dan mengapa dunia membutuhkannya. Preprint ini, Anda bisa katakan, adalah tahap awal dari sebuah artikel ilmiah. Ini juga mencakup metode kami, lalu kami melanjutkan ke eksperimen, yang merupakan bagian ketiga dari preprint. Di sini, kami menjelaskan bagaimana kami mengumpulkan data kami, apa hasil awal kami, dan apakah mereka memvalidasi hipotesis kami. Setelah presentasi preprint yang sukses kepada Sekolah Kedokteran Harvard tanpa publikasi sebelumnya, kami mencapai kesepakatan untuk berkolaborasi dalam proyek penelitian bersama.

3. Tulis sebuah artikel ilmiah atau ilmiah

Di dunia akademis, proses ini biasanya melibatkan menerbitkan sebuah artikel dalam jurnal yang diakui dan kemudian mempromosikannya di konferensi ilmiah. Paparan ini sering memimpin peneliti lain untuk terlibat dengan komunitas, memperoleh wawasan yang berharga, terus-menerus memperbaiki teknologi, dan, tentu saja, merujuk pekerjaan Anda dalam penelitian mereka, sehingga meningkatkan h-indeks Anda, sebuah metrik yang sangat penting bagi mahasiswa PhD, profesor, dan siapa saja yang mengejar karir penelitian akademis.

Bahkan jika startup Anda tidak berhasil, memiliki artikel yang diterbitkan di bawah nama Anda dapat membuka pintu untuk peluang kerja yang lebih baik. Ini juga berfungsi sebagai bentuk asuransi. Dengan paten dan artikel ilmiah atas nama Anda, Anda memiliki potensi untuk mendapatkan peran yang menarik, seperti menjadi kepala baru dari kelompok teknik yang fokus pada inovasi dan pengembangan baru. Siapa tahu ke mana jalur karir Anda akan membawa Anda?

Selain itu, menerbitkan artikel menambah kredibilitas pekerjaan Anda dalam komunitas ilmiah, dan membuka peluang untuk merekrut dan membangun merek HR perusahaan.

4. Cari mitra untuk merumuskan hipotesis tentang efektivitas teknologi Anda

Ketika kita menyelami efektivitas teknologi yang sedang Anda kembangkan, penting untuk mempertimbangkan bermitra dengan lembaga akademis atau penelitian untuk lebih memvalidasi teknologi dan memperluas dampaknya. Jika ini tidak memungkinkan, pertimbangkan untuk mencari mitra lain untuk membantu memperluas studi dengan meningkatkan sampel data.

Sebagai contoh, kami pertama kali membuat versi khusus dari aplikasi Neatsy yang dirancang khusus untuk Sekolah Kedokteran Harvard. Ini adalah versi yang disederhanakan dari aplikasi Neatsy, tetapi membantu peneliti di Harvard mengumpulkan data lebih cepat, sehingga mereka mulai mengumpulkan informasi tentang pasien dan mendapatkan persetujuan tertulis dari mereka bahwa mereka berpartisipasi dalam sebuah eksperimen ilmiah.

Ketika bernegosiasi dengan mitra akademis, ingatlah bahwa mereka memiliki tujuan mereka sendiri, sama seperti Anda memiliki tujuan Anda sendiri. Dalam beberapa kasus, tujuan lembaga akademis adalah untuk menerbitkan makalah yang berkualitas untuk meningkatkan kontribusi mereka pada ilmu pengetahuan dan maju dalam karir mereka dengan meningkatkan h-indeks mereka, yang dihitung berdasarkan berapa banyak artikel yang telah mereka terbitkan dan seberapa sering artikel tersebut dikutip. Dalam kata lain, ini adalah ukuran kualitas sebuah artikel dan indikator seberapa terkenal penulisnya.

5. Desain eksperimen

Validasi eksperimental membantu mengurangi risiko startup dengan mengonfirmasi viabilitas produk sebelum memasuki pasar. Merancang eksperimen adalah tanggung jawab baik perusahaan maupun mitra akademis. Insinyur perusahaan adalah orang yang tahu bagaimana teknologi bekerja dan lingkungan yang dibutuhkan untuk berkembang. Mitra akademis tahu bagaimana mereka dapat melakukan eksperimen dan apa keterbatasan yang mereka miliki di sisi mereka.

Sebagai contoh, seluruh eksperimen kami harus disetujui sebelum proyek dapat dimulai oleh IRB, yang merupakan Komite Tinjauan Institusional. Ini adalah komite tinjauan etika khusus yang setiap sekolah kedokteran miliki, untuk menjamin bahwa hak asasi manusia dihormati dalam studi.

Sebelum memulai dengan eksperimen baru yang akan memuaskan kedua tim, tetapkan dengan jelas tujuan eksperimen, aturan, dan keterbatasan untuk proses kegiatan penelitian. Ini akan membantu Anda tetap sejalan dengan kesepakatan yang telah ditetapkan dengan lembaga mitra. Komunikasi yang baik dengan mitra akademis dalam proses melakukan eksperimen/ujicoba sangat penting.

Tujuan mungkin bervariasi. Sebagai contoh, sebuah eksperimen mungkin dirancang untuk mencapai tingkat kualitas yang akan memungkinkan teknologi dipindahkan ke produksi pada akhir tahap studi. Untuk menyeimbangkan ketat ilmiah dengan kebutuhan dunia startup untuk kecepatan, Anda harus memiliki keterbatasan waktu dan anggaran. Sayangnya, tidak semua ide dapat diimplementasikan, dan penting untuk menemukan titik di mana Anda perlu berhenti.

6. Memvalidasi hasil

Ketika memvalidasi hasil, ingatlah bahwa data masih dapat bias. Ini berarti bahwa data yang diterima tidak mewakili apa yang seharusnya diwakili. Sebagai contoh, semua kelompok usia harus diwakili dalam dataset, tetapi jika hanya ada orang muda, hasilnya tidak dapat diandalkan untuk orang tua. Biasanya, mereka yang melakukan uji coba peduli tentang aspek ini dan akan memverifikasi set data sesuai untuk mencegah bias ini muncul.

Ada jenis uji coba lain, yang mengumpulkan data untuk pengembangan teknologi dan validasi simultan. Namun, pendekatan ini umumnya memiliki masalah overfitting. Ini terjadi ketika algoritma menjadi baik pada dataset tertentu. Ada berbagai teknik pembelajaran mesin untuk menghindari overfitting seperti ini, dan ini sepenuhnya merupakan tanggung jawab insinyur. Satu-satunya hal yang dapat dilakukan oleh mereka yang melakukan studi di sini adalah untuk menginsistir pada mengumpulkan dataset independen untuk menguji model akhir.

Untuk memberikan insentif kepada peserta, dan meningkatkan tingkat pendaftaran mereka, berikan kesempatan untuk mendapatkan voucher, uang tunai, atau hadiah. Ini adalah apa yang kami lakukan di Harvard. Detail studi dipublikasikan di situs web yang berorientasi pada siswa, memberikan mereka kesempatan untuk mendapatkan voucher untuk membeli sepatu jika mereka datang dan membiarkan kami mengambil beberapa foto. Kesempatan ini menjadi viral, dan studi kami memperoleh wawasan yang luar biasa sebagai hasilnya.

Setelah Anda melakukan ini, berikut adalah pengingat terakhir yang tidak sakit untuk ditekankan. Ingatlah langkah kedua, jangan lupa untuk mencatat semua data dan observasi untuk analisis Anda agar akurat.