Bagaimana AI Membawa Era Baru dalam Bedah Robotik

Robotika medis pertama kali memasuki bedah umum pada 1980-an dengan alat laparoskopi yang memungkinkan prosedur invasif minimal, mengurangi ukuran sayatan dan waktu pemulihan. Sistem awal ini memperluas kemampuan ahli bedah, mengubah lanskap bedah.

Hari ini, kecerdasan buatan (AI) membawa era baru presisi dan kontrol di ruang operasi. Namun, meskipun kemajuan ini, sistem robotik masih terbatas pada prosedur tertentu, meninggalkan sebagian besar operasi bergantung pada metode tradisional — dan banyak pasien tanpa manfaat konsistensi dan hasil yang ditingkatkan.

Ketika teknologi medis terus berkembang, bagaimana aplikasi AI dalam robotika bedah dapat diperluas untuk mengubah kesehatan pada tingkat yang lebih luas?

Peningkatan Potensi Pasar

Didorong oleh peningkatan pendanaan robotika VC dan transformasi digital selama lima tahun terakhir, industri robotika mengalami hasil pasar yang dipercepat dengan tidak ada tanda berhenti. Awal tahun ini, Nvidia mengumumkan niatnya untuk meningkatkan investasi dalam pengembangan robot, menandai perubahan positif untuk masa depan robotika. Investasi serupa dalam robotika oleh pemain skala besar akan lebih lanjut mengembangkan teknologi robotik melalui pengumpulan data dan pembelajaran mesin, serta menyediakan sumber daya dan wawasan tambahan.

Pemimpin industri robotika bedah, seperti Intuitive Surgical, Medtronic, dan Stryker, telah mempelopori operasi bedah yang dibantu robot untuk berbagai prosedur. Sejak memperkenalkan sistem da Vinci untuk bedah umum pada 2000, Intuitive Surgical terus mengembangkan platform robotiknya untuk memperluas penawarannya ke bedah jantung, bariatrik, ginekologi, dan toraks, di antara lainnya. Dengan adopsi massal operasi bedah yang dibantu robot, robotika bedah konsisten diadopsi pada skala yang lebih cepat. Antara 2012 dan 2018 saja, prosedur yang dibantu robot meningkat 738% dalam bedah umum.

Memprediksi ke depan, robotika bedah memiliki potensi pasar yang lebih besar dan diperkirakan akan tumbuh menjadi lebih dari $14 miliar pada 2026 – naik dari hanya lebih dari $10 miliar pada 2023. Ini sebagian besar disebabkan oleh akses yang lebih besar ke prosedur bedah robot, kemajuan dalam otomatisasi dan teknologi digital, dan pemain baru yang bertujuan untuk menyediakan solusi medis canggih yang memanfaatkan kekuatan AI.

Pendekatan Deep Tech

Dibangun di persimpangan disiplin, deep tech menggabungkan teknologi multidisiplin seperti AI, komputasi kuantum, bioteknologi, dan robotika untuk membawa era baru teknologi. Perusahaan rintisan yang menerima pendekatan deep tech dalam bedah robotik menciptakan solusi inovatif untuk masa depan, seperti yang terlihat dalam pengembangan healthtech, yang dapat meningkatkan akses pasien ke perawatan medis kritis. Dengan pengembangan deep tech, prosedur bedah mungkin menjadi sepenuhnya otomatis di masa depan, memerlukan bantuan ahli bedah minimal dan secara signifikan memperluas akses ke perawatan.

Teknologi deep tech yang muncul dalam robotika bedah dapat memiliki dampak global yang langgeng. Dengan sekitar dua pertiga dari populasi dunia – 5 miliar orang – kekurangan akses ke perawatan bedah, modalitas baru ini, yang ditenagai oleh AI, dapat memperluas akses umum dan menutup celah perawatan bedah.

Menggabungkan AI dan Robotika Bedah

AI telah mengubah dan mengubah cara kita berinteraksi dengan teknologi yang berbeda dan satu sama lain. Selama lima tahun terakhir, transformasi yang dibawa oleh AI telah mempercepat pengembangan robotika dan menciptakan aplikasi tambahan untuk AI dalam berbagai modalitas, termasuk bedah robotik.

Berikut adalah tiga cara penting AI membuat dampak cepat dan mendalam:

1. AI yang Terwujud

Teknologi mengubah cara kita berinteraksi dengan lingkungan kita dan orang-orang di sekitar kita. AI yang terwujud, yang mencakup kendaraan otonom dan robot humanoid, adalah penggabungan AI dengan sistem fisik untuk melaksanakan tugas kompleks dalam pengaturan dunia nyata. Ketika AI yang terwujud diterapkan pada robotika bedah, itu memiliki potensi untuk memiliki dampak langgeng pada peningkatan perawatan bedah dan meningkatkan teknik yang ada. Namun, AI yang terwujud memerlukan data dunia nyata yang signifikan untuk mengembangkan model simulasi pelatihan, yang digunakan untuk melatih dan memperluas kemampuan AI dan meningkatkan wawasan berbasis data. Sampai baru-baru ini, akses ke sejumlah besar data pelatihan telah terbatas; namun, karena industri terus berinvestasi dalam pelatihan dan pengembangan model AI, kolam data simulasi tumbuh dengan kecepatan yang lebih cepat dan meningkatkan fungsionalitas AI yang terwujud.

2. Wawasan Data dan Bimbingan Berkelanjutan

Sistem berbasis AI dapat menyerap dan memahami sejumlah besar informasi dalam hitungan detik – jauh lebih cepat dari otak manusia. Dengan melatih mesin pada set data besar, wawasan berbasis data dapat memandu keputusan bedah sebelum ahli bedah memasuki ruang operasi. Simulasi pelatihan yang digerakkan AI dapat sangat menguntungkan ahli bedah, karena pelatihan pada set data yang didasarkan pada ribuan operasi memberikan ahli bedah tren dan teknik untuk memberikan pengalaman pasien yang lebih baik, serta memungkinkan mereka untuk mempersiapkan dan memahami kerumitan kasus langka atau kompleks sebelum mereka menghadapinya di ruang operasi. Proses ini dapat secara signifikan mempercepat dan mempersingkat kurva belajar panjang yang dihadapi ahli bedah saat melatih untuk mencapai kinerja bedah puncak.

Ketika diterapkan pada teknologi pencitraan dan visualisasi waktu nyata, data yang digerakkan AI juga dapat meningkatkan kemampuan pengambilan keputusan ahli bedah selama operasi. Dengan memberikan ahli bedah wawasan untuk menyesuaikan rencana bedah selama prosedur, sistem berbasis AI dapat memberdayakan ahli bedah untuk mengoptimalkan teknik dan pendekatan dalam waktu nyata. Melalui sistem pencitraan yang digerakkan AI, ahli bedah dapat menerima analitik pencitraan canggih dan “peta” 3D waktu nyata dari situs bedah. Overlay yang ditingkatkan ini dapat memberikan ahli bedah wawasan yang diperluas ke dalam lapangan bedah bersama dengan umpan balik waktu nyata tentang teknik bedah mereka. Platform bedah robotik berada di garis depan integrasi teknologi ini ke dalam ruang operasi, dengan tujuan meningkatkan presisi dan hasil bedah.

Selanjutnya, dengan memberikan umpan balik berkelanjutan pasca operasi, sistem berbasis AI dapat memberikan umpan balik berharga kepada ahli bedah tentang kinerja mereka selama prosedur – menyoroti kelemahan dan kekuatan, serta menyarankan strategi khusus tentang cara meningkatkan mereka. Platform tersebut juga dapat merekomendasikan rencana perawatan baru berdasarkan riwayat pasien dan analisis data prosedur tertentu, serta memberdayakan ahli bedah dengan informasi tambahan yang dapat meningkatkan perawatan lebih lanjut. Dengan demikian, platform AI memiliki potensi untuk menyerap dan beradaptasi dengan umpan balik bedah sepanjang siklus bedah penuh (sebelum, selama, dan setelah) melalui loop umpan balik AI untuk meningkatkan presisi dan kinerja ahli bedah.

3. Akurasi dan Presisi yang Ditingkatkan

Keterampilan bedah individu sering bervariasi di antara ahli bedah karena akses mereka ke peluang terbaik, dari lokasi program hingga akses mentor bedah. Misalnya, bidang oftalmologi memiliki kurva belajar yang curam. Rata-rata, dibutuhkan 15 tahun pelatihan dan pengalaman bedah untuk mencapai kinerja puncak sebagai ahli bedah oftalmik. Dengan populasi yang menua dan jumlah ahli bedah yang menurun, solusi baru diperlukan untuk mengurangi periode pelatihan ahli bedah dan memstandarkan akurasi dan presisi perawatan untuk semua.

Selain mengurangi kurva belajar untuk ahli bedah dan memungkinkan mereka mencapai kinerja puncak lebih cepat, memperkenalkan platform berbasis AI ke dalam proses bedah dapat meningkatkan akurasi dan presisi dan mungkin memperbaiki hasil yang suboptimal. Fitur semi-otonom dan semakin otonom dalam platform robotik dapat menghilangkan getaran tangan alami ahli bedah dan meningkatkan presisi dan akurasi secara keseluruhan, sehingga meningkatkan hasil klinis. Selain itu, kemampuan sistem berbasis AI untuk mengenali struktur anatomi unik dan memberikan lokasi yang tepat untuk sayatan dan langkah bedah lainnya – terutama dalam prosedur kompleks atau area anatomi – dapat secara signifikan mengurangi tingkat kesalahan ahli bedah dengan meningkatkan kesadaran spasial struktur anatomi. Dengan demikian, semua ahli bedah yang menggunakan sistem berbasis AI akan dapat memberikan perawatan yang lebih presisi secara konsisten.

Ketika diintegrasikan ke dalam proses bedah, platform robotik berbasis AI memberikan wawasan yang tak ternilai yang dapat meningkatkan pengalaman keseluruhan bagi pasien dan ahli bedah.

Kesimpulan

AI akan terus memainkan peran penting dalam mengembangkan kesehatan di masa depan. Mengintegrasikan teknologi AI canggih ke dalam layanan kesehatan kita, seperti pengarsipan elektronik, diagnosa, dan pemantauan serta pelacakan kesehatan, serta perawatan bedah, sangat penting. Dengan melakukan hal ini, kita dapat meningkatkan pengalaman pasien dan ahli bedah secara keseluruhan.

Dalam bedah robotik, AI mempercepat transformasi teknologi dan akses pasien ke perawatan konsisten dengan kualitas tinggi. Kemajuan dalam robotika, yang digabungkan dengan AI dan otomatisasi, akan terus membawa aplikasi baru, menciptakan tingkat perawatan yang lebih standar dan meluncurkan kualitas dan akses kesehatan ke ketinggian baru.