Bagaimana AI Digunakan dalam Manajemen Rantai Pasokan

AI mengubah manajemen rantai pasokan dengan efisiensi, visibilitas, dan optimasi yang lebih besar. Ada beberapa cara yang organisasi rantai pasokan dapat menerapkan AI untuk mengalami manfaat ini, dari simulasi pintar hingga pengendalian kualitas otomatis. Mengadopsi AI akan menjadi kunci untuk mengembangkan rantai pasokan dan beradaptasi dengan tantangan rantai pasokan saat ini.

1. Optimisasi Dengan Simulasi AI

AI sangat baik dalam menganalisis data untuk memprediksi hasil. Bisnis rantai pasokan dapat menggunakan kemampuan ini untuk mengoptimalkan operasional mereka melalui simulasi AI. AI dapat mengevaluasi pengaturan operasional tertentu dan menemukan bottleneck dan masalah potensial.

Dalam simulasi, ada fleksibilitas yang lebih besar bagi bisnis rantai pasokan untuk mengoptimalkan operasional mereka tanpa menyebabkan keterlambatan di dunia nyata. Google (GOOGL ) meluncurkan salah satu alat digital twin berbasis AI pada 2021, yang dirancang untuk membantu bisnis rantai pasokan menghemat uang melalui optimisasi. Alat-alat seperti ini dapat sangat efektif untuk setiap link dalam rantai pasokan.

Misalnya, seorang manajer gudang dapat membuat digital twin dari seluruh gudangnya. Kemudian, ia dapat menggunakan simulasi logistik AI pada digital twin tersebut untuk bereksperimen dengan strategi optimisasi yang berbeda. Dengan cara ini, ia dapat menemukan strategi logistik optimal untuk gudang tanpa mengganggu operasional di dunia nyata.

2. Manajemen Persediaan Otomatis

Gudang adalah link penting dalam rantai pasokan. Jika gudang dijalankan dengan tidak efisien atau menangani persediaan dengan tidak efisien, itu dapat menyebabkan efek riak serius di seluruh rantai pasokan. AI dapat membantu gudang mengautomasi manajemen persediaan mereka, menghemat waktu dan uang.

Misalnya, unit dapat dilengkapi dengan tag IoT yang melacak status setiap item. Jika item di dalam setiap unit adalah barang yang mudah rusak, tracker IoT akan melacak tanggal kedaluwarsa. Tag IoT dapat mengirimkan data seperti ini kembali ke pusat AI yang mengelola semua data persediaan. AI kemudian dapat memberi tahu manajer gudang ketika unit persediaan mendekati tanggal kedaluwarsa atau ketika tingkat persediaan melebihi atau di bawah ambang batas tertentu.

3. Keamanan Rantai Pasokan

Keamanan siber tidak pernah lebih penting bagi organisasi rantai pasokan. Pada kenyataannya, pada 2022, ransomware-as-a-service telah muncul sebagai pasar bawah tanah baru di mana peretas dapat membeli ransomware untuk melakukan serangan cepat pada bisnis. Bisnis besar tidak hanya anggota rantai pasokan yang terkena, juga. Salah satu insiden pada 2022 yang mempengaruhi sebanyak 2000 bisnis kecil dan menengah.

Manajemen rantai pasokan membutuhkan keamanan siber yang efektif dan gesit untuk tetap di depan ancaman ini di setiap langkah rantai. AI adalah alat yang sangat efektif untuk mencapai ini karena kemampuan pengenalan pola.

Misalnya, gudang dapat menggunakan AI untuk terus memantau aktivitas login di server mereka. Jika AI mendeteksi upaya login yang mencurigakan atau tidak sah, itu dapat memberi tahu personil keamanan dan bahkan memblokir akun yang mencurigakan.

4. Peramalan Permintaan AI

AI memiliki banyak hal untuk ditawarkan kepada produsen dan pengecer. Bisnis ini dapat menggunakan alat analisis data AI untuk mendapatkan gambaran yang tepat tentang apa yang akan terjadi pada permintaan dan penawaran di masa depan. Algoritma AI dapat menganalisis berbagai set data, seperti data penjualan dan tren konsumen, untuk memprediksi berapa banyak produk yang akan dibutuhkan.

Peramalan permintaan yang akurat memungkinkan setiap link dalam rantai pasokan untuk mengurangi beban pasokan secara keseluruhan. Jika produsen tahu pasti berapa banyak bahan yang mereka butuhkan, mereka tidak perlu membebani pemasok bahan mentah dengan memesan kelebihan.

Hal yang sama berlaku untuk pengecer yang mengirimkan pesanan mereka ke produsen. Pada akhirnya, ini bisa membantu mengurangi limbah dalam rantai pasokan.

5. Pengurangan Limbah dan Kesalahan

AI dapat menjadi alat yang sangat berharga untuk mengurangi limbah material dan meningkatkan kontrol kualitas secara keseluruhan dalam rantai pasokan. Ini sebagian besar karena kemampuan luar biasa dari pembelajaran mesin, yang memungkinkan hal-hal seperti visi komputer untuk belajar mengautomasi proses yang rumit. Bisnis rantai pasokan dapat menggabungkan AI dan IoT untuk pengurangan limbah dan kesalahan yang cepat dan akurat.

Misalnya, perusahaan manufaktur mungkin ingin mengautomasi kontrol kualitas untuk kotak kardus mereka. Kamera AI yang ditenagai dapat digunakan untuk memindai kotak saat mereka melalui jalur perakitan, mendeteksi cepat setiap cacat tanpa membuat bottleneck.

Demikian pula, perangkat IoT dapat digunakan untuk mengumpulkan data tentang berapa banyak bahan mentah yang digunakan dalam proses manufaktur. Algoritma analisis data AI dapat menggunakan data ini untuk mengidentifikasi di mana bahan paling banyak digunakan dan di mana bahan paling banyak terbuang.

Wawasan ini memungkinkan bisnis untuk menggunakan bahan mentah mereka lebih efisien dan mengurangi beban pada rantai pasokan secara keseluruhan.

6. Pelacakan Keberlanjutan Rantai Pasokan

Keberlanjutan telah menjadi prioritas utama di seluruh rantai pasokan dalam beberapa tahun terakhir. Di satu sisi, ini baik untuk lingkungan dan bagi orang-orang yang bekerja di dan mendukung rantai pasokan.

Selain itu, inisiatif keberlanjutan seringkali fokus pada mengurangi limbah, yang merupakan bagian penting dari mengurangi beban pada rantai pasokan, terutama bagi pemasok bahan mentah. AI dapat membantu bisnis melacak keberlanjutan rantai pasokan mereka, meningkatkan visibilitas.

Salah satu contoh yang baik adalah optimisasi rute menggunakan algoritma logistik AI. Bisnis dapat mengurangi jejak karbon rantai pasokan mereka dengan mengidentifikasi rute pengiriman yang paling efisien untuk digunakan, baik di darat maupun laut.

Selain itu, AI dan perangkat IoT bahkan dapat membantu bisnis memantau keberlanjutan di antara mitra dan pemasok mereka. Algoritma AI dapat melacak dari mana semua komponen untuk produk jadi berasal di seluruh rantai pasokan. Ini akan meningkatkan visibilitas dan memungkinkan bisnis untuk meningkatkan kesadaran tentang potensi kelemahan keberlanjutan.

Misalnya, pemasok mungkin menggunakan pewarna berbahaya dalam proses manufaktur mereka. Jika bisnis dapat tetap menyadari hal ini berkat AI, mereka dapat memilih pemasok yang lebih berkelanjutan sebagai gantinya.

Membangun Rantai Pasokan yang Lebih Pintar dengan AI

AI akan menjadi instrumental dalam menginovasi proses rantai pasokan untuk membangun rantai pasokan yang lebih efisien, berkelanjutan di masa depan. Bisnis di setiap link rantai pasokan dapat menerapkan AI untuk mengautomasi proses, meningkatkan operasional, memperkuat keamanan, dan menggunakan bahan mentah dengan lebih baik. Dengan teknologi yang tepat, setiap bisnis rantai pasokan dapat berkembang untuk memenuhi tantangan saat ini.