Bagaimana AI, IoT & Cloud Mengamankan Pengemudi Kendaraan Armada Hari Ini

Ketika perusahaan mencari untuk memodernisasi kendaraan mereka, manfaat dari kendaraan terhubung dapat membuat teknologi ini menjadi standar baru untuk manajemen armada. Faktanya, 86% dari operator armada terhubung yang telah disurvei telah melaporkan pengembalian investasi yang solid dalam teknologi armada terhubung dalam waktu satu tahun melalui biaya operasional yang berkurang.

Selanjutnya, armada terhubung dengan teknologi telematika canggih saat ini menawarkan manfaat tambahan dalam hal mengelola dan memelihara kendaraan. Terdapat manfaat besar bagi bisnis masing-masing organisasi, tetapi menjaga keamanan pengemudi armada kendaraan adalah yang utama di antaranya.

Jumlah data yang besar sulit diproses

Ini berarti armada kendaraan dan penyedia asuransi semua mencari untuk memanfaatkan lebih banyak data telematika cerdas ini. Namun, jumlah data yang dihasilkan setiap hari terus bertambah. Sebagai hasilnya, bisnis ini memiliki lebih banyak data daripada sebelumnya untuk membantu membuat keputusan bisnis yang tepat. Tetapi, jumlah data yang besar ini membawa banyak tantangan baru dalam menangkap, mengolah, dan menganalisis seluruh data dengan cara yang efektif dan efisien.

Untuk benar-benar efektif dan berguna, data harus dilacak, dikelola, dibersihkan, diamankan, dan diperkaya sepanjang perjalanannya untuk menghasilkan wawasan yang tepat. Perusahaan dengan armada kendaraan beralih ke kemampuan pengolahan baru untuk mengelola dan memahami data ini.

Sistem telematika tradisional telah bergantung pada sistem tertanam, yang dirancang untuk mengakses, mengumpulkan, menganalisis (di dalam kendaraan), dan mengontrol data di peralatan elektronik, untuk memecahkan serangkaian masalah. Sistem tertanam ini telah banyak digunakan, terutama di peralatan rumah tangga dan saat ini teknologi ini tumbuh dalam penggunaan menganalisis data kendaraan.

Munculnya komunikasi kendaraan ke cloud

Untuk meningkatkan efisiensi bandwidth dan mengurangi masalah keterlambatan legacy, lebih baik melakukan pengolahan data kritis di tepi dalam kendaraan dan hanya berbagi informasi terkait acara ke cloud. Pengolahan edge di dalam kendaraan telah menjadi kritis untuk memastikan bahwa kendaraan terhubung dapat berfungsi pada skala besar, karena aplikasi dan data lebih dekat dengan sumber, menyediakan waktu balasan yang lebih cepat dan meningkatkan kinerja sistem secara signifikan.

Pengembangan teknologi telah memungkinkan sistem tertanam otomotif untuk berkomunikasi dengan sensor, baik di dalam kendaraan maupun server cloud, dengan cara yang efektif dan efisien. Dengan memanfaatkan lingkungan komputasi terdistribusi yang mengoptimalkan pertukaran data serta penyimpanan data, IoT otomotif meningkatkan waktu respons dan menghemat bandwidth untuk pengalaman data yang cepat. Mengintegrasikan arsitektur ini dengan platform berbasis cloud lebih lanjut membantu menciptakan sistem komunikasi yang kuat dan menyeluruh untuk keputusan bisnis yang efektif dan operasi yang efisien. Secara kolektif, duo edge cloud dan kecerdasan tertanam menghubungkan perangkat edge (sensor tertanam di dalam kendaraan) ke infrastruktur TI untuk membuka jalan bagi serangkaian aplikasi baru yang berbasis pada lingkungan dunia nyata.

Asuransi dan garansi tambahan dapat diuntungkan dengan menyediakan analisis perilaku pengemudi aktif sehingga modul pelatihan dapat disusun khusus untuk kebutuhan pengemudi individual berdasarkan riwayat dan analisis perilaku mengemudi yang sebenarnya. Untuk armada, pemantauan aktif baik kendaraan maupun skor pengemudi dapat memungkinkan pengurangan TCO (biaya total kepemilikan) untuk operator armada untuk mengurangi kerugian karena pencurian, kehilangan, dan kelalaian sementara juga menyediakan pelatihan aktif untuk pengemudi.

Manfaat kuat dalam meningkatkan keamanan

Salah satu manfaat utama AI dalam kendaraan terhubung adalah kemampuannya untuk meningkatkan keamanan. Dengan menganalisis data dari berbagai sumber, termasuk pola lalu lintas, kondisi cuaca, dan perilaku pengemudi lain, AI dapat membantu pengemudi membuat keputusan yang lebih baik di jalan, mengurangi risiko kecelakaan. AI juga dapat digunakan untuk memantau perilaku pengemudi dan mengingatkan mereka tentang risiko potensial, seperti mengantuk atau mengemudi yang terganggu. Hal-hal yang tidak terduga terjadi di dalam kendaraan saat ini dapat menyebabkan kecelakaan. Pengemudi dapat melihat sesuatu yang mengganggu—kecelakaan mobil, atau hewan yang terluka oleh mobil—atau melakukan sesuatu yang mengganggu, seperti tumpah kopi atau menjatuhkan ponsel. Deteksi emosi dan aktivitas dapat mendeteksi saat ini terjadi dan mengambil tindakan terkait keamanan, seperti masuk ke mode otonom sementara dan memperlambat sampai pengemudi dapat pulih. Jika situasi darurat muncul, bahkan dengan pengemudi yang tidak sadar atau tidak mampu, mobil harus dapat menelepon 911 atau bahkan mengemudi mereka secara otonom ke rumah sakit. Perhatian pengemudi sangat kritis karena sebagian besar kecelakaan mobil disebabkan oleh kesalahan manusia. Memahami keadaan kognitif pengemudi sangat penting.

AI juga dapat digunakan untuk meningkatkan kesehatan dan kesejahteraan dalam kendaraan terhubung. Misalnya, sistem AI yang ditenagai dapat memantau tanda-tanda vital pengemudi, seperti detak jantung dan tekanan darah, dan mengingatkan mereka tentang masalah kesehatan potensial. AI juga dapat digunakan untuk memberikan pengemudi rekomendasi pribadi untuk olahraga dan gizi, membantu mereka mempertahankan gaya hidup sehat saat di jalan.

Perbaikan keseluruhan untuk tujuan kesehatan

Area lain di mana AI memiliki dampak pada kesehatan, keamanan, dan kesejahteraan dalam kendaraan terhubung adalah dalam bidang aksesibilitas. Sistem AI yang ditenagai dapat digunakan untuk membantu pengemudi dengan disabilitas, memberikan mereka informasi tentang rute yang dapat diakses dan tempat parkir, serta memberikan mereka bantuan dalam mengoperasikan kendaraan.

Secara keseluruhan, penggunaan AI dan data dalam kendaraan terhubung mengubah pengalaman mengemudi, meningkatkan keamanan, dan mempromosikan kesehatan dan kesejahteraan di jalan. Ketika teknologi AI terus berkembang, kemungkinan besar kita akan melihat inovasi lebih lanjut dalam ruang ini, membuat kendaraan terhubung menjadi tempat yang lebih aman dan menyenangkan untuk berada.

Menggerakkan masa depan manajemen armada

Analitik AI yang ditenagai oleh IoT, komputasi edge, dan cloud dengan cepat mengubah cara manajemen armada dilakukan, membuatnya lebih efisien dan efektif daripada sebelumnya. Kemampuan AI untuk menganalisis sejumlah besar informasi dari perangkat telematika memberikan manajer dengan informasi berharga untuk meningkatkan efisiensi armada, mengurangi biaya, dan mengoptimalkan produktivitas. Dari analitik waktu nyata hingga manajemen keamanan pengemudi, AI sudah mengubah cara armada dikelola.

Dataset AI yang lebih banyak dikumpulkan dengan pemrosesan OEM melalui cloud, prediksi yang lebih baik dapat dibuat. Ini berarti kendaraan otonom yang lebih aman, lebih intuitif di masa depan dengan rute yang lebih akurat dan diagnostik kendaraan waktu nyata yang lebih baik.