Bagaimana AI Membantu Meluncurkan Misi Bulan Artemis II

Pada 1 April 2026, empat astronaut mengenakan pakaian ruang angkasa dan menaiki roket ke sejarah. Komandan Reid Wiseman, pilot Victor Glover, dan spesialis misi Christina Koch dan Jeremy Hansen menjadi manusia pertama yang melakukan perjalanan mengelilingi bulan sejak misi Apollo.

Misi mereka selama 10 hari adalah prestasi luar biasa dari kecerdasan dan keahlian manusia. Namun, juga menunjukkan AI sebagai mitra dalam eksplorasi ruang angkasa.

SIAT: AI yang Mengawasi Semua

Di pusat kecerdasan onboard Orion adalah sistem yang disebut System Invariant Analysis Technology (SIAT), yang dikembangkan oleh NEC Corp. dan diintegrasikan ke dalam sistem pesawat ruang angkasa Lockheed Martin (LMT ). SIAT adalah mesin analitik yang memantau data sensor secara terus-menerus, mempelajari perilaku normal sistem kompleks dan mengidentifikasi penyimpangan sebelum mereka berkembang menjadi kegagalan.

Selama evaluasi, SIAT memodelkan miliaran hubungan di seluruh variabel sistem dan sensor. Pesawat ruang angkasa modern seperti Orion menghasilkan sejumlah besar data telemetri dan pengujian, sehingga SIAT memiliki banyak informasi untuk dikerjakan. Volume informasi tersebut, serta kecepatan analisis yang dibutuhkan, melampaui kemampuan operator manusia.

Teknologi ini terintegrasi dalam platform Technology for Telemetry Analytics for Universal Artificial Intelligence (T-TAURI), kerangka analisis yang menciptakan gambaran komprehensif tentang kesehatan pesawat ruang angkasa. Integrasi ini menghasilkan deteksi anomali proaktif yang mencakup desain, pengembangan, produksi, dan operasi misi langsung.

SIAT adalah salah satu model AI yang berada jauh dari sorotan, tetapi sangat penting dalam pesawat ruang angkasa yang memiliki awak. Ini diam namun mampu menangkap masalah yang sulit dipantau secara manual.

Digital Twins dan Sistem Otonom

Sebelum astronaut naik ke Orion, insinyur dan awak melakukan simulasi penuh di dalam replika pesawat ruang angkasa, mengulangi skenario yang tidak dapat diuji dalam kondisi normal Bumi.

Simulasi digital twin merujuk pada model virtual AI dari sistem fisik pesawat ruang angkasa. Alat ini memungkinkan tim untuk menguji elemen kritis pesawat ruang angkasa dan misi, seperti sistem pendukung kehidupan, navigasi, dan komunikasi di bawah kondisi yang hampir mustahil atau berbahaya untuk direplikasi di laboratorium Bumi.

Komputer di atas kapal dirancang untuk menjaga sistem penting tetap berjalan di bawah kondisi radiasi tinggi ruang angkasa. Arsitektur ini, dikombinasikan dengan algoritma otonom yang mengelola trajektori secara real-time, memungkinkan pesawat ruang angkasa untuk mempertahankan operasi selama gangguan komunikasi yang diperpanjang yang merupakan bagian dari perjalanan ruang angkasa yang dalam.

Alexa di Orbit: Demo Teknologi Callisto

Salah satu aplikasi AI yang paling terlihat di misi Artemis adalah Callisto, demonstrasi teknologi yang dikembangkan secara kolaboratif oleh Lockheed Martin dan NASA.

Callisto telah mengintegrasikan asisten suara Amazon Alexa (AMZN ) dan platform komunikasi Cisco Webex langsung ke konsol pusat kapsul Orion. Ini terhubung melalui Jaringan Ruang Angkasa Dalam NASA. Integrasi ini memberikan antarmuka bebas tangan bagi astronaut dan operator penerbangan di Pusat Antariksa Johnson untuk operasi ruang angkasa yang dalam.

Aspek yang menonjol dari proyek Callisto adalah elemen yang berfokus pada publik. Selama misi Artemis I, Lockheed Martin mengundang orang-orang di Bumi untuk berinteraksi langsung dengan integrasi, mengumpulkan pesan untuk kemanusiaan dan tim di balik misi Artemis. Ini adalah contoh awal tentang bagaimana AI dapat berfungsi sebagai jembatan antara misi yang berjarak ratusan ribu mil dan publik yang lebih luas yang mengikutinya dari rumah.

Pembelajaran Dalam untuk Navigasi Bulan

Mencapai bulan adalah satu tantangan. Mengetahui lokasi astronaut setelah mereka tiba di sana adalah tugas lain. Karena awak Apollo bekerja dalam area yang lebih kecil, mereka tidak memerlukan navigasi area luas yang presisi. Namun, misi Artemis yang menargetkan kutub selatan bulan akan memerlukan astronaut untuk mengorientasikan diri di atas medan yang lebih besar dan kompleks.

Pada 2018, peneliti di Frontier Development Lab membangun alat navigasi AI menggunakan simulasi terperinci tentang medan bulan. Astronot dapat mengambil gambar lingkungan mereka, dan model pembelajaran dalam akan membandingkannya dengan lingkungan simulasi untuk menentukan koordinat mereka dengan presisi.

Sistem ini berfungsi seperti GPS yang bekerja dengan penglihatan mesin bukan satelit, yang menunjukkan janji besar ketika misi tumbuh dalam cakupan dan ambisi. AI sudah digunakan di seluruh misi untuk menavigasi dan menjelajahi medan baru dan eksoplanet. Dengan waktu, teknologi ini dapat berkembang lebih lanjut dan memperluas pengetahuan manusia tentang alam semesta.

Celah Tata Kelola

Ketika AI mengambil lebih banyak tanggung jawab dalam penerbangan ruang angkasa yang memiliki awak, pemerintah dan lembaga mengangkat pertanyaan tentang pengawasan dan akuntabilitas. Kantor PBB untuk Urusan Luar Angkasa telah memanggil kerangka tata kelola yang bergantung pada tujuan utama ini:

• AI etis dan transparan untuk operasi ruang angkasa: Ini membutuhkan sistem AI yang dapat dijelaskan, pengawasan manusia yang bermakna, dan pengaman yang kuat, terutama untuk fungsi kritis.
• Keadilan, inklusivitas, dan pembangunan kapasitas global: Untuk mengatasi bias dalam model AI dan distribusi sumber daya yang tidak merata, UNOOSA menganjurkan dataset yang beragam, akses terbuka ke data dan alat, serta program pelatihan yang ditargetkan untuk negara berkembang.
• Pengembangan dan penggunaan model fondasi geospasial yang bertanggung jawab: Sambil mengakui potensi model AI besar, organisasi tersebut menekankan kebutuhan untuk evaluasi komprehensif di luar akurasi. Ini termasuk faktor seperti konsumsi energi, kekuatan, dan dampak sosial dan etika.
• Integrasi ketahanan iklim dan keberlanjutan: Kantor ini menyerukan integrasi pertimbangan iklim di seluruh siklus hidup AI dan teknologi pengamatan Bumi.
• Perlindungan kepemilikan dan integritas data: Tujuan ini fokus pada kebutuhan untuk tindakan pencegahan manipulasi data dan memastikan asal-usul informasi geospasial.

Bagian penting dari kebijakan brief UNOOSA adalah panggilan untuk kerangka yang menciptakan kasus keamanan sebelum penerapan. Kebijakan yang disarankan ini memberi wewenang keputusan AI dalam parameter yang ditentukan untuk misi ruang angkasa di mana intervensi manusia waktu nyata tidak mungkin.

AI kemungkinan akan membuat keputusan di ruang angkasa, terutama dalam kasus darurat di mana sistem komunikasi terganggu. Sementara tim berusaha untuk mencegah hal ini terjadi, masih penting untuk mempersiapkan situasi tersebut dan menentukan di bawah kondisi apa AI dapat membuat keputusan dan dengan tingkat pengawasan manusia seperti apa.

Apa yang Dibuktikan oleh Artemis II

Artemis II berhasil memvalidasi sistem pesawat ruang angkasa Orion, operasi awak, dan prosedur misi dalam kondisi yang tidak dapat direplikasi di Bumi. Di sepanjang jalan, juga memvalidasi cara kerja sama antara manusia dan AI di luar atmosfer.

Era Apollo menuntut kinerja manusia luar biasa di bawah tekanan, terutama karena kebutuhan. Artemis mengambil pendekatan yang berbeda, yang merupakan kolaborasi antara intuisi dan pelatihan manusia dan kecerdasan mesin.

Di sini, AI menangani pemantauan data yang terus-menerus dan intensif yang dapat menantang bagi awak untuk mengelola. Bantuan ini membebaskan waktu dan upaya mereka, memungkinkan mereka untuk fokus pada keputusan dan proses yang hanya dapat dibuat oleh manusia.

Bagi penggemar AI, misi bulan Artemis II adalah bukti konsep tentang apa yang dapat dicapai oleh integrasi AI yang disengaja dan terpikir, terutama dengan empat nyawa yang bergantung pada teknologi yang benar.