Bagaimana AI Membantu Meluncurkan Misi Bulan Artemis II

Pada 1 April 2026, empat astronaut mengenakan pakaian astronaut dan menaiki roket ke sejarah. Komandan Reid Wiseman, pilot Victor Glover, dan spesialis misi Christina Koch dan Jeremy Hansen menjadi manusia pertama yang bepergian mengelilingi bulan sejak misi Apollo.

Misi mereka selama 10 hari adalah prestasi kecerdasan dan keahlian manusia. Namun, ini juga menunjukkan AI sebagai mitra dalam eksplorasi ruang angkasa.

SIAT: AI Yang Mengawasi Semua

Di pusat kecerdasan onboard Orion adalah sistem yang disebut System Invariant Analysis Technology (SIAT), yang dikembangkan oleh NEC Corp. dan diintegrasikan ke dalam sistem pesawat luar angkasa Lockheed Martin. SIAT adalah mesin analitik yang memantau data sensor secara terus-menerus, mempelajari perilaku normal sistem kompleks dan mengibarkan deviasi sebelum mereka meningkat menjadi kegagalan.

Selama evaluasi, SIAT memodelkan miliaran hubungan di seluruh variabel sistem dan sensor. Sistem pesawat luar angkasa modern seperti Orion menghasilkan sejumlah besar data telemetri dan pengujian, sehingga SIAT memiliki banyak hal untuk dikerjakan. Volume informasi, serta kecepatan analisis, adalah di luar kapasitas operator manusia.

Teknologi ini tertanam dalam platform Technology for Telemetry Analytics for Universal Artificial Intelligence (T-TAURI) Lockheed Martin, kerangka analisis yang menciptakan gambaran menyeluruh tentang kesehatan pesawat luar angkasa. Koneksi ini menghasilkan deteksi anomali proaktif yang mencakup desain, pengembangan, produksi, dan operasi misi langsung.

SIAT adalah salah satu dari banyak model AI yang jauh dari sorotan, tetapi sangat penting dalam pesawat luar angkasa yang dilengkapi awak. Ini diam tetapi mampu menangkap masalah yang sulit untuk dipantau secara manual.

Digital Twins dan Sistem Otonom

Sebelum astronaut naik ke Orion, insinyur dan awak melakukan simulasi penuh di dalam replika pesawat luar angkasa, mengulangi skenario yang tidak dapat diuji dalam kondisi Bumi biasa.

Simulasi digital twin merujuk pada model virtual AI dari sistem fisik pesawat luar angkasa. Alat ini memungkinkan tim untuk menguji elemen vital pesawat luar angkasa dan misi, seperti sistem pendukung kehidupan, navigasi, dan komunikasi di bawah kondisi yang hampir mustahil atau berbahaya untuk direplikasi di laboratorium Bumi.

Komputer di atas kapal dirancang untuk menjaga sistem penting tetap berjalan di bawah kondisi radiasi tinggi ruang angkasa. Arsitektur ini, dikombinasikan dengan algoritma otonom yang mengelola trajektori secara waktu nyata, memungkinkan pesawat luar angkasa untuk mempertahankan operasi selama pemadaman komunikasi yang diperpanjang yang merupakan bagian dari perjalanan ruang angkasa dalam.

Alexa di Orbit: Demo Teknologi Callisto

Salah satu aplikasi AI yang paling terlihat di atas misi Artemis telah menjadi Callisto, demonstrasi teknologi yang dikembangkan secara kolaboratif oleh Lockheed Martin dan NASA.

Callisto telah menanamkan asisten suara Amazon Alexa dan platform komunikasi Cisco Webex langsung ke konsol pusat kapsul Orion. Ini terhubung melalui Jaringan Luar Angkasa NASA. Integrasi ini memberikan antarmuka bebas tangan bagi astronaut dan operator penerbangan di Pusat Luar Angkasa Johnson untuk operasi ruang angkasa dalam.

Salah satu aspek terkenal dari proyek Callisto adalah elemen yang berorientasi pada publik. Selama misi Artemis I, Lockheed Martin mengundang orang-orang di Bumi untuk berinteraksi dengan integrasi secara langsung, mengumpulkan pesan untuk kemanusiaan dan tim di balik misi Artemis. Ini adalah contoh awal tentang bagaimana AI dapat berfungsi sebagai jembatan antara misi yang jauh dan publik yang lebih luas yang mengikutinya dari rumah.

Pembelajaran Dalam untuk Navigasi Bulan

Mencapai bulan adalah satu tantangan. Memiliki astronaut yang tahu lokasi mereka setelah mereka tiba adalah tugas lain. Karena awak Apollo bekerja dalam area yang lebih kecil, mereka tidak memerlukan navigasi area luas yang presisi. Namun, misi Artemis yang menargetkan kutub selatan bulan akan memerlukan astronaut untuk mengorientasikan diri mereka di atas medan yang lebih besar dan lebih kompleks.

Pada 2018, peneliti di Frontier Development Lab membangun alat navigasi AI menggunakan simulasi terperinci tentang medan bulan. Astronaut dapat mengambil gambar lingkungan mereka, dan model pembelajaran dalam akan membandingkannya dengan simulasi sekitarnya untuk menentukan koordinat mereka dengan presisi.

Sistem ini berfungsi seperti GPS yang bekerja dengan visi mesin bukan satelit, yang menunjukkan janji besar karena misi tumbuh dalam cakupan dan ambisi. AI sudah digunakan di seluruh misi untuk menavigasi dan menjelajahi medan baru dan eksoplanet. Dengan waktu, teknologi ini dapat berkembang lebih lanjut dan memperluas pengetahuan manusia tentang alam semesta.

Celah Tata Kelola

Ketika AI mengambil lebih banyak tanggung jawab dalam penerbangan ruang angkasa yang dilengkapi awak, pemerintah dan lembaga mengangkat pertanyaan tentang pengawasan dan akuntabilitas. Kantor PBB untuk Urusan Luar Angkasa telah memanggil kerangka tata kelola yang bergantung pada tujuan utama ini:

• AI etis dan transparan untuk operasi ruang angkasa: Ini meminta sistem AI yang dapat dijelaskan, pengawasan manusia yang bermakna, dan pengaman yang kuat, terutama untuk fungsi kritis.
• Keadilan, inklusivitas, dan pembangunan kapasitas global: Untuk mengatasi bias dalam model AI dan distribusi sumber daya yang tidak merata, UNOOSA mendukung dataset yang beragam, akses terbuka ke data dan alat, dan program pelatihan yang ditargetkan untuk negara berkembang.
• Pengembangan dan penggunaan model fondasi geospasial yang bertanggung jawab: Sementara mengakui potensi model AI besar, organisasi tersebut menekankan kebutuhan akan evaluasi komprehensif di luar akurasi. Ini termasuk faktor seperti konsumsi energi, kekuatan, dan dampak sosial dan etika.
• Integrasi ketahanan iklim dan keberlanjutan: Kantor ini meminta integrasi pertimbangan iklim di seluruh siklus hidup AI dan teknologi pengamatan Bumi.
• Perlindungan kepemilikan dan integritas data: Tujuan ini fokus pada kebutuhan untuk langkah-langkah yang mencegah manipulasi data dan memastikan asal usul informasi geospasial.

Bagian terkenal dari brief kebijakan UNOOSA adalah panggilan untuk kerangka yang menciptakan kasus keamanan pra-peluncuran. Kebijakan yang direkomendasikan ini memberi wewenang keputusan AI dalam parameter yang ditentukan untuk misi ruang angkasa di mana intervensi manusia waktu nyata tidak mungkin.

AI kemungkinan akan membuat keputusan di ruang angkasa, terutama dalam kasus darurat di mana sistem komunikasi rusak. Sementara tim berusaha untuk mencegah ini terjadi, masih penting untuk mempersiapkan situasi tersebut dan menentukan di bawah kondisi apa AI dapat membuat keputusan dan dengan tingkat pengawasan manusia seperti apa.

Apa yang Dibuktikan Artemis II

Artemis II berhasil memvalidasi sistem pesawat luar angkasa Orion, operasi awak, dan prosedur misi dalam kondisi yang tidak dapat direplikasi di Bumi. Di sepanjang jalan, ini juga memvalidasi cara manusia dan AI dapat bekerja sama di luar atmosfer.

Era Apollo menuntut kinerja manusia luar biasa di bawah tekanan, terutama karena kebutuhan. Artemis mengambil pendekatan yang berbeda, lebih terdistribusi, yang merupakan kolaborasi antara intuisi manusia dan pelatihan dan kecerdasan mesin.

Di sini, AI menangani pemantauan data intensif yang terus-menerus yang dapat menantang bagi awak untuk mengelola. Bantuan ini telah membebaskan waktu dan upaya mereka, memungkinkan mereka untuk fokus pada keputusan dan proses yang hanya dapat dibuat oleh manusia.

Bagi penggemar AI, misi bulan Artemis II adalah bukti konsep tentang apa yang dapat dicapai oleh integrasi AI yang disengaja dan berpikir, terutama dengan empat nyawa yang bergantung pada teknologi yang benar.