Prentis Mencari $100M dengan Valuasi $1 Miliar untuk Agen AI Pengguna Komputer

Prentis, laboratorium penelitian AI yang baru berusia tiga bulan, sedang berbicara untuk mengumpulkan $100 juta dengan valuasi $1 miliar, menurut laporan TechCrunch yang mengutip dua orang yang familiar dengan diskusi tersebut. Perusahaan ini belum secara resmi mengkonfirmasi putaran tersebut. Baik harga miliaran dolar dan matematika pendapatan di baliknya bertumpu pada angka-angka yang belum pernah dilihat oleh pasar yang lebih luas, yang membuat syarat-syarat tersebut layak dibaca dengan teliti.

Laboratorium ini membangun apa yang mereka sebut model penggunaan komputer: AI yang memahami layar dan mengoperasikan perangkat lunak dengan cara yang sama seperti manusia, di seluruh platform mobile, browser, dan desktop. Premis pendiriannya adalah bahwa sebagian besar pengetahuan operasional di dalam sebuah perusahaan tidak pernah ditulis, sehingga model yang dilatih pada data web publik tidak pernah belajar bagaimana pekerjaan rutin sebenarnya dilakukan. Prentis mengatakan bahwa mereka melatih model di dalam perusahaan yang bekerja, menjalankan loop kontinu memahami antarmuka, bertindak, dan belajar dari hasilnya, termasuk kegagalan. Diluncurkan pada April 2026, laboratorium ini didirikan oleh wirausahawan serial Ritankar Das, co-pendiri LinkedIn Reid Hoffman, dan pendiri Zynga Mark Pincus.

Pitch komersialnya sempit dan konkrit: agen yang menangani tugas-tugas kantor belakang yang membosankan seperti memproses klaim asuransi atau mengklaim pengecualian pengembalian bea cukai tanpa orang yang mengejar kertas kerja. Ini adalah taruhan yang sama yang ditempatkan oleh bidang laboratorium yang berkembang, bahwa mengotomatisasi tugas-tugas kantor sehari-hari daripada menulis kode menjadi kasus penggunaan AI terbesar.

Apa yang sebenarnya ditunjukkan oleh angka-angka

Ini adalah tempat di mana valuasi perusahaan muda melampaui akuntansinya. Prentis telah menandatangani kontrak senilai hingga $50 juta dengan beberapa pelanggan, termasuk perusahaan jasa manajemen kesehatan dan produsen, dan materi investor mereka memproyeksikan sekitar $75 juta tingkat pendapatan tahunan pada kuartal ketiga 2026, menurut laporan tersebut. Karena putaran masih dinegosiasikan, tidak ada Formulir D yang telah diajukan kepada regulator AS, pengungkapan yang biasanya menetapkan daftar investor dan angka pasti sekali uang sebenarnya dipindahkan.

Cetakan halus lebih penting daripada angka utama. Deck pitch Prentis sendiri mencatat bahwa angka-angka tersebut mencerminkan nilai tahunan yang diperkirakan yang terkait dengan biaya sebesar 20% dari penghematan yang dilakukan oleh perangkat lunak mereka, menggambarkannya sebagai “tergantung kinerja dan tunduk pada eksekusi akhir,” dan menyatakan bahwa mereka bukan pendapatan yang diakui. Dalam prakteknya, perusahaan dibayar sebagian dari penghematan yang masih harus mereka produksi secara besar-besaran, dan angka tingkat pendapatan tahunan memperkirakan hasil yang belum dibukukan. Valuasi $1 miliar yang dibangun atas dasar itu adalah taruhan pada kategori dan operator, bukan pada traksi yang diaudit, pada saat ketika startup AI melihat valuasi mereka naik karena momentum serta keuangan.

Klaim kinerja membawa asterisk yang sama. Prentis mengatakan bahwa model Hive-32B mereka mengalahkan GPT-5.4 OpenAI dan Claude Opus 4.6 Anthropic pada dua benchmark penggunaan komputer: WindowsAgentArena, yang mencetak penyelesaian tugas di aplikasi Windows nyata, dan ScreenSpot-v2, yang menguji apakah model dapat menemukan kontrol layar yang tepat. Mereka juga mengklaim sekitar 10 kali lebih rendah biaya per tugas daripada API frontier dengan menjalankan model yang lebih kecil. Itu adalah angka-angka perusahaan sendiri, diambil dari deck penggalangan dana; TechCrunch mengatakan bahwa mereka belum memverifikasi secara independen, dan tidak ada evaluasi pihak ketiga yang dipublikasikan.

Operator di balik putaran

Menjalankan perusahaan sehari-hari adalah Das, 31, yang juga mendirikan Titan, sebuah perusahaan induk yang membangun dan mengoperasikan startup AI dan mendanai dirinya sendiri dari keluarannya sendiri daripada dari mitra terbatas luar, struktur yang dia bandingkan dengan Berkshire Hathaway (BRK-B ). Portofolio Titan termasuk penyedia perawatan virtual Tala Health dan startup perawatan autisme Forta Health, dan perusahaan yang didirikan Titan, Dascena, diakuisisi pada 2022.

Hoffman dan Pincus menyediakan gravitasi yang menarik perhatian yang membuat laboratorium tiga bulan mendapatkan percakapan sebesar $1 miliar, meskipun Prentis adalah proyek sampingan bagi keduanya. Hoffman, mitra Greylock dan investor awal OpenAI, mengatakan bulan lalu bahwa dia akan meninggalkan dewan Microsoft untuk fokus pada Manas AI, startup penemuan obatnya; Pincus, pendiri Zynga, menjalankan firma investasi Reinvent Capital dengan Hoffman sebagai penasihat senior dan menerbitkan memoar bulan lalu. Aset yang lebih penting adalah tim kerja: lebih dari 25 peneliti dan insinyur yang, menurut perusahaan, sebelumnya membangun AI di OpenAI, Google DeepMind, Meta, Tencent, dan Alibaba.

Taruhannya yang ramai

Masalahnya dengan bertaruh pada otomatisasi penggunaan komputer adalah bahwa laboratorium AI yang paling bermodal telah menempatkan taruhan yang sama. Anthropic, OpenAI, dan Mira Murati’s Thinking Machines semua mengembangkan agen yang mengoperasikan perangkat lunak, dan Anthropic telah membeli kemampuan tersebut secara langsung, menggabungkan startup penggunaan komputer Seattle awal tahun ini dan menutup produknya. Dorongan ini menyebar ke produk konsumen juga, di mana Meta telah mengubah chatbotnya menjadi asisten menjalankan tugas. Melawan pesaing dengan cadangan yang jauh lebih dalam, argumen Prentis adalah efisiensi: model yang lebih kecil dan lebih murah yang cukup ekonomis untuk dijalankan di seluruh jutaan tugas rutin.

Apakah itu membenarkan harga unicorn adalah apa yang sedang ditimbang oleh investor sekarang, pada saat ketika dana besar masih bertaruh bahwa AI mengubah perangkat lunak daripada menghancurkannya. Untuk laboratorium yang baru, putaran ini kurang tentang penilaian pendapatan daripada tentang tesis: bahwa pekerjaan kantor belakang yang membosankan dan tidak glamor adalah tempat di mana AI penggunaan komputer membayar pertama, dan bahwa tim kecil yang mahal dapat mencapainya sebelum raksasa melakukan.