Berikut yang Anda Perlu Ketahui Tentang Mengevaluasi Startup AI untuk Investasi

Oleh Salvatore Minetti, CEO, Fountech.Ventures

Minat di ruang deep tech telah tumbuh dalam beberapa tahun terakhir, terutama dalam komunitas investasi. Dan dari semua sektor yang beroperasi dalam ranah deep tech, kecerdasan buatan (AI) telah menjadi pasar yang sedang berkembang untuk ditonton.

Menurut data dari Asosiasi Venture Capital Nasional, $19,98 miliar diperoleh oleh 1.509 perusahaan AI di AS saja pada 2019. Angka ini akan tumbuh dalam beberapa tahun mendatang, bahkan jika ada penurunan jangka pendek karena pandemi. Pada kenyataannya, startup AI yang berjanji untuk membantu kita mengatasi tantangan yang ditimbulkan oleh COVID-19 dapat memicu investasi yang lebih besar di bidang ini.

Bagi para venture capitalist (VC) yang ingin memasuki ruang ini, mengevaluasi startup AI untuk investasi dapat menakutkan. Berikut beberapa pertimbangan kunci yang perlu diingat saat mencari bakat AI terbaik untuk didukung.

Mengidentifikasi teknologi deep tech yang sebenarnya

Hambatan pertama yang dihadapi banyak investor adalah bagaimana membedakan antara solusi inovatif yang sebenarnya dan yang hanya berpura-pura. Setelah semua, AI adalah korban dari kesuksesannya sendiri – banyak startup berusaha untuk meningkatkan penawaran komersial mereka dan daya tarik di depan investor, dengan mengklaim “ditenagai oleh AI” ketika, pada kenyataannya, tidak ada penggunaan teknologi yang canggih dalam inti bisnis mereka.

Lebih lanjut, penting bagi investor untuk mempertimbangkan kendala yang dihadapi oleh bisnis tahap awal saat mereka berusaha untuk membangun diri mereka di pasar AI.

Pembelajaran mesin, perpustakaan yang dapat diakses secara publik, model pra-dilatih, dan API telah menurunkan hambatan untuk memasuki ruang ini bagi wirausaha dan startup. Perusahaan yang meluncurkan produk menggunakan toolset ini saja kemungkinan akan memiliki banyak pesaing dalam waktu singkat. Tentu saja, ini menimbulkan risiko bagi investor.

Untuk mengurangi hal ini, saya akan menyarankan VCs untuk mencari startup yang berinovasi pada tingkat sains dan aplikasi. Perusahaan AI ini akan menciptakan AI baru untuk tujuan mereka dan membangun infrastruktur dasar saat mereka melakukannya.

Ini secara alami melibatkan memisahkan perusahaan tingkat aplikasi, yang hanya mengeluarkan kembali API pihak ketiga, dan yang memiliki penelitian intensif dan unik di intinya. Memang, deep tech yang sebenarnya adalah hal yang baru dan mewakili kemajuan signifikan atas teknologi yang saat ini digunakan.

Mereka yang memiliki sedikit pengalaman sebelumnya di bidang ini mungkin khawatir tentang kemampuan mereka untuk menyaring perusahaan AI dan menentukan mana yang benar-benar mendorong batas-batas teknologi. Ada beberapa cara untuk mengatasi hal ini.

Untuk memiliki paparan awal tentang deep tech dan mengevaluasi bakat AI secara efektif, VCs mungkin mempertimbangkan untuk membangun teknologi internal mereka. Pada dasarnya, ini akan melibatkan memiliki seorang PhD di gaji untuk menyediakan kemampuan teknis yang tepat. Dengan melakukan ini, investor akan menciptakan kapasitas untuk menyaring perusahaan sebelum ada produk dan traksi pasar.

Alternatifnya, mereka mungkin mencari mitra untuk melakukannya untuk mereka. VCs memiliki pilihan untuk berinvestasi bersama dengan investor yang sudah memiliki ilmuwan internal dan pemahaman yang solid tentang deep tech untuk lebih baik memilih investee mereka serta menyediakan dukungan teknis yang tepat pada tahap awal perjalanan mereka.

Apa ciri-ciri dan karakteristik yang perlu dicari dalam tim pendiri?

Teknologi dasar adalah faktor kritis saat menilai startup AI. Investor harus yakin bahwa produk tersebut benar-benar inovatif, efektif memenuhi kebutuhan pasar, dan layak secara komersial dalam jangka panjang. Sebagai bagian dari ini, arsitektur di balik solusi juga perlu dipertimbangkan untuk memastikan bahwa dapat menangani input data yang meningkat dan dapat diskalakan seiring waktu.

Untuk memastikan bahwa semua poin di atas teratasi, investor harus memastikan bahwa semua peran kritis diisi oleh orang-orang dengan pengalaman dan pengetahuan yang terbukti di bidang ini. Arsitek sistem, insinyur data, ilmuwan data, dan insinyur DevOps tim harus semua dapat menunjukkan kualifikasi dan pengalaman lapangan sebelumnya yang sesuai.

Di luar keterampilan teknis yang jelas, penting untuk diingat bahwa AI tidak hanya tentang algoritma dan data. Ini tentang orang-orang juga. Oleh karena itu, VCs harus memperhatikan ciri-ciri dan karakteristik yang ditampilkan oleh tim pendiri. Sementara tidak ada kriteria yang ditetapkan untuk diikuti, berikut beberapa ciri-ciri yang kemungkinan akan menentukan kesuksesan sebuah ventura AI.

Yang pertama adalah kesadaran yang baik tentang kekuatan dan kelemahan relatif. Seorang pendiri mungkin memiliki visi yang menarik dan pengetahuan teknis yang diperlukan untuk mewujudkannya. Namun, seperti yang sering terjadi dengan perusahaan yang baru lahir, pendiri mungkin kekurangan kemampuan bisnis yang diperlukan untuk mengatasi hambatan umum.

Tim AI yang berkinerja tinggi akan dapat menunjukkan kemampuan untuk mencari bantuan dan mengontrak bakat yang tepat untuk mengisi celah keterampilan yang ada. Budaya perusahaan juga harus mencerminkan dorongan mereka untuk berinovasi: keinginan untuk mencari umpan balik kritis dari rekan, pelanggan, dan ahli akan membantu tim untuk fokus pada gambaran besar dan mengatasi tantangan teknis dan bisnis yang muncul sepanjang perjalanan.

Yang paling penting, bagaimanapun, tim yang hebat akan menampilkan sikap positif: persyaratan yang sangat penting untuk setiap ventura di ruang AI yang kompetitif. Keteguhan untuk membuat hal-hal bekerja, bahkan ketika waktu sulit, akan memisahkan tim yang memiliki apa yang diperlukan untuk menskalakan perusahaan AI, dan yang tidak.