Harjinder Sandhu, PhD, Pendiri dan CEO, Saykara – Seri Wawancara

Harjinder Sandhu, PhD adalah Pendiri dan CEO Saykara, sebuah perusahaan yang bekerja untuk melawan epidemi kelelahan dokter yang muncul dari persyaratan dokumentasi yang semakin memberatkan dan waktu yang dihabiskan untuk memasukkan data ke dalam catatan kesehatan elektronik (EHR).

Anda awalnya memulai karir Anda di bidang akademis sebagai profesor ilmu komputer dan kemudian beralih ke kewirausahaan. Bisakah Anda membahas apa yang menginspirasi Anda untuk beralih ke kewirausahaan?

Setelah menghabiskan waktu di bidang akademis mengajar dan menulis makalah penelitian tentang kekuatan transformasi komputasi, saya terinspirasi untuk menerapkan pengetahuan itu ke dalam skenario dunia nyata, sesuatu yang dapat berdampak pada industri secara signifikan. Awalnya, rencana saya adalah menghabiskan setahun atau dua tahun membantu memulai sebuah perusahaan, lalu kembali ke bidang akademis. Namun, setelah melewati dot com bust, tantangan dan kesenangan membangun sesuatu yang membuat perbedaan nyata dalam kehidupan orang banyak terlalu besar, dan saya tidak pernah kembali ke posisi saya sebagai profesor.

Bisakah Anda membahas cerita awal Saykara?

Saya mendirikan Saykara pada tahun 2015 dengan tujuan menerapkan potensi yang belum tergunakan dari pengenalan suara, pembelajaran mesin, dan pemrosesan bahasa alami untuk memecahkan salah satu masalah terbesar yang dihadapi organisasi penyedia layanan kesehatan saat ini, yaitu sifat dokumentasi klinis yang membosankan dan memakan waktu.

Meskipun solusi pengenalan suara saat ini sangat mampu menangkap dictation verbatim dokter, menggunakan mereka untuk menyelesaikan dokumentasi klinis yang diperlukan masih memerlukan waktu dan upaya yang cukup besar, dengan dokter tetap terikat pada komputer, mouse, dan keyboard – mengedit konten saat mereka pergi dan menavigasi kompleksitas sistem EHR. Di sinilah letak masalah yang lebih besar.

Selama lima tahun terakhir, Saykara telah mengembangkan dan meluncurkan platform yang menggunakan kecerdasan buatan (AI) untuk menafsirkan percakapan antara dokter dan pasien dan secara otomatis membangun catatan klinis, pesanan, dan rujukan, dll. yang diperlukan untuk catatan medis. Dan kami melakukan ini melalui asisten suara yang dinamakan Kara yang dapat diakses dokter melalui aplikasi mobile.

Saya secara pribadi telah terlibat dengan teknologi pengenalan suara, pembelajaran mesin, dan pemrosesan bahasa alami selama 20 tahun terakhir, dan Saykara sebenarnya adalah startup kesehatan ketiga saya. Startup pertama saya adalah sebuah perusahaan yang disebut MedRemote, yang saya dirikan bersama teman saya, Kulmeet Singh, pada tahun 2000, dan kemudian dijual ke Nuance Communications, pemimpin global dalam teknologi pengenalan suara. Pada tahun 2011, kami berdua mendirikan perusahaan lain yang disebut Twistle, yang masih ada hingga hari ini, dan meskipun saya terus menjabat sebagai Direktur Dewan, fokus saya penuh sejak tahun 2015 adalah sebagai CEO Saykara.

Seberapa besar masalah dokumentasi klinis dan berapa banyak waktu yang dihabiskan dokter untuk proses ini?

Seberapa besar masalahnya? Satu kata: BESAR.

Dokter telah diberi tugas untuk melakukan dokumentasi klinis yang semakin banyak yang berasal dari persyaratan billing asuransi, pelaporan publik, dan mandat regulasi. Dokter tidak hanya kehilangan waktu dengan pasien, tetapi waktu itu juga dihalangi oleh harus melakukan entri data ke dalam EHR.

Sebuah studi yang sering dikutip yang diterbitkan dalam Annals of Medicine mengamati bahwa dokter menghabiskan hampir dua kali lipat waktu untuk melakukan pekerjaan administratif daripada waktu yang dihabiskan untuk interaksi langsung dengan pasien. Secara khusus, studi tersebut menemukan bahwa untuk setiap jam yang dihabiskan dokter untuk interaksi langsung dengan pasien, mereka menghabiskan hampir dua jam untuk pekerjaan meja dan EHR. Dan untuk banyak dokter, ini membawa dampak tambahan satu hingga dua jam setiap malam, yang biasa disebut sebagai ‘waktu piyama’.

Banyak studi dan survei lainnya telah mengamati bahwa antara 50% dan 71% dokter mengalami kelelahan, yang semakin parah selama pandemi COVID-19. Laporan Kelelahan Dokter dan Bunuh Diri Medscape 2020 mengungkapkan bahwa kontributor utama kelelahan termasuk “terlalu banyak tugas birokratis (misalnya, pencatatan, kertas kerja)”, “menghabiskan terlalu banyak jam di tempat kerja”, dan “peningkatan komputerisasi praktik (EHR)”.

Apa yang dilakukan Saykara dengan teknologi pembelajaran mesin dan pemrosesan bahasa alami yang unik?

Apa yang kami lakukan dalam konteks AI percakapan adalah benar-benar unik. Kami dapat memahami percakapan yang terjadi secara alami antara dokter dan pasien dan menghasilkan data terstruktur dari percakapan tersebut dengan cara yang tidak dilakukan oleh perusahaan lain. Selain itu, kualitas universal dari platform kami berarti dapat dengan mudah disesuaikan dengan area spesialisasi medis mana pun, dan kami dapat menyesuaikan pengalaman pengguna untuk setiap gaya dan preferensi dokter individu.

Kami saat ini memiliki model hibrida semi-otonom yang menggabungkan AI kami dengan reviewer manusia, yang membantu memperkuat basis pengetahuan kami dan memastikan bahwa kami mengembalikan hasil yang akurat kepada pengguna kami sejak Hari 1.

Di mana komponen pengenalan suara dari sistem kami menangkap apa yang sedang dikatakan, komponen pemahaman bahasa alami menafsirkan apa yang sedang dikatakan. Misalnya, jika pasien datang dengan keluhan nyeri lutut, sistem pertama-tama harus memahami bahwa nyeri lutut adalah gejala. Kemudian harus membangun cerita di sekitar nyeri lutut berdasarkan apa yang pasien katakan atau dokter ringkas. Kapan itu terjadi? Apa yang menyebabkannya? Seberapa parahkah? Sistem kemudian harus mengambil cerita itu dalam format data mentah dan menyusun catatan klinis yang komprehensif dan berkualitas tinggi, yang merupakan apa yang dilihat dokter.

Sistem kami juga dapat menyaring “noise” dan dengan itu saya maksudkan bahwa sistem memahami jenis informasi yang perlu dikumpulkan dokter berdasarkan alasan kunjungan pasien, lalu secara akurat memprediksi dan mengantisipasi apa yang relevan dan apa yang tidak. Misalnya, jika pasien pergi ke dokter rematologi untuk arthritis dan mulai berbicara tentang kecemasan yang mereka alami saat membeli rumah baru, dokter rematologi mungkin tidak ingin atau perlu mendokumentasikan detail tersebut. Sistem kami dapat mempelajari ini dan fokus hanya pada apa yang relevan untuk catatan klinis dokter rematologi. Di sisi lain, jika pasien datang ke kantor dokter keluarga dan mulai berbicara tentang kecemasan yang mereka alami saat membeli rumah baru, dokter keluarga sangat mungkin ingin dan perlu mendokumentasikan detail tersebut.

Bisakah Anda membahas proses bagaimana dokter menggunakan Saykara saat berinteraksi dengan pasien?

Selama kunjungan kantor atau prosedur, atau yang disebut sebagai “pertemuan klinis”, dokter hanya perlu membuka aplikasi iOS kami (biasanya di iPhone), mengetuk nama pasien (daftar harian diimpor dari EHR atau aplikasi penjadwalan dokter) lalu berbicara secara alami, berinteraksi dengan pasien dengan cara yang sepenuhnya normal dan biasa. Asisten AI kami, yang bernama Kara, mendengarkan secara ambient seluruh percakapan dan ketika pertemuan klinis selesai, dokter mengetuk aplikasi untuk mengakhiri perekaman. Platform kami kemudian menafsirkan dan mengubah konten yang relevan yang diperlukan untuk catatan, pesanan, rujukan, dll. dan data terstruktur dan naratif diisi langsung ke dalam catatan pasien di sistem EHR, siap untuk ditinjau dan disetujui dokter.

Saykara menawarkan platform yang canggih dan fleksibel yang memungkinkan dokter menggunakan solusi dalam beberapa mode yang berbeda. Bisakah Anda membahas beberapa mode yang berbeda?

Apa yang saya jelaskan sebelumnya adalah ‘mode ambient’. Dokter juga memiliki opsi untuk menggunakan asisten AI kami dalam ‘mode recap’, yang juga memungkinkan mereka untuk berbicara secara alami – tidak ada kata-kata kode khusus atau perintah yang diperlukan. Namun, bukan mendengarkan seluruh percakapan dengan pasien, dokter memberikan satu atau lebih ringkasan singkat, baik selama dan/atau setelah pertemuan. Prosesnya kemudian sama, seperti juga konten yang dihasilkan.

Segmen pasar dan industri apa yang saat ini difokuskan oleh Saykara, dan bagaimana Anda melisensikan platform Anda?

Pada tingkat tertinggi, Saykara melayani industri kesehatan. Pelanggan kami termasuk praktik dokter independen serta rumah sakit, sistem kesehatan, pusat bedah ambulator, dan pusat perawatan darurat. Kami memiliki model langganan perangkat lunak sebagai layanan di mana pelanggan membayar biaya bulanan untuk menggunakan platform kami.

Bagaimana umpan balik dari dokter yang berpraktik?

Umpan baliknya sangat positif. Ini benar-benar mengubah kehidupan dokter dan mereka menggunakan kata-kata itu. Asisten AI kami sepenuhnya menghilangkan ‘waktu piyama’ yang saya sebutkan sebelumnya dan mengurangi waktu yang dihabiskan dokter untuk berinteraksi dengan EHR dan menyiapkan dokumentasi klinis rata-rata 70%. Yang paling penting, ini memberikan dokter lebih banyak waktu untuk berinteraksi dengan pasien. Dokter dapat memberikan perhatian penuh kepada pasien tanpa gangguan.

Kami memiliki puluhan testimonial mengenai dampak yang telah dilakukan solusi kami terhadap produktivitas, keseimbangan kerja-kehidupan, dan hubungan dokter-pasien. Misalnya, seorang dokter keluarga mengatakan, “Sekarang, dengan Saykara, saya dapat melihat pasien dalam 15 menit dan saya mencatat selama 30 detik. Ini benar-benar mengubah permainan.” Seorang dokter anak mengatakan, “Pasangan saya dapat mengatakan bahwa saya adalah orang yang jauh lebih bahagia ketika saya pulang ke rumah, mengetahui bahwa saya tidak memiliki beban catatan di atas kepala saya.” Seorang ahli bedah ortopedi mengatakan, “Saya dapat memberikan perhatian penuh kepada pasien saya, dan saya bahkan memiliki waktu selama kunjungan untuk berbicara dengan mereka tentang liburan, cucu, atau restoran yang mereka rekomendasikan.” Seorang ahli bedah vaskular mengatakan, “Ini memahami konteks dan niat dari apa yang dikatakan, lalu dengan elegan dan akurat menciptakan catatan di EHR kami. Tidak ada lagi malam dan akhir pekan untuk memeriksa dan menandatangani catatan.” Dan CEO dari sebuah grup dokter spesialis mengatakan, “Menggunakan asisten AI Saykara memungkinkan penyedia kami untuk fokus pada pasien mereka dan menciptakan interaksi yang dipersonalisasi, bermakna, dan kolaboratif.”

Apa pandangan Anda tentang masa depan AI di bidang kesehatan?

Revolusi AI di bidang kesehatan masih dalam tahap awal. Namun, kemampuan AI yang dapat diterapkan di industri kesehatan benar-benar luas dan memiliki potensi yang sangat besar. Anda akan menemukan aplikasi AI untuk ranah klinis, operasional, keuangan, teknis, administratif, dan keamanan kesehatan, dengan solusi untuk pemantauan perangkat IoT, manajemen kondisi kronis, pemberian obat, dukungan keputusan, deteksi penyakit, perencanaan perawatan, otomatisasi alur kerja, optimisasi siklus pendapatan, manajemen rantai pasokan, uji klinis, dan daftar terus berlanjut. Saya akan mengatakan bahwa secara keseluruhan, aplikasi ini masih sangat awal dalam siklus hidup mereka dan kita akan melihat banyak kemampuan lebih lanjut ketika mereka matang.

Apa yang telah kita lihat dengan teknologi AI di industri lain adalah bahwa mencapai titik infleksi di mana ia mulai berkembang dengan kecepatan yang jauh lebih cepat dan mampu melakukan lebih dan lebih dalam waktu yang lebih singkat, dengan akurasi yang luar biasa. Saya pikir kita hampir mencapai titik infleksi itu untuk banyak aplikasi di dalam kesehatan. Tentu saja, masih banyak hal yang belum dipertimbangkan pada titik ini. Dalam tiga hingga lima tahun ke depan, saya antisipasi kita akan melihat gangguan AI yang luar biasa di bidang kesehatan, dalam arti yang baik.

Apa teknologi yang paling Anda minati?

Teknologi yang paling saya minati adalah sistem AI yang dapat berinteraksi dengan manusia melalui percakapan, yang saya percaya akan memiliki dampak di seluruh industri. Ketika kita mencapai titik di mana perangkat komputasi dapat memahami percakapan kita, ini akan membuka dunia baru kemungkinan yang akan melampaui setiap aspek kehidupan kita.

Saat ini, Anda harus belajar bagaimana berinteraksi dengan perangkat komputasi sesuai dengan syarat-syaratnya, bukan sesuai dengan syarat-syarat Anda. Parameter telah ditentukan sebelumnya dan Anda perlu mencari tahu bagaimana menggunakan perangkat tersebut untuk memenuhi kebutuhan Anda. Apa yang ada di cakrawala dalam revolusi AI adalah bahwa Anda akan dapat berinteraksi dengan perangkat komputasi sesuai dengan syarat-syarat Anda, dengan cara yang sama Anda berinteraksi dengan manusia lain, melalui bahasa, dengan harapan bahwa perangkat tersebut akan merespons sesuai. Itulah yang kami fokuskan di Saykara, dan ini adalah tren di banyak industri lain juga. Saya pikir kita akan segera melihat kembali dan bertanya-tanya bagaimana kita pernah hidup tanpa sistem ini, sama seperti kita melihat kembali dan bertanya-tanya bagaimana kita pernah hidup tanpa smartphone kita.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, saya sangat setuju dengan Anda bahwa AI berkembang dengan kecepatan yang jauh lebih cepat. Pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut dapat mengunjungi Saykara.