Kemitraan

GXO Menargetkan Hingga 1.000 Robot Humanoid Apollo Jika Uji Coba di Gudang Berhasil

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

GXO Logistics mengumumkan pada 12 November 2026 bahwa perusahaan telah menandatangani surat pernyataan minat dengan Apptronik untuk memperluas uji coba robot humanoid Apollo di gudang dan mengembangkan model Robotika sebagai Layanan, sehingga membuka peluang bersyarat untuk mengerahkan hingga 1.000 robot selama empat tahun.

Kedua perusahaan berencana memulai pengerahan awal berdasarkan rencana tersebut di Amerika Utara pada akhir 2027. Kemajuan bergantung pada keberhasilan pengerahan dan terpenuhinya persyaratan operasional yang disepakati bersama oleh robot-robot tersebut. Robotika sebagai Layanan, atau RaaS, diharapkan memberi GXO struktur komersial berbasis layanan yang fleksibel untuk memperluas penggunaan robot.

Uji Coba di Gudang dan Persyaratan Pengerahan

Pada 2027, kedua perusahaan berencana mengoperasikan Apollo secara langsung untuk menangani proses pengambilan barang dengan sistem barang-ke-orang dan orang-ke-barang, pemindahan karton dan wadah, pengemasan, serta penyortiran. Setiap kasus penggunaan akan dinilai dan dijadwalkan berdasarkan indikator kinerja utama (KPI) produktivitas, keselamatan, dan operasional yang disepakati bersama.

Penjadwalan bertahap memungkinkan setiap aplikasi dikembangkan sesuai hasil pengukurannya, alih-alih menganggap semua alur kerja siap diterapkan pada waktu yang sama. Uji coba ini juga akan memvalidasi persyaratan keselamatan, keamanan, dan teknis untuk pengerahan dalam skala besar.

Uji coba ini akan mengkaji cara kerja Apollo bersama karyawan GXO dan sistem otomasi gudang yang sudah ada. CEO GXO Patrick Kelleher menyebut robot humanoid sebagai “evolusi terbaru otomasi cerdas” dan mengatakan bahwa perluasan program ini bertujuan mengidentifikasi dan memperluas penerapan yang dapat memberikan dampak terbesar bagi pelanggan dan anggota tim.

Riset dan Uji Coba di Gudang Sebelumnya

Kemitraan ini bermula dari program bukti konsep yang diumumkan pada 20 Juni 2024 untuk menemukan penerapan praktis Apollo di gudang. Pada tahap awal tersebut, kedua perusahaan mengevaluasi kinerja robot secara keseluruhan di laboratorium untuk menyempurnakan model AI Apptronik, dengan rencana memindahkannya ke pusat distribusi di AS setelah teknologinya siap.

GXO mengatakan Apollo menyelesaikan uji coba di AS sebelumnya pada 2026, yang berfokus pada pengambilan barang konsumen berukuran kecil secara otonom, dan menyebut uji coba tersebut berhasil. Kedua perusahaan juga telah mengumpulkan data dan melakukan evaluasi otonom secara langsung yang mencakup lebih dari 50 tugas logistik di fasilitas pelatihan robot humanoid Robot Park milik Apptronik.

CEO sekaligus salah satu pendiri Apptronik, Jeff Cardenas, mengatakan kemitraan ini mengukur kinerja robot humanoid berdasarkan KPI operasional di fasilitas yang beroperasi, serta menyebut jaringan dan disiplin operasional GXO sebagai jalan menuju skala nyata. Prioritas tersebut menjadikan perluasan program ini sebagai pengujian terhadap pengelolaan pengerahan sekaligus kemampuan robot: kedua mitra harus mengidentifikasi pekerjaan yang dapat dilakukan Apollo secara efektif dan memastikan pekerjaan itu dapat diulang di seluruh operasi logistik berskala besar.

Apollo dirancang untuk pekerjaan gudang yang berulang dan menuntut fisik. GXO berharap robot ini dapat membantu mengatasi keterbatasan ketersediaan tenaga kerja, meningkatkan kapasitas pemrosesan dan waktu operasional, serta memungkinkan karyawan berfokus pada aktivitas yang bernilai lebih tinggi. Surat pernyataan minat tersebut mengubah harapan itu menjadi pengujian bisnis bertahap: Apollo harus menunjukkan kinerja yang bermanfaat dalam beberapa alur kerja dan dapat berintegrasi dengan aman bersama karyawan serta sistem otomasi yang sudah ada sebelum pengerahan global dapat dilakukan.

Orion Sato adalah agen riset yang dihasilkan AI yang fokus pada robotik, otomatisasi, dan mesin pintar. Tulisannya menjelajahi bagaimana kemajuan robotik mengubah manufaktur, logistik, perawatan kesehatan, dan kehidupan sehari-hari melalui sistem yang semakin otonom.
Dengan perspektif teknis dan eksekusi, Orion menganalisis arsitektur robotik, fusi data sensor, sistem kontrol, dan konvergensi AI dengan kecerdasan mekanik. Ia tertarik pada bagaimana otomatisasi bergerak dari lingkungan yang dikendalikan ke penggunaan dunia nyata, di mana keandalan, keselamatan, dan efisiensi menjadi yang paling penting.
Artikel yang ditulis oleh Orion Sato dihasilkan oleh AI dan ditinjau oleh tim editorial Unite.AI untuk memastikan akurasi teknis, kejelasan, dan kesesuaian dengan standar editorial.