Guidde Mengumpulkan $50 Juta Seri B untuk Menguatkan Infrastruktur Pelatihan AI Perusahaan

Tel Aviv–based Guidde telah mengamankan putaran Seri B sebesar $50 juta sebagai perusahaan-perusahaan menghadapi tantangan yang semakin besar: bagaimana melatih karyawan untuk bekerja secara efektif dengan alat AI sambil juga mempersiapkan agen AI untuk beroperasi secara andal di dalam lingkungan perangkat lunak yang kompleks.

Putaran ini dipimpin oleh PSG Equity, dengan partisipasi dari monday.com dan investor yang ada Norwest, Entrée Capital, Qualcomm Ventures, dan Inkberry Ventures. Pendanaan ini mengikuti beberapa tahun ekspansi yang cepat untuk perusahaan, yang sekarang melayani lebih dari 4.500 organisasi di seluruh dunia, termasuk perusahaan besar seperti Anheuser-Busch, Bayer, Nasdaq, Yahoo, dan SentinelOne.

Modal baru ini dimaksudkan untuk mendukung penerapan yang lebih luas dari platform Guidde karena bisnis memperluas inisiatif AI di seluruh operasi, keuangan, IT, hukum, dan tim yang berhadapan dengan pelanggan.

Mengubah Alur Kerja Menjadi Pengetahuan Terstruktur dan SOP yang Hidup

Produk inti Guidde memungkinkan tim untuk mendokumentasikan alur kerja perangkat lunak dengan cara yang sederhana dengan melakukan tugas di dalam aplikasi. Sebagai karyawan menyelesaikan tugas di dalam aplikasi, platform secara otomatis menghasilkan dokumentasi visual langkah-demi-langkah, diperkaya dengan video, caption, suara, dan data terstruktur.

Sebuah komponen kunci dari proses ini adalah penciptaan dan pemeliharaan standar operasional prosedur (SOP). Sebagai gantinya dokumen PDF statis yang cepat usang, Guidde mengubah tindakan pengguna nyata menjadi SOP yang hidup yang mencerminkan bagaimana pekerjaan sebenarnya dilakukan. Karena prosedur ini ditangkap langsung dari aktivitas sehari-hari, mereka didasarkan pada kenyataan operasional daripada diagram proses ideal. Ini membuat mereka lebih akurat, lebih mudah diperbarui, dan lebih sesuai dengan persyaratan kepatuhan dan tata kelola.

Dokumentasi dapat kemudian disematkan langsung di dalam perangkat lunak perusahaan, memungkinkan karyawan untuk mengakses bimbingan kontekstual tanpa meninggalkan aplikasi yang sedang dipelajari. Pendekatan “dalam-alur” ini menangani titik gesekan lama dalam pelatihan perusahaan, di mana manual statis dan perpustakaan video yang terputus sering gagal mengikuti sistem yang berkembang. Sebagai gantinya mencari dokumentasi, karyawan menemukan SOP yang relevan pada saat mereka membutuhkannya.

Data alur kerja terstruktur yang sama juga dapat diungkapkan ke sistem AI melalui API. Dengan cara ini, SOP tidak hanya sebagai referensi untuk manusia tetapi juga sebagai instruksi mesin yang dapat membimbing agen AI. Dokumentasi menjadi konteks operasional untuk sistem otomatisasi, membantu memastikan bahwa agen AI mengikuti proses yang disetujui dan mengeksekusi tugas secara konsisten dalam batas yang ditentukan.

Mengatasi Kesenjangan Adopsi AI

Penggunaan AI di perusahaan semakin cepat, tetapi banyak organisasi menemukan bahwa implementasi saja tidak menjamin dampak. Sementara model bahasa besar dan alat otomatisasi menjadi lebih konversasional dan mudah diakses, lingkungan perusahaan tetap kompleks dan terfragmentasi.

Karyawan sering mengalami kesulitan untuk menghasilkan hasil yang konsisten dan berkualitas tinggi dari alat AI tanpa akses ke prompt nyata dan alur kerja nyata. Sementara itu, agen AI yang dimaksudkan untuk mengotomatisasi pekerjaan dapat gagal ketika mereka kekurangan bimbingan terstruktur yang diambil dari bagaimana tugas sebenarnya dilakukan.

Pendekatan Guidde berfokus pada mengamati penggunaan dunia nyata di seluruh puluhan ribu aplikasi perusahaan dan jutaan alur kerja. Dengan menangkap bagaimana karyawan menyelesaikan tugas dalam praktik, perusahaan ini membangun dataset pengetahuan operasional yang semakin besar yang dapat digunakan kembali untuk pelatihan dan otomatisasi.

Membangun Lapisan Pengetahuan untuk AI Perusahaan

Perubahan yang lebih luas yang sedang berlangsung bukan hanya tentang mengadopsi model AI, tetapi tentang membangun infrastruktur pengetahuan yang model-model tersebut bergantung. Ketika organisasi berinvestasi besar-besaran dalam AI, mereka juga harus memastikan bahwa proses internal didokumentasikan, distandarisasi, dan diakses dalam format yang dapat dibaca mesin.

Guidde memposisikan dirinya dalam lapisan yang muncul tersebut: mengubah alur kerja sehari-hari menjadi aset terstruktur yang dapat digunakan kembali yang dapat membimbing baik manusia maupun agen perangkat lunak.

Dengan pendanaan baru dan pertumbuhan yang berkelanjutan, perusahaan ini sekarang memasuki fase berikutnya yang fokus pada memperluas infrastruktur tersebut secara global. Ketika perusahaan berpindah dari eksperimen AI ke integrasi operasional, kemampuan untuk memetakan bagaimana pekerjaan sebenarnya dilakukan mungkin terbukti sama pentingnya dengan model-model itu sendiri.