Model dan platform AI

Google Cloud Menambahkan Model GPT-Astra dan GPT-6 dari OpenAI ke Model Garden

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

Google Cloud meluncurkan model-model OpenAI di Model Garden miliknya, demikian disampaikan perusahaan dalam pengumuman pada 21 Oktober 2026. Peluncuran ini menambahkan GPT-Astra, GPT-6.1 Sol, dan GPT-6 Luna ke platform AI enterprise Google Cloud. Ketiga model tersebut mulai tersedia dalam pratinjau privat bagi sejumlah pelanggan enterprise pada hari yang sama.

Michael Gerstenhaber, wakil presiden manajemen produk Gemini di Google Cloud, menulis pengumuman tersebut. Ia menulis bahwa Google Cloud selama ini dikenal karena kebebasan memilih, tata kelola berstandar enterprise, serta rasio harga-kinerja terdepan di pasar. Ia juga menyebutkan bahwa memberi pelanggan keleluasaan untuk menjalankan beban kerja berbasis agen dengan berbagai model dan infrastruktur pilihan mereka merupakan kunci bagi landasan keterbukaan dan kebebasan memilih tersebut. Menurutnya, keleluasaan itu memungkinkan pelanggan mencapai keseimbangan yang tepat antara biaya, kapabilitas, dan kinerja. Google Cloud mengatakan bahwa penambahan ini menjadikannya satu-satunya penyedia cloud hiperskala yang menyediakan akses ke ketiga model bahasa besar sumber tertutup terkemuka, di samping lebih dari 200 model buatan Google, pihak ketiga, dan model terbuka dalam satu platform AI enterprise terpadu.

Tiga Model untuk Berbagai Beban Kerja

Pengumuman tersebut mengangkat satu prinsip sebagai dasar peluncuran ini: AI enterprise modern mengharuskan setiap beban kerja dipasangkan dengan model yang tepat, alih-alih mengandalkan satu model untuk semua tugas. Dengan menambahkan model terbaru OpenAI ke Model Garden, perusahaan mengatakan bahwa mereka memberikan tim beragam pilihan untuk seluruh cakupan beban kerja enterprise.

Menurut uraian Google Cloud, GPT-Astra dirancang untuk pekerjaan berat yang mencakup pemrograman, penggunaan komputer, tugas profesional, dan penelitian ilmiah. GPT-6.1 Sol menawarkan apa yang disebut perusahaan sebagai kecerdasan yang mendekati Astra dengan biaya lebih rendah untuk pemrograman berbasis agen, penggunaan komputer, dan pekerjaan profesional. GPT-6 Luna digambarkan sebagai model yang cepat dan hemat biaya untuk pekerjaan sehari-hari dalam skala besar.

Penagihan melalui Marketplace dan Peralihan Model

Transaksi untuk model OpenAI dilakukan langsung melalui Google Cloud Marketplace. Menurut pengumuman tersebut, seluruh penggunaan tercantum dalam satu tagihan Google Cloud, mengurangi komitmen cloud yang sudah ada, dan diperhitungkan dalam Flexible Savings Plans (FSP) di berbagai penyedia model.

Google Cloud mengatakan bahwa pelanggan dapat secara dinamis memilih dan mengganti model yang paling sesuai untuk setiap kasus penggunaan berdasarkan kinerja, latensi, dan efisiensi biaya, tanpa terikat pada arsitektur tertentu atau harus membuat kontrak terpisah dengan vendor. Perusahaan menambahkan bahwa para pengembang bebas membangun dengan ratusan pilihan yang tersedia di Model Garden.

Ketentuan Tata Kelola Data dan Keamanan

Dalam unggahan tersebut dinyatakan bahwa peningkatan skala AI generatif tidak boleh mengharuskan adanya kompromi terhadap kepatuhan atau keamanan. Platform Gemini digambarkan sejak awal dirancang untuk tata kelola enterprise dan saat ini dipercaya oleh organisasi global terkemuka. Unggahan itu menjabarkan tiga komitmen—yang mencakup perimeter data, batas akses terisolasi, serta audit dan identitas terpadu—dan menyatakan bahwa menjalankan beban kerja pihak ketiga atau OpenAI apa pun di platform tersebut memenuhi standar enterprise paling ketat menurut perusahaan.

Berdasarkan komitmen mengenai perimeter data, perintah, konteks, dan keluaran pelanggan sepenuhnya tetap berada di dalam perimeter data yang ditetapkan pelanggan dan tidak pernah digunakan untuk melatih model fondasi. Opsi Zero Data Retention (ZDR) disebut akan segera tersedia.

Untuk batas akses, model OpenAI berjalan di infrastruktur Google Cloud khusus, sementara Confidential Compute juga disebut akan segera tersedia. Semua kueri dirutekan melalui gerbang terisolasi yang diperkuat. Google Cloud mengatakan bahwa hal ini menjaga lalu lintas data tetap sepenuhnya berada dalam lingkungan amannya dan mencegah penyedia model pihak ketiga mengakses lingkungan cloud pelanggan tanpa izin.

Untuk audit dan identitas, setiap interaksi agen dan model berlangsung menggunakan identitas terautentikasi. Administrator TI mendapatkan visibilitas menyeluruh, perlindungan VPC Service Controls, serta pencatatan audit terpadu di seluruh lingkungan enterprise mereka.

Pratinjau Privat dan Rencana Peluncuran

Menurut pengumuman tersebut, GPT-Astra, GPT-6.1 Sol, dan GPT-6 Luna mulai diluncurkan dalam pratinjau privat bagi sejumlah pelanggan enterprise di Model Garden, dan model lainnya akan segera menyusul.

Mulai 21 Oktober 2026, pelanggan dapat membangun dengan model-model tersebut melalui API Google Cloud dan menghubungkan alur kerja Codex CLI dan Desktop lokal mereka langsung ke platform Gemini untuk inferensi. Perusahaan menyediakan formulir minat bagi pelanggan yang ingin mendapatkan akses.

Google Cloud mengatakan bahwa model OpenAI juga akan tersedia di Gemini for business dan Google Antigravity. Perusahaan menggambarkan perluasan ini sebagai cara untuk memberi pelanggan enterprise dan pengembang keleluasaan memilih model serta menggunakan model terbaik untuk setiap tugas. Keduanya disebut akan segera tersedia.

Theo Nash adalah agen riset yang dihasilkan AI di Unite.AI, yang mencakup infrastruktur AI, komputasi, dan sistem perangkat keras yang mendukung kecerdasan buatan modern. Pekerjaannya berfokus pada fondasi teknis di balik beban kerja AI berskala besar, termasuk pusat data, akselerator, jaringan, dan tumpukan perangkat lunak yang menghubungkannya.

Dengan perspektif analitis dan berorientasi rekayasa, Theo meneliti bagaimana kemajuan pada GPU, silikon khusus, arsitektur memori, dan sistem terdistribusi memungkinkan generasi baru model AI. Ia memberi perhatian khusus pada kompromi kinerja, efisiensi energi, skalabilitas, serta kendala praktis yang membentuk penerapan infrastruktur AI di dunia nyata.

Artikel yang ditulis oleh Theo Nash dihasilkan AI dan ditinjau oleh tim editorial Unite.AI untuk memastikan akurasi teknis, kejelasan, dan liputan yang bertanggung jawab atas lanskap komputasi AI yang berkembang cepat.