Gil Cohen, Chief Product Officer di Cognyte – Seri Wawancara

Gil Cohen adalah eksekutif perangkat lunak berpengalaman dengan rekam jejak yang terbukti memimpin organisasi global besar, lebih dari dua dekade pengalaman dan keahlian di perangkat lunak perusahaan, big data, telco, dan kecerdasan buatan.

Gil memimpin organisasi produk Cognyte, pusat R&D global perusahaan, dan strategi go-to-market untuk portofolio lengkap.

Sebelum bergabung dengan bisnis Cognyte pada 2021, Gil adalah GM of NICE, platform perekaman suara, dan CEO of Telefonica Israel.

Cognyte adalah penyedia perangkat lunak analitik keamanan dan investigasi global yang berbasis di Israel, dirancang untuk memberikan “Inteligensi yang Dapat Ditindaklanjuti untuk Dunia yang Lebih Aman™.” Didirikan pada 2021 sebagai spin-off dari Verint Systems, perusahaan ini melayani ratusan klien pemerintah dan perusahaan di sekitar 100 negara, memungkinkan lembaga keamanan, intelijen, dan penegakan hukum untuk menggabungkan, menganalisis, dan memvisualisasikan dataset besar yang terfragmentasi untuk deteksi ancaman, investigasi, dan respons yang tepat waktu.

Apa yang awalnya memotivasi jalur karir yang berfokus pada intelijen, analitik, dan keamanan nasional? Apakah ada pengalaman atau peristiwa formatif yang membantu membentuk arah ini?

Ini adalah kesesuaian yang cukup alami. Misi Cognyte – untuk membantu membuat dunia lebih aman – sejalan sempurna dengan apa yang saya pedulikan, baik secara pribadi maupun profesional. Saya telah menghabiskan tahun-tahun bekerja di perangkat lunak perusahaan, big data, telecom, dan AI, dan saya juga memiliki latar belakang militer, sehingga memasuki peran yang memungkinkan saya untuk berkontribusi langsung pada misi tersebut hanya masuk akal.

Selama bertahun-tahun, saya telah memimpin organisasi global dan tim R&D untuk mengirimkan solusi perusahaan canggih dan strategi go-to-market, memberi saya pengalaman untuk membantu memastikan Cognyte tetap di depan dengan teknologi yang benar-benar memberdayakan pelanggan kita. Sangat memuaskan untuk melihat bagaimana lembaga penegakan hukum, keamanan nasional, dan intelijen nasional dan militer menggunakan solusi analitik kita untuk mendeteksi ancaman lebih awal dan menjaga orang-orang tetap aman. Apa yang benar-benar memotivasi saya adalah mengetahui bahwa kita sedang membangun alat yang membantu lembaga-lembaga ini tetap satu langkah di depan kegiatan kriminal dan terorisme dan beradaptasi dengan cepat dengan tantangan baru. Melihat teknologi kita dalam aksi – membuat dampak nyata – adalah sesuatu yang saya banggakan secara tulus.

Bagaimana lanskap teknologi investigasi telah berkembang selama bertahun-tahun, dan bagaimana misi Cognyte telah beradaptasi untuk memenuhi kebutuhan yang berubah dari lembaga penegakan hukum dan intelijen?

Lanskap teknologi investigasi telah mengalami evolusi signifikan, terutama didorong oleh volume data yang tumbuh pesat dan diversifikasi, munculnya lawan yang semakin canggih, dan evolusi teknologi yang konstan. Tantangan inti yang membentuk lingkungan ini adalah ketidakseimbangan bawaan antara pelaku jahat dan mereka yang bekerja untuk menghentikan mereka. Pelaku jahat (baik penjahat atau teroris) beroperasi dengan fleksibilitas dan persistensi, dapat mengeksploitasi kelemahan tunggal dengan dampak yang menghancurkan. Lembaga penegakan hukum dan keamanan, di sisi lain, harus mengidentifikasi, memahami, dan menanggapi ancaman yang berkembang, seringkali dalam waktu nyata dan dengan presisi absolut. Asimetri ini menempatkan tekanan besar pada tim investigasi untuk bertindak lebih cepat, lebih pintar, dan lebih akurat daripada sebelumnya. Analis sering bergumul dengan volume data yang tumbuh, alat yang terfragmentasi, dan tuntutan operasional yang mendesak, membuatnya sulit untuk menerjemahkan wawasan investigasi mereka menjadi interaksi yang efektif dengan solusi canggih.

Sebagai respons, Cognyte terus beradaptasi untuk memenuhi misi kita dalam membantu pelanggan mengungkap wawasan dan menghilangkan ketidakpastian melalui intelijen yang dapat ditindaklanjuti. Dikenal karena mengirimkan teknologi terobosan, Cognyte menggunakan AI di seluruh platform kita, dalam skala besar, untuk menggabungkan, menganalisis, dan memvisualisasikan data kompleks – memungkinkan keputusan dan tindakan yang lebih cepat dan lebih akurat. Intelijen co-pilot dibangun dengan asimetri ini dalam pikiran, dirancang untuk meratakan lapangan dengan memungkinkan pembela bekerja pada kecepatan ancaman. Intelijen co-pilot adalah asisten AI generatif yang menyederhanakan alur kerja investigasi melalui interaksi bahasa alami dan output yang dapat dijelaskan, dirancang khusus untuk kebutuhan lembaga penegakan hukum, keamanan nasional, dan intelijen. Sekarang bahkan dengan sistem canggih, analis dapat dengan cepat mendapatkan nilai tanpa perlu pengetahuan teknis untuk mengoperasikan sistem atau mendefinisikan kueri yang kompleks.

Peluncuran intelijen co-pilot memperkenalkan kemampuan AI generatif yang secara khusus dibangun untuk alur kerja investigasi. Apa yang membuat kemampuan ini secara fundamental berbeda dari alat AI yang ada saat ini dalam sektor keamanan?

Intelijen co-pilot Cognyte secara fundamental berbeda dari alat AI lain karena dirancang khusus untuk investigasi dunia nyata, bukan hanya tugas generik. Tidak seperti solusi GenAI biasa, co-pilot ini terintegrasi langsung ke dalam ruang kerja dan proses investigasi, memahami terminologi yang digunakan analis, dan menyampaikan hasil yang transparan dan dapat dijelaskan. Co-pilot ini dirancang untuk menganalisis sumber data sensitif dan terklasifikasi yang ditangani oleh lembaga pemerintah, beroperasi secara aman dalam lingkungan deployment apa pun, dan dirancang untuk mempercepat – bukan menggantikan – keahlian manusia. Ini memungkinkan investigator dan analis untuk memanen manfaat penuh dari kolaborasi manusia-mesin dengan solusi yang secara unik dirancang untuk tuntutan tinggi sektor keamanan dan intelijen.

Banyak investigator menghadapi diskoneksi antara insting dunia nyata mereka dan tuntutan teknis platform warisan. Bagaimana co-pilot baru ini menangani tantangan ini dan menjembatani kesenjangan antara penalaran manusia dan output mesin?

Investigator dan analis dilatih untuk melakukan investigasi dan analisis intelijen, bukan untuk merancang kueri kompleks atau menerjemahkan pemikiran mereka ke dalam sintaks sistem yang kaku. Intelijen co-pilot Cognyte dirancang dengan kenyataan ini dalam pikiran dengan memungkinkan pengguna bekerja dengan kata-kata mereka sendiri. Co-pilot ini mengambil input bahasa alami dan mengubahnya menjadi logika terstruktur dan dapat dijelaskan, menghilangkan kebutuhan akan kueri teknis atau keahlian sistem yang mendalam. Dengan selaras dengan cara investigator sebenarnya berpikir dan bekerja, co-pilot ini menghilangkan gesekan, mempercepat generasi wawasan, dan membebaskan analis untuk fokus pada apa yang mereka lakukan terbaik: mengikuti jejak, memeriksa bukti, dan menganalisis ancaman.

Lingkungan investigasi sering melibatkan volume data yang luar biasa dan ekosistem alat yang sangat terfragmentasi. Dalam hal apa co-pilot ini meningkatkan sintesis data, mempercepat analisis, dan meningkatkan kecepatan resolusi ancaman secara keseluruhan?

Intelijen co-pilot Cognyte mengubah alur kerja investigasi dengan menghilangkan bottleneck manual yang disebabkan oleh alat yang terisolasi dan volume data yang luar biasa. Sebagai gantinya, co-pilot ini memungkinkan investigator untuk menggunakan bahasa alami yang intuitif untuk menjelajahi data multi-sumber yang beragam. Co-pilot ini secara otomatis mensintesis data terstruktur dan tidak terstruktur, menonjolkan koneksi yang relevan, dan menyajikan hasil dengan logika yang jelas dan langkah demi langkah. Misalnya, seorang investigator dapat hanya meminta co-pilot untuk “menunjukkan semua koneksi antara tersangka A dan tersangka B dalam 6 bulan terakhir.”

Co-pilot ini akan melakukan pekerjaan berat di seluruh sumber data dan format yang berbeda, seperti CCTV, catatan keuangan, dan laporan tulisan tangan. Co-pilot ini akan dengan cepat mengatur, menyaring, dan mengategorikan dataset yang luas untuk mengungkap wawasan dan memvisualisasikan koneksi langsung dan tidak langsung antara tersangka, menghilangkan kebutuhan bagi investigator untuk menyaring data mentah. Dengan menyatukan pencarian, korelasi, dan generasi wawasan dalam asisten GenAI yang terarah, co-pilot ini mempercepat pengambilan keputusan, meningkatkan presisi, dan secara signifikan mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk menanggapi ancaman.

Keamanan, keterjelasan, dan transparansi sangat penting untuk operasi yang berfokus pada misi. Apa yang menjadi prioritas dalam perancangan co-pilot AI ini untuk memenuhi tuntutan ketat lembaga intelijen?

Dengan lebih dari 30 tahun pengalaman mendukung operasi yang berfokus pada misi, keamanan, keterjelasan, dan transparansi menjadi fondasi dalam perancangan intelijen co-pilot Cognyte. Keamanan dibangun di tingkat arsitektur: co-pilot ini mendukung baik deployment awan dan on-premise untuk memenuhi tuntutan yang ketat seputar sensitivitas data, privasi, dan kedaulatan. Co-pilot ini mewarisi model izin pengguna asli dari sistem host, memastikan bahwa co-pilot ini tidak dapat mengekspos data yang tidak biasanya diakses oleh pengguna melalui alur kerja standar.

Untuk keterjelasan dan transparansi, co-pilot ini menyediakan pandangan yang jelas tentang penalaran ujung-ke-ujung, hingga logika yang tepat, kondisi, dan langkah-langkah di balik layar yang diambil untuk menghasilkan hasil. Pengguna dapat meninjau, memvalidasi, dan bahkan menantang interpretasi sistem menggunakan penilaian mereka sendiri. Seluruh penalaran sepenuhnya dapat diaudit, memungkinkan jejak dan akuntabilitas dalam lingkungan yang berisiko tinggi.

Platform ini menawarkan aliran logika visual dan penalaran transparan sebagai respons terhadap kueri bahasa alami. Bagaimana fitur-fitur ini mempengaruhi cara investigator membuat keputusan di bawah tekanan, terutama dalam kasus yang berisiko tinggi atau sensitif waktu?

Intelijen co-pilot Cognyte meningkatkan pengambilan keputusan investigasi dengan menggabungkan input bahasa alami dengan aliran logika visual langkah demi langkah berdasarkan keahlian domain yang terbukti. Hasilnya divisualisasikan dalam ruang kerja analisis intelijen untuk konteks dan eksplorasi lebih lanjut. Visualisasi ini mengungkapkan bagaimana poin data terhubung dan bagaimana wawasan dihasilkan, membuat penalaran sistem ini sepenuhnya transparan. Dalam lingkungan yang berisiko tinggi, ini memungkinkan investigator untuk dengan cepat memvalidasi relevansi dan berpindah dari pertanyaan ke kepercayaan tanpa bergantung pada output black-box. Hasilnya adalah pengambilan keputusan yang lebih cepat, lebih pintar, dan berakar pada AI yang dapat dijelaskan, sepenuhnya selaras dengan alur kerja investigasi dunia nyata.

Jenis-jenis model pembelajaran mesin apa yang membentuk fondasi kemampuan generatif co-pilot, dan bagaimana mereka dilatih untuk mencerminkan bahasa dan logika khusus alur kerja intelijen daripada AI percakapan umum?

Model yang membentuk fondasi co-pilot kita adalah beberapa model LLM terbaru dan paling canggih di industri. Kami melakukan fine-tuning LLM ini untuk domain dan jargon khusus pelanggan menggunakan model data khusus kami, yang mewakili struktur data sistem – termasuk entitas, relasi, dan parameter. Ini memungkinkan kami untuk melatih co-pilot pada representasi atau ‘digital twin’ dari domain pelanggan kita, bukan pada data sebenarnya yang sensitif dan tidak tersedia sebagai set pelatihan. Kami juga memasukkan alur kerja pengguna terbaik yang diperoleh dari dekade metodologi khusus industri, tim keberhasilan pelanggan kami, dan dengan bantuan komunitas juara pelanggan kami. Dengan menggunakan metode ini, kami menciptakan pendekatan yang dapat diskalakan untuk mengambil LLM off-the-shelf dan mengubahnya menjadi model domain, yang disesuaikan dengan kebutuhan keamanan.

Keterjelasan dan penalaran terstruktur ditekankan dalam output sistem. Teknik atau arsitektur model pembelajaran mesin apa yang digunakan untuk memastikan pengambilan keputusan yang transparan dan dapat dilacak, terutama ketika analis perlu memvalidasi hasil di bawah pengawasan?

Co-pilot ini dilatih pada model data dan disesuaikan untuk praktik terbaik intelijen dan investigasi, mencerminkan pendekatan pelatihan yang melampaui AI percakapan umum. Pelatihan khusus ini dibangun atas lebih dari tiga dekade keahlian domain dalam analitik investigasi. Integrasi yang dalam dari pengetahuan operasional dunia nyata ini memastikan bahwa co-pilot ini secara inheren memahami dan memproses terminologi, logika, dan nuansa khusus yang kritis untuk alur kerja intelijen. Co-pilot ini mengambil pertanyaan bahasa alami pengguna dan memahami bagaimana menerjemahkannya dalam solusi Cognyte sebagai panggilan API, mengkueri data yang diminta. Kueri ini tersedia untuk analis pada semua titik, sehingga transparan apa kueri yang dikirim. Data kemudian dikembalikan dari database solusi, menghilangkan kemungkinan halusinasi, dengan logika terstruktur dan dapat dijelaskan. Tidak diperlukan jejak terpisah untuk data itu sendiri untuk memvalidasi bahwa ringkasan dan wawasan masuk akal.

Produk ini muncul pada saat AI beralih dari proyek pilot ke penerapan operasional skala penuh. Bagaimana ini mencerminkan tren yang lebih luas dalam cara organisasi keamanan nasional mendekati adopsi AI pada 2025?

Peluncuran ini terjadi saat adopsi AI generatif dipercepat di seluruh perusahaan dan pemerintah, dengan lebih dari $2 triliun investasi diharapkan di sekitar AI di sektor ini dalam tiga tahun ke depan. 2025 menandai titik infleksi yang jelas, karena organisasi beralih dari eksperimen ke penerapan dunia nyata. Badan-badan melihat nilai potensial dari memanfaatkan co-pilot LLM-powered, dan dalam survei Cognyte baru-baru ini, 47% badan yang disurvei menyebutkan analisis data dan eksplorasi yang ditenagai GenAI sebagai kemampuan teknologi teratas yang dapat mempercepat investigasi mereka. Untuk lembaga penegakan hukum dan keamanan nasional, transformasi ini menetapkan standar baru untuk kecepatan, skala, dan presisi dalam pengambilan keputusan. Dengan nyawa dan kepentingan nasional yang dipertaruhkan, tuntutan akan AI operasional yang tepercaya tidak lagi menjadi pilihan – ini adalah imperatif yang kritis, dan salah satu yang co-pilot intelijen Cognyte dibangun untuk memenuhi.

Menghadap lima tahun ke depan, bagaimana peran AI generatif diharapkan berkembang dalam intelijen militer, penegakan hukum, dan keamanan nasional? Apa dampaknya terhadap strategi investigasi, struktur organisasi, dan respon ancaman global?

Dalam beberapa tahun mendatang, AI generatif akan memainkan peran penting dalam membantu menutup kesenjangan operasional antara ofensif dan defensif. Pelaku jahat akan terus berinovasi dengan cepat, seringkali tanpa terikat oleh aturan atau risiko. Badan-badan keamanan publik, di sisi lain, harus mempertahankan cakupan adaptif yang konsisten di seluruh spektrum vektor ancaman yang berkembang. Dalam lingkungan ini, AI tidak hanya akan menjadi pengganda kekuatan; ini akan menjadi kebutuhan operasional untuk tetap sejalan dengan lawan yang cepat, tidak terduga, dan semakin otomatis.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut harus mengunjungi Cognyte.