Wawancara
Gary Huestis, Pemilik & Direktur Powerhouse Forensics – Seri Wawancara

Powerhouse Forensics mengikuti jejak dan menguraikan informasi terlepas dari apakah buktinya bersifat digital, seperti informasi yang disimpan secara elektronik yang ditemukan di komputer, ponsel, atau perangkat lain, atau jika investigasi memerlukan layanan penyelidikan swasta tradisional. Powerhouse Forensics memiliki akses ke alat dan teknik penyelidik swasta terkemuka di industri, termasuk pengawasan, pekerjaan bawah tanah, dan pencarian catatan terperinci. Apa yang awalnya menarik Anda ke ilmu komputer? Saya tertarik pada komputer sejak usia sangat muda. Komputer seperti yang kita kenal sekarang bahkan belum ada saat itu, mereka lebih mirip konsol game. “Komputer” pertama saya adalah Atari 400 8-bit yang saya dapatkan pada tahun 1980 di usia 11 tahun. Pada usia 13 tahun, saya sudah menulis program untuk perusahaan Atari melalui Atari Program Exchange (APX), dan ketertarikan saya pada komputer terus berkembang dari sana. Bisakah Anda membahas perjalanan pribadi Anda dan bagaimana Anda akhirnya menjadi penyelidik forensik digital? Saya memiliki perusahaan Dukungan TI pada tahun 1990-an, dan beberapa klien saya adalah pengacara. Saat kasus pengadilan beralih dari kertas dan cetakan ke komputer dan data digital, saya membantu para pengacara dengan kasus-kasus yang terkait komputer dan data digital. Ketika saya mulai memberikan kesaksian sebagai ahli komputer dalam kasus-kasus tersebut, salah satu pengacara menyarankan agar saya mempertimbangkan untuk mendapatkan sertifikasi di bidang baru forensik digital, jadi itulah yang saya lakukan. Apakah Anda ingat pertama kali menemukan deepfake? Apa reaksi awal Anda terhadapnya? Istilah deepfake tidak memiliki definisi yang jelas, dan saya pikir banyak gambar yang beberapa tahun lalu disebut hasil photoshop dapat masuk dalam kategori itu. Saya rasa pertama kali saya melihat teknologi deepfake adalah di film Forrest Gump di mana Forrest bertemu John F Kennedy. Saya ingat berpikir itu keren dan tentang bagaimana teknologi dapat berkembang hingga titik di mana film dapat menggantikan aktor dan aktris manusia dengan versi digital. Dengan Generative AI, deepfake menjadi semakin meyakinkan, apa saja kejahatan siber yang terkait? Menggunakan deepfake untuk melakukan kejahatan siber hampir tak terbatas. Seiring teknologi menjadi lebih baik dan lebih mudah digunakan, deepfake dapat digunakan untuk “menunjukkan” orang melakukan hal-hal yang tidak terjadi, mengubah identitas orang, dan meyakinkan individu bahwa teman tepercaya, kolega, atau anggota keluarga yang sedang mereka ajak berinteraksi sebenarnya adalah deepfake. Kami telah melihat kasus di mana teknologi audio deepfake digunakan untuk membuat CFO sebuah perusahaan berpikir bosnya memintanya mentransfer sejumlah besar uang ke rekening bank padahal sebenarnya itu adalah pelaku kejahatan siber. Deepfake dan disinformasi juga akan menjadi perhatian besar untuk memanipulasi pemilu, bagaimana seharusnya perusahaan media sosial menanggapi ancaman sosial ini? Terapkan teknologi deteksi deepfake untuk mencoba mendeteksi video yang merupakan deepfake dan beri tanda jelas sebagai palsu atau blokir agar tidak dapat dilihat. Seharusnya juga ada opsi bagi pengguna media sosial untuk melaporkan video sebagai palsu. Tergantung kontennya, lakukan beberapa pengecekan fakta untuk melihat apakah video itu asli. Apa pandangan Anda tentang transparansi AI, dan kebutuhan untuk mengidentifikasi deepfake dengan benar? Ada beberapa skenario di mana teknologi deepfake digunakan untuk tujuan hiburan dan humor yang menurut saya tidak perlu mengidentifikasi deepfake. Tetapi dalam deepfake yang dimaksudkan untuk menyesatkan seseorang atau skenario, pandangan saya adalah deepfake harus diidentifikasi dan diberi label sebagai hasil manipulasi atau palsu. Apa saja cara AI digunakan untuk membantu mendeteksi Deepfake? Teknologi AI digunakan untuk membantu mendeteksi deepfake dengan menganalisis aspek-aspek video yang disebabkan oleh penggunaan teknologi deepfake seperti bayangan yang tidak konsisten atau artefak antara subjek dan latar belakang. Ini terus berubah seiring teknologi deepfake yang semakin baik. Bisakah Anda berbagi wawasan tentang apa sebenarnya forensik Deepfake itu? Forensik deepfake adalah analisis media dengan tujuan menentukan apakah media telah dibuat atau diubah menggunakan teknologi deepfake. Apa saja solusi forensik deepfake yang saat ini ditawarkan di Powerhouse Forensics? Di Powerhouse Forensics kami menawarkan layanan untuk menganalisis foto, audio, dan video untuk menentukan apakah media telah diedit, diubah, atau dimanipulasi dari sumber aslinya. Terima kasih atas wawancara yang luar biasa ini, pembaca yang ingin belajar lebih lanjut harus mengunjungi Powerhouse Forensics.












