Wawancara
Gary Huestis, Pemilik & Direktur Powerhouse Forensics – Seri Wawancara
Gary Huestis adalah pemilik dan direktur Powerhouse Forensics, seorang penyelidik swasta yang berlisensi, seorang Profesional Pemulihan Data Bersertifikat (CDRP), dan anggota InfraGard. Ia telah melakukan ratusan penyelidikan forensik dalam berbagai kasus yang beragam.
Kasus-kasus ini termasuk pencurian data/hak cipta, penegakan klausa non-kompetisi, sengketa dalam penggabungan dan akuisisi, identifikasi aset yang terkait dengan data, tuduhan kriminal, dan penilaian kerusakan jaringan. Gary telah menjabat sebagai penyelidik utama dalam lebih dari 200 kasus yang telah disajikan di pengadilan.
Powerhouse Forensics mengikuti jejak dan memecahkan informasi tanpa memandang apakah bukti tersebut digital, seperti informasi yang disimpan secara elektronik yang ditemukan pada komputer, ponsel, atau perangkat lain, atau jika penyelidikan memerlukan layanan penyelidikan swasta tradisional. Powerhouse Forensics memiliki akses ke alat dan teknik penyelidik swasta yang memimpin industri, termasuk pengawasan, kerja samar, dan pencarian catatan yang rinci.
Apa yang awalnya menarik Anda ke ilmu komputer?
Saya tertarik dengan komputer sejak usia yang sangat muda. Komputer seperti yang kita kenal sekarang belum ada saat itu, mereka lebih seperti konsol permainan. Komputer “pertama” saya adalah 8-bit Atari 400 yang saya dapatkan pada tahun 1980 pada usia 11 tahun. Ketika saya berusia 13 tahun, saya menulis program untuk perusahaan Atari melalui Atari Program Exchange (APX), dan minat saya pada komputer terus tumbuh dari sana.
Bisakah Anda membahas perjalanan pribadi Anda dan bagaimana Anda akhirnya menjadi penyelidik forensik digital?
Saya memiliki perusahaan dukungan IT pada tahun 1990-an, dan beberapa klien saya adalah pengacara. Ketika kasus pengadilan berpindah dari kertas dan cetakan ke komputer dan digital, saya membantu pengacara dengan kasus yang terkait dengan komputer dan data digital. Ketika saya mulai bersaksi sebagai ahli komputer dalam kasus-kasus tersebut, salah satu pengacara menyarankan saya untuk mempertimbangkan untuk mendapatkan sertifikasi dalam bidang forensik digital, jadi itulah yang saya lakukan.
Apakah Anda ingat pertama kali Anda menemukan deepfake? Apa reaksi awal Anda terhadapnya?
Istilah deepfake tidak memiliki definisi yang jelas, dan saya pikir banyak gambar yang disebut photoshopped beberapa tahun yang lalu dapat masuk dalam kategori tersebut. Saya pikir pertama kali saya melihat teknologi deepfake adalah film Forrest Gump di mana Forrest bertemu John F Kennedy. Saya ingat berpikir bahwa itu keren dan bagaimana teknologi dapat tumbuh sehingga film dapat menggantikan aktor dan aktris dengan versi digital.
Dengan AI Generatif, deepfake menjadi semakin meyakinkan, apa saja kejahatan siber yang terkait?
Menggunakan deepfake untuk melakukan kejahatan siber hampir tidak terbatas. Ketika teknologi menjadi lebih baik dan lebih mudah digunakan, deepfake dapat digunakan untuk “menunjukkan” orang melakukan hal-hal yang tidak terjadi, mengubah identitas orang dan meyakinkan individu bahwa teman, rekan, atau anggota keluarga yang dipercaya sedang berinteraksi dengan deepfake. Kami telah melihat kasus di mana teknologi audio deepfake digunakan untuk membuat CFO perusahaan percaya bahwa bosnya meminta untuk mentransfer sejumlah besar uang ke rekening bank ketika sebenarnya itu adalah penjahat siber.
DeepFakes dan disinformasi juga akan menjadi ancaman besar bagi manipulasi pemilu, bagaimana perusahaan media sosial harus menanggapi ancaman sosial ini?
Menerapkan teknologi deteksi deepfake untuk mendeteksi video yang merupakan deepfake daneither menandainya sebagai palsu atau memblokirnya dari dilihat. Harus ada opsi bagi pengguna media sosial untuk melaporkan video sebagai palsu. Tergantung pada konten, lakukan beberapa pengecekan fakta untuk melihat apakah video tersebut nyata.
Apa pandangan Anda tentang transparansi AI, dan kebutuhan untuk mengidentifikasi deepfake dengan benar?
Ada beberapa skenario di mana teknologi deepfake digunakan untuk tujuan hiburan dan humor yang saya pikir tidak perlu untuk mengidentifikasi deepfake. Tapi dalam deepfake yang dimaksudkan untuk mempresentasikan orang atau skenario, pandangan saya adalah bahwa deepfake harus diidentifikasi dan diberi label sebagai manipulasi atau palsu.
Apa saja cara yang digunakan AI untuk membantu mendeteksi DeepFakes?
Teknologi AI digunakan untuk membantu mendeteksi deepfake dengan menganalisis aspek-aspek video yang disebabkan oleh penggunaan teknologi deepfake seperti bayangan yang tidak konsisten atau artefak antara subjek dan latar belakang. Ini terus berubah karena teknologi deepfake menjadi lebih baik.
Bisakah Anda berbagi wawasan tentang apa itu forensik deepfake?
Forensik deepfake adalah analisis media dengan tujuan untuk menentukan apakah media telah dibuat atau diubah menggunakan teknologi deepfake.
Apa saja solusi forensik deepfake yang saat ini ditawarkan oleh Powerhouse Forensics?
Di Powerhouse Forensics, kami menawarkan layanan untuk menganalisis foto, audio, dan video untuk menentukan apakah media telah diedit, diubah, atau dimanipulasi dari sumber aslinya.
Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut dapat mengunjungi Powerhouse Forensics.
