Dari Isolasi ke Inovasi – Bagaimana Perusahaan dapat Memanfaatkan AI untuk Kebajikan Sosial

Ledakan AI telah menjadi jangkar bagi bisnis yang berjuang untuk berkembang dan bersaing di dunia yang semakin berubah. Bagi banyak perusahaan, pengenalan AI telah melihat investasi besar-besaran dalam proyek AI di seluruh dunia, dan telah diterapkan hampir di semua departemen dalam setiap industri, serta mengubah operasional perusahaan, menciptakan lingkungan kerja yang lebih dinamis bagi karyawan yang mendukung, bukan menggantikan mereka. McKinsey melaporkan bahwa 92% perusahaan berencana untuk meningkatkan investasi dalam AI generatif dalam tiga tahun ke depan, jadi jelas ada sesuatu yang telah menarik perhatian kita bersama.

Untuk mempertahankan perspektif, MIT baru-baru ini mengeluarkan sebuah studi yang mengungkapkan 95% proyek AI yang diterapkan di seluruh dunia hingga saat ini gagal memenuhi janji awal atau menghasilkan return on investment. Ini dapat dipahami karena kita semua masih mencoba memahami apa yang dapat dilakukan AI dan di mana sebaiknya diterapkan pertama kali; seperti halnya teknologi yang baru muncul, kita masih berada di awal Kurva Hype dan kita akan menjadi lebih pintar tentang di mana menggunakan AI dengan efektif dalam berbagai sektor bisnis, ekonomi, dan masyarakat.

Namun, bukan berarti perusahaan tidak dapat melangkah lebih jauh dan melampaui tujuan mereka sendiri untuk membuat perbedaan. AI generatif telah terbukti menjadi alat yang kuat yang membantu manusia dan terlibat dengan ambisi mereka. Bagi mereka yang ingin berkembang, memberikan nilai sosial menjadi semakin penting bagi investor. Melihat return yang tidak hanya menghasilkan angka di rekening bank, tetapi juga meninggalkan warisan yang dapat dinikmati oleh generasi mendatang. Berikut adalah breakdown saya tentang bagaimana pemimpin perusahaan dapat mengambil langkah dan melihat manfaat sebenarnya dari AI.

1. Mulai dengan Masalah Lokal yang Anda Pahami

Menggiurkan untuk membidik proyek besar seperti menyembuhkan penyakit global atau mengatasi perubahan iklim. Sebelum Anda melangkah terlalu jauh, dampak yang bermakna sering kali dimulai dari skala kecil, dan itu dimulai dengan komunitas sekitar Anda. Perusahaan lebih baik dalam menciptakan perubahan yang langgeng ketika mereka fokus pada masalah lokal yang sudah mereka pahami, apakah itu pendidikan, keberlanjutan lingkungan, atau kesehatan masyarakat. Lansia khususnya kekurangan kontak sosial yang konsisten, sehingga berinvestasi dalam inisiatif untuk mendukung perawatan mereka dan mengatasi kesepian adalah langkah yang baik.

Apa yang dapat Anda lakukan:

Lakukan workshop berulang dengan tim lintas fungsional untuk mengidentifikasi satu tantangan lokal yang perusahaan Anda unik untuk diatasi. Misalnya, untuk mengatasi kesepian lansia, karyawan Anda dapat mengorganisir pertemuan kopi. Mengalokasikan satu hari per kuartal untuk amal atau sukarela adalah cara yang baik untuk meningkatkan moral dan membuat perusahaan Anda lebih menarik bagi calon pelanggan. Setelah diidentifikasi, teruskan pertemuan dengan peserta dan pemangku kepentingan internal dan eksternal untuk mempertahankan momentum dan menerapkan prinsip pembelajaran terus-menerus bagi semua orang.

2. Bangun dengan Masukan Komunitas Nyata, Bukan Asumsi

Proyek AI sering gagal menghasilkan dampak karena dibangun berdasarkan asumsi palsu tentang apa yang dibutuhkan komunitas dan bagaimana kebutuhan itu dapat diatasi. Di sini, penting untuk memulai dengan “Mengapa” seperti yang dikatakan Simon Sinek. Melibatkan penerima manfaat sebenarnya dari awal menghindari jebakan ini dan mengarah pada solusi yang lebih efektif, lebih dapat digunakan, dan lebih dapat diskalakan. Mari kita pertimbangkan sebuah kelompok yang sering diabaikan – lansia atau mereka yang berusia di atas 60 tahun. Untuk membangun sesuatu yang berguna, satu harus melibatkan mereka dalam percakapan terus-menerus sepanjang evolusi proyek AI Anda, tidak hanya untuk memahami bagaimana Anda dapat membantu mereka, tetapi juga untuk memahami bagaimana lansia tersebut ingin berinteraksi dengan penawaran Anda.

Apa yang dapat Anda lakukan:

Sebelum merencanakan apa pun, definisikan profil ‘pelanggan’ ideal Anda, lalu kerjakan sesi mendengarkan interaktif dengan pelanggan tersebut karena mereka adalah bagian dari kelompok komunitas, organisasi nirlaba, dan pemimpin lokal. Gunakan wawasan mereka untuk mendefinisikan pernyataan masalah dan resolusi ideal mereka, mengingat bahwa resolusi yang diidentifikasi pada awal proyek mungkin sangat berbeda ketika proyek berkembang dan berevolusi. Langkah kunci ini, yang diulangi sepanjang proyek, akan mengungkapkan titik buta dan hambatan untuk adopsi, serta fitur keberhasilan kunci yang tim internal lewatkan, dan pada akhirnya memastikan proyek tersebut memenuhi mandatnya, ‘pelanggan’ senang dan terus kembali serta merekomendasikan proyek tersebut kepada teman dan keluarga, dan perusahaan Anda benar-benar membuat setiap…

3. Gunakan Data Terbuka dan Bagikan Hasil Anda

Proyek kebaikan sosial tidak harus dimulai dari awal. Banyak pemerintah dan organisasi nirlaba menerbitkan dataset terbuka yang dapat digunakan untuk membuat solusi dengan cepat. Penting juga: perusahaan harus membagikan kembali data dan model yang mereka kembangkan, membantu orang lain membangun atas pekerjaan mereka. Ada juga nilai besar dalam perusahaan yang bekerja sama dalam proyek input; dalam banyak kasus, berkolaborasi dalam proyek untuk kebaikan sosial benar-benar merupakan pengali untuk penerima manfaat awal dan akhirnya untuk bisnis yang mengkomitmen sumber daya, 1+1 benar-benar dapat sama dengan 3, dan itu adalah kabar baik.

Apa yang dapat Anda lakukan:

Tugaskan tim untuk menjelajahi portal data terbuka (seperti data.gov atau European Data Portal dan World Ethical Data Foundation). Untuk proyek Anda, komitmen untuk melepaskan setidaknya satu alat atau dataset sumber terbuka yang nyata. Ini mendorong transparansi dan mengundang kolaborasi di luar dinding perusahaan Anda. Dataset harus bebas dari data perusahaan atau pelanggan yang sensitif, ini adalah masalah saat ini di sebagian besar LLM, jadi menghindari potensi pelanggaran harus menjadi prioritas utama Anda; Kebijakan Privasi dan Kebijakan Keamanan IT serta Protokol Anda sudah harus mempertahankan data sensitif yang dikunci dalam komponen data aman perusahaan. Periksa tiga kali sebelum menekan ‘go’ tetapi jangan menyerah jika postur keamanan tampaknya membatasi data yang mungkin Anda manfaatkan secara internal – selalu lebih baik aman daripada menyesal!

4. Manfaatkan Minat Pribadi Karyawan

Karyawan ingin bekerja untuk perusahaan yang memberikan kontribusi positif pada masyarakat dan, secara alami, pada komunitas lokal mereka – bahkan, semakin dekat dengan rumah, inisiatif tersebut semakin besar. Menurut ONS, 92% karyawan yang bekerja di perusahaan dengan tujuan yang kuat lebih mungkin untuk merekomendasikannya kepada pencari kerja. Menggunakan energi ini dapat membuka inovasi yang pendekatan tradisional dari atas ke bawah lewatkan.

Apa yang dapat Anda lakukan:

Buat tantangan internal “AI untuk Kebajikan Sosial” seperti ‘hackathon’ di mana karyawan, dengan keterlibatan keluarga mereka, mempresentasikan ide untuk solusi, produk, atau bahkan layanan. Mulai kecil, perbaiki terus-menerus dalam langkah-langkah terkendali dengan anggaran kecil untuk sumber daya AI dan pastikan mentoring teknis yang baik. Ide yang menang sering kali mengarah pada program pilot yang akhirnya berkembang menjadi produk yang sebenarnya dan kita perlu merayakan dan mendorong hal itu setiap hari.

5. Bermitra dengan Organisasi Nirlaba dan Tim Riset Universitas untuk Program Pilot

Banyak organisasi nirlaba memiliki pengetahuan mendalam tentang masalah sosial tetapi kekurangan sumber daya teknologi. Perusahaan dan tim riset universitas memiliki keahlian teknis dan ketat penelitian tetapi terbatas dalam pengalaman lapangan.

Apa yang dapat Anda lakukan:

Pilih mitra organisasi nirlaba yang sejalan dengan masalah yang Anda pilih. Tawarkan mereka lebih dari uang. Tawarkan keterampilan AI, sumber daya cloud, atau dukungan analisis data. Mulai dengan pilot berskala terbatas (3-6 bulan), ukur dampak, dan iterasi setelah Anda memiliki kesuksesan awal.

6. Buat AI yang Bertanggung Jawab sebagai Default, Bukan sebagai Kepedulian

AI untuk kebaikan sosial dapat berbalik jika tidak dirancang dengan bertanggung jawab, memperkuat bias atau menciptakan konsekuensi yang tidak diinginkan. Membangun dengan tanggung jawab dari awal menghindari risiko reputasi dan operasional.

Apa yang dapat Anda lakukan:

Adopsi garda sederhana tetapi efektif seperti audit bias pada dataset, gunakan teknik AI yang dapat dijelaskan sehingga output dapat dengan mudah dipahami. Anda juga harus menerapkan umpan balik transparan di mana mitra komunitas dapat melaporkan kekhawatiran dan fitur atau ide baru (ini sangatlah Bisnis sebagai Usual untuk sebagian besar perusahaan yang berkembang; abaikan pada risiko Anda). Mozilla adalah contoh perusahaan yang mengambil inisiatif dengan Common Voice project, membuat transparansi menjadi norma. Pada dasarnya, desain yang bertanggung jawab harus menjadi praktik standar, bukan tambahan opsional. Dengan mengikuti praktik-praktik penting ini, Anda tidak hanya dapat membuat penawaran layanan Anda menarik, tetapi juga konsisten, dapat diandalkan, dan efektif.

7. Ubah Proyek Kebajikan Sosial menjadi Laboratorium Inovasi

Inisiatif kebaikan sosial yang diterapkan dengan bertanggung jawab dan etis dapat berfungsi ganda sebagai ‘ruang inkubator’ untuk teknik AI baru dan bahkan LLM yang dikembangkan sendiri. Perusahaan dapat menggunakan proyek-proyek ini untuk memperkenalkan staf dengan AI, menjelajahi metode canggih, atau bahkan menguji model bisnis alternatif tanpa tekanan komersial langsung sambil menikmati manfaat dari siklus pengembangan produk yang khas.

Apa yang dapat Anda lakukan:

Setelah Anda telah memilih satu atau dua inisiatif yang tampaknya layak, dan elemen etika dan privasi data telah ada dan dipastikan, dapatkan tim mulai bekerja. Periksa kemajuan secara teratur tanpa menghambat proyek dan siap untuk berhenti segera jika ada risiko kerusakan pada individu atau masyarakat yang lebih luas.

8. Laporkan Dampak dengan Metrik Konkret

Salah satu cara tercepat untuk kehilangan kredibilitas adalah berbicara tentang “melakukan kebaikan” tanpa bukti. Perusahaan harus melaporkan hasil yang nyata, bukan hanya niat yang merupakan tempat di mana kemitraan dengan institusi akademis serta kelompok komunitas dan organisasi nirlaba sering membantu besar dalam mendapatkan angka-angka.

Apa yang dapat Anda lakukan:

Definisikan metrik dampak yang jelas, dan terutama apa kesuksesan di setiap tahap proyek akan terlihat seperti dari awal, misalnya, ton makanan yang diselamatkan, anggota kelompok komunitas yang terjangkau dengan manfaat xx yang diperoleh pada biaya investasi waktu dan uang yy. Setelah proyek selesai, terbitkan laporan singkat yang merinci kesuksesan dan kegagalan serta rekomendasi untuk bagaimana proyek dapat dilanjutkan atau diperbaiki. Transparansi ini membangun kepercayaan dengan karyawan, pelanggan, dan pemangku kepentingan dan pada dasarnya jika kita ingin mencegah komunitas dan warga kita menjadi ‘kelinci percobaan’ AI – kita berbicara tentang manusia nyata yang perlu kita hargai sebagai individu; kita tidak boleh memperlakukan mereka sebagai subjek uji coba yang dapat dibuang dengan cara apa pun.

9. Hindari Inisiatif “Sekali Jalan”

Banyak program kebaikan sosial perusahaan adalah kampanye satu kali yang padam dalam waktu singkat. Dampak yang bermakna datang dari mengintegrasikan tanggung jawab sosial ke dalam strategi inti, sejalan dengan pasar tertentu atau inisiatif jangka panjang.

Apa yang dapat Anda lakukan:

Tambahkan kriteria AI-untuk-kebaikan-sosial ke portofolio R&D Anda. Alokasikan persentase tetap (bahkan 5%) dari sumber daya AI untuk proyek dampak sosial setiap tahun. Ini memastikan komitmen jangka panjang dan pembelajaran. Berstrategi dengan sumber daya yang Anda coba. Investasi harus memberikan return bahkan jika terasa mustahil. Tanpa jaminan itu, Anda dapat membuang-buang uang pada proyek yang tidak akhirnya melayani perusahaan atau pelanggan Anda.

Mengapa Pendekatan Ini Penting

Perusahaan yang benar-benar mengintegrasikan program AI untuk kebaikan sosial tidak hanya menambahkan bab yang menyenangkan pada laporan tahunan mereka. Mereka membangun nilai dengan memperkuat ikatan komunitas, menarik bakat yang terarah pada misi, mengembangkan keterampilan AI yang bertanggung jawab secara internal, dan menciptakan diferensiasi merek yang positif di pasar yang ramai.

Dalam dunia di mana masyarakat semakin skeptis terhadap pencucian nilai perusahaan, dampak yang berkelanjutan berbicara lebih keras daripada janji.

Ini bukan hanya tentang amal; ini tentang bisnis yang lebih pintar dengan warisan yang bermakna.