Forrest Zeisler, CTO dan Co-Founder Jobber – Seri Wawancara

Forrest Zeisler adalah CTO dan Co-Founder Jobber, sebuah platform perangkat lunak yang dirancang untuk membantu bisnis kecil mempermudah operasional dan beradaptasi dengan tantangan modern. Platform ini mengatasi masalah umum seperti mengelola jadwal, invoicing, dan harapan pelanggan dengan menyediakan sistem yang mudah digunakan yang mengotomatisasi tugas administratif harian.

Forrest adalah teknisi internal Jobber. Setelah lulus dengan gelar Teknik dari Universitas Alberta, Forrest menghabiskan waktu mengembangkan solusi yang membantu perusahaan mengotomatisasi proses mereka. Ketika temannya Graham, yang memiliki bisnis pengecatan membutuhkan bantuan, Forrest melihat langsung bagaimana bisnis seperti itu bergantung pada proses manual yang ketinggalan zaman, menghabiskan waktu berharga yang bisa digunakan untuk bersama teman, keluarga, atau fokus pada pertumbuhan bisnis. Itulah saat ketika obsesi teknologi Forrest berkembang dari hobi menjadi tujuan: membangun perangkat lunak untuk membantu orang di bisnis kecil sukses. 11 tahun kemudian, Forrest menggunakan keahlian teknisnya untuk menyelaraskan tim Manajemen Produk, Teknik, dan Desain di Jobber untuk membangun perangkat lunak yang mengubah kehidupan orang di bisnis kecil.

Apa yang menginspirasi Anda untuk beralih dari teknik dan pembelajaran mesin ke pembangunan solusi perangkat lunak khusus untuk industri jasa rumah?

Dorongan tak henti-hentinya dari pemilik bisnis kecil selalu menjadi sumber inspirasi bagi saya. Tumbuh di kota pekerja biru, saya dikelilingi oleh individu yang bekerja keras di bidang seperti pipa, lanskap, dan pengecatan. Saya melihat langsung tantangan yang mereka hadapi setiap hari dalam menjaga bisnis mereka terorganisir dan berjalan lancar. Sektor jasa rumah sering diabaikan meskipun memiliki peran vital dalam perekonomian, dan saya ingin membantu mengubah hal itu.

Di akademisi, Anda menghabiskan tahun-tahun bekerja pada satu masalah yang 10 tahun kemudian mungkin akan mengubah dunia. Tapi ketika Anda sudah berada di dunia bisnis, Anda menyelesaikan masalah baru setiap hari. Dan itu sangat menyenangkan bagi saya. Saya bisa melihat dampak pekerjaan saya langsung, yang sangat memuaskan.

Sekarang kita telah mencapai titik di mana antusiasme saya untuk pembelajaran mesin telah bergabung dengan dedikasi saya untuk memberdayakan bisnis jasa rumah, dan saya tidak bisa lebih bersemangat tentang peluang yang ada di depan.

Bisakah Anda membagikan cerita di balik pembuatan Jobber dan bagaimana bisnis pengecatan teman Anda mempengaruhi pengembangan awalnya?

Saya bertemu dengan co-founder saya Sam Pillar saat bekerja di sebuah kafe. Dia memberitahu saya tentang ide yang sedang dia kerjakan, yang kemudian menjadi Jobber. Saya memberitahu Sam tentang seorang teman yang bekerja untuk Graham Audenart, pemilik Painters Enterprise, yang tenggelam dalam kertas kerja dan berjuang dengan invoicing, jadwal, dan melacak informasi penting. Kami bertemu dengan Graham dan belajar bahwa dia sedang mencari solusi perangkat lunak untuk mengatur bisnisnya. Itulah saat dan tempat di mana Sam dan saya membentuk kemitraan kami, dan Graham menjadi pelanggan pertama kami.

Banyak pelanggan Jobber telah berada dalam situasi yang sama dengan Graham. Bisa jadi sulit untuk tetap on top dari tugas administratif menjalankan bisnis sendiri. Untuk Graham, kami meminimalkan kertas kerjanya dan memindahkan invoicing, catatan pelanggan, dan jadwal tim ke dalam kerangka online. Sam dan saya dengan cepat menyadari bahwa banyak bisnis di berbagai industri dapat memanfaatkan platform seperti ini—itu adalah momen epifani kami. Ini bukan hanya tentang memperbaiki masalah satu bisnis, tapi tentang memperbaiki sistem untuk semua bisnis jasa rumah.

Apa tantangan terbesar yang Anda hadapi saat mengubah Jobber dari konsep menjadi platform yang berkembang dan digunakan oleh lebih dari 250.000 profesional hari ini?

Bagi pemilik bisnis di berbagai industri, bisa jadi tantangan untuk tetap dekat dengan masalah pelanggan saat perusahaan berkembang. Sementara kami telah mengembangkan Jobber menjadi bisnis yang berkembang, pelanggan kami tetap menjadi prioritas kami, dan mengatasi masalah mereka ada di jantung perusahaan kami. Pelanggan harus menjadi bagian dari perjalanan di setiap langkah.

Yang dikatakan, untuk mengutip Henry Ford, “Jika saya bertanya kepada orang apa yang mereka inginkan, mereka akan mengatakan kuda yang lebih cepat.” Ketika kami mencari umpan balik tentang fitur baru, kami tidak memulai dengan selembar kertas kosong di depan pelanggan. Kami pergi dan membangun dan mengembangkan konsep yang kami bawa kepada pelanggan untuk umpan balik mereka. Dengan mengundang pelanggan ke dalam proses, kami memastikan bahwa mereka menjadi bagian dari proses, bahwa kami mendapatkan hal itu dengan benar, tetapi pada saat yang sama kami meninggalkan ruang untuk berpikir inovatif.

Bagaimana perangkat lunak yang ditenagai AI membantu profesional jasa rumah bersaing dengan proses manual yang ketinggalan zaman? Bisakah Anda membagikan contoh dampak praktisnya?

AI merevolusi industri jasa rumah, memberikan bisnis kecil keunggulan kompetitif atas perusahaan yang lebih besar. Teknologi yang ditenagai AI membantu menyelamatkan waktu pemilik bisnis dengan mengotomatisasi tugas seperti billing, invoicing, dan jadwal. Ini juga menyediakan wawasan sebagai pelatih bisnis setiap saat, memungkinkan mereka untuk mengembangkan bisnis mereka seperti tidak pernah sebelumnya.

Kami baru-baru ini meluncurkan Jobber’s AI Receptionist dalam beta, yang merupakan alat yang kami bangun untuk merespons dan memesan janji temu/pekerjaan untuk pelanggan melalui telepon atau teks 24/7. Ini telah menangani ribuan percakapan, menangkap permintaan kerja dan bahkan memesan pekerjaan baru langsung ke kalender pelanggan. Alat ini kuat karena memberikan kembali waktu yang paling berharga bagi para profesional jasa, yaitu waktu mereka. Ini memungkinkan mereka untuk fokus pada keluarga mereka dan tidak perlu khawatir tentang menjawab panggilan telepon atau pesan teks. Salah satu pelanggan berbagi bahwa ketika dia pergi untuk menonton putrinya bermain voli, dia tidak perlu khawatir tentang melewatkan panggilan untuk pekerjaan potensial. Ini adalah kisah-kisah seperti itu yang mengingatkan kami tentang dampak positif AI terhadap kesuksesan bisnis kecil.

Mixed-modality AI adalah istilah yang kami dengar lebih sering. Bagaimana Jobber memanfaatkan konsep ini untuk membuat alat yang lebih baik bagi penggunanya?

Ada kekuatan dalam mixed-modality, karena ada nilai dalam suara plus layar. Ini adalah di mana kami melihat industri kami bergerak. Sementara AI suara bisa bekerja tanpa layar, manusia adalah makhluk visual, dan layar dapat memperkuat suara—pikirkan tentang fungsi berbagi layar pada panggilan video. Saya percaya bahwa ketika datang ke kebutuhan jadwal pelanggan kami, penawaran, dan lain-lain, mereka akan dapat memiliki percakapan dengan AI dan memanfaatkan layar secara paralel dengan suara mereka dan dapat melihat perubahan kuota atau invoice secara real-time sesuai dengan arahan suara mereka. Ini adalah fitur yang kami antisipasi untuk diluncurkan di masa depan.

Apa peran yang Anda lihat AI memainkan dalam masa depan industri biru, dan bagaimana Jobber mempersiapkan diri untuk masa depan itu?

Sementara AI mengganggu proses kerja di berbagai industri, pekerjaan biru cukup terisolasi dari AI yang mengambil alih peran manusia—AI tidak akan pernah bisa membersihkan toilet Anda atau menggantikan tugas memotong pohon. Tapi AI dapat menjawab telepon sementara Anda sibuk dengan alat atau di atas tangga.

AI mengubah cara pemilik bisnis kecil beroperasi dan membantu mereka bersaing dengan perusahaan yang lebih besar dan tim yang besar. Salah satu peran AI terbesar dalam industri biru adalah mengotomatisasi tugas operasional bisnis seperti menjawab telepon, memesan janji temu, atau membantu pengambilan keputusan yang lebih cerdas, menghasilkan bisnis yang lebih efisien. Wirausaha jasa rumah kami bersemangat tentang bagaimana ini dapat memberikan mereka kontrol untuk melakukan lebih banyak hal yang mereka inginkan, apakah itu bekerja pada bisnis mereka atau makan malam dengan keluarga setiap malam.

Tidak hanya otomatisasi yang meningkatkan cara bisnis biru beroperasi—dan akan terus melakukannya—tapi AI juga akan berfungsi sebagai “pelatih bisnis” bagi wirausaha, memberikan mereka alat untuk meluncurkan dan mengembangkan bisnis kecil mereka dengan cara yang tidak pernah ada sebelumnya. Untuk memberikan contoh praktis, pelanggan dapat bertanya kepada Jobber Copilot, chatbot AI generatif kami, tentang praktik terbaik di industri mereka untuk mengembangkan bisnis mereka, memperoleh dan mempertahankan pelanggan, dan lain-lain.

Apa yang terlibat dalam mengembangkan “copilot” untuk profesional jasa rumah, dan bagaimana mereka mempermudah operasional sehari-hari pengguna Jobber?

Kami memahami bahwa menjadi sengaja dalam memperkenalkan fitur AI kami dapat memupuk adopsi yang lebih besar di antara pelanggan kami. Karena industri yang kami layani sangat bergantung pada kertas dan pensil untuk menjalankan bisnis mereka, kami harus membangun kepercayaan dengan pelanggan kami, bukan terlalu banyak terlalu cepat.

Kami membangun Jobber Copilot dari awal dengan niat untuk tumbuh menjadi perwakilan tunggal yang menyediakan pengalaman yang lebih proaktif bagi pelanggan kami. Ini adalah fondasi yang kami banggakan dan satu yang tidak dapat direplikasi dalam semalam. Jobber Copilot adalah arsitektur bot multi-kompleks yang menjalankan puluhan AI di belakang layar. Ini menggunakan 13 tahun pengalaman, data dari ratusan ribu Bisnis Kecil, ribuan artikel Akademi Jobber yang ditulis oleh ahli, transkrip podcast, dan lain-lain untuk menemukan peluang, memahami tren, memvalidasi keputusan, dan mengotomatisasi proses untuk memberikan pelanggan kami pengetahuan yang mendalam dan kaya di ujung jari mereka untuk mengembangkan bisnis mereka. Kami telah membangun fondasi yang kuat untuk Copilot kami dan akan terus memperbaikinya dan menambahkan fungsionalitas tambahan selama bertahun-tahun.

Dengan alat seperti optimasi rute dan invoicing otomatis, apa yang paling signifikan efisiensi operasional yang Jobber telah bawa kepada penggunanya?

Jawaban ini mungkin berbeda tergantung pada pengguna, tapi setiap pelanggan ingin memiliki keunggulan atas pesaing mereka, dan mereka tahu mereka dapat memiliki itu dengan alat yang dirancang khusus untuk industri dan kebutuhan unik mereka. Yang penting bagi kami adalah bahwa pelanggan kami ingin menggunakan teknologi kami karena itu mengatasi tantangan mereka. Efisiensi operasional yang signifikan seorang pelanggan mungkin dapat dicapai melalui komunikasi pelanggan atau dengan membuat invoice secara tepat waktu. Apa pun itu, kami mendengarkan umpan balik dan kebutuhan pelanggan kami dan bekerja untuk mengatasi mereka di platform kami.

Sebagai co-founder dan CTO, bagaimana peran Anda berkembang selama 11 tahun terakhir? Apa pelajaran yang Anda pelajari tentang kepemimpinan dalam perusahaan teknologi yang berkembang pesat?

Salah satu pelajaran terbesar yang saya pelajari adalah pentingnya mengembangkan kepemimpinan seiring dengan pertumbuhan perusahaan. Apa yang berhasil pada satu tahap sering tidak berhasil pada tahap lain, sehingga menjadi adaptif dan terbuka untuk mengembangkan pendekatan Anda sangat kritis. Misalnya, ketika tim berkembang, cara Anda berkomunikasi dan mendelegasikan harus berubah. Awalnya, saya sangat terlibat dalam keputusan teknis, tapi ketika kami berkembang, memberdayakan pemimpin lain dan mempercayai keahlian mereka menjadi penting sehingga saya bisa fokus pada keputusan besar.

Pelajaran kunci lainnya adalah nilai dari merekrut dan mengembangkan bakat yang tepat. Budaya adalah segalanya dalam lingkungan yang cepat. Ketika Anda berinvestasi pada orang-orang—memastikan mereka selaras dengan nilai-nilai perusahaan dan merasa didukung—Anda menciptakan organisasi yang tangguh dan mampu mengatasi tantangan. Saya telah belajar bahwa peran pemimpin bukan hanya tentang membuat keputusan teknis atau strategis dan memupuk lingkungan di mana tim merasa termotivasi dan terhubung dengan misi.

Akhirnya, sangat penting untuk mempertahankan kejelasan visi dan fokus. Dalam perusahaan yang berkembang pesat, peluang dan tantangan datang dengan cepat, dan mudah untuk teralihkan. Saya telah belajar bahwa tetap fokus pada tujuan inti perusahaan sambil cukup fleksibel untuk beradaptasi dengan pasar membuat perbedaan besar dalam mengarahkan pertumbuhan yang berkelanjutan.

Kepemimpinan bukan tentang memiliki semua jawaban—itu tentang membangun tim yang dapat secara kolektif memecahkan masalah, berinovasi, dan melaksanakan dengan tujuan.

Menghadap ke depan, apa yang selanjutnya untuk Jobber dalam hal AI, fitur, atau ekspansi pasar?

Di Jobber, kami fokus pada pengalaman pengguna aplikasi AI kami dan memastikan bahwa teknologi itu adalah sesuatu yang pelanggan tidak hanya memahami tapi ingin mengadopsi dan gunakan dalam kehidupan sehari-hari. Kami telah bereksperimen dengan AI suara dan percaya bahwa mixed-modality akan populer di kalangan pelanggan kami di masa depan. Fokus kami telah dan akan selalu ada pada mengatasi masalah pelanggan, dan membawa industri yang tradisional bergantung pada kertas dan pensil ke dalam era teknologi baru ini.

Terima kasih atas wawancara rinci, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut harus mengunjungi Jobber.