Florian Hillen, CEO & Pendiri VideaHealth – Seri Wawancara

Florian Hillen adalah CEO & Pendiri VideaHealth, sebuah platform yang bertujuan untuk meningkatkan kesehatan pasien melalui kekuatan AI. Dengan memanfaatkan algoritma, analitik, dan data kesehatan, Videa membuka nilai kesehatan dan ekonomi di seluruh rantai nilai dental – membuat kedokteran gigi lebih transparan bagi dokter gigi, asuransi, dan pasien.

Ketika Anda berada di MIT, Anda melakukan penelitian ekstensif tentang persimpangan AI, kesehatan, dan kesehatan gigi. Apa saja kesimpulan besar dari penelitian ini?

Saya belajar kedokteran di Jerman, bekerja dengan beberapa startup kesehatan (termasuk mendirikan satu), dan selalu tahu saya ingin melakukan sesuatu yang berdampak, sehingga fokus saya di MIT dan Harvard Research adalah melihat di mana AI dapat memiliki dampak terbesar pada kesehatan. Saya meneliti AI di radiologi, dermatologi, oftalmologi, dan biologi. Awalnya saya pikir AI mungkin memiliki dampak terbesar di mammografi, sehingga saya bekerja dengan lima perusahaan berbeda di ruang itu. Namun, saya akhirnya meninggalkan mammografi karena saya menyadari AI memiliki potensi lebih besar di kedokteran gigi. Alasan terbesar untuk ini adalah bahwa kedokteran gigi memiliki salah satu tingkat kesalahan diagnosis tertinggi di kesehatan. Dokter gigi melewatkan hampir 50% dari kerusakan gigi, rata-rata. Ini dapat memiliki implikasi besar karena kerusakan gigi yang terlewatkan, abses, lesi, dan penyakit gigi dapat berkembang menjadi masalah yang lebih besar jika tidak diobati. Alat yang memungkinkan pendekatan berbasis data memiliki potensi besar untuk membantu dokter gigi dan pasien mereka.

Penelitian dan pekerjaan saya di MIT mengarah pada pendirian VideaHealth, serta dua gelar master di Teknik Elektro & Ilmu Komputer dan Teknologi & Kebijakan.

Bagaimana penelitian ini kemudian berubah menjadi peluncuran VideaHealth?

MIT mengakui potensi proyek penelitian saya, yang disebut Delta V pada saat itu, dan menyediakan $50.000 pertama dalam pendanaan musim panas setelah saya lulus. Jauh sebelum AI gigi secara komersial layak, saya merancang teknologi yang dikemas dalam Patent no. 11,553,874, yang mencakup deteksi fitur gambar gigi yang ditenagai oleh pembelajaran mesin yang membantu dokter gigi mendeteksi penyakit pada gambar dan mencocokkan temuan tersebut dengan catatan pasien. Ini adalah konsep kritis yang menggerakkan teknologi AI gigi saat ini.

Saya menulis algoritma pertama untuk produk minimum yang layak (MVP) pada 19 November 2018, dan dari sana saya dapat mengumpulkan $1,1 juta dalam investasi malaikat. Dengan itu, saya merekrut tim pertama saya yang terdiri dari lima orang, membangun MVP saya ke produk kecil pertama, dan mendapatkan minat yang meningkat dari perusahaan modal ventura (VC) dan komunitas gigi. Saya kemudian mengumpulkan $5,4 juta dari Zeta dan Pillar, dua perusahaan modal ventura Boston yang fokus pada kesehatan dan inovasi awal. Ini memungkinkan saya untuk membangun tim yang lebih besar, mengembangkan platform lebih lanjut, mengajukan dan akhirnya mendapatkan izin FDA untuk algoritma medis kami dan mengaktifkan pelanggan pertama kami. Kami kemudian mengumpulkan $21 juta dari Spark Capital. Ini luar biasa untuk melihat seberapa jauh kami telah datang dengan tim misi kami, klien yang luar biasa, dan mitra visioner, termasuk Henry Schein (HSIC ) One, perusahaan perangkat lunak dan layanan terbesar di dunia untuk industri gigi.

Satu tantangan besar awal, yang umum di medtech, adalah kurangnya umpan balik pengguna selama semua tahun pengembangan produk. Untuk mengatasi ini, kami memasukkan praktik gigi sebagai program pilot sebelum mengajukan izin FDA, dan mengumpulkan sejumlah besar umpan balik pengguna untuk membantu kami mengoptimalkan platform.

Mengapa kedokteran gigi memiliki salah satu tingkat kesalahan diagnosis tertinggi di kesehatan?

Ini dapat dikaitkan dengan dokter gigi memiliki tingkat pengalaman dan kemampuan diagnostik yang sangat luas yang dapat dipengaruhi oleh faktor eksternal seperti kualitas peralatan dan pencahayaan ruangan – sehingga dalam banyak kasus, 10 dokter gigi yang berbeda akan memberikan 10 diagnosis yang berbeda.

Prevalensi penyakit gigi yang luas adalah faktor lain yang berkontribusi. Lebih dari 90% orang dewasa Amerika telah memiliki setidaknya satu kerusakan gigi dan 25% memiliki setidaknya satu kerusakan gigi saat ini. Lebih dari 3,5 miliar orang di seluruh dunia menderita penyakit gigi – 44% dari populasi – dan dokter gigi melewatkan lebih dari 40% dari mereka.

Sebagian besar masalah gigi tidak menimbulkan gejala, termasuk sebagian besar penyakit gusi dan lesi periodontal. Oleh karena itu, dokter gigi yang tidak sebaiknya dilengkapi cenderung melewatkan masalah yang tidak dilaporkan yang pasien tidak tahu, terutama kerusakan gigi, lesi, dan penyakit. Misalnya, dokter gigi mungkin fokus pada satu sisi mulut pasien di mana mereka mengalami sakit gigi, sementara melewatkan masalah yang lebih signifikan di sisi lain mulut mereka.

Sementara itu tidak diragukan bahwa dokter gigi ingin menjadi efektif, mereka terus-menerus membagi waktu mereka. Dokter gigi sangat spesialis, tetapi mereka pada dasarnya memiliki empat pekerjaan: radiolog, dokter umum, ahli bedah, dan manajer praktik. Ini banyak hal yang harus ditangani dan ini dapat memberikan contoh kasus kelalaian.

Apa contoh cara AI meningkatkan akurasi diagnosis?

Platform AI kami meningkatkan akurasi diagnosis dengan secara signifikan membantu dokter gigi dalam analisis radiograf dan memberikan analisis prediktif dan rekomendasi diagnosis/perawatan dalam waktu dekat, berdasarkan algoritma yang memanfaatkan ratusan juta poin data.

Dalam studi klinis FDA untuk platform deteksi kerusakan gigi kami, Videa Caries Assist, platform ini memungkinkan dokter gigi untuk mengurangi jumlah kerusakan gigi yang terlewatkan sebesar 43% dan mengurangi jumlah deteksi yang salah (positif palsu) sebesar 15%. Ini sejalan dengan hasil studi bersama kami dengan Heartland Dental, di mana platform ini membantu klinisi mendeteksi 46% lebih banyak lesi kerusakan gigi dan mengurangi kesalahan sebesar 10%.

Badan Pengawas Obat dan Makanan (FDA) Amerika Serikat baru-baru ini mengeluarkan izin 510(k) untuk Videa Perio Assist, alat pengukuran tingkat tulang interproksimal yang ditenagai AI untuk penilaian penyakit periodontal. Dengan Videa Perio Assist, dokter gigi dan ahli kebersihan dapat dengan mudah mengukur perubahan tingkat tulang interproksimal dari waktu ke waktu untuk pasien berusia 12 tahun ke atas, menghasilkan rekomendasi perawatan yang lebih cepat dan akurat serta hasil pasien yang lebih baik.

Di luar meningkatkan akurasi diagnosis, platform AI kami meningkatkan perawatan pencegahan, yang sangat penting dalam kedokteran gigi. VideaHealth memungkinkan dokter gigi untuk mendeteksi kerusakan gigi, abses, dan lesi pada tahap awal sehingga restorasi kecil dapat dilakukan secara proaktif, bukan perawatan yang lebih invasif kemudian, seperti mahkota dan saluran akar. Misalnya, Videa Caries Assist dapat mendeteksi lesi awal hingga lima tahun sebelum dokter gigi dapat mendeteksi sendiri, dan kemudian menyarankan serangan proaktif seperti remineralisasi untuk menguatkan email. Dalam kasus penyakit yang ada, teknologi kami memungkinkan dokter gigi untuk melacak dan memantau perkembangan penyakit dengan perbandingan gambar berdampingan dan tumpangan anotasi AI, meningkatkan langkah vital dalam proses diagnosis dan perawatan klinis.

Apa contoh lain cara AI dapat digunakan dalam kedokteran gigi?

AI memberikan dokter gigi analisis objektif dan/atau validasi, serta laporan yang kredibel, rinci, dan objektif untuk dirujuk saat mengkomunikasikan masalah kepada pasien. Temuan ini membangun presentasi visual yang kuat yang meningkatkan komunikasi, kepercayaan, dan akuntabilitas, memperkuat hubungan dokter gigi-pasien secara keseluruhan. Peningkatan kepercayaan dan pemahaman secara langsung berkorelasi dengan lebih banyak pasien yang menerima rekomendasi perawatan, yang membantu memungkinkan hasil yang lebih baik untuk pasien dan memperkuat profitabilitas praktik gigi.

Di luar meningkatkan akurasi diagnosis dan perawatan pencegahan, AI dapat digunakan untuk mengustomisasi mahkota, jembatan, dan implan dengan lebih cepat dan akurat daripada prosedur tradisional.

Akhirnya, dengan memanfaatkan algoritma, analitik, dan data kesehatan, AI gigi seperti VideaHealth tidak hanya meningkatkan perawatan pasien dan pengalaman tetapi juga membuka nilai kesehatan dan ekonomi di seluruh rantai nilai gigi – membuat kedokteran gigi lebih transparan bagi dokter gigi, asuransi, dan pasien.

Apakah Anda dapat membagikan beberapa detail tentang dataset yang digunakan untuk melatih algoritma yang digunakan di VideaHealth?

Algoritma AI kami memanfaatkan VideaFactory, dataset paling beragam di industri, yang mencakup lebih dari 100 juta poin data dari organisasi layanan gigi terkemuka (DSO), rumah sakit, perusahaan asuransi, lembaga kliring, dan universitas. Untuk konteks, 100 juta poin data tersebut mewakili sekitar 50 kali lebih banyak sinar-X daripada yang dilihat oleh seorang dokter gigi dalam seluruh hidupnya. Mengumpulkan data dari berbagai sumber lain membantu kami memastikan bahwa algoritma kami tetap tidak memihak, akurat, dan representatif dari keberagaman populasi. Kami kemudian memilih ribuan dokter gigi dan memilih 5% teratas untuk menandai sinar-X yang digunakan untuk melatih AI kami. Dokter gigi ahli ini menandai gambar untuk mengidentifikasi penyakit dan memberikan data berkualitas tinggi kepada sistem, memungkinkan AI kami untuk belajar dari “guru” terbaik.

Algoritma kami terus dilatih oleh tim ilmuwan data untuk memastikan akurasi dan optimasi terus-menerus. Dengan informasi ini, VideaFactory menghasilkan model yang sangat akurat yang dapat mengidentifikasi dan mengukur indikator klinis pada sinar-X gigi dengan mudah.

Apa alasan bahwa AI belum lebih banyak diadopsi oleh industri gigi?

Kedokteran gigi adalah sektor yang sangat spesialis, dan oleh karena itu, bergantung pada poin data unik untuk memberikan layanan yang efektif kepada pasien. Tetapi, sangat sulit untuk membangun database yang memadai karena sifat praktik gigi yang patah. Sebagian besar praktik gigi dimiliki dan dioperasikan secara independen, yang membuat pengumpulan dan analisis data sangat sulit, terutama dalam skala yang diperlukan untuk menarik kesimpulan yang akurat. Meskipun ini membaik sedikit dalam beberapa tahun terakhir dengan peningkatan DSO dan konsolidasi yang lebih besar dalam industri asuransi, masih ada kemajuan minimal secara keseluruhan dalam menangkap dataset gigi yang luas, yang sebagian besar tunduk pada hukum privasi dan perlindungan data yang ketat.

Mengapa Anda percaya bahwa revolusi AI akan dipimpin oleh kedokteran gigi?

Saya percaya bahwa AI dapat memiliki dampak terbesar di kedokteran gigi. Industri ini memiliki miliaran pasien di seluruh dunia dan lebih dari satu miliar sinar-X diambil setiap tahun. Ketika datang untuk mendeteksi salah satu kondisi kesehatan paling umum di dunia, kerusakan gigi (karies), studi FDA kami menunjukkan bahwa AI kami membantu mengurangi jumlah karies yang terlewatkan oleh dokter gigi sebesar lebih dari 40%*, yang memiliki implikasi yang luar biasa.

Jumlah kasus penyakit yang terlewatkan bahkan lebih besar untuk beberapa kasus penggunaan. Infeksi ujung akar, yang memerlukan perawatan saluran akar sebagai perawatan primer, terlewatkan 50% dari waktu oleh dokter gigi. 50% adalah negatif palsu dan 30% adalah positif palsu. Ini sangat mengherankan. Ada masalah besar di sini dan AI dapat menyelesaikannya.

Manfaat AI juga meluas ke seluruh industri: pasien mendapatkan perawatan yang lebih baik dan lebih cepat, serta mendapatkan nilai yang lebih besar dari rencana perawatan mereka, sementara dokter gigi menyederhanakan operasi dan pembayaran mereka, dan asuransi mengurangi penipuan dan meningkatkan efisiensi pengolahan klaim. Ini adalah kemenangan tiga arah!

Ekuitas swasta juga sangat kuat di kedokteran gigi, yang mengapa saya percaya bahwa kedokteran gigi akan mendahului kesehatan dalam hal adopsi AI. Ini tidak bergantung pada sistem rumah sakit yang kompleks, tetapi pada praktik gigi yang didukung oleh ekuitas swasta dan perangkat lunak yang efisien. Dan AI dapat diterapkan di ratusan kantor sekaligus!

Apa solusi yang ditawarkan di VideaHealth?

Suite AI kami mencakup komponen yang membantu dengan pencatatan, diagnosis, perencanaan perawatan, dan manajemen praktik:

1. Videa Assist

• Membantu klinisi gigi mendeteksi lebih banyak penyakit, lebih cepat dengan analisis objektif.
• Termasuk Videa Caries Assist – alat deteksi karies AI yang disetujui FDA.
• Mengurangi positif palsu sebesar 15% dan meningkatkan akurasi diagnosis 100% dari klinisi yang menggunakan teknologi, terlepas dari pengalaman tahun mereka.*
• Meningkatkan komunikasi pasien, membangun kepercayaan pasien, dan meningkatkan tingkat penerimaan rencana perawatan.
• Videa Assist mendukung pertumbuhan organik dengan meningkatkan nilai rencana perawatan rata-rata sebesar 26% di semua praktik, efektif menskalakan bisnis dengan efisiensi yang lebih baik dan pembayaran yang lebih cepat

2. Videa Insights

• Membantu DSO mengelola dan mengembangkan praktik dengan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
• Meningkatkan jaminan kualitas dan pelatihan untuk staf klinis.
• Menyediakan data untuk mendukung keputusan akuisisi praktik yang lebih baik

Apakah ada yang lain yang ingin Anda bagikan tentang VideaHealth?

Misi kami adalah membantu jutaan pasien menerima perawatan gigi yang lebih akurat, efektif, dan transparan – dan kami sangat bersemangat tentang hal ini menjadi semakin jelas bagi mereka apa yang telah lama diketahui di komunitas medis dan gigi: kesehatan oral dan kesehatan medis tidak dapat dipisahkan dan perawatan gigi secara langsung mempengaruhi kesehatan di bagian lain tubuh.

Sementara itu, kami merasa terhormat untuk membantu dokter gigi, yang diharapkan untuk mengenakan banyak topi – diagnostician, ahli bedah, dokter umum, dan spesialis – dengan sesuatu yang tidak mungkin dilakukan tanpa menggunakan teknologi canggih seperti AI. Dengan penggunaan AI yang tepat, dokter gigi dapat mengelola semua peran khusus ini dan merealisasikan peningkatan efisiensi yang luar biasa sambil tetap menyampaikan perawatan yang superior.

*Menurut hasil studi klinis FDA dari Videa Caries Assist.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut dapat mengunjungi VideaHealth.