Florian Hillen, CEO & Founder of VideaHealth – Interview Series

Florian Hillen adalah CEO & Founder of VideaHealth, sebuah platform yang bertujuan untuk meningkatkan kesehatan pasien melalui kekuatan AI. Dengan memanfaatkan algoritma, analitik, dan data kesehatan, Videa membuka nilai kesehatan dan ekonomi di seluruh rantai nilai dental – membuat kedokteran gigi lebih transparan bagi dokter gigi, asuransi, dan pasien.

Ketika Anda berada di MIT, Anda melakukan penelitian ekstensif tentang persimpangan AI, kesehatan, dan kesehatan gigi. Apa saja beberapa kesimpulan terbesar dari penelitian ini?

Saya belajar kedokteran di Jerman, bekerja dengan beberapa startup kesehatan (termasuk mendirikan satu), dan selalu tahu saya ingin melakukan sesuatu yang berdampak, sehingga fokus saya di MIT dan Harvard Research adalah melihat di mana AI dapat memiliki dampak terbesar pada kesehatan. Saya melakukan penelitian AI di radiologi, dermatologi, oftalmologi, dan biologi. Awalnya saya pikir AI mungkin memiliki dampak terbesar di mammografi, sehingga saya bekerja dengan lima perusahaan berbeda di ruang itu. Namun, saya akhirnya meninggalkan mammografi karena saya menyadari AI memiliki potensi lebih besar di kedokteran gigi. Alasan terbesar untuk ini adalah bahwa kedokteran gigi memiliki salah satu tingkat kesalahan diagnosis tertinggi di kesehatan. Dokter gigi melewatkan hampir 50% dari penyakit, rata-rata. Ini dapat memiliki implikasi besar karena penyakit yang terlewatkan, abses, lesi, dan penyakit gigi dapat berkembang menjadi masalah yang lebih besar jika tidak diobati. Sebuah alat yang memungkinkan pendekatan berbasis data memiliki potensi besar untuk membantu dokter gigi dan pasien mereka.

Penelitian dan pekerjaan saya di MIT mengarah pada pendirian VideaHealth, serta dua gelar master di Electrical Engineering & Computer Science dan Technology & Policy.

Bagaimana penelitian ini kemudian berubah menjadi peluncuran VideaHealth?

MIT mengakui potensi proyek penelitian saya, yang disebut Delta V pada saat itu, dan menyediakan $50.000 pertama dalam pendanaan musim panas setelah saya lulus. Jauh sebelum AI gigi secara komersial layak, saya merancang teknologi yang dikapsulkan dalam Patent no. 11,553,874, yang mencakup deteksi fitur gambar gigi yang ditenagai oleh machine learning yang membantu dokter gigi mendeteksi penyakit pada gambar dan mencocokkan temuan tersebut dengan catatan pasien. Ini adalah konsep kritis yang mengarahkan teknologi AI gigi hari ini.

Saya menulis algoritma pertama untuk produk minimum yang layak (MVP) pada 19 November 2018, dan dari sana saya dapat mengumpulkan $1,1 juta dalam investasi malaikat. Dengan itu, saya merekrut tim pertama saya yang terdiri dari lima orang, membangun MVP saya ke produk kecil pertama, dan mendapatkan minat yang meningkat dari perusahaan modal ventura (VC) dan komunitas gigi. Saya kemudian mengumpulkan $5,4 juta dari Zeta dan Pillar, dua VC Boston yang fokus pada kesehatan dan inovasi awal. Ini memungkinkan saya untuk membangun tim yang lebih besar, mengembangkan platform lebih lanjut, mengajukan dan akhirnya mendapatkan persetujuan FDA untuk algoritma medis kami dan mengaktifkan klien pertama kami. Kami kemudian mengumpulkan $21 juta dari Spark Capital. Ini luar biasa untuk melihat seberapa jauh kami telah datang dengan tim misi kami, klien yang luar biasa, dan mitra visioner, termasuk Henry Schein One, perusahaan perangkat lunak dan layanan terbesar di dunia untuk industri gigi.

Salah satu tantangan awal besar, yang umum di medtech, adalah kurangnya umpan balik pengguna sepanjang tahun pengembangan produk. Untuk mengatasi ini, kami memasukkan praktik gigi sebagai program pilot sebelum mengajukan persetujuan FDA, dan mengumpulkan sejumlah besar umpan balik pengguna untuk membantu kami mengoptimalkan platform.

Mengapa kedokteran gigi memiliki salah satu tingkat kesalahan diagnosis tertinggi di kesehatan?

Ini dapat dikaitkan dengan dokter gigi memiliki tingkat pengalaman dan kemampuan diagnostik yang sangat beragam yang dapat dipengaruhi oleh faktor eksternal seperti kualitas peralatan dan pencahayaan ruangan – sehingga dalam banyak kasus, 10 dokter gigi yang berbeda akan memberikan 10 diagnosis yang berbeda.

Prevalensi penyakit gigi yang luas adalah faktor lain yang berkontribusi. Lebih dari 90% orang dewasa Amerika telah memiliki setidaknya satu lubang dan 25% memiliki setidaknya satu saat ini. Lebih dari 3,5 miliar orang di seluruh dunia menderita penyakit gigi – 44% dari populasi – dan dokter gigi melewatkan deteksi lebih dari 40% dari mereka.

Sebagian besar masalah gigi tidak menimbulkan gejala, termasuk sebagian besar penyakit gusi dan lesi periodontal. Oleh karena itu, dokter gigi yang tidak sebaiknya dilengkapi cenderung melewatkan masalah yang tidak dilaporkan yang pasien tidak tahu, terutama kerusakan awal, lesi, dan penyakit. Misalnya, dokter gigi mungkin fokus pada satu sisi mulut pasien di mana mereka mengalami sakit gigi, sementara melewatkan masalah yang lebih signifikan di sisi lain mulut mereka.

Sementara itu tidak diragukan bahwa dokter gigi ingin menjadi seefektif mungkin, mereka terus-menerus membagi waktu mereka. Dokter gigi sangat berspesialisasi, tetapi mereka pada dasarnya memiliki empat pekerjaan: radiolog, dokter primer, ahli bedah, dan manajer praktik. Ini banyak hal yang harus dibawa dan ini dapat memberikan jalan bagi contoh-contoh kelalaian.

Apa saja contoh bagaimana AI meningkatkan akurasi diagnosis?

Platform AI kami meningkatkan akurasi diagnosis dengan secara signifikan membantu dokter gigi dalam analisis radiograf dan memberikan analisis prediktif dan rekomendasi diagnosis/perawatan dalam waktu hampir nyata, berdasarkan algoritma yang memanfaatkan ratusan juta poin data.

Dalam studi klinis FDA untuk alat deteksi karies gigi kami, Videa Caries Assist, platform kami memungkinkan dokter gigi untuk mengurangi jumlah karies yang terlewatkan sebesar 43% dan mengurangi deteksi salah (positif palsu) karies sebesar 15%. Ini sejalan dengan hasil studi kami dengan Heartland Dental, di mana platform kami membantu klinisi mendeteksi 46% lebih banyak lesi karies dan mengurangi kesalahan sebesar 10%.

Badan Pengawas Obat dan Makanan (FDA) baru-baru ini mengeluarkan persetujuan 510(k) untuk Videa Perio Assist, alat ukur tingkat tulang interproksimal yang ditenagai AI untuk penilaian penyakit periodontal. Dengan Videa Perio Assist, dokter gigi dan ahli gigi dapat dengan mudah mengukur perubahan tingkat tulang interproksimal dari waktu ke waktu untuk pasien berusia 12 tahun ke atas, menghasilkan rekomendasi perawatan yang lebih cepat dan akurat serta hasil pasien yang lebih baik.

Selain meningkatkan akurasi diagnosis, platform AI kami juga meningkatkan perawatan pencegahan, yang sangat penting dalam kedokteran gigi. VideaHealth memungkinkan dokter gigi untuk mendeteksi kerusakan, abses, dan lesi pada tahap awal sehingga restorasi kecil dapat dilakukan secara preventif, bukan perawatan yang lebih invasif kemudian, seperti mahkota dan saluran akar. Misalnya, Videa Caries Assist dapat mengidentifikasi lesi awal hingga lima tahun sebelum dokter gigi dapat melakukannya sendiri, dan kemudian menyarankan serangan preventif seperti remineralisasi untuk menguatkan email.

Apa saja contoh lain bagaimana AI dapat digunakan dalam kedokteran gigi?

AI memberikan dokter gigi analisis objektif dan/atau validasi, serta laporan yang kredibel, rinci, dan objektif untuk dirujuk saat berkomunikasi masalah kepada pasien. Temuan ini membangun presentasi visual yang kuat yang meningkatkan komunikasi, kepercayaan, dan akuntabilitas, memperkuat hubungan pasien-dokter gigi secara keseluruhan. Perbaikan kepercayaan dan pemahaman secara langsung berkorelasi dengan lebih banyak pasien yang menerima rekomendasi rencana perawatan yang membantu menghasilkan hasil yang lebih baik bagi pasien dan meningkatkan profitabilitas praktik gigi.

Selain meningkatkan akurasi diagnosis dan perawatan pencegahan, AI dapat digunakan untuk mengkustomisasi mahkota, jembatan, dan implan dengan lebih cepat dan akurat daripada prosedur tradisional.

Pada akhirnya, dengan memanfaatkan algoritma, analitik, dan data kesehatan, AI gigi seperti VideaHealth tidak hanya meningkatkan perawatan pasien dan pengalaman tetapi juga membuka nilai kesehatan dan ekonomi di seluruh rantai nilai gigi – membuat kedokteran gigi lebih transparan bagi dokter gigi, asuransi, dan pasien.

Apakah Anda dapat membagikan beberapa detail tentang kumpulan data yang digunakan untuk melatih algoritma yang digunakan di VideaHealth?

Algoritma AI kami memanfaatkan VideaFactory, kumpulan data yang paling beragam di industri, yang mencakup lebih dari 100 juta poin data dari organisasi layanan gigi terkemuka (DSO), rumah sakit, perusahaan asuransi, clearinghouse, dan universitas. Untuk konteks, 100 juta poin data mewakili sekitar 50 kali lebih banyak sinar-X daripada yang dilihat oleh seorang dokter gigi dalam seluruh hidup mereka. Mengumpulkan data dari berbagai sumber lain membantu kami memastikan bahwa algoritma kami tetap tidak memihak, akurat, dan representatif dari keberagaman populasi. Kami kemudian memilih ribuan dokter gigi dan memilih 5% teratas untuk menandai sinar-X yang digunakan untuk melatih AI kami. Dokter gigi ahli ini menandai gambar untuk mengidentifikasi penyakit dan memberikan data berkualitas tinggi ke sistem, memungkinkan AI kami untuk belajar dari “guru” terbaik.

Algoritma kami terus dilatih oleh tim ilmuwan data untuk memastikan akurasi dan optimasi berkelanjutan. Dengan informasi ini, VideaFactory menghasilkan model yang sangat akurat yang dapat mengidentifikasi dan mengukur indikator klinis pada sinar-X gigi dengan mudah.

Apa saja alasan bahwa AI belum lebih banyak diadopsi oleh industri gigi?

Kedokteran gigi adalah sektor yang sangat berspesialisasi, dan oleh karena itu, bergantung pada poin data unik untuk memberikan layanan yang efektif kepada pasien. Tetapi ini sangat sulit untuk membangun basis data yang memadai karena sifat praktik gigi yang paling berantakan. Sebagian besar praktik gigi dimiliki dan dioperasikan secara independen, yang membuat pengumpulan dan analisis data sangat sulit, terutama pada skala yang diperlukan untuk menghasilkan kesimpulan yang akurat. Meskipun ini membaik sedikit dalam beberapa tahun terakhir dengan peningkatan DSO dan konsolidasi yang lebih besar dalam industri asuransi, masih ada kemajuan minimal secara keseluruhan dalam menangkap kumpulan data gigi yang luas, yang sebagian besar tunduk pada hukum privasi dan perlindungan data yang ketat.

Mengapa Anda percaya bahwa revolusi AI akan dipimpin oleh kedokteran gigi?

Saya sangat percaya bahwa AI dapat memiliki dampak terbesar di kedokteran gigi. Industri ini memiliki miliaran pasien di seluruh dunia dan lebih dari satu miliar sinar-X diambil setiap tahun. Ketika datang untuk mendeteksi salah satu kondisi kesehatan paling umum di dunia, karies gigi (lubang), studi FDA kami menunjukkan bahwa AI kami membantu mengurangi jumlah karies yang terlewatkan oleh dokter gigi sebesar lebih dari 40%*, yang memiliki implikasi yang luar biasa.

Jumlah contoh penyakit yang terlewatkan bahkan lebih besar untuk beberapa kasus penggunaan. Infeksi ujung akar, yang memerlukan saluran akar sebagai perawatan primer, terlewatkan 50% dari waktu oleh dokter gigi. 50% adalah negatif palsu dan 30% adalah positif palsu. Ini benar-benar menakjubkan. Ada masalah besar di sini dan AI dapat menyelesaikannya.

Manfaat AI juga meluas ke seluruh industri: pasien mendapatkan perawatan yang lebih baik dan lebih cepat dan mendapatkan nilai yang lebih besar dari rencana perawatan mereka, sementara dokter gigi menyederhanakan operasi dan pembayaran mereka, dan asuransi mengurangi penipuan dan meningkatkan efisiensi pengolahan klaim. Ini adalah kemenangan bagi semua pihak!

Modal swasta juga sangat kuat di kedokteran gigi, yang merupakan alasan saya percaya bahwa kedokteran gigi akan mendahului kesehatan dalam hal adopsi AI. Ini tidak bergantung pada sistem rumah sakit yang kompleks, tetapi lebih pada praktik gigi yang didukung oleh modal swasta dan perangkat lunak yang disederhanakan. Dan AI dapat diterapkan di ratusan kantor sekaligus!

Apa saja solusi yang ditawarkan di VideaHealth?

Suite AI kami mencakup komponen yang membantu dengan pencatatan, diagnosis, perencanaan perawatan, dan manajemen praktik:

1. Videa Assist

• Membantu klinisi gigi mendeteksi lebih banyak penyakit, lebih cepat dengan analisis objektif.
• Termasuk Videa Caries Assist – alat deteksi karies AI yang disetujui FDA.
• Mengurangi positif palsu sebesar 15% dan meningkatkan akurasi diagnosis sebesar 100% dari klinisi yang menggunakan teknologi, terlepas dari tahun pengalaman.*
• Meningkatkan komunikasi pasien, membangun kepercayaan pasien, dan meningkatkan tingkat penerimaan kasus.
• Videa Assist mendukung pertumbuhan organik dengan meningkatkan nilai rencana perawatan sebesar 26% rata-rata di semua praktik, efektif menskalakan bisnis dengan efisiensi yang lebih baik dan pembayaran yang lebih cepat

2. Videa Insights

• Membantu DSO mengelola dan meningkatkan praktik dengan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
• Meningkatkan jaminan kualitas dan pelatihan untuk staf klinis.
• Memberikan data untuk mendukung keputusan akuisisi praktik yang lebih baik

Apakah ada yang lain yang Anda ingin bagikan tentang VideaHealth?

Misi kami adalah membantu jutaan pasien menerima perawatan gigi yang lebih akurat, efektif, dan transparan – dan kami sangat bersemangat tentang hal ini menjadi semakin jelas bagi mereka apa yang telah diketahui oleh komunitas medis dan gigi selama ini: kesehatan gigi dan kesehatan medis tidak dapat dipisahkan dan perawatan gigi secara langsung mempengaruhi kesehatan di seluruh tubuh.

Sementara itu, kami menghormati dokter gigi, yang diharapkan untuk mengenakan banyak topi – diagnostik, ahli bedah, dokter primer, dan spesialis – dengan sesuatu yang tidak dapat dilakukan tanpa menggunakan teknologi canggih seperti AI. Dengan penggunaan AI yang tepat, dokter gigi dapat mengelola semua peran khusus ini dan mencapai efisiensi luar biasa sambil tetap memberikan perawatan yang superior.

*Menurut hasil studi klinis FDA dari Videa Caries Assist.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut harus mengunjungi VideaHealth.