AI Facebook Menghadapi Permainan Hanabi

Facebook (META ) AI Research (FAIR) telah mengembangkan AI baru yang menghasilkan hasil yang sangat mengesankan ketika diadu dengan Hanabi. Pengembangan baru ini merupakan langkah besar untuk AI Facebook.

Hanabi adalah permainan kartu yang mirip dengan Solitaire. Sementara sebagian besar permainan yang digunakan untuk teknologi ini memasang AI melawan manusia secara langsung, khususnya catur atau Go, Hanabi memerlukan pemain untuk bekerja sama menuju tujuan yang sama.

Facebook menggunakan bot untuk bekerja sama dalam permainan sampai mereka mengungguli sistem AI yang sebelumnya digunakan. Sistem AI terbaru mencapai skor 23,92 dari 25 dalam permainan, sedangkan yang baru mencapai 24,61 dari 25.

Pada Februari, benchmark Hanabi diusulkan oleh peneliti dari Google (GOOGL ), DeepMind, Carnegie Mellon University, dan Oxford. Mereka juga memasukkan pembuatan AI tambahan yang dapat memainkan permainan, dan mereka menyebutnya “frontier baru untuk penelitian AI.”

Peneliti sangat antusias dengan pengembangan baru karena AI yang sama yang membantu bot dapat digunakan di area lain. Salah satu kemungkinan penggunaan adalah untuk meningkatkan cara asisten virtual berinteraksi dengan orang.

Noam Brown, peneliti AI Facebook, berbicara tentang sistem AI baru.

“Salah satu hal yang sangat menarik tentang ini adalah bahwa perbaikan yang kita amati benar-benar orthogonal terhadap perbaikan yang diamati dengan deep reinforcement learning: Anda dapat menambahkan ini pada strategi apa pun, dan itu akan membuatnya jauh lebih kuat,” kata Brown dalam wawancara yang dia berikan kepada VentureBeat. “Kita melihat bahwa hasilnya jauh melampaui apa yang kita atau peneliti lain harapkan. Bahkan, manfaat yang kita dapatkan dari pencarian lebih kuat daripada manfaat yang diperoleh melalui semua algoritma deep reinforcement learning yang telah digunakan sebelumnya.”

Pengembangan baru dengan AI Facebook datang pada saat peneliti terus menciptakan perangkat lunak yang dapat bersaing dengan permainan paling kompleks. Pada 2016, sistem AI DeepMind Google mengalahkan pemain manusia terbaik dalam permainan papan Cina Go.

Hanabi sekarang dianggap sebagai permainan terbaik untuk menguji AI karena dibangun di sekitar kerja sama dan strategi, yang merupakan tonggak besar bagi AI untuk dicapai. Ketika digunakan dalam lingkungan ini, AI dapat ditingkatkan dan menjadi lebih canggih.

Adam Lerer adalah peneliti Facebook dan kontributor pada makalah tersebut.

“Salah satu alasan kita beralih ke permainan kooperatif ini adalah karena saya pikir kita sudah mencapai titik di mana tidak ada permainan lagi, setidaknya dalam hal permainan kompetitif,” katanya.

Hanabi memiliki tim yang terdiri dari dua hingga lima pemain yang diberikan kartu acak. Kartu-kartu tersebut berbeda warna dan mengandung angka yang berbeda, dan tim-tim meletakkan kartu-kartu tersebut di atas meja, berdasarkan warna dan urutan numerik yang benar.

Pemain tidak dapat melihat kartu mereka sendiri, tetapi rekan tim mereka dapat. Pemain diperbolehkan memberikan petunjuk kepada orang lain. Misalnya, rekan tim dapat memberikan petunjuk tentang warna, yang menyebabkan pemain lain memainkan atau membuang kartu.

Salah satu aspek yang lebih kompleks dari permainan ini adalah bahwa pemain harus memahami petunjuk dan apa yang mereka maksudkan. Bagian ini sulit bagi bot untuk dipahami dengan informasi yang mereka miliki.

Bot dapat membangun strategi karena teknik dan pembelajaran yang diperkuat yang digunakan Facebook. Facebook percaya bahwa teknologi ini dapat digunakan dalam aplikasi lain seperti robotika, kendaraan swakemudi, dan sistem lainnya.

“Ini adalah sesuatu yang sangat alami bagi manusia, ide untuk dapat memasukkan diri ke dalam sepatu orang lain dan memahami mengapa mereka mengambil tindakan yang mereka ambil, apa yang mereka pikirkan, dan bahkan jika mereka tidak tahu beberapa hal. Tapi ini adalah sesuatu yang AI telah secara historis sangat sulit untuk dilakukan,” katanya. “Telah ada debat panjang tentang apakah primata memiliki teori pikiran dan pada usia berapa bayi manusia mengembangkan teori pikiran, dan saya pikir sangat menarik untuk akhirnya melihat perilaku ini dalam AI. Dan saya pikir itu akan sangat penting jika kita ingin mengirimkan AI ke dunia nyata untuk berinteraksi dengan manusia karena manusia mengharapkan perilaku ini.”