Ulasan AI Emergent: Bagaimana Saya Membangun Aplikasi Full-Stack dalam Hitungan Menit

Jika Anda pernah menatap layar kosong, mencoba menerjemahkan ide hebat menjadi aplikasi yang berfungsi, Anda tidak sendirian.

Saya baru-baru ini menemukan Emergent AI dan sangat terkesan. Dalam hitungan menit, saya beralih dari menggambarkan aplikasi perencana perjalanan untuk nomad digital ke aplikasi yang sepenuhnya berfungsi dengan peta interaktif dan kalkulator “Skor Nilai” — semua tanpa menyentuh satu baris kode.

Emergent AI bukan hanya sebuah alat lain; itu seperti memiliki pengembang, desainer, dan manajer proyek yang digabung menjadi satu. Ini mengajukan pertanyaan yang tepat, membangun aplikasi saya, dan bahkan menyarankan langkah selanjutnya untuk mengambilnya dari demo ke produk yang dapat diterapkan.

Dalam ulasan Emergent AI ini, saya akan membahas kelebihan dan kekurangan, apa itu, siapa yang paling cocok untuknya, dan fitur utamanya. Kemudian, saya akan menunjukkan kepada Anda bagaimana saya menggunakannya untuk menghasilkan aplikasi full-stack untuk nomad digital.

Saya akan menyelesaikan artikel ini dengan membandingkan Emergent dengan tiga alternatif teratas saya (Base44, Softr, dan Draftbit).

Apakah Anda seorang non-pengkode dengan ide besar atau seorang wirausaha yang mencoba meluncurkan tanpa merusak bank, Emergent AI berjanji untuk mempercepat proses secara radikal dan menghilangkan sakit kepala biasa dari pengembangan aplikasi. Mari kita lihat apakah itu tepat untuk Anda.

Putusan

Emergent AI membangun aplikasi full-stack dengan bahasa alami dalam hitungan menit, secara otomatis menangani pengkodean, pengujian, dan penerapan. Kekurangan utama adalah bahwa Anda memerlukan prompt spesifik, yang dapat sedikit membingungkan, mungkin menghasilkan bug, dan biaya menambahkan untuk proyek yang lebih besar.

Apa itu Emergent?

Emergent AI adalah pembangun aplikasi web yang membuat aplikasi web dan mobile full-stack dari prompt bahasa alami menggunakan sistem multi-agen otonom.

Itu didirikan pada tahun 2024 dan diluncurkan pada tahun 2025 oleh kembar identik Mukund dan Madhav Jha dari Y Combinator. Ini berkantor pusat di San Francisco dengan operasi utama di Bengaluru, India. Sejak peluncurannya, Emergent telah mengalami pertumbuhan rekor.

Emergent berjalan pada pemrosesan bahasa alami. Artinya, orang seperti saya (yang hampir tidak tahu apa-apa tentang pengkodean) dapat menjelaskan apa yang mereka inginkan aplikasi lakukan dengan bahasa sederhana, dan itu kemudian menerjemahkannya menjadi kode yang berfungsi.

Setelah Anda memberinya prompt (semakin spesifik, semakin baik), itu akan secara otomatis mulai membangun struktur, skema database, dan antarmuka pengguna.

Ide utama di balik Emergent adalah mengambil Anda dari konsep ke penerapan tanpa pengkodean tradisional. Namun, itu tidak berarti pengembang kehilangan pekerjaan. Apa yang itu maksudkan adalah bahwa hambatan untuk membangun aplikasi fungsional telah dikurangi secara signifikan.

Stempel Persetujuan Y Combinator

Emergent AI didukung oleh Y Combinator, sebuah akselerator startup yang membantu meluncurkan perusahaan seperti Airbnb, Dropbox, dan Reddit.

Ketika YC memberikan stempel pada sesuatu, mereka tidak main-main. Mereka menerima ribuan aplikasi setiap tahun dan hanya menerima sekitar 1-2% dari mereka. Oleh karena itu, fakta bahwa Emergent membuatnya melalui menunjukkan sesuatu tentang potensi platform dan tim di baliknya.

Itu tentu saja tidak berarti itu sempurna atau bahwa itu pasti akan berhasil jangka panjang, tetapi itu berarti orang pintar dengan banyak pengalaman dalam menemukan ide yang menang berpikir ada sesuatu di sini.

Emergent AI vs Pengembangan Tradisional

Tapi apa perbedaan terbesar antara Emergent AI dan pengembangan tradisional? Apa yang membuatnya layak? Bagi saya, itu kecepatan dan iterasi.

Dengan pengembangan tradisional, bahkan perubahan sederhana bisa memakan waktu berjam-jam atau berhari-hari. Anda harus memodifikasi kode, mengujinya, memperbaikinya, memastikan Anda tidak merusak apa pun, lalu menerapkannya. Dengan Emergent, saya membuat perubahan dalam hitungan menit karena saya bisa menjelaskan apa yang perlu berbeda.

Selain itu, pengembangan tradisional memerlukan Anda untuk berpikir dalam hal fungsi, variabel, loop, dan kondisional. Emergent membiarkan Anda berpikir dalam hal kebutuhan pengguna dan logika bisnis.

Tapi satu hal yang perlu diingat saat menggunakan Emergent adalah Anda harus cukup spesifik dengan deskripsi Anda. Instruksi yang samar menghasilkan hasil yang samar, tetapi itu sama seperti menjelaskan apa yang Anda inginkan kepada pengembang manusia. Semakin banyak detail yang Anda berikan, semakin baik hasilnya akan menjadi.

Siapa yang Paling Cocok untuk Emergent?

Berikut siapa Emergent AI yang paling cocok untuk:

• Pemula yang belum pernah menyentuh kode sebelumnya dapat menggunakan Emergent AI untuk mengubah ide menjadi aplikasi yang berfungsi tanpa perlu mempelajari pemrograman terlebih dahulu.
• Wirausaha dengan anggaran terbatas dapat menggunakan Emergent AI untuk menghidupkan ide aplikasi mereka tanpa harus menghire tim pengembangan.
• Pemilik bisnis kecil dapat menggunakan Emergent AI untuk menghasilkan solusi kode kustom, tetapi tidak bisa membenarkan biaya pengembangan tradisional.
• Manajer produk dapat menggunakan Emergent AI untuk membangun prototipe jauh lebih cepat daripada menunggu tim pengembangan mereka melakukannya.
• Pengembang berpengalaman menggunakan Emergent AI untuk mempercepat bagian yang membosankan dari pengembangan aplikasi sehingga mereka dapat fokus pada pekerjaan yang lebih kompleks dan menarik.

Namun, jika Anda membangun sesuatu yang memerlukan kontrol yang sangat spesifik atas setiap aspek kode, ini mungkin bukan alat Anda.

Fitur Utama Emergent

Berikut fitur utama Emergent AI:

• Membangun Situs & Aplikasi: Cepat mengubah ide menjadi situs web dan aplikasi mobile yang sepenuhnya fungsional dengan bahasa alami. Setelah dihasilkan, hubungkan, terapkan, dan skala. Proyek Anda dapat sesederhana atau sesulit yang Anda inginkan.
• Agen AI Kustom: Desain dan terapkan agen AI kustom yang disesuaikan dengan alur kerja Anda dengan kustomisasi tak terbatas. Agen-agen ini dapat melakukan tugas seperti penelitian, menganalisis data, mengulas kode, dan membuat konten.
• Integrasi: Terapkan integrasi yang dapat diskalakan untuk menghubungkan layanan, mengautomasi tugas, dan meningkatkan pengiriman.
• Kolaborasi: Bekerja bersama tim Anda secara waktu nyata untuk membuat proyek bersama dalam ruang kerja yang aman.
• Kolaborasi Multi-Agen: Agen khusus untuk pengkodean, desain, pengujian, penerapan, debugging, dan optimasi.
• Ekspor Kode & Integrasi GitHub: Ekspor kode dan integrasi GitHub untuk kepemilikan penuh dan kustomisasi pengembang.
• Pratinjau Langsung: Pratinjau langsung, pengujian visual otomatis dengan analisis screenshot, dan pemantauan bawaan untuk kesehatan aplikasi.

Bagaimana Menggunakan Emergent

Berikut cara saya menggunakan Emergent AI untuk menghasilkan aplikasi full-stack untuk nomad digital:

1. Buat Akun
2. Pilih Apa yang Ingin Dibuat
3. Tambahkan Prompt
4. Jawab Pertanyaan Klasisikasi
5. Akses Pratinjau
6. Eksplore Pratinjau
7. Lihat Langkah Tindakan Berikutnya
8. Terapkan Aplikasi

Langkah 1: Buat Akun

Saya memulai dengan mengunjungi app.emergent.sh dan membuat akun.

Langkah 2: Pilih Apa yang Ingin Dibuat

Setelah akun saya dibuat, saya diarahkan ke generator aplikasi/web Emergent. Ini adalah tempat saya bisa membangun aplikasi dan situs web dengan prompt dalam bahasa alami.

Saya bisa menghasilkan hal berikut: aplikasi full-stack, aplikasi mobile, atau halaman pendaratan. Saya memilih “Aplikasi Full-Stack” untuk melihat apa yang Emergent bisa lakukan.

Langkah 3: Tambahkan Prompt

Berikutnya, saya memberitahu Emergent apa yang saya ingin buat: perencana perjalanan.

Saya memberinya prompt terperinci ini untuk menguji coba:

“Buat aplikasi full-stack yang membantu nomad digital menemukan ‘Tujuan Nilai’. Aplikasi harus:

1. Mengintegrasikan API harga penerbangan (atau mock) dan API Biaya Hidup.
2. Mengizinkan pengguna untuk memasukkan anggaran bulanan dan lokasi saat ini.
3. Menghitung ‘Skor Nilai’ untuk kota di mana biaya penerbangan + 1 bulan sewa adalah yang terendah relatif terhadap kecepatan internet lokal.
4. Fitur dasbor dengan tampilan peta dan fungsi ‘Simpan Perjalanan’ yang memerlukan login pengguna.
5. Menggunakan estetika premium gelap.”

Langkah 4: Jawab Pertanyaan Klasisikasi

Sekarang, percakapan dengan AI dimulai.

Agen memiliki beberapa pertanyaan untuk saya, mengklarifikasi integrasi API harga penerbangan, API biaya hidup, autentikasi pengguna, integrasi peta, dan apakah ada kota atau wilayah tertentu yang saya ingin fitur.

Ini adalah respons saya:

“Baiklah, kita gunakan spesifikasi ini:

• API: Gunakan data yang dimocked untuk kedua Harga Penerbangan dan Biaya Hidup untuk menjaga prototype tetap cepat.
• Autentikasi: Terapkan autentikasi berbasis JWT/Email/Kata Sandi.
• Peta: Gunakan Leaflet dengan OpenStreetMap (tidak memerlukan kunci API).
• Ruang Lingkup: Cakupan kota global, tetapi pastikan hub utama seperti Lisbon, Medellin, dan Chiang Mai termasuk.

Mari kita mulai dengan Dasbor Inti dan logika ‘Skor Nilai’ terlebih dahulu.”

Langkah 5: Akses Pratinjau

Sekarang, Emergent mulai memproses langkah berikutnya. Setelah sekitar sepuluh menit, agen selesai!

Penghasilan proyek seluruhnya menghabiskan 5,28 kredit dari 10 yang saya dapatkan secara gratis di rencana gratis. Tidak buruk untuk pembangunan full-stack yang akan memakan waktu minggu untuk membuat kerangka dan mengkodekan secara manual.

Emergent memberikan ringkasan tentang apa yang telah dibuat:

“Memuat perencana tujuan digital premium untuk nomad dengan:

• Dasbor: Peta interaktif Leaflet (tile CartoDB gelap), filter anggaran, pemilihan kota asal
• Skor Nilai: Algoritma menghitung (Kecepatan Internet / (Penerbangan + Sewa)) × 1000 – lebih tinggi = nilai yang lebih baik
• 12 Tujuan Global: Lisbon, Medellín, Chiang Mai, Bali, Mexico City, Budapest, Tbilisi, Cape Town, Bangkok, Split, Ho Chi Minh City, Buenos Aires
• Autentikasi: Berbasis JWT/Email/Kata Sandi dengan fungsi Simpan Perjalanan
• Desain: Estetika premium gelap dengan aksen Emas (#FFD700), glassmorphism, JetBrains Mono untuk tampilan data
• API yang Dimocked: Harga penerbangan dan data biaya hidup dimocked di server.py untuk kecepatan prototype

Saya membuka aplikasi di tab baru di pojok kanan atas.

Langkah 6: Eksplore Pratinjau

Berdasarkan prompt asli saya, aplikasi akurat. Desainnya gelap dan terlihat premium dengan aksen emas. Tata letak dan salinan sangat baik, dan terlihat modern dengan navigasi yang mudah.

Saya mengklik “Cari Tujuan” untuk melihat lebih dekat.

Memang, peta itu fungsional dan mudah menemukan tujuan. Seperti yang diminta, saya bisa menentukan lokasi saya dengan anggaran bulanan untuk membantu menemukan tujuan.

Memilih salah satu lokasi mengungkapkan kartu dengan skor nilai, fungsi “Simpan Perjalanan”, biaya penerbangan, biaya sewa, dan kecepatan internet. Semua yang saya minta dalam prompt saya.

Langkah 7: Lihat Langkah Tindakan Berikutnya

Kembali ke proyek saya, Emergent bahkan memberi saya langkah selanjutnya:

1. Integrasikan API penerbangan nyata (Amadeus/Skyscanner) untuk harga langsung
2. Tambahkan perencanaan perjalanan dengan pemilihan tanggal
3. Pertimbangkan menambahkan lebih banyak kota tujuan
4. Perbaikan potensial: Tambahkan fitur “Peringatan Harga” – pengguna bisa berlangganan untuk diberitahu ketika harga penerbangan turun ke tujuan yang disimpan, meningkatkan keterlibatan dan kunjungan kembali.

Ini adalah saran yang sangat baik yang membantu saya melihat bagaimana proyek bisa berkembang dari demo menjadi produk yang dapat diskalakan.

Langkah 8: Terapkan Aplikasi

Setelah saya puas dengan semuanya, saya mengklik tombol hijau “Terapkan” untuk membuat aplikasi langsung online.

Sebagai seseorang yang telah membangun situs web dari awal, Emergent menunjukkan kemampuannya dengan mengubah ide kasar menjadi aplikasi full-stack yang sepenuhnya berfungsi dalam hitungan menit. Hasilnya sangat baik, dan terasa kurang seperti generator dan lebih seperti rekan kerja yang membangun, menjelaskan, dan mendorong proyek maju.

Tidak perlu membuat kerangka, desain UX/UI, dan menyerahkan semuanya kepada pengembang. Yang Anda butuhkan hanyalah Emergent dan prompt!

3 Alternatif Teratas Emergent

Berikut alternatif Emergent AI teratas:

Base44

Alternatif Emergent AI pertama yang saya sarankan adalah Base44. Ini adalah platform no-code yang dengan cepat mengubah ide menjadi aplikasi yang sepenuhnya berfungsi.

Kedua Emergent AI dan Base44 membuat aplikasi full-stack dari bahasa alami. Namun, Base44 menonjol karena editor visual dan hosting Wix, membuatnya menjadi cara tercepat bagi non-pengkode untuk meluncurkan aplikasi bisnis standar dengan hosting bawaan.

Sementara itu, Emergent AI menonjol karena teknik pengembangan agenik. Ini menghasilkan kode yang dapat disesuaikan untuk aplikasi yang lebih kompleks dengan kepemilikan GitHub penuh.

Untuk pembuatan aplikasi yang cepat dan visual dengan hosting bawaan dan pengaturan minimal, pilih Base44. Untuk teknik pengembangan agenik, kode yang dapat disesuaikan, dan kepemilikan GitHub penuh untuk aplikasi yang lebih kompleks, pilih Emergent AI.

Baca ulasan Base44 saya atau kunjungi Base44!

Softr

Alternatif Emergent AI berikutnya yang saya sarankan adalah Softr. Ini adalah platform no-code untuk membuat perangkat lunak bisnis seperti portal, CRM, dasbor, dan alat internal, dengan AI yang disematkan dalam alur kerja.

Kedua platform membantu Anda membangun aplikasi tanpa pengkodean tradisional, tetapi mereka mengambil pendekatan yang sangat berbeda. Di satu sisi, Emergent AI fokus pada menghasilkan aplikasi full-stack dari prompt. Di sisi lain, Softr mengubah data yang ada menjadi aplikasi bisnis menggunakan blok drag-and-drop dan database bawaan.

Gunakan Emergent AI jika Anda ingin menghasilkan aplikasi sepenuhnya dari awal dan memiliki kontrol penuh atas kode. Jika tidak, gunakan Softr untuk membangun antarmuka pengguna profesional untuk data bisnis Anda dalam hitungan jam tanpa pernah khawatir tentang kode yang mendasarinya.

Baca ulasan Softr saya atau kunjungi Softr!

Draftbit

Alternatif Emergent AI terakhir yang saya sarankan adalah Draftbit. Alat ini fokus pada membangun aplikasi mobile dengan cepat dengan menggabungkan pembangun drag-and-drop visual dengan bantuan AI dan dukungan ahli manusia untuk membantu Anda.

Di satu sisi, Draftbit menonjol dengan komponen yang dapat digunakan kembali, breakpoint yang responsif, dan penerapan toko aplikasi yang terintegrasi. Sementara itu, Emergent AI menekankan pada pembuatan aplikasi web full-stack dengan agen otonom, bersama dengan antarmuka berbasis obrolan yang ramah pengguna dan cepat untuk prototipe.

Pilih Emergent AI untuk menghasilkan aplikasi web full-stack dengan prototipe yang cepat. Jika tidak, Draftbit sangat baik untuk merancang aplikasi mobile secara visual dengan dukungan ahli dan penerapan toko aplikasi yang mudah.

Baca ulasan Draftbit saya atau kunjungi Draftbit!

Ulasan Emergent: Apakah Alat yang Tepat untuk Anda?

Setelah menggunakan Emergent AI, saya sangat terkesan. Dalam hitungan menit, saya beralih dari ide kasar ke aplikasi yang sepenuhnya berfungsi dengan dasbor yang berfungsi, peta interaktif, dan semua fitur yang saya minta.

Emergent terasa kurang seperti alat dan lebih seperti rekan kerja. Ini mengajukan pertanyaan yang menjelaskan, menyarankan langkah selanjutnya, dan bahkan membantu saya merencanakan perbaikan.

Jika Anda lelah dengan pembuatan kerangka, pengkodean dari awal, atau mengelola penyerahan, Emergent AI memberikan hasil yang cepat dan mengejutkan yang sangat halus.

• Base44 adalah yang terbaik untuk non-pengkode yang ingin meluncurkan aplikasi bisnis standar dengan cepat dan visual dengan hosting bawaan dan pengaturan minimal.
• Softr adalah yang terbaik untuk pemilik bisnis atau tim yang memerlukan portal, dasbor, atau CRM yang profesional dibangun dari data yang ada tanpa menyentuh kode.
• Draftbit adalah yang terbaik untuk tim aplikasi mobile yang mencari desain visual, komponen yang dapat digunakan kembali, dukungan ahli, dan penerapan toko aplikasi yang mudah.

Terima kasih telah membaca ulasan Emergent saya! Saya harap Anda menemukannya bermanfaat.

Emergent AI menawarkan rencana gratis dengan 10 kredit bulanan yang dapat Anda gunakan untuk menghasilkan proyek. Coba sendiri dan lihat bagaimana Anda menyukainya!

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apakah Emergent AI sebuah perusahaan India?

Meskipun kantor pusat Emergent AI berada di San Francisco, California, itu didirikan oleh dua kembar identik India (Mukund Jha dan Madhav Jha), dan sebagian besar pekerjaannya berbasis di Bengaluru, India.

Apakah Emergent AI bagus?

Meskipun ulasan bervariasi karena biaya potensial yang lebih tinggi yang terkait dengan sistem kredit yang cepat habis, Emergent AI adalah alat yang kuat untuk membangun aplikasi full-stack dengan cepat dari prompt teks.

Apakah Emergent AI gratis?

Emergent AI tidak sepenuhnya gratis, tetapi menawarkan tingkat gratis terbatas dengan 10 kredit per bulan untuk membangun prototipe kecil.