Ulasan Emergent AI: Bagaimana Saya Membangun Aplikasi Full-Stack dalam Hitungan Menit

Jika Anda pernah menatap layar kosong, mencoba menerjemahkan ide hebat menjadi aplikasi yang berfungsi, Anda tidak sendirian.

Saya baru-baru ini menemukan Emergent AI dan sangat terkesan. Dalam hitungan menit, saya berpindah dari menggambarkan aplikasi perencana perjalanan untuk nomaden digital hingga aplikasi yang sepenuhnya berfungsi dengan peta interaktif dan kalkulator “Skor Nilai” — semuanya tanpa menyentuh satu baris kode.

Emergent AI bukan hanya sebuah alat; itu seperti memiliki pengembang, perancang, dan manajer proyek yang digabungkan menjadi satu. Ini bertanya pertanyaan yang tepat, membangun aplikasi saya, dan bahkan menyarankan langkah berikutnya untuk mengambilnya dari demo ke produk yang dapat diterapkan.

Dalam ulasan Emergent AI ini, saya akan membahas kelebihan dan kekurangan, apa itu, siapa yang paling sesuai untuknya, dan fitur kuncinya. Kemudian, saya akan menunjukkan bagaimana saya menggunakannya untuk menghasilkan aplikasi full-stack untuk nomaden digital.

Saya akan menyelesaikan artikel ini dengan membandingkan Emergent dengan tiga alternatif teratas saya (Base44, Softr, dan Draftbit).

Apakah Anda seorang non-pengkode dengan ide besar atau seorang wirausaha yang mencoba meluncurkan tanpa memecahkan bank, Emergent AI berjanji untuk mempercepat proses secara radikal dan menghilangkan sakit kepala yang biasa dari pengembangan aplikasi. Mari kita lihat apakah itu tepat untuk Anda.

Putusan

Emergent AI membangun aplikasi full-stack dengan bahasa alami dalam hitungan menit, secara otomatis menangani pengkodean, pengujian, dan penerapan. Kekurangan utamanya adalah Anda memerlukan prompt spesifik, yang dapat sedikit membingungkan, mungkin menghasilkan bug, dan biaya tambah untuk proyek yang lebih besar.

Apa itu Emergent?

Emergent AI adalah pembangun aplikasi web yang membuat aplikasi web dan mobile full-stack dari prompt bahasa alami menggunakan sistem multi-agents yang autonomi.

Ini didirikan pada tahun 2024 dan diluncurkan pada tahun 2025 oleh kembar Mukund dan Madhav Jha dari Y Combinator. Ini berkantor pusat di San Francisco dengan operasi utama di Bengaluru, India. Sejak diluncurkan, Emergent telah mengalami pertumbuhan yang luar biasa.

Emergent berjalan pada pemrosesan bahasa alami. Artinya, orang seperti saya (yang hampir tidak tahu apa-apa tentang pengkodean) dapat menjelaskan apa yang mereka inginkan aplikasi lakukan dalam bahasa sederhana, dan itu kemudian menerjemahkannya menjadi kode yang berfungsi.

Saat Anda memberinya prompt (semakin spesifik, semakin baik), itu akan secara otomatis mulai membangun struktur, skema database, dan antarmuka pengguna.

Konsep utama di balik Emergent adalah mengambil Anda dari konsep ke penerapan tanpa pengkodean tradisional. Namun, itu tidak berarti pengembang kehilangan pekerjaan. Apa yang dimaksud adalah bahwa hambatan untuk membangun aplikasi yang berfungsi telah menurun secara signifikan.

Stempel Persetujuan Y Combinator

Emergent AI didukung oleh Y Combinator, sebuah akselerator startup yang membantu meluncurkan perusahaan seperti Airbnb (ABNB ), Dropbox (DBX ), dan Reddit.

Ketika YC menyetujui sesuatu, mereka tidak main-main. Mereka menerima ribuan aplikasi setiap tahun dan hanya menerima sekitar 1-2% dari mereka. Oleh karena itu, fakta bahwa Emergent berhasil melalui proses tersebut menunjukkan sesuatu tentang potensi platform dan tim di baliknya.

Itu tidak berarti itu sempurna atau bahwa itu pasti akan berhasil dalam jangka panjang, tetapi itu berarti orang pintar dengan banyak pengalaman dalam menemukan ide yang menang memikirkan ada sesuatu yang nyata di sini.

Emergent AI vs. Pengembangan Tradisional

Tapi apa perbedaan terbesar antara Emergent AI dan pengembangan tradisional? Apa yang membuatnya layak? Bagi saya, itu adalah kecepatan dan iterasi.

Dengan pengembangan tradisional, bahkan perubahan sederhana bisa memakan waktu berjam-jam atau berhari-hari. Anda harus memodifikasi kode, mengujinya, memperbaikinya, memastikan Anda tidak merusak apa pun, lalu menerapkannya. Dengan Emergent, saya membuat perubahan dalam hitungan menit karena saya bisa menjelaskan apa yang perlu berbeda.

Selain itu, pengembangan tradisional memerlukan Anda untuk berpikir dalam hal fungsi, variabel, loop, dan kondisional. Emergent memungkinkan Anda untuk berpikir dalam hal kebutuhan pengguna dan logika bisnis.

Tapi satu hal yang perlu diingat saat menggunakan Emergent adalah Anda harus cukup spesifik dengan deskripsi Anda. Instruksi yang tidak jelas menghasilkan hasil yang tidak jelas, tetapi itu sama seperti menjelaskan apa yang Anda inginkan kepada pengembang manusia. Semakin banyak detail yang Anda berikan, semakin baik hasilnya akan menjadi.

Siapa yang Paling Sesuai untuk Emergent?

Berikut adalah siapa Emergent AI yang paling sesuai untuk:

• Pemula yang belum pernah menyentuh kode sebelumnya dapat menggunakan Emergent AI untuk mengubah ide menjadi aplikasi yang berfungsi tanpa perlu mempelajari pengkodean terlebih dahulu.
• Wirausaha dengan anggaran terbatas dapat menggunakan Emergent AI untuk menghidupkan ide aplikasi mereka tanpa harus mengeluarkan biaya untuk menghire tim pengembangan.
• Pemilik bisnis SMB dapat menggunakan Emergent AI untuk menghasilkan solusi kode kustom, tetapi tidak bisa membenarkan biaya pengembangan tradisional.
• Manajer produk dapat menggunakan Emergent AI untuk membangun prototipe jauh lebih cepat daripada menunggu tim pengembangan mereka melakukannya.
• Pengembang berpengalaman menggunakan Emergent AI untuk mempercepat bagian pengembangan aplikasi yang membosankan sehingga mereka dapat fokus pada pekerjaan yang lebih kompleks dan menarik.

Namun, jika Anda membangun sesuatu yang memerlukan kontrol yang sangat spesifik atas setiap aspek kode, ini mungkin bukan alat Anda.

Fitur Kunci Emergent

Berikut adalah fitur kunci Emergent AI:

• Build Websites & Apps: Cepat ubah ide menjadi situs web dan aplikasi mobile yang sepenuhnya berfungsi dengan bahasa alami. Setelah dihasilkan, hubungkan, terapkan, dan skala. Proyek Anda bisa sesederhana atau sekompleks yang Anda inginkan.
• Agen AI Kustom: Desain dan terapkan agen AI kustom yang disesuaikan dengan alur kerja Anda dengan kustomisasi tak terbatas. Agen-agen ini dapat melakukan tugas seperti penelitian, menganalisis data, mengulas kode, dan menghasilkan konten.
• Integrasi: Terapkan integrasi yang dapat diskalakan untuk menghubungkan layanan, mengotomatisasi tugas, dan meningkatkan pengiriman.
• Kolaborasi: Bekerja bersama tim Anda secara waktu nyata untuk menciptakan proyek dalam ruang kerja yang aman.
• Kolaborasi Multi-Agen: Agen khusus untuk pengkodean, desain, pengujian, penerapan, debugging, dan optimasi.
• Ekspor Kode & Integrasi GitHub: Ekspor kode dan integrasi GitHub untuk kepemilikan penuh dan kustomisasi pengembang.
• Pratinjau Langsung: Pratinjau langsung, pengujian visual otomatis dengan analisis screenshot, dan pemantauan bawaan untuk kesehatan aplikasi.

Bagaimana Menggunakan Emergent

Berikut adalah cara saya menggunakan Emergent AI untuk menghasilkan aplikasi full-stack untuk nomaden digital:

1. Buat Akun
2. Pilih Apa yang Ingin Dibuat
3. Tambahkan Prompt
4. Jawab Pertanyaan Klasisifikasi
5. Akses Pratinjau
6. Explorasi Pratinjau
7. Lihat Langkah Berikutnya
8. Terapkan Aplikasi

Langkah 1: Buat Akun

Saya memulai dengan mengunjungi app.emergent.sh dan membuat akun.

Langkah 2: Pilih Apa yang Ingin Dibuat

Setelah akun saya dibuat, saya diarahkan ke generator aplikasi/web Emergent. Ini adalah tempat saya bisa membuat aplikasi dan situs web dengan prompt bahasa alami.

Saya bisa menghasilkan hal berikut: aplikasi full-stack, aplikasi mobile, atau halaman pendaratan. Saya memilih “Aplikasi Full-Stack” untuk melihat apa yang bisa dilakukan Emergent.

Langkah 3: Tambahkan Prompt

Setelah itu, saya memberitahu Emergent apa yang saya ingin buat: perencana perjalanan.

Saya memberinya prompt rinci ini untuk menguji coba:

“Buat aplikasi full-stack yang membantu nomaden digital menemukan ‘Tujuan yang Bernilai.’ Aplikasi harus:

1. Mengintegrasikan API harga penerbangan (atau mock) dan API Biaya Hidup.
2. Mengizinkan pengguna untuk memasukkan anggaran bulanan dan lokasi saat ini.
3. Menghitung ‘Skor Nilai’ untuk kota di mana biaya penerbangan + 1 bulan sewa adalah yang terendah relatif terhadap kecepatan internet setempat.
4. Menampilkan dasbor dengan tampilan peta dan fungsi ‘Simpan Perjalanan’ yang memerlukan login pengguna.
5. Menggunakan estetika premium gelap.

Langkah 4: Jawab Pertanyaan Klasisifikasi

Saat itu juga, percakapan dengan AI dimulai.

Agen memiliki beberapa pertanyaan untuk saya, mengklarifikasi integrasi API harga penerbangan, API Biaya Hidup, autentikasi pengguna, integrasi peta, dan apakah ada kota atau wilayah tertentu yang saya ingin tampilkan.

Ini adalah respons saya:

“Mari kita gunakan spesifikasi ini:

• API: Gunakan data yang dimodelkan untuk kedua Harga Penerbangan dan Biaya Hidup untuk menjaga prototype tetap cepat.
• Autentikasi: Terapkan autentikasi berbasis Email/Password dengan JWT.
• Peta: Gunakan Leaflet dengan OpenStreetMap (tidak memerlukan kunci API).
• Ruang Lingkup: Cakupan kota global, tetapi pastikan hub utama seperti Lisbon, Medellin, dan Chiang Mai termasuk.

Mari kita mulai dengan Dasbor Inti dan logika ‘Skor Nilai’ terlebih dahulu.”

Langkah 5: Akses Pratinjau

Saat itu juga, Emergent mulai memproses langkah berikutnya. Setelah sekitar sepuluh menit, agen selesai!

Penghasilan proyek lengkap menghabiskan 5,28 kredit dari 10 yang saya dapatkan secara gratis di rencana gratis. Tidak buruk untuk pembangunan full-stack yang akan memakan waktu berminggu-minggu untuk membuat kerangka dan mengkodekan secara manual.

Emergent menyediakan ringkasan apa yang telah dibuat:

“Membangun perencana perjalanan premium untuk nomaden digital dengan:

• Dasbor: Peta interaktif Leaflet (tile CartoDB gelap), filter anggaran, pemilihan kota asal
• Skor Nilai: Algoritma menghitung (Kecepatan Internet / (Penerbangan + Sewa)) × 1000 – semakin tinggi = nilai yang lebih baik
• 12 Tujuan Global: Lisbon, Medellín, Chiang Mai, Bali, Mexico City, Budapest, Tbilisi, Cape Town, Bangkok, Split, Ho Chi Minh City, Buenos Aires
• Autentikasi: Berbasis Email/Password dengan JWT dan fungsi ‘Simpan Perjalanan’
• Desain: Estetika premium gelap dengan aksen Emas (#FFD700), glassmorphism, JetBrains Mono untuk tampilan data
• API yang Dimodelkan: Harga penerbangan dan data biaya hidup dimodelkan di server.py untuk kecepatan prototype

Saya membuka aplikasi di tab baru di pojok kanan atas.

Langkah 6: Explorasi Pratinjau

Berdasarkan prompt asli saya, aplikasi akurat. Desainnya gelap dan terlihat premium dengan aksen emas. Tata letak dan salinan sangat baik, dan terlihat modern dengan navigasi yang mudah.

Saya mengklik “Explorasi Tujuan” untuk melihat lebih dekat.

Sungguh, peta itu fungsional dan mudah menemukan tujuan. Seperti yang diminta, saya bisa menentukan lokasi saya dengan anggaran bulanan untuk membantu menemukan tujuan.

Memilih salah satu lokasi mengungkapkan kartu dengan skor nilai, fungsi “Simpan Perjalanan”, biaya penerbangan, biaya sewa, dan kecepatan internet. Semua yang saya minta dalam prompt saya.

Langkah 7: Lihat Langkah Berikutnya

Kembali ke proyek saya, Emergent bahkan memberi saya beberapa langkah berikutnya:

1. Integrasikan API penerbangan nyata (Amadeus/Skyscanner) untuk harga langsung
2. Tambahkan perencanaan perjalanan dengan pemilihan tanggal
3. Pertimbangkan menambahkan lebih banyak kota tujuan
4. Perbaikan potensial: Tambahkan fitur “Peringatan Harga” – pengguna bisa berlangganan untuk diberitahu ketika harga penerbangan turun ke tujuan yang disimpan, meningkatkan keterlibatan dan kunjungan kembali.

Ini adalah saran yang sangat baik yang membantu saya melihat bagaimana proyek bisa berkembang dari demo menjadi produk yang dapat diskalakan.

Langkah 8: Terapkan Aplikasi

Saat saya puas dengan semuanya, saya mengklik tombol “Terapkan” hijau untuk membuat aplikasi langsung.

Sebagai seseorang yang telah membangun situs web dari awal, Emergent menunjukkan kemampuannya dengan mengubah ide kasar menjadi aplikasi full-stack yang sepenuhnya berfungsi dalam hitungan menit. Hasilnya sangat baik, dan terasa lebih seperti rekan kerja yang membangun, menjelaskan, dan mendorong proyek maju.

Tidak perlu membuat kerangka, merancang UI/UX, dan menyerahkan semuanya kepada pengembang. Yang Anda butuhkan hanyalah Emergent dan prompt!

3 Alternatif Emergent Teratas

Berikut adalah alternatif Emergent AI terbaik:

Base44

Alternatif Emergent AI pertama yang saya rekomendasikan adalah Base44. Ini adalah platform tanpa kode yang dengan cepat mengubah ide menjadi aplikasi yang sepenuhnya berfungsi.

Baik Emergent AI dan Base44 membuat aplikasi full-stack dari bahasa alami. Namun, Base44 menonjol karena editor visual dan hosting Wix, membuatnya menjadi cara tercepat bagi non-pengkode untuk meluncurkan aplikasi bisnis standar.

Sementara itu, Emergent AI menonjol karena teknik rekayasa agen. Ini menghasilkan kode yang dapat disesuaikan untuk aplikasi yang lebih kompleks dengan kepemilikan GitHub penuh.

Untuk pembuatan aplikasi yang cepat dan visual dengan hosting bawaan dan pengaturan minimal, pilih Base44. Untuk teknik rekayasa agen, kode yang dapat disesuaikan, dan kepemilikan GitHub penuh untuk aplikasi yang lebih kompleks, pilih Emergent AI.

Baca Ulasan Base44 saya atau kunjungi Base44!

Softr

Alternatif Emergent AI berikutnya yang saya rekomendasikan adalah Softr. Ini adalah platform tanpa kode untuk membuat perangkat lunak bisnis seperti portal, CRM, dasbor, dan alat internal, dengan AI yang terintegrasi ke dalam alur kerja.

Kedua platform membantu Anda membangun aplikasi tanpa pengkodean tradisional, tetapi mereka mengambil pendekatan yang sangat berbeda. Di satu sisi, Emergent AI fokus pada menghasilkan aplikasi full-stack dari prompt. Di sisi lain, Softr mengubah data yang ada menjadi aplikasi bisnis menggunakan blok drag-and-drop dan database bawaan.

Gunakan Emergent AI jika Anda ingin menghasilkan aplikasi lengkap dari awal dan memiliki kontrol penuh atas kode. Jika tidak, gunakan Softr untuk membangun antarmuka pengguna profesional untuk data bisnis Anda dalam hitungan jam tanpa pernah menyentuh kode.

Baca Ulasan Softr saya atau kunjungi Softr!

Draftbit

Alternatif Emergent AI terakhir yang saya rekomendasikan adalah Draftbit. Alat ini fokus pada membangun aplikasi mobile dengan cepat dengan menggabungkan pembangun visual drag-and-drop dengan bantuan AI dan dukungan ahli manusia untuk membimbing Anda.

Di satu sisi, Draftbit menonjol dengan komponen yang dapat digunakan kembali, titik putus responsif, dan penerapan toko aplikasi yang terintegrasi. Sementara itu, Emergent AI menonjol karena pembuatan aplikasi web full-stack dengan agen autonomi, bersama dengan antarmuka berbasis obrolan yang ramah pengguna dan cepat untuk prototipe.

Pilih Emergent AI untuk menghasilkan aplikasi web full-stack dengan prototipe yang cepat. Jika tidak, Draftbit sangat baik untuk merancang aplikasi mobile secara visual dengan dukungan ahli dan penerapan toko aplikasi yang mudah.

Baca Ulasan Draftbit saya atau kunjungi Draftbit!

Ulasan Emergent: Alat yang Tepat untuk Anda?

Setelah menggunakan Emergent AI, saya terkesan. Dalam hitungan menit, saya berpindah dari ide kasar ke aplikasi yang sepenuhnya berfungsi dengan dasbor yang berfungsi, peta interaktif, dan semua fitur yang saya minta.

Emergent terasa kurang seperti alat dan lebih seperti rekan kerja. Ini bertanya pertanyaan klarifikasi, menyarankan langkah berikutnya, dan bahkan membantu saya merencanakan perbaikan.

Jika Anda lelah dengan pembuatan kerangka, pengkodean dari awal, atau mengelola penyerahan, Emergent AI memberikan hasil yang cepat dan mengejutkan.

• Base44 adalah yang terbaik untuk non-pengkode yang ingin meluncurkan aplikasi bisnis standar dengan cepat dengan hosting bawaan.
• Softr adalah yang terbaik untuk pemilik bisnis atau tim yang memerlukan portal, dasbor, atau CRM yang dibangun dari data yang ada tanpa menyentuh kode.
• Draftbit adalah yang terbaik untuk tim aplikasi mobile yang mencari desain visual, komponen yang dapat digunakan kembali, dukungan ahli, dan penerapan toko aplikasi yang mudah.

Terima kasih telah membaca ulasan Emergent saya! Saya harap Anda menemukannya bermanfaat.

Emergent AI menawarkan rencana gratis dengan 10 kredit bulanan yang dapat Anda gunakan untuk menghasilkan proyek. Coba sendiri dan lihat bagaimana Anda menyukainya!

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apakah Emergent AI sebuah perusahaan India?

Meskipun Emergent AI berkantor pusat di San Francisco, California, didirikan oleh dua kembar India (Mukund Jha dan Madhav Jha), dan sebagian besar tenaga kerjanya berbasis di Bengaluru, India.

Apakah Emergent AI bagus?

Meskipun ulasan bervariasi karena biaya potensial yang lebih tinggi yang terkait dengan sistem kredit yang cepat habis, Emergent AI adalah alat yang kuat untuk membangun aplikasi full-stack dengan cepat dari prompt teks.

Apakah Emergent AI gratis?

Emergent AI tidak sepenuhnya gratis, tetapi menawarkan rencana gratis terbatas dengan 10 kredit per bulan untuk membangun prototipe kecil.