Dr. Wanli Min, Pendiri & CEO North Summit Capital – Seri Wawancara

Dr. Wanli Min, adalah Pendiri & CEO North Summit Capital, sebuah perusahaan investasi yang intrinsic dengan teknologi, menawarkan modal yang berguna dan solusi AI khusus domain untuk transformasi digital industri tradisional. Dr. Wanli Min sebelumnya adalah Kepala Ilmuwan Mesin Intelijen di Alibaba Cloud dan dianggap sebagai salah satu pemimpin AI terkemuka di Tiongkok.

Anda tumbuh dengan orang tua yang merupakan petani di provinsi Anhui timur Tiongkok, dan kemudian belajar statistik dan fisika. Bagaimana Anda tertarik pada big data dan AI?

Latar belakang akademis saya memperkuat pengetahuan saya di bidang teknologi dan memicu minat saya untuk AI dan big data, terutama potensi mengembangkan teknologi untuk kebaikan sosial. Pada usia 14, saya terpilih ke dalam Program Pemuda Berbakat dari Universitas Sains dan Teknologi Tiongkok, di mana saya menguasai keterampilan yang menjadi dasar untuk pekerjaan penelitian saya di masa depan dan membentuk cara saya mendekati masalah. Saya menerima gelar Sarjana dan memulai untuk mengejar gelar Master di Fisika pada usia 19 dan kemudian menerima gelar Ph.D. di Statistik dari Universitas Chicago pada tahun 2004. Dengan minat yang mendalam untuk big data dan AI, saya menerbitkan banyak makalah yang sangat dikutip, dan memegang sejumlah paten dalam minat penelitian saya termasuk teori probabilitas, proses stokastik, analisis deret waktu dan dinamika aliran jaringan.

Selama lebih dari 8 tahun Anda memiliki karir yang luar biasa sebagai ilmuwan peneliti di IBM, apa saja sorotan karir Anda selama periode waktu ini?

Setelah lulus, saya mengambil peran penelitian di IBM, T. J. Watson Research Center, dan sebagai ahli statistik senior di Google, di mana saya memiliki kesempatan untuk mengeksplorasi penggunaan fondasi teoretis dan metodologi DT proprietary untuk mengubah industri tradisional. Jalur ‘tidak konvensional’ dan ‘atipikal’ saya dimulai sekitar tahun 2009 ketika saya pindah ke Laboratorium Inovasi IBM Singapura untuk mengkomersialisasikan aplikasi teknologi data di Smart City. Langkah ini dipicu oleh pekerjaan penelitian saya pada tahun 2008 tentang prediksi kemacetan lalu lintas hingga 1 jam ke depan, yang berarti bahwa kemacetan lalu lintas dapat dihindari jika pengemudi dan otoritas diberi peringatan tentang kemacetan lalu lintas yang akan datang sehingga tindakan pencegahan dapat diambil sebagai intervensi. Waktu yang terselamatkan adalah nilai yang dibawa oleh kebijaksanaan kepada masyarakat, dan ini juga merupakan nilai sosial yang diciptakan oleh prestasi ilmiah dan teknologi. Ini adalah pertama kalinya saya menyaksikan kekuatan dan dampak dari pekerjaan teoretis ketika diterapkan dalam konteks yang tepat.

Setelah masa singkat di Google, Anda kemudian kembali ke Tiongkok untuk menjadi ilmuwan data utama dengan Alibaba Group. Apa yang memotivasi Anda untuk kembali ke Tiongkok?

Pada bulan Mei 2013, saya bertemu dengan Jack Ma, pendiri Alibaba Group untuk pertama kalinya di Universitas Stanford di mana dia membuat pidato publik terakhirnya sebelum mundur sebagai CEO grup. Pada saat itu, dia sedang melihat kembali perjalanan wirausahaannya. Saya sangat terkesan dengan pandangan dan wawasan “30 tahun ke depan akan menjadi 30 tahun perubahan besar di dunia, usia muda dan penuh semangat. Untuk sekali dalam hidup, coba sesuatu. Kerja keras pada sesuatu. Coba untuk berubah. Tidak ada yang buruk yang bisa terjadi.” Malam itu, saya memiliki kesempatan untuk berbicara dengan banyak eksekutif senior dari Alibaba dan mempelajari bisnis mereka secara mendalam.

Alibaba telah mengembangkan platform komputasi umum skala besar secara mandiri, dan basis pengguna terbesar di Tiongkok, di mana saya percaya dapat membuat perbedaan besar dan mengembangkan teknologi untuk kebaikan sosial. Jadi, saya segera memutuskan untuk bergabung dengan Alibaba dan kembali ke Tiongkok.

Anda kemudian beralih menjadi Kepala Ilmuwan Intelijen Mesin di Alibaba Cloud di mana Anda bekerja pada pengembangan ET Brain. Apa itu ET Brain dan apa yang membuatnya sangat penting?

Kecerdasan manusia berasal dari otak, dan kecerdasan industri berasal dari ET Brain. ET Brain secara sederhana mengeksploitasi nilai dari energi data baru. Energi data secara fundamental berbeda dari energi tradisional. Energi tradisional, seperti minyak, tidak dapat diperbarui. Minyak di Timur Tengah habis. Energi data dapat diperbesar. Jika nilai data tidak dapat dieksploitasi dengan cepat, maka akan menurun. Apa yang ET Brain lakukan adalah untuk segera mengeksploitasi nilai selama periode inflasi data.

Di mana data dan skenario vertikal dapat digabungkan untuk melepaskan nilai industri yang besar? Jawabannya adalah industri yang intensif data.

Mari kita lihat sebuah kota sebagai contoh karena kota adalah skenario yang khas intensif data. Sensor di setiap kota terus-menerus menghasilkan data. Di mana ada data, ada kesempatan untuk teknologi data, dan titik sakit untuk dipecahkan.

ET Brain telah merealisasikan integrasi antara penginderaan dan tindakan. Ketika sumber daya komputasi tidak mencukupi, meskipun banyak sensor yang diterapkan, informasi yang mereka terima tidak dapat dihitung atau dianalisis, dan keputusan tidak dapat dibuat. Dengan kemampuan komputasi data, data dapat disajikan sebagai AI (Actionable Insight), dan informasi yang diterima dapat dianalisis berdasarkan ET Brain untuk membuat keputusan dan tindakan.

Bagaimana kecerdasan dapat diwujudkan? Cakrawala yang lebih luas membuat kecerdasan. Kecerdasan di setiap ujung hanya kecerdasan lokal, dan ET Brain merealisasikan kecerdasan global untuk semua jaringan dan semua ujung.

Inti ET Brain adalah big data bukan perangkat keras. Semakin banyak data, semakin cerdas, dan semakin bernilai.

Setelah melakukan penelitian dan pengembangan di Amerika Serikat dan Tiongkok. Bisakah Anda berbicara tentang beberapa perbedaan budaya yang Anda amati antara kedua raksasa ini ketika datang ke bisnis dan AI?

Sementara Amerika Serikat memimpin bidang AI, Tiongkok telah membuktikan membuat kemajuan yang lebih cepat dan pragmatis dalam pengembangan dan implementasi AI. Menurut survei yang dilakukan oleh BCG Group, 76% orang Tiongkok percaya bahwa AI memiliki dampak pada seluruh perekonomian, dibandingkan dengan hanya setengah dari orang Eropa dan Amerika. Ini mungkin pengaruh budaya pragmatisme teknologi Tiongkok. Orang Tiongkok lebih mau menerapkan AI pada skenario nyata dan percaya pada manfaatnya bagi masyarakat secara keseluruhan, sementara orang Amerika lebih khawatir tentang masalah etika yang terkait dengan penerapan AI.

Namun, saya tidak sepenuhnya percaya bahwa fenomena ini disebabkan oleh perbedaan budaya. Setiap negara menghadapi situasi dan tantangan yang berbeda, sehingga orang memiliki harapan dan indikator moral yang berbeda untuk perkembangan sosial. Pengembangan AI memerlukan kesepakatan global tentang etika, tetapi ada perbedaan dalam penerapan teknologi di bawah latar belakang budaya yang berbeda. Ini memerlukan tidak hanya pemahaman timbal balik antara Tiongkok dan Amerika Serikat, tetapi juga upaya timbal balik dan global.

Anda kemudian menjadi Pendiri dan CEO North Summit Capital. Bisakah Anda berbagi cerita di balik ventura investasi ini?

Ini memang sebuah petualangan yang “gila” dan tidak terbayangkan. Pada tahun 2018, saya diundang untuk berpartisipasi dalam acara “Smart City” di Dubai untuk menampilkan City Brain Alibaba Cloud di Hangzhou, di mana waktu perjalanan ambulans berkurang 50% melalui kontrol dinamis lampu lalu lintas berdasarkan data lalu lintas waktu nyata. Setelah pidato saya, saya diperkenalkan dengan seorang investor swasta di Abu Dhabi, UAE. Saya memiliki obrolan yang menyenangkan dengan investor ini dan berbagi keyakinan saya yang telah lama bahwa industri tradisional yang intensif data juga harus menikmati manfaat yang dibawa oleh kemajuan teknologi. Setelah percakapan, saya diberi kesempatan yang menarik untuk mengubah visi saya menjadi dampak sosial.

North Summit Capital telah fokus menggunakan AI dan big data untuk mengubah industri tradisional seperti manufaktur dan pertanian. Bisakah Anda berbagi pandangan Anda tentang mengapa Anda percaya AI dapat mengganggu industri yang terlupakan ini?

AI dan big data berkembang sangat cepat, sementara manufaktur dan pertanian masih beroperasi seperti 50 tahun yang lalu dengan konsumsi energi yang tinggi, tingkat polusi yang tinggi, dan hasil yang rendah. Pengembangan yang tidak seimbang ini menyajikan kesempatan bagi teknologi untuk menciptakan nilai yang substansial. Hari ini, kita telah menemukan bahwa kita dapat menggunakan satelit, drone, visi komputer untuk mendigitalkan kelembaban tanah dan suhu setiap inci tanah, setiap menit di lapangan, dan lahan pertanian dapat diirigasi dan difertilisasi dengan akurat.

Dalam satu kasus, Haofeng Food Co di provinsi Shandong timur Tiongkok, yang memasok selada untuk merek restoran global termasuk KFC dan Pizza Hut, memperkenalkan ET Agricultural Brain, sebuah sistem AI yang menganalisis data yang dikumpulkan oleh drone menggunakan teknologi penginderaan jarak jauh beraltitude rendah. Tingkat pertumbuhan, air, dan kandungan nutrisi setiap selada dapat dipantau secara waktu nyata, membuatnya mungkin untuk melakukan manajemen khusus untuk setiap pertanian. Akhirnya, AI brain membantu Haofeng mengurangi penggunaan air dan pupuk sebesar 10 persen, menghemat US$2,1 juta per tahun.

Demikian pula, produsen tradisional di Tiongkok secara historis mengandalkan tenaga kerja fisik yang besar. Namun, karena populasi menua, kekurangan tenaga kerja yang akan datang memerlukan perubahan paradigma bagi produsen tersebut – dari mengandalkan ‘dividen populasi’ ke ‘dividen kecerdasan’. Tahun-tahun data tersedia untuk ditambang – mencakup semua aspek sejarah manufaktur dari spesifikasi bahan baku, lingkungan produksi, hingga operasi mesin dan kualitas output. Dengan menggunakan sumber daya komputasi yang kuat dan murah yang tersedia di cloud, AI dapat belajar dari pekerja pabrik yang paling berpengalaman dan terus berkembang seiring waktu.

Misalnya, di Hengyi Petrochemical, algoritma digunakan untuk menyesuaikan dan mengoptimalkan pasokan udara dalam proses pembakaran secara waktu nyata, meningkatkan efisiensi pembakaran batu bara sebesar 2,6%. Di Zhongce Rubber, tingkat kualifikasi campuran meningkat sebesar 3% hingga 5% melalui analisis data pada sisi produksi. Di grup TEQU, kita memstandarkan proses pembibitan, yang meningkatkan hasil babi sebesar lebih dari 20%. Dalam konteks ‘pabrik dunia’ yang layak dengan output nilai puluhan triliun, 1 persen poin peningkatan efisiensi bukanlah hal yang sepele. Ini hanya aplikasi skala kecil awal. Jika kita pergi lebih dalam dan lebih luas, potensi nilai akan sangat besar.

Ketika meninjau kesempatan investasi di perusahaan AI, apa sifat yang Anda cari pada perusahaan atau pendirinya?

1. Visioner
2. Eksekusi
3. Kemampuan untuk memecahkan masalah dunia nyata yang telah lama ada dan berdampak tinggi di seluruh industri, di luar dunia teknologi

Apakah ada yang lain yang Anda ingin bagikan tentang North Summit Capital?

Misi North Summit Capital (NSC) adalah “mengembangkan teknologi untuk kebaikan sosial”. Ini mencerminkan filosofi NSC dalam dua dimensi yang orthogonal.

• Teknologi, kami percaya secara mendalam pada triplet AI, big data, dan komputasi awan. AI jauh lebih kaya daripada pengenalan wajah (visi) dan chatbot (suara). Aplikasinya melampaui tugas kognitif. AI dapat mengubah aliran data heterogen (termasuk gambar, video, teks, audio, dan IoT sensing) menjadi persepsi yang seragam dan mendukung perintah & kontrol secara langsung. AI harus ditafsirkan kembali sebagai “Kecerdasan yang Dapat Ditindaklanjuti, Dapat Diakses, dan Terjangkau”.
• Industri tradisional sangat siap untuk menerima manfaat besar dari AI, big data, dan komputasi awan. Kesempatan penciptaan nilai di pertanian, manufaktur, kota pintar, kesehatan, dan ritel telah terbukti berulang kali oleh hampir 100 kasus referensi ET Brain, pemenang penghargaan prestasi Internet Sci-Tech terkemuka selama Konferensi Internet Dunia ke-4 & 5. Pengembangan teknologi digital tidak mengkanibal industri yang sangat penting secara sosial, tetapi malah mengubahnya dengan cara yang saling menguntungkan.

Pendekatan “teknologi + modal” NSC bukanlah pendekatan investasi yang populer atau menarik, begitu pula fokusnya pada industri tradisional. Mengingat situasi pada tahun 2015 ketika saya memulai bekerja menuju ET Brain sendirian di Alibaba cloud, skeptisisme awal yang luar biasa bertentangan dengan pujian besar setelah kesuksesan kemudian adalah pola berulang dari proses inovasi. Sepanjang perjalanan itu, dibutuhkan visi dan keyakinan diri untuk membuat yang tidak mungkin menjadi mungkin.

Dengan kekuatan praktik terbaik teknologi, saya akan membawa misi NSC dan mengubah modal visioner menjadi dampak luar biasa.

Terima kasih atas jawaban yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut harus mengunjungi North Summit Capital.