Diya Jolly, Chief Product dan Technology Officer, Xero – Seri Wawancara

Diya Jolly, Chief Product dan Technology Officer di Xero, adalah eksekutif produk dan teknik yang berpengalaman dengan catatan yang terbukti dalam mengemudi inovasi dan pertumbuhan di perusahaan teknologi global. Dengan pengalaman yang meliputi Google (GOOGL ), Okta, dan sekarang Xero, dia telah memimpin tim lintas fungsional di seluruh manajemen produk, desain, ilmu data, dan teknik untuk mengirimkan produk digital yang transformatif. Di Xero, Jolly mengawasi tim kelas dunia yang terdiri dari 2.500 profesional, membimbing strategi produk dan teknologi perusahaan untuk mendefinisikan kembali akuntansi dan fintech untuk bisnis kecil melalui inovasi yang digerakkan oleh AI.

Xero adalah pemimpin global dalam perangkat lunak akuntansi dan fintech berbasis cloud yang dirancang untuk memberdayakan bisnis kecil, akuntan, dan bookkeeper. Didirikan di Selandia Baru, Xero melayani jutaan pelanggan di seluruh dunia dengan alat yang menyederhanakan manajemen keuangan, mengotomatisasi tugas bookkeeping, dan terintegrasi dengan ekosistem aplikasi pihak ketiga yang luas. Perusahaan ini terus berinovasi melalui AI, wawasan data, dan pengalaman pengguna yang mulus, membantu bisnis kecil tumbuh dengan membuat manajemen keuangan lebih cerdas, lebih cepat, dan lebih terhubung.

Anda telah memiliki perjalanan yang menarik—memimpin produk di Google dan Okta. Bagaimana pengalaman itu membentuk cara Anda sekarang membangun produk keuangan asli AI di Xero?

Perjalananku melalui Google dan Okta secara fundamental membentuk bagaimana aku mendekati kepemimpinan produk—terutama dalam membangun solusi keuangan asli AI di Xero. Di Google, aku memimpin produk untuk monitisasi YouTube, mengembangkan pendapatan dari $1,5 miliar menjadi $10 miliar dalam lima tahun dan meluncurkan produk transformatif seperti Google Hub dan Asisten. Pengalaman itu mengajarkanku bagaimana membangun untuk jangkauan besar, desain yang berpusat pada pengguna, dan skalabilitas jangka panjang. Di Okta, aku mengemudi inovasi produk dan membantu mengembangkan pendapatan dari $400 juta menjadi $1,8 miliar, meluncurkan solusi yang mendefinisikan industri seperti FastPass dan tata kelola identitas generasi berikutnya. Di sana, aku belajar bagaimana membangun kepercayaan kelas perusahaan dan menavigasi ekosistem teknis yang kompleks.

Sekarang di Xero, aku membawa pelajaran itu ke frontier baru—keuangan asli AI. Aku memimpin tim yang terdistribusi secara global yang terdiri dari 2.500 orang di seluruh produk, desain, teknik, ilmu data, dan keamanan, dengan bakat kunci dari Amazon (AMZN ), Apple (AAPL ), Meta, Google, Uber, Intuit (INTU ), dan Square. Bersama, kami menyematkan kecerdasan langsung ke dalam alur kerja untuk mengotomatisasi tugas berulang seperti entri data dan rekonsiliasi, sambil membuka wawasan keuangan yang lebih dalam bagi bisnis kecil. Dalam tahun kalender terakhir, kami telah mengirimkan dua kali lebih banyak peluncuran produk daripada yang kami lakukan setahun yang lalu, dan kami secara konsisten mengirimkan lebih dari 20% pertumbuhan pendapatan dan hasil ‘Aturan 40’ sejak FY24.

Apa yang menggerakkan aku adalah kesempatan untuk membayangkan kembali alur kerja keuangan melalui AI—bukan hanya untuk membuatnya lebih cepat, tetapi lebih cerdas dan lebih intuitif. Peran sebelumnya mengajarkanku bagaimana mengembangkan inovasi secara bertanggung jawab, dan di Xero, aku menerapkan pola pikir itu untuk membangun produk yang tidak hanya kuat tetapi juga sangat empatik terhadap kebutuhan bisnis kecil, yang merupakan tulang punggung setiap ekonomi.

Bagaimana Xero’s organisasi teknik berevolusi untuk mendukung tuntutan AI dan pembayaran waktu nyata? Apakah Anda mengubah cara tim bekerja atau berkolaborasi?

Kami sedang menjalani transformasi strategis di Xero untuk memenuhi tuntutan AI dan pembayaran waktu nyata—bukan hanya dalam apa yang kami bangun, tetapi dalam bagaimana kami membangunnya. Organisasi teknik kami beralih dari silo tradisional ke model lintas fungsional yang lebih terintegrasi, yang menggabungkan produk, desain, ilmu data, dan keamanan di bawah satu payung. Struktur ini memfasilitasi kolaborasi yang lebih ketat dan mempercepat pengambilan keputusan, memungkinkan kami untuk menyematkan kecerdasan langsung ke dalam alur kerja dan mengirimkan nilai pelanggan lebih cepat.

Kami juga telah berinvestasi secara besar-besaran dalam tim yang terdistribusi, yang memberi kami akses ke bakat global dan perspektif yang beragam. Keanekaragaman ini sangat penting ketika membangun platform asli AI yang harus skalabel dan sensitif terhadap peraturan keuangan setempat. Tim kami sekarang beroperasi dengan OKR yang dibagikan yang selaras dengan Prinsip AI yang Bertanggung Jawab kami, memastikan bahwa setiap inisiatif—baik itu menghasilkan faktur atau mengintegrasikan infrastruktur pembayaran Melio—didukung oleh transparansi, keandalan, dan kepercayaan pelanggan.

Untuk mendukung pembayaran waktu nyata, kami sedang memodernisasi infrastruktur kami untuk menangani transaksi volume tinggi, latency rendah, sambil mempertahankan keamanan kelas perusahaan. Ini termasuk merancang ulang bagian dari platform kami untuk lebih modular dan tangguh, memungkinkan eksperimen yang lebih cepat tanpa mengompromikan stabilitas. Hasilnya adalah budaya teknik yang lebih gesit dan berwenang—budaya yang siap memenuhi kebutuhan bisnis kecil dan penasihat mereka di dunia digital.

Mengikuti akuisisi Melio, apa saja tantangan teknis atau budaya terbesar yang Anda hadapi saat mengintegrasikan infrastruktur pembayaran mereka ke dalam platform dan sistem teknik Xero yang ada?

Mengikuti pengumuman kami tentang kesepakatan untuk mengakuisisi Melio, kami saat ini merencanakan dan merancang apa yang akan menjadi solusi pembayaran terintegrasi penuh kami di Xero dan kami akan membagikan pembaruan segera. Ini termasuk menyelaraskan tim di seluruh geografi dan disiplin untuk memupuk tujuan dan nilai yang dibagikan. Pengalaman kami dalam mengintegrasikan Syft dan meluncurkan alat yang didukung AI seperti Just Ask Xero (JAX) (saat ini dalam beta) telah membantu kami membangun buku petunjuk untuk integrasi yang sukses—buku petunjuk yang memprioritaskan dampak pelanggan, transparansi, dan kecepatan.

Apa yang paling menjanjikan penggunaan kasus di mana pembelajaran mesin sudah memiliki dampak di seluruh rangkaian produk Xero?

Pembelajaran mesin sudah mengubah cara pelanggan kami berinteraksi dengan Xero. Alat seperti Hubdoc menggunakan OCR generasi berikutnya untuk mengotomatisasi pengambilan data dari dokumen, sementara JAX—teman pintar kami yang didukung GenAI—membantu pengguna mengelola tugas melalui SMS, email, atau WhatsApp. Inovasi ini mengurangi gesekan dalam alur kerja keuangan, mengotomatisasi tugas berulang, dan mengungkap wawasan yang lebih dalam. Kami menyematkan kecerdasan ke dalam fitur yang menghadap pelanggan dan operasi internal untuk mengemudi keputusan yang lebih cerdas dan eksekusi yang lebih baik.

Bagaimana Anda memastikan inisiatif AI Anda tetap berakar pada memecahkan masalah nyata pelanggan, terutama di ruang yang sangat sensitif dan diatur seperti keuangan?

Kami memulai dengan pelanggan dengan melakukan penelitian tentang poin sakit mereka, memetakan alur kerja mereka, dan menilai di mana dan jika AI dapat membantu secara signifikan. Setiap inisiatif AI di Xero dirancang untuk menangani tantangan pelanggan tertentu—baik itu menyederhanakan pembuatan faktur atau mengedit kutipan langsung dari aplikasi dan perangkat yang umum digunakan pelanggan—tujuan JAX adalah membantu bisnis kecil dibayar lebih cepat. Kami menyematkan kecerdasan ke dalam alur kerja bukan menciptakan alat yang berdiri sendiri, memastikan bahwa AI meningkatkan pengalaman pengguna tanpa menambah kompleksitas.

Apa pendekatan Anda dalam membangun AI secara bertanggung jawab—terutama dalam hal kualitas data, bias model, dan transparansi?

Prinsip AI yang Bertanggung Jawab kami yang baru diluncurkan memperkuat pendekatan ini dengan memandu bagaimana kami menggunakan AI untuk menciptakan nilai pelanggan dan pemegang saham sambil mengelola risiko secara bertanggung jawab. Prinsip ini berakar pada nilai dan tujuan kami dan komitmen kami yang lama untuk penggunaan data yang bertanggung jawab. Mereka memastikan bahwa sistem AI kami tetap transparan, andal, dan aman. Setiap sistem AI di Xero diawasi oleh manusia yang ditunjuk, dan kami berkomitmen untuk membantu pengguna memahami kapan dan bagaimana AI digunakan. Kami juga meluncurkan program pelatihan internal untuk memastikan tim kami berinovasi secara bertanggung jawab dan dengan kepercayaan diri.

Alih-alih hanya mengandalkan perekrutan, bagaimana Xero berinvestasi dalam pengembangan keterampilan tenaga kerja saat ini untuk mencapai tujuan asli AI?

Pengembangan keterampilan adalah bagian inti dari strategi kami. Kami berinvestasi dalam program pelatihan internal, kolaborasi lintas fungsional, dan pengalaman tangan dengan alat AI. Dengan menyematkan AI ke dalam alur kerja kami, kami memberi tim kesempatan untuk belajar dengan melakukan—baik itu membangun fitur baru, menganalisis data, atau memperbaiki model. Pendekatan ini memastikan bahwa tenaga kerja kami berkembang seiring dengan teknologi kami.

Visi ini didukung oleh program pelatihan perusahaan, sesi teknis, dan seri Masterclass Xero, yang menjaga karyawan tetap di garis depan kemajuan AI. Hackathon global Xero dua kali setahun—salah satunya sepenuhnya berfokus pada AI—menawarkan platform bagi karyawan untuk bereksperimen, berkolaborasi, dan membangun solusi dunia nyata. Inisiatif ini, bersama dengan keterlibatan kepemimpinan dan program paten yang mendorong inovasi milik, memastikan bahwa setiap anggota tim dapat memberikan kontribusi secara signifikan pada transformasi asli AI Xero.

Mengapa Anda percaya bahwa tim yang terdistribusi sangat penting untuk membangun platform yang didorong AI dan skalabel saat ini?

Tim yang terdistribusi bukan hanya pilihan logistik—mereka adalah keunggulan strategis dalam membangun platform yang didorong AI dan skalabel. Di Xero, jejak global kami memungkinkan kami untuk beroperasi di seluruh zona waktu, beriterasi terus-menerus, dan membawa perspektif yang lebih kaya ke dalam pemikiran produk kami. Keanekaragaman ini sangat penting di AI, di mana konteks dan nuansa sangat penting—dari data pelatihan hingga pengalaman pengguna. Dengan mendesentralisasi pengambilan keputusan dan memberdayakan tim regional, kami dapat membangun solusi yang skalabel secara global dan relevan secara lokal, sambil mempertahankan kesadaran yang dibutuhkan untuk merespons pergeseran teknologi yang cepat.

Bagaimana Anda menyeimbangkan ketegangan antara stabilitas platform dan eksperimen saat mengintegrasikan pembelajaran mesin ke dalam produk SaaS global?

Balancing stabilitas dan eksperimen adalah sesuatu yang kami pendekati dengan sangat sengaja. Di Xero, kami menyematkan alur kerja AI secara inkremental—menguji secara ketat, mengumpulkan umpan balik pelanggan, dan mengembangkan hanya ketika kami melihat nilai yang jelas. Kerangka tata kelola yang kuat menjaga inovasi tetap aman dan bertanggung jawab, sementara budaya eksperimen kami memastikan tim dapat menjelajahi ide-ide berani tanpa mengompromikan keandalan platform. Tujuan kami adalah bergerak cepat dengan cara yang paling berarti bagi pelanggan kami—mengirimkan kecerdasan baru dan otomatisasi tanpa pernah mengganggu kepercayaan yang mereka tempatkan pada kami.

Apakah ada teknologi atau teknik AI yang muncul yang membuat Anda sangat bersemangat, baik di dalam perusahaan maupun di industri secara umum?

Aku sangat bersemangat tentang potensi model bahasa besar untuk mengubah akuntansi. Aku yakin GenAI akan mengotomatisasi tugas yang memakan waktu dan berulang seperti entri data, rekonsiliasi bank, dan manajemen faktur, membebaskan waktu untuk wawasan keuangan yang lebih dalam dan pengambilan keputusan. Menurut data Xero, setengah dari bisnis kecil di AS menghadapi tantangan fiskal karena kurangnya literasi keuangan. Bekerja dengan akuntan dan bookkeeper sebagai penasihat, memberdayakan pemilik bisnis kecil untuk membuat pilihan keuangan yang tepat, membantu mereka mengatasi hambatan dan memanfaatkan peluang baru di lingkungan bisnis yang dinamis saat ini. Dengan menggabungkan kekuatan GenAI dengan bimbingan tepercaya dari profesional akuntansi, kami dapat membuka masa depan keuangan yang lebih cerdas dan lebih tangguh bagi bisnis kecil.

Bagaimana Anda membayangkan AI akan mengubah peran insinyur dan manajer produk di Xero dalam 2-3 tahun ke depan?

Dalam beberapa tahun ke depan, AI akan mengubah cara manajer produk dan insinyur di Xero bekerja—dan, oleh karena itu, bagaimana cepat kami dapat mengirimkan nilai kepada pelanggan kami.

Bagi manajer produk, AI akan menghilangkan gesekan dalam desain produk awal. Mereka akan menghabiskan lebih sedikit waktu menulis dokumen persyaratan produk yang panjang (PRD) dan lebih banyak waktu untuk membuat prototipe, menguji, dan memperbaiki produk dengan pelanggan. Bagi insinyur, kopilot AI sudah mempercepat pengkodean, menghasilkan kasus uji, dan memungkinkan tim untuk menghabiskan lebih banyak waktu pada arsitektur, skalabilitas, dan pemecahan masalah.

Pada akhirnya, ini semua berarti kami dapat membangun produk yang lebih baik, lebih cepat, dan yang mencerminkan kebutuhan pelanggan secara real-time. AI akan memperkuat kreativitas manusia dan membantu tim kami tetap lebih dekat dengan pelanggan untuk terus memperbaiki pengalaman mereka di platform kami.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut dapat mengunjungi Xero.