Deon Nicholas, Co-Pendiri & CEO Forethought – Seri Wawancara

Deon Nicholas adalah Co-Pendiri & CEO Forethought. Sebelumnya, Deon membangun produk dan infrastruktur di Facebook (META ), Palantir (PLTR ), Dropbox (DBX ), dan Pure Storage. Ia memiliki publikasi ML dan paten infrastruktur, menjadi Finalis Dunia di ACM International Collegiate Programming Contest, dan masuk dalam daftar Forbes 30 di bawah 30. Asli dari Kanada, Deon menikmati waktu bersama istrinya dan putranya, bermain basket, dan membaca sebanyak mungkin buku yang bisa ia dapatkan.

Forethought, platform AI dan Machine Learning untuk perusahaan, dimulai dengan fokus pada dukungan pelanggan. AI perusahaan dapat belajar dari dokumen internal, email, obrolan, dan bahkan tiket dukungan lama untuk secara otomatis menyelesaikan tiket secara benar dan dengan cepat menampilkan pengetahuan institusional yang paling relevan.

Kami duduk untuk wawancara dengan Deon di konferensi tahunan 2023 Upper Bound tentang AI yang diadakan di Edmonton, AB dan diselenggarakan oleh Amii (Alberta Machine Intelligence Institute).

Ini adalah wawancara kedua kami dengan Deon, dalam wawancara pertama kami, kami fokus pada masa lalunya dan bagaimana ia memulai di AI, dalam wawancara ini kami fokus pada visinya untuk masa depan.

Apakah Anda bisa merangkum apa itu Forethought?

Di Forethought, kami adalah perusahaan AI generatif untuk dukungan pelanggan. Kami diluncurkan pada 2018 di TechCrunch Disrupt, dan sejak itu kami telah tumbuh untuk memungkinkan dukungan untuk perusahaan skala besar seperti Instacart dan lainnya. Dan pada dasarnya, kami menyediakan lapisan kecerdasan di atas data tiket dukungan pelanggan, yang kemudian diterjemahkan menjadi hal-hal seperti chatbot, tetapi lebih pintar, semua jalan menuju bantuan agen, semua menggunakan AI generatif dan hal-hal seperti itu.

Berapa lama yang lalu Anda beralih ke AI generatif?

Apa yang menarik adalah bahkan ketika kami didirikan, kami telah menggunakan beberapa bentuk AI generatif sejak awal. Tidak ada yang saya argumen, sekuat apa yang tersedia hari ini. Tetapi misalnya, GPT dua diluncurkan, saya percaya pada 2018, 2019, dan open source, dan ada model lain seperti T5. Jadi, kami telah menggunakan berbagai model bahasa besar, bereksperimen dengan mereka serta beberapa yang kami bangun sendiri. Tetapi apa yang berubah, saya pikir, adalah bahwa yang digunakan untuk menjadi fitur yang memberikan keuntungan ketika Anda menggunakannya secara terbatas. Dan sekarang saya pikir selama enam bulan terakhir, apa yang benar-benar berubah adalah bahwa itu telah menjadi pergeseran seminal dalam bagaimana model bisnis terjadi dan bagaimana mesin terjadi. Dan bagi kami, kami sebenarnya harus memikirkan kembali mesin kami, saya akan mengatakan, dalam beberapa bulan terakhir. Dan kami meluncurkan SupportGPT pada Maret tahun ini, 2023. Dan itu menggunakan model bahasa besar seperti GPT OpenAI, dan benar-benar memikirkan kembali bagaimana kami melakukan semua hal itu. Dan itu tidak benar-benar produk baru, tetapi mesin baru yang memungkinkan semua produk kami, yang telah menghasilkan banyak perbaikan di seluruh tumpukan.

Apa prosesnya untuk perusahaan yang ingin mulai menggunakan SupportGPT?

Di akhir hari, itu tertanam dalam salah satu produk kami. Jadi apa yang saya katakan adalah tidak peduli apa, itu selalu dimulai dengan data Anda, dan itu adalah pembeda kami. Dan hal unik tentang Forethought dengan sebagian besar perusahaan, Anda memulai dengan kanvas kosong, dan Anda harus mengkodekan aturan ini. Untuk kami, Anda memulai dengan mengintegrasikan. Jadi, jika Anda menggunakan help desk populer atau CRM seperti Zendesk, Salesforce (CRM ) Service Cloud, Anda ingin bekerja dengan kami, Anda mendaftar dan kemudian menginstal integrasi kami ke pusat bantuan Anda. Dan itu memicu indexing, itu memicu pelatihan, fine-tuning, dan semua hal itu, dan membangun model dan membangun mesin. Dan kemudian dari sana, Anda dapat mengkonfigurasi, Anda dapat mengedit, dan Anda dapat mengirimkan salah satu produk kami. Dan produk kami yang paling populer adalah Solve, yang merupakan agen AI yang dapat duduk di situs web, hampir berpikir tentang chatbot, atau dapat ada di email dalam bentuk apa pun dan mulai secara otomatis berbicara dan merespons pelanggan Anda, menggunakan mesin SupportGPT seperti ChatGPT untuk situs web Anda, sehingga.

Tetapi kemudian otomatisasi itu hanya menangani 50% masalah, sehingga. Dan apa tentang masalah yang masih perlu pergi ke manusia? Nah, kami juga memiliki Triage, yang merupakan nama produk kedua kami, mengarahkan masalah, menandainya, memastikan mereka mendapatkan agen yang tepat di saluran yang tepat, waktu yang tepat, sehingga Anda dapat mengirimkannya. Dan kemudian Assist adalah co-pilot agen, sehingga menghadap ke dalam GPT untuk agen dukungan pelanggan, dan kemudian akhirnya, Discover, yang merupakan produk kami yang paling baru, tetapi dalam banyak cara, produk yang paling kuat, yang mencari wawasan dan membuat rekomendasi, juga menggunakan AI generatif untuk bisnis tentang apa yang harus diperbarui dan apa yang harus diubah.

Dengan banyak ketergantungan pada AI generatif, apakah halusinasi menjadi masalah?

Ya. Saya pikir halusinasi adalah salah satu masalah besar menggunakan AI generatif untuk sebagian besar kasus praktis, dan saya merekam video di LinkedIn tentang ini, yang sedikit viral, tentang halusinasi menjadi salah satu masalah besar dengan AI generatif. Ada banyak kasus di mana itu tidak menjadi masalah, seperti jika Anda memiliki manusia dalam loop atau itu benar-benar hanya kasus kreatif, dan Anda ingin sesuatu yang baru seperti pemasaran, Anda membuat konten blog dan Anda akan memiliki seseorang yang mengedit di akhir hari. Itu benar-benar baik bahwa mereka sedikit berhalusinasi. Itu bentuk kreativitas. Tetapi dalam kasus seperti keuangan atau kesehatan, atau dukungan pelanggan di mana kesehatan Anda, kekayaan Anda, kesadaran Anda, atau sesuatu, atau Anda ingin jawaban yang benar, halusinasi adalah besar. Itu adalah masalah besar, dan itu adalah pembatas besar. Jadi, dalam banyak cara, salah satu hal keren yang kami sadari dan mengapa kami bisa melakukan ini dan tidak ada yang lain, adalah karena kami telah menggunakan beberapa bentuk AI generatif selama lima tahun terakhir.

Semua model kami telah fokus pada kebenaran dari awal. Memahami kebijakan, memahami alur kerja bahwa ketika seseorang meminta pengembalian, jika itu dalam 30 hari, Anda dapat mengeluarkan pengembalian. Jika tidak, Anda tidak bisa. Dan semua hal itu yang sudah kami bangun. Dan ketika saatnya menggunakan model bahasa besar yang lebih modern, kami menemukan bahwa humanisasi model bahasa besar, plus kebenaran yang sebenarnya yang bisa kami berikan dari model yang sudah ada, adalah pertandingan yang sempurna. Dan kemudian Anda bisa menggunakan semua kebenaran itu melalui rekayasa prompt, melalui fine-tuning, yang sebenarnya membawa masalah halusinasi turun. Itu tidak dihilangkan sepenuhnya, tetapi itu diminimalkan ke titik di mana itu sangat efektif. Dan tujuan akhir kami, tentu saja, adalah memiliki lebih sedikit halusinasi daripada kesalahan manusia. Selama tingkat akurasi Anda sejajar dengan akurasi manusia, maka Anda berada dalam posisi yang sangat kuat.

Kami mewawancarai Anda terakhir kali pada 2021. Apa yang Anda pelajari sejak itu tentang menjadi seorang wirausaha?

Oh, Tuhan. Seluruh dunia telah berubah. Dari perspektif kewirausahaan, beberapa hal telah terjadi. Pada akhir 2021, tak lama setelah wawancara kami, kami mengangkat seri C. Kami mengangkat 65 juta seri C dari Steadfast Capital, NEA, serta tokoh-tokoh seperti Gwyneth Paltrow, Baron Davis, dan Robert Downey Jr. Dalam banyak cara, kami melihat banyak kegembiraan tentang visi kami, dan saya rasa itu adalah orang-orang yang melihat AI generatif sebelumnya. Itu keren dalam banyak cara. Itu adalah waktu yang menyenangkan dan gila bagi kami untuk hanya tumbuh dan menuangkan bahan bakar ke api sesuatu yang berhasil. Tetapi apa yang menarik adalah bahwa tak lama setelah itu, pertengahan 2022, sehingga enam bulan kemudian, resesi. Seluruh dunia meledak, sehingga. Dan itu mengajari saya banyak hal karena di mana beberapa bisnis menghabiskan, mereka memotong pengeluaran, dan seluruh model bisnis menjadi wirausaha berubah dari tumbuh pada semua biaya.

Hai, Anda memiliki dana besar, bakar itu dan tumbuh untuk mendapatkan putaran berikutnya. Untuk menunggu, tiba-tiba semua orang, termasuk VC kami, semua VC, dan bintang dewan, bangun dan mengatakan, hey, uang tidak gratis, dan Anda perlu membangun bisnis yang menguntungkan, atau itu tidak perlu menguntungkan, tetapi itu perlu efisien. Dan itu bukan tentang tumbuh pada semua biaya, tetapi itu tentang tumbuh pada efisiensi yang wajar. Dan Anda masih ingin tumbuh maksimum yang diberikan efisiensi yang wajar, tetapi model itu hampir dibalik semalam karena tidak ada jaminan Anda akan memiliki akses ke modal untuk putaran berikutnya. Jika kita terjebak dalam resesi, mungkin tiga. Pembeli mengencangkan tali dompet, sehingga. Dan Anda benar-benar harus fokus pada efisiensi dan juga mengarahkan efisiensi untuk pelanggan Anda.

Dalam banyak cara, itu memaksa kami untuk menjadi lebih fokus pada, saya maksud, kami selalu mengirimkan nilai dalam banyak cara karena itu hanya industri yang kami masuki. Jika kami bisa membantu Anda membantu agen Anda menghasilkan lebih banyak, menyelesaikan lebih banyak pertanyaan dalam waktu tertentu, Anda akan menyelamatkan banyak biaya dan Anda akan memiliki pengalaman pelanggan yang lebih baik, dan Anda akan memiliki perhatian lebih banyak. Semua hal ini harus terjadi, tetapi kami harus menjadi lebih ketat pada pitch kami, lebih ketat pada pesan kami, dan pada fokus produk kami untuk berbagi itu. Dan kemudian secara internal, kami sendiri, kami harus fokus pada efisiensi. Itu tidak hanya, hey, Anda memiliki dana besar, dan Anda bisa selalu mengumpulkan lebih banyak uang, dan yada, yada, yada. Tidak, itu seperti, mari kita bangun bisnis. Apa yang terjadi jika kita tidak bisa mengumpulkan dana lagi?

Apa yang terjadi jika itu akan memakan waktu beberapa tahun sebelum pasar VC membuka kembali? Baiklah. Kami harus membangun bisnis yang sangat efisien sehingga ketika saatnya untuk seri D, kami memiliki semua metrik yang sukses terlihat, setidaknya dalam dunia baru, dalam hal apa yang diukur. Saya pikir itu besar, dan PHK dan semua, dan seluruh dunia bergeser. Dan saya pikir itu telah menjadi tahun yang sulit. 2022 adalah tahun yang sulit, dan kemudian 2023, AI generatif panas lagi. Dan jadi, ada naik turun dalam hal ini.

Jadi, apa pun, saya berbicara banyak di sana. Tetapi ya, saya pikir semua itu mengajari Anda untuk fokus dan untuk tangguh. Itu adalah hal lain yang penting adalah hanya, itu adalah perjalanan 10 tahun, jika Anda sukses. Jika Anda tidak, itu awal, dan jadi ingatlah itu melalui naik turun, Anda harus mengambilnya dalam langkah-langkah dan bahwa Anda selalu membangun menuju visi akhir.

Apa tantangan terbesar yang Anda hadapi dalam membangun chatbot untuk layanan pelanggan dan kasus penggunaan lainnya?

Ya, tantangan terbesar. Saya akan pergi dalam urutan kronologis. Yang pertama adalah teknis, apakah modelnya bekerja? Dan itu sebabnya kami memulai bahkan sejak 2017, menggunakan banyak mesin pemahaman bahasa alami dan generasi bahasa alami modern. Dan hanya memastikan bahwa Anda selalu berada di garis depan penelitian, tetapi kemudian, pada saat yang sama, memastikan Anda mengirimkan nilai. Karena salah satu hal yang kami sadari adalah ketika kami memulai bertanya kepada pelanggan kami seperti, Hey, mengapa? Di hari-hari awal, mereka mengatakan bahwa masalah ini besar. Jika Anda bisa membangun ini untuk kami, kami akan membayarnya. Masalahnya adalah chatbot tidak pernah berhasil.

Even di hari-hari awal, seperti 2017 untuk kami, sebelum kami secara resmi meluncurkan, kami seperti, oh, baiklah, apakah kita harus berada di pasar ini? Apa yang terjadi? Tetapi kemudian Anda menggali lebih dalam. Anda tahu ada masalah, masalah yang jelas, tetapi solusi tidak berhasil. Dan kemudian ketika saya terus menggali dan bertanya, saya seperti, mengapa? Mengapa tidak? Dan kemudian saya menyadari bahwa kami, baik oleh kebetulan atau karena latar belakang kami, kami mendekatinya dengan cara yang sangat berbeda. Dan meskipun orang telah mendengar kata, AI, telah mendengar kata chatbot, telah mendengar hal-hal ini, apa yang kami lakukan tidak seperti yang mereka lakukan. Mereka telah mendekatinya dari perspektif pohon keputusan. Anda mengkodekan aturan. Jika saya melihat kata pengembalian, pergi dan keluarkan pengembalian, tetapi jika seseorang mengatakan frasa, saya hanya ingin uang saya kembali, itu tidak tahu bagaimana menanganinya, karena itu tidak mengatakan kata ajaib.

Itu semua pohon keputusan, itu semua aturan, dan ini hanya pembangun tanpa kode yang membuatnya konversasional, tetapi mereka tidak AI. Dan saya seperti, oh, itu yang Anda lakukan? Dan saya tidak menyadari bahwa itu adalah bagaimana semua chatbot dibangun. Dan saya seperti, tetapi itu tidak apa yang kami ingin lakukan. Kami ingin melakukan ini. Dan mereka seperti, benar-benar? Anda bisa melakukan itu? Dan saya pikir hal pertama dan terutama adalah hanya mengakui bahwa ada nuansa bahwa meskipun AI sebagai kata kunci telah ada selama 10 tahun, bentuk modern AI ini, apa yang sekarang kita lihat memungkinkan dengan AI generatif. Dan jika Anda mundur beberapa tahun, apa yang mulai memungkinkan tidak benar-benar diterapkan pada ruang ini. Dan saya pikir itu besar. Dan kemudian ada banyak efek yang jatuh dari itu.

Ada banyak kebisingan di pasar karena kami pergi dan kami seperti, pria, kami melakukan sesuatu yang berbeda. Dan kemudian mereka seperti, Hey, apakah Anda yakin? Perusahaan lain mengatakan mereka memiliki AI juga. Dan kami harus memukul kepala kami melawan dinding banyak kali untuk hanya membuktikan nilai kami. Sekali kami mendapatkan POC, sekali kami mendapatkan ke dalam sistem mereka dan menunjukkan bagaimana itu bekerja, bagaimana Anda bisa belajar, maka itu adalah permainan. Dan kami mulai, seperti yang Anda lihat dari semua logo dan pelanggan ini, tetapi itu terasa seperti perjuangan lambat untuk membuktikan nilai kami setiap langkah jalan. Saya pikir itu mungkin telah menjadi hal terbesar, hal menarik dalam ruang ini, khusus, yang berisik, tetapi dengan solusi yang buruk.

Ini agak jelas ketika Anda memikirkannya bahwa pohon keputusan tidak akan berhasil. Itu tidak benar-benar jelas pada saat itu.

Itu tidak benar-benar jelas pada saat itu. Dan saya pikir itu juga bahwa itu adalah yang terbaik yang bisa Anda lakukan, kan?

Itu benar juga.

Orang bingung antara dukungan pelanggan konversasional dengan AI. Dan keduanya, ada tumpang tindih besar di mana itu berada, seperti ChatGPT adalah contoh konversasional yang baik, tetapi mesin GPT-3 yang memungkinkan itu ada sebelumnya, dan itu adalah AI. Dan Anda perlu itu untuk membuat konversasional lebih baik. Di masa lalu, apa yang terjadi adalah kami ingin konversasional, kami ingin AI, kami bisa melakukan konversasional, tetapi cara kami melakukannya adalah dengan mengkodekan aturan. Itu adalah IVR besar, atau pohon telepon, dalam bentuk obrolan. Tetapi kemudian orang mulai menempelkan kata AI, dan jadi kami mendapatkan konversasional, kami tidak mendapatkan AI. Saya pikir itu di mana kegagalan terjadi, tidak bahwa itu tidak jelas, tetapi hanya bahwa itu tidak mungkin, atau orang tidak menyadari bahwa itu memungkinkan, atau bahwa ini adalah dua hal yang berbeda.

Anda telah menggambarkan diri Anda sebagai optimis AI dalam podcast baru-baru ini. Mengapa Anda sangat optimis tentang AI?

Baik, beberapa hal. Pertama, saya hanya secara umum, saya pikir ini adalah model bisnis baru atau pergeseran platform yang terjadi. Sama seperti komputasi itu sendiri menjadi sesuatu. Komputer berubah dari mainframe raksasa ke komputasi pribadi. Pergi dari internet, internet menjadi platform, dan kemudian cloud pergi dari desktop ke cloud menjadi platform baru, dan kemudian mobile, dan semua hal ini. Setiap dekade atau sehingga, ada pergeseran baru ini dan pergeseran ini membawa bisnis baru senilai triliunan dolar. Dan dalam kenyataan, Salesforce, misalnya, adalah raksasa senilai 200 miliar dolar, dan semua yang mereka lakukan adalah mereka mengakui pergeseran ini ke cloud. Mereka mungkin mengklaim mereka membawa pergeseran ke cloud, tetapi mereka mengakui pergeseran ke cloud, dan mereka mengambil database, sistem catatan Anda, dan mengambilnya dari on-premise, Oracle , Siebel, apa pun itu, ke cloud.

Dan kemudian mereka membuat pembunuhan darinya dan membangun sistem catatan untuk salespeople, IPO, bisnis senilai miliaran dolar. Dan, oleh karena itu, kemudian mereka melakukannya untuk layanan, awan layanan, awan pemasaran, boom, boom, boom, bisnis senilai 200 miliar dolar. Dan sekarang saya bertanya kepada diri sendiri, apa yang akan terjadi jika Salesforce dibangun di waktu kami? Di 10 tahun kemudian, apa pun itu. Saya tidak tahu berapa umur mereka sekarang, tetapi di 2030. Hal yang sama akan terjadi. Dan saya percaya, yang mengapa saya bekerja di perusahaan ini, bahwa ini adalah perusahaan AI pertama, seperti Forethought, yang akan menjadi Salesforce berikutnya, yang akan menciptakan semua kesempatan ini, triliunan dolar kesempatan. Saya pikir itu akan menjadi bisnis yang hebat, tetapi itu juga akan luar biasa untuk pelanggan, untuk konsumen. Ketika ponsel datang, Anda sekarang memiliki superkomputer di saku Anda.

Sekarang Anda akan memiliki otak super di saku Anda dengan GPT. Kali berikutnya Anda perlu memiliki potongan rambut, Anda hanya memiliki hal AI Anda dan pergi dan berbicara dengan AI dari barbershop, dan Anda dapat memesan potongan rambut. Dan semoga, itu semua ditenagai oleh Forethought, baik. Tetapi Anda tahu apa yang saya maksud? Itu hanya cara yang sangat berbeda untuk melakukan hal-hal. Saya pikir model ekonomi akan bergeser. Saya juga pikir ini adalah penggalang karena itu adalah jenis inovasi AI atau inovasi yang mudah diadopsi. Sebelumnya, Anda harus memiliki gelar PhD di AI untuk bahkan tahu bagaimana melakukan hal ini. Dan sekarang, ibu saya menggunakan ChatGPT, dan orang-orang mulai terpapar pada AI, itu membukanya, lebih banyak orang yang mungkin ingin belajar bagaimana mengkode, lebih banyak orang yang mungkin ingin menjadi insinyur prompt, apa pun itu. Dan saya pikir itu adalah apa yang saya optimis tentang adalah hanya kesempatan ekonomi itu.

Apa prediksi Anda untuk AGI? Apakah Anda pikir kita akan melihatnya dalam hidup kita?

Ya. Pertama, saya akan mengatakan tidak ada yang tahu. Ini mungkin benar.

Siapa pun yang mengklaim tahu itu berbohong. Tetapi ya, saya pikir kita melihat kemajuan cukup. Bisa jadi AGI ada hari ini. Siapa yang tahu? Mungkin. Itu mungkin tidak. Jawabannya mungkin tidak, tetapi otak manusia memiliki apa? Miliaran neuron, GPT mendekatinya. Dan apa yang terjadi ketika hal ini memiliki miliaran neuron dan dilatih dengan data yang tepat, dan otak kita telah berkembang karena evolusi, tetapi dalam beberapa cara, pembelajaran penguatan adalah evolusi pada steroid untuk mesin.

Dan semua teknik ini ada sekarang. Dan itu tidak tampak terlalu jauh untuk membayangkan. Dan kita mungkin memerlukan teknik baru seperti transformer dan jaringan saraf berulang, yang merupakan kemajuan yang, dalam retrospeksi, tampak jelas, tetapi pada saat itu atau sebelum itu, mustahil. Dan kita mungkin memerlukan penelitian baru untuk sampai di sana, tetapi itu tidak lagi jauh dari kemungkinan karena hal itu sangat bagus. Dan saya pikir kita sudah memiliki semua bahan, dan kita hanya perlu menemukan konfigurasi yang tepat, atau kita akan segera sampai di sana. Dan saya tidak tahu jika Anda bertanya ini atau tidak, tetapi apa yang saya pikir tentang itu, adalah ada beberapa risiko. Analogi terbaik untuk ini adalah seseorang, saya pikir itu Andrej Karpathy, orang AI Tesla , menggambarkannya sebagai itu seperti energi nuklir. Itu sekuat energi nuklir. Kapasitas tak terbatas dengan fusi, apa pun, untuk memungkinkan kita melakukan hal-hal yang tidak pernah kita bayangkan, perjalanan melalui ruang, karena kita akan memiliki energi yang cukup untuk membuat perjalanan. Akan ada banyak hal yang mungkin dengan energi nuklir, tetapi Anda juga memiliki sisi gelap dari hal-hal itu, yang merupakan senjata nuklir, yang saya tidak tahu jika saya diizinkan untuk berbicara tentang hal ini dalam jenis wawancara ini, tetapi Anda juga memiliki hal ini, atau senjata nuklir, saya akan mengatakan, kan? Dan kapasitas destruktif yang besar.

Dan yang terbaik yang telah kita temukan sebagai masyarakat tentang cara mengatasi hal itu adalah semua orang memiliki itu, dan semua orang secara bersama-sama memasang peraturan untuk memastikan kita semua menggunakan hal ini dengan benar. Saya pikir ada jumlah kekuatan setara di sana, itu dimulai di ruang digital. Jadi, Anda hampir memiliki lebih sedikit ketakutan awalnya, karena kecuali sesuatu seperti itu mendapatkan akses ke senjata nuklir, maka, tetapi poin saya adalah, jika Anda bisa membuat garda dan pengamanan saat AI berkembang, yang saya pikir kita lakukan sebagai masyarakat, maka Anda benar-benar berada dalam posisi yang baik. Memiliki AI yang bisa mendeteksi berita palsu yang sekuat GPT untuk mendeteksi berita palsu yang dihasilkan GPT adalah sangat penting. Saya pikir saya akan, lagi, optimis tentang itu, tetapi itu bukan berarti kita tidak harus secara bersamaan mengembangkan teknologi apa pun untuk membuatnya aman.

Anda suka membaca, apa beberapa buku yang baik yang Anda rekomendasikan?

Buku terbaru yang saya baca adalah ‘The Advantage’ oleh Patrick Lencioni, yang mengajarkan tentang bagaimana membangun organisasi yang sehat, semua dari bagaimana Anda melakukan pertemuan hingga keselarasan tim eksekutif, untuk mengkomunikasikan misi dan nilai, dan benar-benar membangun organisasi yang sehat. Dan itu adalah kulminasi dari semua buku lainnya, seperti Death by Meeting dan apa pun. Saya akan mengatakan, meskipun, The Advantage adalah mungkin buku terbaru yang saya baca. Tentang AI, saya belum membaca, ironisnya, saya belum membaca buku AI baru-baru ini. Saya membaca beberapa makalah AI, tetapi saya pikir ada buku yang disebut ‘Superhuman’, yang sangat direkomendasikan kepada saya, yang saya perlu pergi dan baca. Dan terakhir, saya akan mengatakan, satu lagi non-fiksi, ‘Good to Great’. Buku manajemen favorit saya sepanjang waktu. Fiksi, The Expanse. Itu sekarang seri TV.

Saya telah melihat seri TV itu.

Anda telah melihatnya, kan? Saya pikir itu ada di Amazon Prime. Saya suka itu karena itu melakukan pekerjaan yang sangat baik dalam tidak benar-benar fiksi ilmiah, tetapi realisme ilmiah. Maksud saya, ada banyak fiksi ilmiah di dalamnya. Tetapi mereka mengambil banyak konsep yang sangat halus, seperti apa yang akan terjadi di dunia di mana kita memiliki perjalanan ruang angkasa, dan bagaimana politik akan berkembang? Dan itu adalah bagaimana manusia akan sebenarnya berperilaku. Jika Anda memperhatikan, itu sangat, sangat halus. Tetapi Anda akan melihat mereka dapat hanya mengatakan sesuatu kepada ponsel mereka, dan itu pergi dan melakukan itu, dan beberapa jam kemudian atau apa pun, dalam waktu film, itu akan melakukan tugas itu. Dan itu sangat halus. Anda hanya melihat orang-orang hanya berbicara secara acak ke ponsel mereka seolah-olah mereka berbicara dengan orang, dan kemudian mereka hanya melanjutkan, dan kemudian itu kembali dengan beberapa lagi dan berbicara dengan mereka.

Dan saya pikir itu adalah bagaimana AGI akan beroperasi di dunia kita. Setiap orang akan memiliki Einstein pribadi atau C3PO, atau R2-D2, baik di ponsel atau akhirnya di robotika. Dan mereka hanya akan melakukan tugas dan menjawab pertanyaan untuk Anda dan menyelesaikan hal-hal. Dan mereka akan secerdas Einstein. Dan itu saja. Jika setiap manusia di planet ini memiliki teman yang bernama Albert Einstein, AGI, kecerdasan juga, atau lebih baik dari, manusia, maka Anda hanya akan dapat melakukan lebih banyak hal. Dan semua orang selalu default, oke, apa yang terjadi jika semua orang itu menjadi jahat? Baiklah, kita memiliki makhluk intelektual tingkat manusia, delapan miliar dari mereka. Dan saya maksud, manusia jelek dalam banyak cara, tetapi itu juga indah bahwa kita telah dapat menciptakan masyarakat dan peradaban yang kita lanjutkan.

Itu menarik bagaimana kebalikannya dari Star Trek di mana mereka membuat pertunjukan menggunakan teknologi. 

Kami tidak berbicara tentang ponsel, tetapi 100 tahun yang lalu, jika Anda mengatakan kepada seseorang bahwa Anda memiliki ponsel dan Anda bisa berbicara dengan seseorang di Qatar secara instan, ada banyak hal sekarang yang secara harfiah ajaib bagi orang-orang yang akan menjadi 100 tahun yang lalu.

seperti bahkan bagaimana Kindle akan menjadi ajaib 100 tahun yang lalu. Itu adalah buku yang selalu berbeda tergantung pada apa yang Anda inginkan.

Tergantung pada apa yang Anda inginkan. Itu secara harfiah seperti itu keluar dari Harry Potter, kan? Apa pun, saya pikir itu adalah bagaimana saya tentang teknologi ini. Anda mengambil analogi apa pun yang berubah dengan cepat, dan ada banyak. Listrik itu kuat, mesin cetak, dan kemudian itu gila dan besar untuk sementara waktu, dan kemudian generasi berikutnya hanya mengambilnya untuk granted dan itu hanya dibangun ke dalam semua yang kita lakukan.

Bayangkan dunia di mana AGI diambil untuk granted dan hanya dibangun ke dalam semua yang kita lakukan.

Anda baru-baru ini mengirim tweet, “Ukur kesuksesan, tidak dengan berapa banyak hal yang Anda mulai, tetapi berapa banyak hal yang Anda selesaikan.” Apa garis finish untuk perusahaan Anda?

Apa yang akhirnya? Kembali ke konsep model bisnis baru, salah satu hal yang saya temukan sangat menginspirasi, itu seperti ketika orang mengatakan Google (GOOGL ) tidak memiliki moat. Sebenarnya, Google mengatakan itu bocor atau sesuatu, dan semua orang panik. Saya maksud, itu benar. Saya pikir mereka tidak memiliki moat. Tetapi juga, OpenAI mungkin tidak memiliki moat. Tidak ada yang memiliki moat. Tetapi lebih penting, model bisnis yang ada hari ini, akan ada banyak cerita di bulan-bulan mendatang tentang perusahaan X yang tidak memiliki moat. Itu sedang di ganggu oleh AI. Dan itu akan terjadi di dukungan pelanggan. Itu akan terjadi pada help desk, itu akan terjadi pada CRM, itu akan terjadi pada mesin pencari, itu akan terjadi pada semua hal. Dan saya pikir hal yang paling menggembirakan tentang itu adalah ada banyak perusahaan yang hanya melompat ke kereta api sekarang, tetapi teknologi ini adalah teknologi yang berkelanjutan, serta teknologi yang mengganggu, dan apa yang saya maksud dengan itu adalah ada orang yang akan beradaptasi lebih cepat, tetapi juga orang yang memiliki skala yang wajar dapat sebenarnya mempercepat dengan turunan yang lebih tinggi daripada orang yang belum memiliki skala.

Dan kadang-kadang itu tidak akan terbukti. Mungkin ada beberapa perusahaan yang lebih kecil, dan itu akan menjadi semua di atas tempat. Anda mungkin memiliki perusahaan yang lebih tua yang akan terlalu lambat untuk beradaptasi dan terjungkir. Anda mungkin memiliki perusahaan yang lebih kecil yang bergerak lebih cepat, dan Anda mungkin memiliki beberapa di antaranya. Jadi, pikiran bahwa kita bisa menjadi perusahaan yang membuat setiap titik kontak antara orang dan bisnis lebih cepat dan lebih cerdas. Hari ini, itu di dukungan pelanggan karena itu adalah interaksi yang paling sering kita miliki. Anda memiliki masalah; Anda bertanya pertanyaan. Kami membantu memungkinkan itu. Hari ini, kami memproses lebih dari 100 juta tiket dukungan setahun, dan kami baru saja memulai. Akhirnya, itu akan menjadi miliaran, 10 miliar, triliunan. Dan itu hanya di dukungan pelanggan saja.

Saya pikir AI, dan semoga melalui Forethought, Anda bisa menerapkan teknologi yang sama ini ke pemasaran. Mengapa Anda hanya pernah menghubungi perusahaan ketika Anda memiliki pertanyaan? Apa tentang ketika Anda ingin belajar tentang produk baru? Apa tentang ketika Anda memiliki layanan yang Anda minati? Apa tentang penjualan? Apa tentang Anda menghubungi bisnis yang Anda kerjakan untuk? Anda memiliki pertanyaan tentang IT? Anda memiliki pertanyaan tentang HR? Setiap titik kontak tunggal dapat diubah melalui AI. Dan saya pikir kita memiliki kesempatan, secara harfiah memiliki kesempatan, untuk menjadi bagian dari cerita itu, untuk menjadi perusahaan itu, atau salah satu perusahaan yang membawa masa depan ini, dan itu adalah akhirnya, itu adalah misi kita. Dan pada akhirnya, itu tentang membuka potensi manusia. Pada akhirnya, ini akan membuat semua lebih cepat, semua lebih efisien, memberi orang waktu, energi, dan perhatian kembali sehingga mereka bisa fokus pada menghabiskan waktu dengan orang yang mereka cintai, apa pun itu. Kemanusiaan sedang meningkatkan level.

Dan saya pikir kita memiliki kesempatan itu. Saya pikir kita bisa melakukan itu. Dan saya pikir dari perspektif bisnis, itu bisa menjadi perusahaan senilai miliaran, jika tidak puluhan miliar, dolar. Itu bisa sama seperti cerita Salesforce. Apa yang terjadi jika Salesforce dibangun di 2023?

Terima kasih atas wawancara yang hebat, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut harus membaca wawancara pertama kami dengan Deon, atau kunjungi Forethought.