Deon Nicholas, Co-Founder dan CEO Forethought – Seri Wawancara

Deon Nicholas adalah Co-Founder & CEO Forethought. Sebelumnya, Deon membangun produk dan infrastruktur di Facebook (META ), Palantir (PLTR ), Dropbox (DBX ), dan Pure Storage. Ia memiliki publikasi ML dan paten infrastruktur, menjadi Finalis Dunia di ACM International Collegiate Programming Contest, dan dinamai dalam Forbes 30 di bawah 30. Asli dari Kanada, Deon menikmati menghabiskan waktu dengan istrinya dan putranya, bermain basket, dan membaca sebanyak mungkin buku yang bisa ia dapatkan.

Forethought, platform AI dan Machine Learning untuk perusahaan, dimulai dengan fokus pada dukungan pelanggan. AI perusahaan dapat belajar dari dokumen internal, email, obrolan, dan bahkan tiket dukungan lama untuk secara otomatis menyelesaikan tiket dengan benar dan cepat menampilkan pengetahuan lembaga yang paling relevan. Pada 2018, Forethought memperkenalkan Agatha, agen dukungan yang ditenagai AI, yang telah mengurangi waktu resolusi dukungan hingga 30 persen dan meningkatkan pendapatan perusahaan sebesar 46x. Perusahaan baru saja mengumumkan putaran pendanaan Seri B dari daftar investor yang sangat bergengsi, termasuk Ashton Kutcher dan Guy Oseary’s Sound Ventures, Sean “Diddy” Combs, LL COOL J, dan CEO Qualtrics Ryan Smith.

Anda pertama kali belajar coding pada usia yang sangat muda, dan kemudian menantang diri sendiri untuk membuat permainan video. Bisakah Anda berbagi pengalaman ini?

Saya adalah anak ketiga dari empat bersaudara. Ketika saya kecil, saya dan saudara-saudara saya sangat suka bermain permainan video; itu adalah hal yang kami lakukan bersama.

Seorang teman dari kakak saya adalah seorang “hacker”, seorang hacker yang literal “masuk ke komputer” Anda. Ia sangat pandai dengan komputer secara umum. Suatu hari, ia melihat bahwa saya sangat tertarik dengan permainan video, jadi ia mengunduh program “game maker” ke mesin Windows 95 kami, dan menunjukkan cara menggunakannya. Itu tidak benar-benar “coding”, tapi banyak drag-n-drop dan logika dan cerita. Jadi saya mulai berpikir tentang ide permainan video. Saya adalah penggemar Pokémon dan Digimon, jadi saya membuat permainan RPG kecil yang disebut “Dojimon”. Itu benar-benar awal bagi saya.

Seiring waktu, saya memiliki ide permainan video yang lebih ambisius. Di sekolah menengah, saya memiliki ide untuk permainan online multipemain besar (MMORPG) yang disebut “Dojiworld” (saya terus menggunakan kata “doji” dalam ide permainan video saya). Itu jauh lebih rumit daripada alat “game maker” yang bisa ditangani, jadi saya belajar “coding” yang sebenarnya dan mengajar diri sendiri C++ untuk membangunnya dari awal. Dari saat itu, coding menjadi “kekuatan super”. Saya tidak pernah menyelesaikan Dojiworld… tapi mungkin saya akan menyelesaikannya suatu hari nanti 🙂

Kapan Anda menyadari bahwa Anda ingin terlibat dalam AI dan machine learning?

Di sekolah menengah, saya membangun alat pembelajaran berbasis kecerdasan buatan yang membaca dan memahami catatan sejarah saya, dan menguji saya sebelum tes. Kemudian, di pekerjaan saya setelah sekolah di apotek setempat, saya selalu ditempatkan dalam situasi di mana saya harus menjawab pertanyaan pelanggan. Saya ingin mengkodekan diri saya keluar dari masalah. Di masa lalu, saya telah memprogram alat belajar AI untuk tes sejarah saya… jadi, mengapa saya tidak bisa mengkodekan diri saya keluar dari ini?

Bisakah Anda berbagi cerita tentang pendirian Forethought, termasuk penolakan awal dari Y Combinator?

Ketika saya berada di kuliah, saya terus-menerus kembali ke ide bahwa jika saya bisa membantu diri saya sendiri dengan AI, saya bisa menggunakan teknologi serupa untuk membantu orang lain dalam segala aspek kehidupan mereka. Setelah membaca lebih lanjut tentang Natural Language Processing (NLP) dan Natural Language Understanding (NLU), saya menjadi tertarik dengan bagaimana ini bisa digunakan bersama untuk membantu dengan manajemen pengetahuan. Ketika saya mengajukan diri ke YCombinator, saya ditolak. Saya tidak merasa sedih tentang itu. Saya mengeluarkan surat penolakan saya di Twitter. Itu adalah katalis untuk saya. Itu memicu saya dan saya fokus pada produk di balik Forethought. Di Forethought, misi kami adalah membuat semua orang menjadi jenius dalam pekerjaan mereka, dan kami menggunakan AI kami untuk melakukan hal itu.

Bisakah Anda memberitahu kami tentang Forethought, dan bagaimana tidak seperti kebanyakan chatbot yang menggunakan machine learning yang sebenarnya daripada pohon keputusan otomatis?

Forethought memiliki diferensiator unik dengan kemampuan Agatha untuk belajar, memahami, dan mengkontekstualisasikan apa yang sedang dimasukkan dan apa yang sedang ditanyakan. Perusahaan yang menggunakan chatbot mengklaim bahwa mereka berbasis AI, tapi jika Anda melihat di bawah kap, Anda akan melihat bahwa mereka semua hanya berbasis pada kata kunci atau pohon keputusan. Perusahaan mengibarkan “AI” sebagai lencana yang mengkilap, tapi tidak menggunakan itu dengan kapasitas penuh, terutama dalam dukungan pelanggan. Sebagai gantinya dari “Jika ini” aturan yang menyarankan “tanggapi dengan jawaban itu,” Agatha tahu “ini” dan dengan percaya diri menyelesaikan kekhawatiran dengan ini, itu, dan opsi-opsi lain yang meningkatkan CSAT, NPS, dan pertumbuhan agen secara keseluruhan.

Apa saja solusi perusahaan yang ditawarkan di Forethought?

Forethought mengembangkan agen AI yang menangani elemen-elemen yang paling mahal dan tidak efisien dari perusahaan. AI pertama kami, Agatha, meningkatkan dukungan pelanggan untuk Menyelesaikan, Mengategorikan, dan Membantu. Agatha dapat belajar dari dokumen internal, email, obrolan, dan bahkan tiket dukungan lama untuk mengurangi waktu resolusi dukungan sebesar 30%. Semua solusi kami berbasis pada Natural Language Understanding, dan self-adaptif, belajar dan memahami sistem dari waktu ke waktu.

Anda memiliki pola pikir yang terbuka, dan Anda selalu belajar keterampilan baru yang menantang seperti matematika, komputer, dan fisika. Seberapa besar kesuksesan Anda yang Anda atribusikan pada hal ini?

Saya telah selalu menjadi orang yang ingin tahu dan “pembelajar seumur hidup”. Ini telah membantu saya untuk memiliki motivasi intrinsik dalam berbagai bidang. Bagian dari pola pikir yang terbuka, bagaimanapun, adalah belajar untuk menjadi cukup self-aware untuk “tahu ketika Anda tidak tahu” sesuatu dan untuk meminta bantuan. Jadi saya juga akan mengatakan bahwa kemurahan hati dan bimbingan dari orang lain telah memainkan peran besar juga. Dan terakhir, tidak ada yang bisa meremehkan seberapa sering keberuntungan atau kebetulan datang bermain.

Anda dikenal karena membaca sebanyak mungkin buku. Apa jenis buku yang biasanya Anda baca, dan apakah Anda memiliki buku atau penulis favorit yang akan Anda rekomendasikan?

Ketika saya lebih muda, saya membaca banyak fiksi. Tentu saja, saya menikmati seri Harry Potter, A Series of Unfortunate Events, dan Ender’s Game.

Sekarang, saya hampir secara eksklusif membaca buku non-fiksi tentang kepemimpinan atau pengembangan produk atau membangun tim penjualan, atau bagaimana menyelesaikan masalah algoritma. Bagi saya, saya membaca “berdiri di atas bahu raksasa”.

Apakah Anda memiliki saran untuk minoritas yang tertarik dalam STEM atau machine learning tapi ragu-ragu untuk memasuki bidang tersebut karena didominasi oleh pria kulit putih?

Pertama dan terutama, membuang ide bahwa Anda harus menjadi orang lain untuk sukses. Di luar itu, ini benar-benar tentang berpikir kembali ke prinsip-prinsip dasar. Anda memulai dengan merencanakan, bagaimana Anda memikirkan produk, pemasaran, dll. Pikirkan hal-hal melalui prinsip-prinsip dasar dan kemudian bangun produk dan jual. Fokus benar-benar penting… 90% perusahaan gagal karena orang-orang fokus pada hal-hal yang salah. Dan selalu, dapatkan bantuan dari orang-orang yang telah melakukannya sebelumnya.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, saya juga bisa membuktikan bahwa Ender’s Game layak dibaca. Bagi pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut, mereka harus mengunjungi Forethought.