Denas Grybauskas, Chief Governance dan Strategy Officer di Oxylabs – Seri Wawancara

Denas Grybauskas adalah Chief Governance dan Strategy Officer di Oxylabs, pemimpin global dalam pengumpulan kecerdasan web dan solusi proksi premium.

Didirikan pada 2015, Oxylabs menyediakan salah satu jaringan proksi yang paling besar dan bersumber etis di dunia—mencakup lebih dari 177 juta IP di 195 negara—bersama dengan alat canggih seperti Web Unblocker, Web Scraper API, dan OxyCopilot, asisten pengambilan data AI yang mengubah bahasa alami menjadi kueri data terstruktur.

Anda telah memiliki perjalanan hukum dan tata kelola yang mengesankan di ruang hukum teknologi Lithuania. Apa yang memotivasi Anda secara pribadi untuk menangani salah satu tantangan AI yang paling polar—etika dan hak cipta—dalam peran Anda di Oxylabs?

Oxylabs selalu menjadi pembawa bendera inovasi yang bertanggung jawab di industri ini. Kami adalah yang pertama untuk mendukung sumber proksi etis dan standar industri pengambilan data web. Sekarang, dengan AI yang berkembang sangat cepat, kami harus memastikan bahwa inovasi seimbang dengan tanggung jawab.

Kami melihat ini sebagai masalah besar yang dihadapi industri AI, dan kami juga dapat melihat solusinya. Dengan menyediakan dataset ini, kami memungkinkan perusahaan AI dan kreator untuk berada di halaman yang sama mengenai pengembangan AI yang adil, yang menguntungkan semua pihak yang terlibat. Kami tahu betapa pentingnya menjaga hak kreator di garis depan, tetapi juga menyediakan konten untuk pengembangan sistem AI di masa depan, sehingga kami membuat dataset ini sebagai sesuatu yang dapat memenuhi kebutuhan pasar saat ini.

Inggris Raya sedang berada di tengah-tengah pertempuran hak cipta yang sengit, dengan suara yang kuat di kedua sisi. Bagaimana Anda menafsirkan keadaan saat ini dari debat antara inovasi AI dan hak kreator?

Sementara itu penting bahwa pemerintah Inggris Raya mendukung inovasi teknologi yang produktif sebagai prioritas, penting juga bahwa kreator harus merasa ditingkatkan dan dilindungi oleh AI, bukan dicuri dari. Kerangka hukum yang saat ini diperdebatkan harus menemukan titik manis antara mengembangkan inovasi dan, pada saat yang sama, melindungi kreator, dan saya berharap dalam beberapa minggu ke depan mereka menemukan cara untuk mencapai keseimbangan.

Oxylabs baru saja meluncurkan dataset YouTube etis pertama di dunia, yang memerlukan persetujuan kreator untuk pelatihan AI. Bagaimana proses persetujuan ini bekerja—dan seberapa besar skalanya untuk industri lain seperti musik atau penerbitan?

Semua jutaan video asli dalam dataset ini memiliki persetujuan eksplisit dari kreator untuk digunakan untuk pelatihan AI, menghubungkan kreator dan inovator secara etis. Semua dataset yang ditawarkan oleh Oxylabs mencakup video, transkrip, dan metadata kaya. Sementara data seperti ini memiliki banyak kasus penggunaan potensial, Oxylabs telah memperhalus dan mempersiapkannya khusus untuk pelatihan AI, yang merupakan penggunaan yang telah disetujui oleh kreator dengan sengaja.

Banyak pemimpin teknologi berpendapat bahwa memerlukan persetujuan eksplisit dari semua kreator dapat “membunuh” industri AI. Apa tanggapan Anda terhadap klaim tersebut, dan bagaimana pendekatan Oxylabs membuktikan sebaliknya?

Memerlukan bahwa, untuk setiap penggunaan materi untuk pelatihan AI, ada persetujuan eksplisit sebelumnya menyajikan tantangan operasional yang signifikan dan akan datang dengan biaya yang signifikan untuk inovasi AI. Sebagai gantinya, Oxylabs menawarkan dataset yang memungkinkan kreator untuk memberikan persetujuan mereka untuk digunakan dalam pelatihan AI.

Apa yang menjadi hambatan terbesar yang tim Anda hadapi untuk membuat dataset berbasis persetujuan yang layak?

Jalur untuk kami dibuka oleh YouTube, yang memungkinkan kreator konten untuk dengan mudah dan nyaman melisensikan karya mereka untuk pelatihan AI. Setelah itu, pekerjaan kami sebagian besar teknis, yang melibatkan pengumpulan data, pembersihan dan strukturisasi data untuk mempersiapkan dataset, dan membangun seluruh pengaturan teknis untuk perusahaan untuk mengakses data yang mereka butuhkan.

Di luar konten YouTube, apakah Anda membayangkan masa depan di mana jenis konten utama lainnya—seperti musik, menulis, atau seni digital—juga dapat dilisensikan secara sistematis untuk digunakan sebagai data pelatihan?

Kami telah menekankan kebutuhan akan pendekatan sistematis untuk pemberian persetujuan dan lisensi konten untuk memungkinkan inovasi AI sambil menjaga hak kreator. Hanya ketika ada cara yang nyaman dan kooperatif bagi kedua belah pihak untuk mencapai tujuan mereka, maka akan ada manfaat bersama.

Apakah pentingnya penawaran seperti dataset etis Oxylabs bervariasi tergantung pada pendekatan tata kelola AI yang berbeda di UE, Inggris Raya, dan yurisdiksi lain?

Di satu sisi, ketersediaan dataset berbasis persetujuan eksplisit memungkinkan perusahaan AI yang berbasis di yurisdiksi dengan pemerintahan yang cenderung mengatur lebih ketat untuk bersaing secara adil. Perhatian utama perusahaan ini adalah bahwa, alih-alih mendukung kreator, aturan ketat untuk mendapatkan persetujuan hanya akan memberikan keuntungan yang tidak adil kepada pengembang AI di yurisdiksi lain.

Dengan meningkatnya ketidakpercayaan masyarakat terhadap cara AI dilatih, bagaimana Anda pikir transparansi dan persetujuan dapat menjadi keunggulan kompetitif untuk perusahaan teknologi?

Transparansi sering dianggap sebagai hambatan untuk keunggulan kompetitif, tetapi sebenarnya ini adalah senjata terbesar kita untuk melawan ketidakpercayaan. Semakin banyak transparansi yang dapat disediakan oleh perusahaan AI, semakin banyak bukti yang ada untuk pelatihan AI yang etis dan bermanfaat, sehingga membangun kembali kepercayaan pada industri AI.

Oxylabs sering dikaitkan dengan pengambilan data web dan kecerdasan web. Bagaimana inisiatif etis baru ini masuk ke dalam visi perusahaan yang lebih luas?

Peluncuran dataset YouTube etis terus misi kami di Oxylabs untuk membangun dan mempromosikan praktik industri yang etis. Sebagai bagian dari ini, kami mendirikan Inisiatif Pengumpulan Data Web Etis (EWDCI) dan memperkenalkan kerangka transparan untuk sumber proksi.

Menghadap ke depan, apakah Anda pikir pemerintah harus mewajibkan persetujuan baku untuk data pelatihan, atau apakah ini harus tetap menjadi inisiatif industri yang sukarela?

Di ekonomi pasar bebas, biasanya lebih baik untuk membiarkan pasar memperbaiki dirinya sendiri. Dengan memungkinkan inovasi berkembang untuk memenuhi kebutuhan pasar, kita terus-menerus menciptakan kembali dan memperbarui kemakmuran kita. Legislasi yang berlebihan tidak pernah menjadi pilihan pertama dan hanya harus diambil ketika semua jalur lain untuk memastikan keadilan sambil memungkinkan inovasi telah habis.

Apa saran yang Anda berikan kepada perusahaan rintisan dan pengembang AI yang ingin memprioritaskan penggunaan data etis tanpa menghambat inovasi?

Salah satu cara perusahaan rintisan dapat membantu memfasilitasi penggunaan data etis adalah dengan mengembangkan solusi teknologi yang memudahkan proses mendapatkan persetujuan dan memberikan nilai bagi kreator. Ketika opsi untuk memperoleh data yang bersumber transparan muncul, perusahaan AI tidak perlu mengorbankan kecepatan; oleh karena itu, saya menyarankan mereka untuk terus membuka mata untuk penawaran tersebut.

 Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut dapat mengunjungi Oxylabs.