DeepMind’s AI Mencapai Peringkat Tertinggi di StarCraft II

AlphaStar DeepMind, sebuah sistem kecerdasan buatan (AI), telah mencapai level tertinggi di StarCraft II, sebuah permainan komputer yang sangat populer dan kompleks. AI ini mengungguli 99,8% dari semua pemain manusia yang terdaftar.

Butuh 44 hari pelatihan bagi sistem AI untuk mencapai level tersebut. Ia menggunakan rekaman beberapa pemain manusia terbaik, dan ia belajar dari mereka hingga akhirnya bermain melawan dirinya sendiri. 

“AlphaStar telah menjadi sistem AI pertama yang mencapai tingkat teratas kinerja manusia dalam e-sport yang dimainkan secara profesional di permainan penuh tanpa batasan di bawah kondisi yang disetujui secara profesional,” kata David Silver, seorang peneliti di DeepMind.

“Sejak komputer mengalahkan Go, catur, dan poker, permainan StarCraft telah muncul, secara konsensus dari komunitas, sebagai tantangan besar berikutnya untuk AI,” kata Silver. “Permainan ini dianggap sebagai permainan yang paling membatasi kemampuan manusia.”

Penelitian ini diterbitkan di jurnal ilmiah Nature. 

Apa itu StarCraft?

Dengan sederhana, tujuan StarCraft adalah membangun peradaban dan melawan alien. 

Ini adalah permainan strategi waktu nyata di mana pemain mengontrol ratusan unit dan harus membuat keputusan ekonomi yang penting. Di dalam permainan, ada puluhan ribu langkah waktu dan ribuan tindakan yang mungkin. Tindakan-tindakan ini dipilih secara waktu nyata selama sepuluh menit permainan. 

Agen AlphaStar

DeepMind mengembangkan Agen AlphaStar, dan mereka membuat satu untuk setiap ras yang berbeda di permainan. Ras yang berbeda memiliki kekuatan dan kelemahan yang unik. Di “liga AlphaStar”, AI bersaing melawan dirinya sendiri dan “agen eksploiter” yang menargetkan kelemahan AlphaStar. 

Salah satu poin yang paling mengesankan dari AI adalah bahwa ia tidak dikembangkan untuk melakukan tindakan dengan kecepatan super manusia. Sebaliknya, ia belajar strategi kemenangan yang berbeda. 

Sama seperti permainan StarCraft, aplikasi dunia nyata memerlukan agen buatan untuk berinteraksi, bersaing, dan berkoordinasi di lingkungan yang kompleks yang berisi agen lain. Ini adalah mengapa StarCraft telah menjadi aspek yang sangat penting dalam penelitian kecerdasan buatan. 

Minat Militer

Mungkin salah satu aspek yang lebih tidak terduga dari penelitian ini adalah bahwa ini akan menarik perhatian militer. 

“Analisis militer pasti akan memperhatikan strategi waktu nyata AlphaStar yang sukses sebagai contoh jelas kelebihan AI untuk perencanaan pertempuran. Tapi ini adalah ide yang sangat berbahaya dengan potensi bencana kemanusiaan. AlphaStar belajar strategi dari data besar di lingkungan tertentu. Data dari konflik seperti Suriah dan Yaman akan terlalu jarang untuk digunakan,” kata Noel Sharkey, seorang profesor AI dan robotika di Universitas Sheffield.

“Dan seperti yang dijelaskan DeepMind pada acara PBB baru-baru ini, metode seperti ini akan sangat berbahaya untuk kontrol senjata karena gerakan-gerakan tersebut tidak dapat diprediksi dan dapat kreatif dengan cara yang tidak terduga. Ini melanggar hukum yang mengatur konflik bersenjata.”

Maju Jauh dalam Waktu Singkat

Kembali pada Januari, pemain StarCraft II profesional Grzegorz Komincz, mengalahkan AlphaStar di permainan. Ini adalah kemunduran besar bagi Google, yang telah menginvestasikan jutaan dolar ke teknologi ini. Sejak itu, AI DeepMind telah maju jauh dalam waktu singkat, dan pengembangan baru ini memiliki implikasi yang besar.