Kecerdasan Buatan DeepMind Mencapai Peringkat Tertinggi di StarCraft II

AlphaStar DeepMind, sebuah sistem kecerdasan buatan (AI), telah mencapai tingkat tertinggi di StarCraft II, sebuah permainan komputer yang sangat populer dan kompleks. AI ini mengungguli 99,8% dari semua pemain manusia yang terdaftar.

Sistem AI ini membutuhkan 44 hari pelatihan untuk mencapai tingkat tersebut. Ia menggunakan rekaman beberapa pemain manusia terbaik dan belajar dari mereka sampai akhirnya bermain melawan dirinya sendiri.

“AlphaStar telah menjadi sistem AI pertama yang mencapai tingkat tertinggi kinerja manusia dalam olahraga elektronik yang dimainkan secara profesional dengan aturan yang tidak terbatas dan kondisi yang disetujui secara profesional,” kata David Silver, seorang peneliti di DeepMind.

“Sejak komputer mengalahkan Go, catur, dan poker, permainan StarCraft telah muncul, secara efektif oleh kesepakatan dari komunitas, sebagai tantangan besar berikutnya untuk AI,” kata Silver. “Ini dianggap sebagai permainan yang paling mendekati batas kemampuan manusia.”

Penelitian ini diterbitkan dalam jurnal ilmiah Nature.

Apa itu StarCraft?

Dalam istilah sederhana, tujuan StarCraft adalah membangun peradaban dan melawan alien.

Ini adalah permainan strategi waktu nyata di mana pemain mengontrol ratusan unit dan harus membuat keputusan ekonomi yang penting. Dalam permainan, ada puluhan ribu langkah waktu dan ribuan tindakan yang mungkin. Ini dipilih dalam waktu nyata selama sepuluh menit permainan.

Agen AlphaStar

DeepMind mengembangkan agen AlphaStar dan membuat satu untuk setiap ras yang berbeda dalam permainan. Ras yang berbeda memiliki kekuatan dan kelemahan yang unik. Dalam “liga AlphaStar”, AI bersaing melawan dirinya sendiri dan agen “eksploter” yang menargetkan kelemahan AlphaStar.

Salah satu poin yang paling mengesankan dari AI adalah bahwa itu tidak dikembangkan untuk melakukan tindakan dengan kecepatan superhuman. Sebaliknya, ia belajar strategi menang yang berbeda.

Sama seperti permainan StarCraft, aplikasi dunia nyata memerlukan agen buatan untuk berinteraksi, bersaing, dan berkoordinasi dalam lingkungan yang kompleks yang mengandung agen lain. Ini adalah alasan mengapa StarCraft telah menjadi aspek yang sangat penting dalam penelitian kecerdasan buatan.

Minat Militer

Mungkin salah satu aspek yang paling tidak terduga dari penelitian ini adalah bahwa itu akan menarik perhatian militer.

“Analisis militer pasti akan memperhatikan strategi waktu nyata AlphaStar yang sukses sebagai contoh jelas dari kelebihan AI untuk perencanaan pertempuran. Namun, ini adalah ide yang sangat berbahaya dengan potensi bencana kemanusiaan. AlphaStar belajar strategi dari data besar dalam satu lingkungan tertentu. Data dari konflik seperti Suriah dan Yaman akan terlalu langka untuk digunakan,” kata Noel Sharkey, seorang profesor AI dan robotika di Universitas Sheffield.

“Dan seperti yang dijelaskan oleh DeepMind pada acara Perserikatan Bangsa-Bangsa baru-baru ini, metode seperti itu akan sangat berbahaya untuk kontrol senjata karena gerakan tersebut tidak terduga dan dapat kreatif dalam cara yang tidak terduga. Ini melanggar hukum yang mengatur konflik bersenjata.”

Maju Jauh dalam Waktu Singkat

Kembali di Januari, pemain StarCraft II profesional Grzegorz Komincz mengalahkan AlphaStar dalam permainan. Ini adalah kemunduran besar bagi Google (GOOGL ), yang telah menginvestasikan jutaan dolar dalam teknologi ini. Sejak itu, AI DeepMind telah maju jauh dalam waktu singkat, dan perkembangan baru ini memiliki implikasi yang sangat besar.implikasi yang sangat besar.