Dayforce Akuisisi Ribbon AI untuk Menghadirkan Wawancara Percakapan dalam Perekrutan Agentik

Bagi perusahaan yang mengisi ratusan posisi lini depan, wawancara pertama bisa menjadi tahap paling lambat dalam proses perekrutan. Dayforce berupaya mengotomatiskan lebih banyak pekerjaan tersebut melalui kesepakatan untuk mengakuisisi Ribbon AI, perusahaan teknologi perekrutan yang menggunakan AI suara dan video berbasis percakapan untuk menyaring kandidat dan membantu perekrut menentukan siapa yang perlu diwawancarai berikutnya.

Transaksi yang diumumkan ini akan menghadirkan agen perekrutan khusus ke dalam platform manajemen sumber daya manusia Dayforce. Setelah akuisisi rampung, Dayforce berencana mengintegrasikan Ribbon secara langsung ke dalam pengalaman Perekrutan Agentik yang baru, dengan menghubungkan pencarian kandidat, penyaringan, evaluasi, dan interaksi dengan kandidat. Nilai transaksi dan tanggal penyelesaian akuisisi tidak diungkapkan dalam pengumuman tersebut.

Akuisisi ini menyasar masalah praktis: kandidat dan perekrut sering kali tersedia pada waktu yang berbeda. Pewawancara percakapan yang beroperasi sepanjang waktu dapat mengumpulkan bukti awal mengenai kecocokan kandidat sebelum perekrut membuka antrean untuk hari berikutnya, sementara keputusan perekrutan tetap berada di tangan manusia.

Dari Pertanyaan Penyaringan ke Percakapan Adaptif

Pewawancara Ribbon memulai proses dengan deskripsi pekerjaan dan dapat menyusun pertanyaan wawancara serta rubrik penilaian berdasarkan wawancara terdahulu yang relevan. Sistem ini melakukan percakapan dua arah: kandidat dapat menjawab secara lisan, sementara sistem dapat mengajukan pertanyaan lanjutan. Hal ini membuat interaksi lebih fleksibel daripada formulir atau rangkaian jawaban yang direkam sebelumnya, meskipun kegunaannya tetap bergantung pada apakah pertanyaan yang diajukan benar-benar mencerminkan peran tersebut.

Menurut pengumuman tersebut, Ribbon mengevaluasi kandidat menggunakan transkrip wawancara. Pemeriksaan integritas melalui video dan cara lainnya memiliki tujuan berbeda, yaitu menandai pola audio, arah pandangan, atau waktu respons yang tidak biasa. Sinyal-sinyal tersebut tidak boleh disamakan dengan bukti kompetensi kerja atau dianggap sebagai bukti pasti adanya pelanggaran.

Perusahaan tersebut menyatakan bahwa sekitar 90% pelanggannya menggunakan konfigurasi bawaan yang direkomendasikan. Bagi perusahaan besar, hal ini dapat mengurangi pekerjaan untuk menyiapkan alur wawancara secara terpisah. Namun, kualitas konfigurasi bawaan tersebut juga menjadi penting: pertanyaan, rubrik, dan proses eskalasi dapat memengaruhi cara sejumlah besar pelamar dinilai pada tahap awal.

Dalam wawancara Unite.AI sebelumnya, salah satu pendiri sekaligus CEO Ribbon, Arsham Ghahramani, menjelaskan pendekatan yang memadukan AI percakapan dengan informasi kontekstual tentang kandidat dan perusahaan pemberi kerja. Latar belakang ini membantu menjelaskan penekanan produk tersebut pada wawancara yang menanggapi ucapan pelamar, alih-alih sekadar membacakan naskah yang sudah ditetapkan.

Dayforce menyatakan bahwa Ribbon memiliki ratusan pelanggan dan telah menyelesaikan lebih dari satu juta wawancara. Angka-angka ini merupakan data penerapan yang dilaporkan perusahaan, bukan ukuran independen atas kualitas perekrutan. Namun, angka tersebut menunjukkan bahwa Dayforce mengakuisisi produk perekrutan yang sudah beroperasi dan memiliki pengalaman wawancara yang luas.

Menemukan Kembali Kandidat yang Sudah Ada di ATS

Wawancara hanya merupakan salah satu bagian dari alur kerja yang diusulkan. Ribbon juga menyediakan pencarian kandidat dan penemuan kembali talenta yang didukung AI, sehingga perusahaan dapat mencari orang yang mungkin cocok untuk lowongan baru di antara kumpulan pelamar yang sudah ada. Menurut pengumuman tersebut, teknologinya telah diuji terhadap hingga 30 juta kandidat dalam satu sistem pelacakan pelamar. Angka itu menggambarkan skala kumpulan data ATS yang diuji, bukan jumlah pelanggan Ribbon atau wawancara yang telah diselesaikan.

Penemuan kembali kandidat penting karena perusahaan mungkin sudah memiliki pelamar yang sesuai di dalam basis datanya, termasuk orang-orang yang pernah melamar posisi lain atau tidak tersedia saat putaran perekrutan sebelumnya. Menemukan mereka hanya berguna jika tim perekrutan kemudian dapat menghubungi mereka kembali dan melanjutkan prosesnya.

Ribbon mendukung pendekatan kandidat melalui SMS, WhatsApp, dan email, sehingga hasil pencarian dapat menjadi pintu masuk untuk memulai kembali percakapan. Menurut pengumuman tersebut, agen penjadwalan AI hampir selesai dikembangkan; karena itu, fitur ini sebaiknya dipahami sebagai bagian dari peta jalan produk, bukan sebagai kemampuan yang sudah tersedia sepenuhnya dalam kesepakatan saat ini.

Secara keseluruhan, fungsi-fungsi ini menunjukkan makna “perekrutan agentik” dalam konteks ini: perangkat lunak menjalankan berbagai tugas perekrutan yang saling terhubung, bukan sekadar menjawab pertanyaan perekrut. Manfaat yang lebih luas adalah mengurangi serah terima antarproses, mulai dari menemukan kandidat dan menghubunginya hingga melakukan penyaringan awal dan mengatur percakapan berikutnya.

Kesesuaian Ribbon dengan Platform Dayforce yang Sudah Ada

Dayforce sudah menawarkan perangkat lunak perekrutan yang mencakup pertanyaan penyaringan awal, penilaian kandidat berbantuan AI, pengiriman pesan teks, dan pengelolaan penawaran kerja. Perangkatnya juga dapat menyusun deskripsi pekerjaan berdasarkan keterampilan, profil, kata kunci, atau iklan lowongan sebelumnya, yang kemudian ditinjau dan disesuaikan oleh pengguna.

Ribbon akan menambahkan lapisan khusus wawancara percakapan ke fondasi yang sudah ada tersebut. Platform Dayforce mencakup SDM, penggajian, waktu kerja, talenta, perencanaan, dan analitik, sehingga berpeluang menghubungkan aktivitas perekrutan dengan sistem yang digunakan perusahaan setelah kandidat menerima tawaran kerja.

Pembedaan tersebut penting dalam mengevaluasi akuisisi ini. Nilai strategisnya lebih dari sekadar memperoleh antarmuka suara: integrasi bawaan dapat membantu tim perekrutan menindaklanjuti bukti dari wawancara dalam alur kerja perekrutan mereka yang lebih luas. Namun, Dayforce menyebut integrasi tersebut sebagai rencana setelah transaksi ditutup dan belum mengumumkan tanggal ketersediaan umum untuk pengalaman terpadu itu.

“Perekrutan dalam jumlah besar seharusnya tidak mengharuskan kita memilih antara kecepatan dan pengalaman kandidat yang baik,” kata David Ossip, pendiri sekaligus CEO Dayforce. Ia memandang AI sebagai cara untuk menangani pekerjaan manual yang sensitif terhadap waktu, sementara perekrut berfokus menjalin hubungan dengan talenta dan mengambil keputusan.

Ujiannya adalah perekrutan yang lebih baik, bukan sekadar wawancara yang lebih cepat

Bagi perusahaan pergudangan, ritel, perhotelan, dan sektor lain yang mempekerjakan banyak pekerja garis depan, fleksibilitas waktu wawancara dapat membawa dampak nyata. Pelamar mungkin sedang bekerja dalam sistem sif, mengurus tanggung jawab keluarga, atau melamar di luar jam kerja. Menawarkan wawancara pada waktu yang sesuai bagi mereka dapat membantu perusahaan menjangkau orang-orang yang mungkin mengundurkan diri selama proses penjadwalan.

Namun, banyaknya wawancara saja tidak dapat membuktikan bahwa suatu sistem perekrutan lebih adil atau lebih akurat. Perusahaan perlu memahami kaitan skor dengan persyaratan pekerjaan, cara perekrut meninjau bukti yang mendasarinya, serta cara kandidat mengatasi masalah dalam proses wawancara. Penilaian berbasis transkrip harus dibedakan dengan jelas dari peringatan terkait integritas, terutama ketika tanda yang diberikan secara otomatis dapat memengaruhi peluang seseorang untuk melanjutkan ke tahap berikutnya.

Ghahramani menggambarkan bergabung dengan Dayforce sebagai cara untuk menghadirkan kemampuan wawancara, pencarian kandidat, dan pendekatan proaktif Ribbon kepada lebih banyak organisasi. Bagi Dayforce, akuisisi ini menawarkan jalur terarah untuk memperluas otomatisasi perekrutan dengan teknologi yang sudah digunakan dalam alur kerja perekrutan langsung. Tahap berikutnya adalah menuntaskan transaksi, lalu menggabungkan berbagai kemampuan tersebut menjadi pengalaman perekrutan terpadu seperti yang telah dipaparkan perusahaan.