David Wilkins, Chief Product, Marketing, dan Strategy Officer di TalentNeuron – Seri Wawancara

David Wilkins, Chief Product, Marketing, dan Strategy Officer di TalentNeuron, adalah eksekutif senior yang terbukti dengan lebih dari 20 tahun pengalaman di bidang human capital management. Ia memiliki pengalaman kepemimpinan yang beragam dalam strategi, pengembangan produk, pemasaran, pengaktifan penjualan, dan penjualan.

TalentNeuron menyediakan inteligensi tenaga kerja untuk membantu organisasi mengoptimalkan strategi bakat, sumber keterampilan kritis, dan memastikan keberlanjutan tenaga kerja mereka. Dengan menggunakan data dari lebih dari 28.000 sumber, ia menyediakan wawasan tentang tren pasar tenaga kerja, pasokan dan permintaan bakat, dan strategi lokasi, melayani perusahaan Fortune 100 dan perusahaan global.

Bagaimana AI merevolusi perencanaan tenaga kerja dan analitik bakat di pasar tenaga kerja yang kompetitif saat ini?

Beberapa tahun terakhir telah menandai transformasi penting dalam inteligensi tenaga kerja. Bagi TalentNeuron, dunia berubah menjadi lebih baik. Setelah dua dekade mengumpulkan dan mengatalogkan sejumlah besar data pasar tenaga kerja, AI telah membuka kemampuan untuk mengekstrak wawasan yang belum pernah terjadi sebelumnya dalam skala besar.

Apa yang membuat transformasi ini sangat kuat adalah kemampuan AI untuk mengidentifikasi kolam bakat yang tidak terduga dan distribusi keterampilan di geografis yang sebelumnya diabaikan. Pertimbangkan bagaimana perusahaan AS menemukan kolam bakat yang kaya di negara-negara bekas Uni Soviet setelah runtuhnya Uni Soviet. Perusahaan yang bergerak lebih dulu memperoleh keuntungan kompetitif yang besar dengan mengidentifikasi dan mengakses bakat IT dan teknik yang sangat terampil di pusat-pusat teknologi yang muncul di Rusia, Ukraina, dan Baltik. Saat ini, AI membantu organisasi menemukan peluang serupa secara sistematis dan dalam skala besar, mengungkap bakat tersembunyi yang mungkin tidak akan diperhatikan. Kemampuan pengenalan pola ini memungkinkan perusahaan untuk mengidentifikasi ketidakseimbangan dalam pasar tenaga kerja global yang dapat diubah menjadi keunggulan strategis.

Saya melihat langsung bagaimana ini mempengaruhi perencanaan tenaga kerja strategis. Organisasi sekarang dapat membuat keputusan yang lebih informasi tentang akuisisi bakat dan manajemen, serta melaksanakan data tersebut dengan kecepatan yang luar biasa.

Peran apa yang dimainkan AI sebagai penasihat strategis untuk bisnis yang menghadapi kekurangan bakat dan kesenjangan keterampilan?

Kekuatan model AI terletak pada kemampuannya untuk menyediakan analisis komprehensif tentang pasokan bakat, permintaan, dan tren keterampilan yang muncul – memberikan organisasi dasar yang didorong oleh data untuk pengambilan keputusan strategis. Intelijen ini memungkinkan bisnis untuk mengembangkan strategi bakat yang didasarkan pada bukti, dengan pemangku kepentingan internal dan konsultan eksternal menggunakan wawasan yang dihasilkan AI untuk mengatasi kesenjangan keterampilan melalui inisiatif pengembangan keterampilan yang ditargetkan, pengembangan kembali, atau perekrutan strategis.

Namun, penting untuk memahami bahwa AI berfungsi sebagai pengaktif, bukan pengganti untuk bimbingan strategis. Di TalentNeuron, kerja sama kami dengan perusahaan Fortune 2000 memerlukan kombinasi yang canggih dari inteligensi data dan keahlian manusia. Sementara AI unggul dalam pengenalan pola dan analisis data, pemahaman yang halus tentang konteks organisasi, budaya, dan tujuan bisnis jangka panjang berasal dari tim yang berpengalaman. Pendekatan kami menggabungkan kemampuan analitis AI dengan wawasan strategis manusia, memastikan klien kami menerima inteligensi yang didorong oleh data dan bimbingan yang berpikir dan kontekstual untuk tantangan unik mereka.

Sinergi antara kemampuan AI dan keahlian manusia menghasilkan hasil yang lebih berharga daripada yang dapat dicapai oleh salah satu dari keduanya.

Bagaimana perusahaan dapat menggunakan AI secara efektif untuk mengarahkan strategi bakat mereka dengan tujuan bisnis jangka panjang?

AI menyediakan kemampuan untuk melihat dan memahami wawasan bakat dalam skala besar, memungkinkan tim HR dan TA untuk membangun strategi yang memenuhi tujuan bisnis masa depan. Kami dapat membandingkan proses ini dengan mobil yang bepergian ke tujuan, dan apa informasi yang dibutuhkan pengemudi untuk mencapai sana. Di masa lalu, organisasi telah fokus pada informasi mekanis di dalam “mobil” – wawasan bakat yang mereka terima dari dalam bisnis mereka. Analitik bakat yang didukung AI memungkinkan perusahaan untuk memikirkan tentang “peta jalan” dan “tujuan” dalam analogi ini, di mana kondisi pasar dan tujuan bisnis dapat mempengaruhi strategi karena informasi tersebut tersedia.

Bisakah Anda menjelaskan bagaimana model AI di TalentNeuron memprediksi kebutuhan tenaga kerja dan mengidentifikasi keterampilan yang muncul?

Teknologi AI membentuk fondasi tentang bagaimana kami memahami lanskap keterampilan dan kebutuhan tenaga kerja. Pada intinya, sistem kami memproses jutaan lowongan pekerjaan global setiap hari, membersihkan dan menganalisis dataset yang luas ini untuk mengungkap pola rinci dalam permintaan keterampilan di seluruh peran, lokasi, dan jenis organisasi.

Apa yang membuat ini sangat kuat adalah model evolusi keterampilan kami. Ini tidak hanya menunjukkan keterampilan apa yang saat ini diminati – tetapi juga memetakan keterampilan ke kurva evolusi, mengidentifikasi dengan jelas keterampilan mana yang muncul, mana yang menjadi persyaratan inti, dan mana yang menjadi usang. Bagi klien Fortune 2000 kami, ini menyediakan pandangan yang tidak tertandingi tentang ke mana peran tertentu menuju dan kemampuan apa yang mereka butuhkan untuk membangun ke dalam tenaga kerja mereka.

Kami juga membuat intelijen ini lebih mudah diakses melalui asisten AI kami, Synappy. Tidak seperti chatbot AI biasa, Synappy hanya mengambil dari data kami, sehingga setiap wawasan didasarkan pada bukti dunia nyata. Ini berarti klien kami dapat dengan cepat mengekstrak wawasan yang berarti tentang tren bakat tanpa harus menyelami data mentah.

Tren apa yang Anda lihat dalam cara organisasi menggunakan AI untuk tetap di depan kekurangan keterampilan dan mempersiapkan permintaan bakat di masa depan?

Organisasi semakin banyak menggunakan AI untuk melakukan pemodelan skenario dan memperkirakan kebutuhan tenaga kerja di masa depan. Dengan visibilitas tenaga kerja global, organisasi dapat mengidentifikasi keterampilan yang sebelumnya tidak pernah mereka ketahui. Mereka bekerja dengan platform seperti TalentNeuron untuk proaktif mengidentifikasi bagaimana kebutuhan bakat mereka akan berkembang berdasarkan kemajuan AI, otomatisasi, dan transformasi digital skala besar. Sebagai contoh, munculnya AI agen, model yang memiliki kecerdasan untuk membuat keputusan independen dalam alur kerja, membuat keterampilan manusia tertentu menjadi usang. Dengan kemajuan terus-menerus dalam tugas yang dapat diselesaikan oleh AI, organisasi harus merencanakan revolusi tempat kerja ini.

Bagaimana AI membantu bisnis untuk memprediksi dan beradaptasi dengan tren pasar tenaga kerja global yang berkembang?

AI melengkapi bisnis dengan intelijen pasar tenaga kerja waktu nyata yang memungkinkan mereka untuk memprediksi pergeseran dalam ketersediaan bakat, tren gaji, dan permintaan keterampilan. Platform analitik bakat yang didukung AI mengintegrasikan data masa lalu dan sekarang untuk menyediakan pandangan 360 derajat tentang pasar tenaga kerja. Organisasi kemudian dapat membuat keputusan tentang lokasi yang sesuai untuk ekspansi atau wawasan tentang model kerja hibrida mana yang paling menarik bagi kelompok profesional target.

Bagaimana organisasi dapat mengintegrasikan wawasan yang didorong AI ke dalam sistem yang ada untuk perekrutan dan perencanaan tenaga kerja yang lebih efektif?

Bekerja dengan platform seperti TalentNeuron memungkinkan organisasi untuk meningkatkan pendekatan bakat mereka saat ini dengan memperoleh visibilitas tentang keterampilan yang mereka miliki, keterampilan yang mereka butuhkan untuk mencapai tujuan bisnis, dan bagaimana serta di mana mereka akan mencapai ini. Bagian dari proses ini dapat melibatkan integrasi API, menghubungkan data pasar tenaga kerja langsung ke sistem HR dan platform pengambilan keputusan. Untuk wawasan yang kurang terlibat, alat seperti Synappy memungkinkan organisasi untuk mengajukan pertanyaan spesifik tentang pasar tenaga kerja dan menggabungkan jawaban sederhana langsung ke dalam strategi.

Bisakah Anda berbagi contoh tentang bagaimana data TalentNeuron membantu organisasi membuat keputusan yang berdampak tentang lokasi tenaga kerja dan strategi keberagaman?

Salah satu contoh adalah kerja sama kami dengan Baton Rouge Health District. Jaringan delapan fasilitas kesehatan di Baton Rouge, LA, mengalami kesulitan untuk mencari staf di berbagai peran, menghadapi penurunan populasi, peluang kerja kesehatan yang lebih menarik di tempat lain, dan fasilitas anggota yang mencari bakat dari anggota lain bukan dari luar distrik. Wawasan yang didorong AI memperjelas tantangan kunci, keterampilan apa yang paling dibutuhkan, dan lokasi geografis mana yang dapat digunakan untuk mencari bakat dari luar Baton Rouge.

Kami juga bekerja dengan Beamery, platform AI terkemuka untuk manajemen bakat, untuk mengalignkan data pasar tenaga kerja waktu nyata kami dengan data keterampilan Beamery. Ini memungkinkan tim HR untuk membuat keputusan yang lebih baik di seluruh perekrutan, perencanaan tenaga kerja, dan perencanaan suksesi. Kami juga bekerja dengan mesin iklan pekerjaan yang dipimpin AI, Joveo, untuk menyajikan wawasan yang organisasi butuhkan untuk membuat deskripsi pekerjaan yang akurat dan presisi.

Keberagaman tenaga kerja telah menjadi hasil yang diinginkan dari kerja kami dalam membantu organisasi mencari bakat berdasarkan keterampilan bukan peran. Dengan salah satu perusahaan penerbangan, kami membantu mereka mengidentifikasi keterampilan teknik yang mereka butuhkan untuk merekrut, lalu mencari di luar industri penerbangan untuk mendapatkan pelamar dari dunia otomotif. Data yang dihasilkan AI membantu organisasi mencapai kolam bakat yang tidak terjangkau, memungkinkan strategi rekrutmen yang lebih inklusif yang sejalan dengan tujuan DEI mereka.

Apa risiko atau keterbatasan potensial dari mengandalkan AI secara berat untuk analitik bakat, dan bagaimana bisnis dapat memitigasi risiko tersebut?

Salah satu risiko potensial adalah ketergantungan berlebihan pada AI tanpa pengawasan manusia, yang dapat menyebabkan pengambilan keputusan yang bias jika data yang mendasarinya tidak lengkap atau cenderung. Untuk memitigasi hal ini, konsultasi kami mencakup keahlian yang ditarik dari seluruh HR, sehingga kami dapat sepenuhnya menggabungkan wawasan yang didorong oleh data dengan pengetahuan manusia dalam solusi transformasi tenaga kerja kami.

Bagaimana Anda melihat AI mengubah konsep fleksibilitas tenaga kerja selama dekade mendatang?

AI akan terus meningkatkan perencanaan tenaga kerja dan memungkinkan organisasi untuk bereaksi dengan lebih gesit terhadap kebutuhan pasar. Saat AI terus berkembang, ia akan lebih efisien memungkinkan bisnis untuk memprediksi gangguan pasar dan mengidentifikasi pendekatan keterampilan yang tepat untuk mereka. Organisasi akan dapat memutuskan apakah mereka perlu “membeli” keterampilan dari luar, “membangun” keterampilan dari dalam, “meminjam” keterampilan untuk mengisi kesenjangan sementara, atau kombinasi dari pendekatan yang tepat untuk konteks mereka. Dengan AI, data yang diperlukan untuk membuat keputusan ini sudah siap dan tersedia.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut dapat mengunjungi TalentNeuron.