Mungkinkah Eropa Menjadi Pusat Akademi AI Saat AS Mundur?

Pengumuman baru-baru ini menunjukkan bahwa kondisi pendanaan penelitian akademis di kedua sisi Atlantik berbeda. Amerika Serikat mengurangi pendanaan dana publik untuk penelitian dasar, sementara Eropa melangkah maju untuk memperkuat daya tarik penelitiannya agar menjadi pusat global pengembangan ilmiah publik. Eropa memperjuangkan penelitian publik, sedangkan AS mendorong inovasinya dalam AI dan teknologi lainnya ke laboratorium swasta. Pergeseran ini dapat menjadi titik balik global bagi terobosan AI yang lahir dari laboratorium universitas.

Pentingnya penelitian akademis untuk AI

Universitas mendorong inovasi AI. Lembaga pendidikan menyediakan tempat bagi para peneliti untuk mengeksplorasi dasar-dasar penemuan ilmiah tanpa tekanan tujuan komersial dan keuntungan, seperti halnya di laboratorium swasta. Universitas mendorong inovasi dan menginspirasi rasa ingin tahu, minat, dan kebaikan sosial dari teknologi. Hal ini tidak terbatas pada mereka yang berfokus pada penelitian AI; terobosan sering kali dipicu di bidang-bidang yang berdekatan, termasuk matematika, ilmu saraf, fisika, dan ilmu komputer teoretis. Pengurangan dana untuk disiplin ilmu ini akan membatasi potensi kolaborasi yang dapat membawa AI ke tingkat yang lebih tinggi.

Laboratorium universitas tidak hanya menghasilkan terobosan ini, tetapi juga membuka jalan bagi perusahaan rintisan inovatif baru. Bisnis saya sendiri terinspirasi oleh gelar doktor saya, saat saya mengeksplorasi bagaimana pembelajaran mesin dapat diterapkan pada evolusi sistem yang kompleks. Saya menyadari perlunya model AI yang belajar dari data dunia nyata yang berubah saat mereka mengalaminya. Penemuan ini mendukung misi Pathway untuk membangun sistem AI yang berpikir dan belajar seperti manusia.

Meskipun penelitian universitas memberikan manfaat, keseimbangannya mulai bergeser. Raksasa teknologi seperti Google, Microsoft, dan Amazon kini mengendalikan sumber daya komputasi yang besar, sehingga mereka lebih unggul dibandingkan laboratorium universitas yang kekurangan dana. Hal ini membahayakan penelitian yang tidak bias, yang tidak hanya mengancam lembaga publik tetapi juga seluruh ekosistem teknologi. Dengan terbatasnya laboratorium universitas, tidak jelas dari mana para pemimpin dan pendidik masa depan yang berbagi pengetahuan dengan generasi pemikir teknologi hebat berikutnya akan muncul.

Bagaimana pemotongan dana akan berdampak pada lanskap AI AS?

Pemotongan dana baru-baru ini terhadap National Science Foundation (NSF), yang mengakibatkan hilangnya lapangan pekerjaan dan hibah, dapat mengganggu lanskap penelitian yang lebih luas di negara tersebut. Dengan lebih sedikit program yang didanai, para lulusan mungkin mempertimbangkan untuk melanjutkan pekerjaan mereka di luar negeri dan hilangnya bakat ini mengkhawatirkan. Erosi keterampilan di suatu negara dapat merusak industri secara permanen. Tanpa mewariskan keterampilan AI yang telah memungkinkan bidang AI Amerika berkembang begitu cepat, seluruh sektor negara tersebut dapat berada dalam bahaya.

Ini bukan skenario hipotetis. Prancis merasakan dampak erosi keterampilan di sektor nuklirnya, yang berjuang untuk pulih setelah jeda pendanaan selama 20 tahun untuk proyek-proyek pembangunan baru. Selama periode ini, pengetahuan teknis hilang dan terbukti sulit dipulihkan, yang berdampak pada kemampuan negara untuk memulai kembali proyek-proyek sesuai rencana pada tahun 2009. AS dapat menghadapi masa depan serupa di bidang AI jika gagal melindungi sistem penelitian dan pendidikannya.

Dampak perusahaan terhadap penelitian AI

Penurunan pendanaan publik untuk penelitian menciptakan ruang bagi organisasi swasta untuk mendapatkan kendali lebih lanjut atas pengembangan AI. Saat universitas berjuang untuk mendapatkan pendanaan, kita mungkin melihat Big Tech mengambil alih. Sekali lagi, ini membawa risiko agenda akademis yang ditetapkan oleh kepentingan perusahaan, bukan inovasi ilmiah yang mendasar. Terobosan yang dibuat dalam kondisi ini tidak mungkin dibagikan untuk kebaikan kemajuan AI yang lebih luas, yang meminimalkan kolaborasi dan menghambat inovasi secara keseluruhan.

Investasi yang dilakukan oleh perusahaan swasta mungkin dapat mendukung penelitian akademis, tetapi hanya jika universitas tetap berkomitmen untuk beroperasi sebagai lembaga publik yang dapat diakses oleh semua orang. Terlalu bergantung pada pendanaan perusahaan dapat merusak integritas penelitian dan membatasi inovasi AI yang lahir dari eksplorasi intelektual.

Peluang Eropa untuk menjadi rumah AI berikutnya

Sebaliknya, Eropa memajukan komitmennya terhadap penelitian publik. Tindakan terbaru yang diambil, investasi sebesar €500 juta ke dalam Pilih Eropa untuk Sains inisiatif oleh Uni Eropa, menunjukkan ambisi benua tersebut untuk menjadi pusat AI dengan berfokus pada pengembangan akademisi. Visi ini dirancang untuk menarik para peneliti terbaik ke wilayah tersebut dengan janji hibah jangka panjang dan sains kolaboratif.

Selain investasi Uni Eropa, negara-negara seperti Inggris, Prancis dan Belanda memiliki rencana akuisisi bakat individual yang menawarkan dukungan relokasi dan investasi penelitian di berbagai bidang ilmiah. Jika Eropa dapat memadukan inisiatif investasi dengan fasilitas kelas dunia dan gaji yang kompetitif, Eropa dapat menjadi pusat bakat penelitian AI.

Para peneliti tertarik pada lingkungan tempat mereka dapat mengakses sumber daya dan peluang kolaborasi yang memfasilitasi inovasi yang menarik. Dalam beberapa kasus, para peneliti bahkan mungkin memprioritaskan daya komputasi dan lingkungan yang berpikiran maju daripada gaji. Saat pendanaan penelitian di AS mengalami perubahan, Eropa memiliki kesempatan langka untuk melangkah maju dan menjadi rumah bagi generasi AI berikutnya.

Pendekatan berwawasan ke depan untuk pertumbuhan berkelanjutan

Tindakan Eropa dapat dianggap sebagai langkah strategis, bermuatan politik, dan tidak didukung oleh substansi, terutama jika mempertimbangkan tujuan jangka panjangnya untuk menghabiskan 3% dari PDB untuk R&D belum terpenuhi. Di sisi lain, AS menghabiskan 3.59% dari PDB pada R&D pada tahun 2022. Kesenjangan pengeluaran tidak dapat diremehkan. Penelitian menunjukkan bahwa Eropa perlu mengeluarkan biaya tambahan €750–800 miliar per tahun untuk benar-benar bersaing dengan AS dan China dalam penelitian AI.

Selain pendanaan, Eropa harus mengakui hambatan yang dihadapi para peneliti saat memindahkan pekerjaan mereka dan pindah ke luar negeri. Proses visa yang disederhanakan dan perumahan yang terjangkau perlu tersedia untuk memastikan Eropa menjadi pilihan yang layak. Tanpa langkah-langkah ini, daya tarik hibah penelitian tidak mungkin cukup untuk menarik para peneliti terkemuka dari AS.

Perubahan dalam lanskap teknologi global?

Pemotongan NSF telah memicu reaksi keras di seluruh AS, dan gugatan untuk memblokir mereka telah diajukan oleh 13 universitas terkemuka, termasuk Massachusetts Institute of Technology (MIT), Princeton University, dan Brown University. Jika para pembuat kebijakan AS mendukung keputusan ini, dan Uni Eropa benar-benar dapat memenuhi kebutuhan para peneliti, kita dapat melihat pergeseran besar dalam lokasi penelitian ilmiah penting dunia. Dan ini berarti pergeseran dalam asal-usul terobosan.

Konsekuensi dari penghentian penelitian akademis oleh AS dan tawaran inisiatif investasi yang berlawanan dari Eropa membuat masa depan lanskap ilmiah berubah. Fase inovasi AI berikutnya akan berkembang bersama wilayah-wilayah yang dapat mendukung dan memelihara bakat ilmiah. Terserah kepada AS untuk menyadari perubahan yang mungkin terjadi, atau mereka harus mengharapkan pembelajaran, peneliti, dan terobosan AI untuk pindah ke luar negeri.