Wawancara

Chris Sullens, CEO CentralReach – Seri Wawancara

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

Chris Sullens adalah Chief Executive Officer dari CentralReach dan memimpin perusahaan dalam misi untuk menyediakan platform perangkat lunak dan layanan yang komprehensif untuk memungkinkan klinisi Analisis Perilaku Terapan (ABA) dan pendidik untuk menghasilkan hasil yang superior bagi klien dengan autisme dan gangguan terkait.

Perusahaan baru saja memperkenalkan asisten AI generatif baru, cariTM. Tim klinisi dan ilmuwan data terkemuka di CentralReach percaya bahwa cari akan menjadi asisten AI yang paling kuat dan aman untuk penyedia layanan bagi autisme dan disabilitas intelektual dan perkembangan (IDD).

Apakah Anda dapat membagikan beberapa wawasan tentang bagaimana CentralReach saat ini melayani individu dengan autisme dan IDD untuk menyampaikan perawatan yang berbasis bukti dan personal, dalam skala besar?

CentralReach menyediakan platform perangkat lunak dan layanan terkemuka untuk membantu anak-anak dan dewasa yang didiagnosis dengan autisme dan disabilitas intelektual dan perkembangan (IDD) – dan mereka yang melayani mereka – untuk membuka potensi, mencapai hasil yang lebih baik, dan hidup lebih mandiri.

Perangkat lunak kami mengotomatisasi proses pengiriman perawatan dari awal hingga akhir yang terjadi baik oleh terapis di pengaturan klinis maupun oleh staf pendidikan khusus yang bekerja dengan anak-anak dan dewasa di pengaturan sekolah. Melalui otomatisasi ini, pelanggan kami telah dapat memperluas layanan, membuka klinik baru, melayani lebih banyak siswa, dan berkat itu, suite produk CentralReach telah membantu lebih dari 150.000 pengguna melayani hampir 500.000 anak-anak dan dewasa dengan spektrum autisme.

Bagaimana CentralReach secara historis menggunakan pembelajaran mesin dan AI?

Pada November 2022, kami meluncurkan solusi penjadwalan yang ditenagai AI yang membantu pelanggan kami mengoptimalkan kalender secara otomatis menggunakan sejumlah variabel untuk membuat ruang bagi klien baru. Seperti banyak sektor layanan kesehatan, penjadwalan dapat sering menjadi pekerjaan penuh waktu – tetapi terutama dalam pengiriman perawatan ABA, penjadwalan layanan yang dapat mencapai 40 jam per pasien per minggu, sangat memakan waktu. CR ScheduleAI, yang ditenagai oleh cari, asisten AI CentralReach, memungkinkan penjadwal untuk dengan mudah membangun dan memelihara jadwal penyedia yang kompleks dengan cara yang aman dan sesuai dengan HIPAA, berdasarkan ketersediaan klien dan staf, jarak, kriteria perawatan kunci, dan kemampuan penyedia. Sejak produk ini diluncurkan tahun lalu, kami memperkirakan 20%+ lebih banyak anak-anak dan dewasa autisme menerima janji temu.

Pada 8 Agustus 2023, CentralReach mengumumkan Asisten AI Generatif yang dirancang untuk perawatan autisme dan IDD: cari. Apakah Anda dapat membagikan dengan kami bagaimana Asisten AI ini akan digunakan untuk ringkasan pasien yang dibantu AI?

Tentu. Kasus penggunaan ini sangat kami antisipasi. Dengan beberapa input cepat dari klinisi, cari akan menyediakan ringkasan sesi yang ditulis dengan baik untuk staf klinis untuk meninjau dan mengedit sebelum mengirimkannya. Solusi ini akan mengubah tugas yang saat ini membutuhkan waktu beberapa jam untuk diselesaikan menjadi tugas yang hanya membutuhkan waktu untuk meninjau, memeriksa, dan mengirimkannya, sehingga membebaskan waktu yang cukup bagi klinisi dan mengurangi penundaan antara penyelesaian sesi dan penerimaan pembayaran.

Apakah ada cara lain yang cari akan digunakan?

Ada banyak cara cari dapat digunakan, dari mengotomatisasi proses internal dan membuatnya lebih mudah bagi pelanggan untuk mendapatkan bantuan hingga membantu menentukan protokol mana yang menghasilkan hasil terbaik. Namun, dua aplikasi jangka pendek cari di luar ringkasan sesi dan penjadwalan yang telah disebutkan sebelumnya termasuk dukungan persiapan ujian klinis 24/7 dan rekomendasi evaluasi cepat.

Untuk dukungan persiapan ujian, cari akan membantu calon teknisi perilaku terdaftar (RBT) mempersiapkan diri untuk ujian BACB. Salah satu tantangan bagi peserta ujian dan mereka yang membimbing dan mendukung mereka adalah banyaknya pertanyaan yang muncul ketika calon RBT bekerja melalui kursus 40 jam. Dengan melatih cari menggunakan alat persiapan ujian terkemuka CR Institute dan mengarahkan kolam pengetahuan asisten AI ke database CentralReach yang nuansa dan komprehensif, calon RBT dapat mengajukan pertanyaan kepada cari yang sebelumnya perlu mereka ajukan kepada supervisor atau ragu untuk bertanya.

Ketika datang ke evaluasi khusus autisme seperti ABLLS-R dan AFLS, tantangan bagi setiap klinisi adalah menentukan titik awal terbaik dengan cepat. Dengan menyediakan beberapa input kunci tentang pembelajar, cari akan menganalisis lebih dari 2.400 keterampilan yang tercakup dalam protokol ABLLS-R dan AFLS dan merekomendasikan titik awal optimal dan rencana pribadi untuk pembelajar dalam hitungan menit untuk klinisi tinjau.

Apakah Anda dapat membahas ukuran, poin data, dan kualitas data yang digunakan untuk melatih cari AI?

Kami memiliki lebih dari 3 miliar poin data dalam dataset kami yang proprietary – sebuah angka yang tumbuh sebesar 1 miliar poin data setiap tahun. Dalam kasus penggunaan awal, kami telah fokus dan melatih cari pada subset dari dataset tersebut. Dan, ini adalah dataset proprietary yang membedakan dari aplikasi yang menggunakan model bahasa besar generik (“LLM”) atau startup yang menggunakan model data subscale atau agregat yang tidak mencakup informasi nuansa yang hanya berlaku untuk industri perawatan autisme dan IDD. Jadi, mengingat volume dataset kami, yang mencakup poin data keuangan, operasional, dan klinis dari organisasi semua ukuran, dan lingkungan LLM yang didedikasikan, aman, dan sesuai dengan HIPAA, ini benar-benar merupakan satu-satunya dataset semacam itu yang mencerminkan industri perawatan autisme dan IDD.

Dengan halusinasi menjadi salah satu masalah paling meluas dengan AI Generatif, bagaimana CentralReach mengatasi tantangan mengurangi atau menghilangkan halusinasi?

Oh, itu sangat menyenangkan. Meskipun halusinasi sangat sulit untuk dihilangkan sepenuhnya, kami telah dapat mengurangi potensi halusinasi secara signifikan dengan fokus pelatihan cari pada dataset kami yang proprietary dan memperkenalkan pengawasan pada apa yang dapat digunakan model, yang sangat membatasi data generik yang disimpan dalam LLM lain. Selain itu, kami telah dapat menyetel parameter model untuk memfavoritkan presisi daripada kreativitas bebas.

Kami juga menggabungkan AI generatif dengan pemeriksaan dan proses kontrol kualitas yang ketat. Kami memiliki tim ahli autisme dan IDD yang luas yang disebut Analis Perilaku Terapan Bersertifikat (BCBAs) yang meninjau semua output untuk menangkap dan memperbaiki ketidakakuratan atau informasi palsu potensial sebelum dimasukkan ke dalam aplikasi kami.

Kami juga terus menjelajahi teknik seperti kolaborasi manusia-AI, di mana model generatif membuat saran draf sementara orang menyediakan umpan balik dan pengawasan untuk lebih memperbaiki output. Dengan menekankan pengawasan dan pelatihan yang spesifik konteks, kami bertujuan untuk memanfaatkan kelebihan AI generatif sambil memasang pengaman terhadap halusinasi.

Terakhir, kami berkomitmen untuk menyampaikan solusi perangkat lunak yang dapat diandalkan dan etis kepada pengguna kami dan hanya akan mengintegrasikan teknologi baru ketika kami yakin bahwa teknologi tersebut dapat memperbaiki pengalaman secara signifikan tanpa mengompromikan kualitas atau kepercayaan.

Bagi pembaca yang khawatir tentang AI menggantikan praktisi kesehatan, apakah Anda dapat membahas bagaimana cari dirancang untuk bekerja bersama dan melengkapi pekerja manusia, bukan menggantikannya?

Itu adalah pertanyaan yang bagus. Kenyataannya adalah AI generatif tidak dapat menggantikan apa yang dilakukan oleh profesional perawatan autisme dan IDD, tetapi dapat mendukung mereka. Tujuannya adalah untuk sangat mengurangi waktu yang dibutuhkan bagi mereka untuk melakukan tugas-tugas kantor belakang dan klinis yang diperlukan (yang dalam banyak kasus tidak dapat dibayar) dan menyediakan dukungan keputusan pada banyak tugas sehari-hari untuk membantu mereka memperbaiki hasil untuk klien dan pasien mereka.

Apakah ada yang lain yang Anda ingin bagikan tentang CentralReach atau cari?

Apa yang kami bagikan hari ini hanya puncak gunung es. Ada jutaan anak-anak dan dewasa dengan spektrum autisme dan banyak dari mereka menunggu layanan karena masih ada kekurangan klinisi yang tersedia untuk menyampaikan perawatan. Dan, kami percaya bahwa perangkat lunak dan inovasi dapat menjadi salah satu kunci untuk memecahkan masalah ini. Jadi, kami berada dalam misi untuk terus memperbaiki perangkat lunak kami dan menyampaikan inovasi baru yang memungkinkan penyedia terapi dan sekolah untuk meningkatkan akses ke perawatan dan memperbaiki hasil untuk populasi autisme dan IDD. Tetaplah terhubung dengan pembaruan terbaru di www.centralreach.com.

Antoine adalah seorang pemimpin visioner dan rekan pendiri Unite.AI, yang dipandu oleh semangat tak tergoyahkan untuk membentuk dan mempromosikan masa depan AI dan robotika. Sebagai seorang wirausaha serial, ia percaya bahwa AI akan menjadi sangat mengganggu masyarakat seperti listrik, dan sering tertangkap berbicara tentang potensi teknologi disruptif dan AGI.

Sebagai seorang futuris, ia berdedikasi untuk mengeksplorasi bagaimana inovasi ini akan membentuk dunia kita. Selain itu, ia adalah pendiri Securities.io, sebuah platform yang berfokus pada investasi di teknologi-teknologi canggih yang mendefinisikan kembali masa depan dan membentuk kembali seluruh sektor.