Chris Nielsen, Pendiri dan CEO Levatas – Seri Wawancara

Chris Nielsen adalah Pendiri dan CEO Levatas. Levatas membangun solusi AI end-to-end, model pembelajaran mesin, dan sistem loop manusia yang memperkuat cara bisnis melakukan inspeksi visual.

Levatas dan teknologi pembelajaran mesin patennya, Cognitive Inspection Platform™, sepenuhnya mengotomatisasi program inspeksi industri untuk pelanggan global dan memimpin pasar. Cognitive Inspection Platform™ terintegrasi dengan robotika canggih, kamera, dan drone, serta model inspeksi ML yang sudah dilatih atau dibangun khusus untuk mengirimkan otomatisasi end-to-end untuk kasus penggunaan inspeksi industri.

Berdasarkan di South Florida, Levatas melayani pasar regional dan global, bekerja dengan klien industri terkemuka seperti BMW, AB InBev, Dow Chemical, Boston Dynamics, Praxair, Johnson Controls, NextEra Energy (NEE ) /FPL, Ryder, Royal Caribbean, PGA of America, Carrier, G4S, HSBC, dan lain-lain.

Apakah Anda dapat membahas cerita asal Levatas dan bagaimana itu berasal dari Anda kehilangan pekerjaan di sebuah perusahaan perangkat lunak?

Pada tahun 2006, saya bekerja di penjualan untuk sebuah perusahaan perangkat lunak yang fokus pada perangkat lunak anti-malware white-label untuk pelanggan telekomunikasi besar. Saya mengembangkan proses untuk merancang mockup perangkat lunak yang membantu saya menutup lebih banyak kesepakatan. Saya melakukan dengan baik, tetapi perusahaan itu sendiri mengalami kesulitan. Kemudian pada tahun yang sama, saya dipecat bersama dengan banyak anggota tim.

Dari pengalaman itu, saya mengambil keterampilan desain digital dasar – dan sikap entrepreneur yang positif – dan mulai menawarkan layanan desain dan pengembangan perangkat lunak khusus untuk bisnis lokal di South Florida. Kemudian hal-hal mulai berkembang. Satu pelanggan bisnis kecil mereferensikan saya ke pelanggan berukuran sedang, dan akun baru saya mulai tumbuh lebih besar dan lebih besar. Ketika lebih banyak referensi dari pelanggan yang puas, saya harus mulai merekrut profesional pengembangan untuk menjaga pertumbuhan bisnis dan ekspansi kami ke desain digital. Kami dengan cepat menjadi agen digital yang serba bisa, membangun apa saja dari situs web hingga platform e-commerce, hingga integrasi perangkat lunak backend – bahkan menawarkan layanan pemasaran digital.

Levatas awalnya adalah agen digital umum, bisa Anda membahas bagaimana Levatas kemudian beralih ke AI?

Sementara pendekatan agen yang umum dan serba bisa itu baik untuk pertumbuhan pendapatan, kami menyadari bahwa akan sulit untuk mempertahankan kualitas dan konsistensi ketika suite penawaran berkembang. Kami memutuskan untuk mempersempit fokus; pindah dari layanan desain dan pengembangan dan fokus secara eksklusif di bidang solusi AI dan pembelajaran mesin.

Sementara itu mungkin tampak seperti lompatan besar – dari agen digital yang menawarkan layanan konsultasi ke membangun solusi SaaS perusahaan yang fokus pada pembelajaran mesin – itu sebenarnya merupakan transisi alami dan organik.

Kami telah bekerja dengan beberapa perusahaan terbesar di dunia, membangun solusi digital khusus berdasarkan data dan sistem mereka. Di seluruh platform dan industri, kami melihat celah teknologi yang jelas dan konsisten yang, bagi kami, tampak seperti peluang pasar. Akhirnya, kami memutuskan untuk membangun solusi dan produk untuk mengisi celah tersebut, dan pada tahun 2020, Levatas secara resmi beralih dari layanan profesional dan konsultasi ke pengembangan produk perangkat lunak AI/ML. Itu adalah keputusan yang tepat.

Apa yang menjadi momen kunci ketika diputuskan bahwa Levatas akan fokus pada persepsi mesin dengan menggunakan pemrosesan bahasa alami dan penglihatan komputer versus menjadi perusahaan AI umum?

Sebagai pendiri non-teknis dari sebuah perusahaan teknologi canggih, saya telah menjadi baik dalam mendengarkan orang-orang yang sangat pintar di tim Levatas. Itu adalah mitra bisnis dan CTO saya, Daniel Bruce, yang menetapkan visi untuk Levatas untuk fokus pada solusi penglihatan komputer. Kemudian dia mempertajam visi tersebut menjadi “mengotomatisasi solusi inspeksi industri.”

Pikiran pertama saya adalah bahwa ini akan menjadi niche yang terlalu kecil, dan bahwa kami mungkin tidak menemukan cukup pelanggan untuk mencapai tujuan pertumbuhan bisnis kami. Saya tidak bisa lebih salah. Ternyata ini adalah pasar yang lengkap, penuh dengan pelanggan perusahaan besar global yang membutuhkan tepat apa yang kami bangun.

Apa yang lebih, ada bidang pengembangan perangkat keras pengambilan data canggih yang berkembang pesat – yaitu robot, drone, kamera, sensor IoT, dll – juga mencari solusi yang kami bangun di Levatas. Perubahan perusahaan ini terjadi dalam dua tahap yang agak berbeda selama 5-6 tahun terakhir. Tahap pertama melihat kami pindah dari konsultan transformasi digital umum ke spesialisasi AI/ML (tetapi masih sebagai konsultan). Tahap terakhir dari evolusi kami melihat kami pindah dari layanan profesional ke model bisnis pengembangan produk perangkat lunak baru, yang merupakan siapa kami hari ini.

Levatas telah bermitra dengan salah satu perusahaan paling menarik di ruang robotika – Boston Dynamics – Bisa Anda berbagi beberapa detail tentang kemitraan ini?

Jujur, saya sulit untuk berbicara tentang kemitraan Boston Dynamics kami tanpa terdengar seperti penggemar besar. [tertawa] Yang dikatakan, bekerja bersama orang-orang dan robot Spot dari Boston Dynamics telah menjadi salah satu hal paling memuaskan secara pribadi dan profesional yang pernah saya lakukan. Tim saya merasa sama.

Tidak hanya mereka menciptakan robot dinamis mobile paling canggih dan kuat di dunia, tetapi mereka juga orang-orang yang sangat baik untuk bekerja sama. Intinya adalah bahwa robot Spot keluar dari kotak dengan kecerdasan atletik dan kemampuan fisik yang memimpin pasar. Apa yang masih mereka butuhkan, bagaimanapun, adalah “pelatihan di tempat kerja” semacam, memungkinkan mereka untuk memahami lingkungan mereka dari sudut pandang kecerdasan kognitif. Itulah di mana Levatas masuk.

Kami memungkinkan model inspeksi industri dan Cognitive Inspection Platform kami untuk memungkinkan robot Spot untuk memeriksa elemen kritis dari fasilitas pelanggan kami, memungkinkan mereka untuk memahami apa yang mereka lihat dan bagaimana bereaksi berdasarkan temuan. Sementara robot Spot mampu melakukan banyak hal, kami biasanya menemukan diri kami menggunakannya dalam kasus penggunaan keselamatan, keamanan, dan pemeliharaan pencegahan. Kasus penggunaan ini tidak spesifik untuk satu industri, tetapi kami melihat banyak permintaan di ruang Utilitas Listrik, Minyak & Gas, dan Manufaktur bersama Boston Dynamics.

Mengapa pembacaan gauge analog merupakan poin nyeri bagi para manufaktur?

Anda tidak akan berpikir bahwa pembacaan gauge analog adalah arena inovasi yang sangat menarik. Tetapi bagi para profesional yang bertanggung jawab untuk mengoperasikan, memelihara, dan mengirimkan output dari fasilitas tersebut, itu adalah hal besar.

Fasilitas industri tertentu mungkin memiliki ribuan gauge analog yang memantau berbagai peralatan industri. Saat ini, personil harus terus-menerus memantau gauge tersebut (secara manual) untuk memastikan waktu operasional fasilitas dan produktivitas yang tepat. Sementara gauge digital tersedia, banyak fasilitas beroperasi menggunakan peralatan warisan yang dirancang untuk bertahan selama dekade. Sensorisasi ribuan potong peralatan mesin dapat menghabiskan biaya jutaan dolar. Juga sangat mahal untuk memiliki manusia yang sangat cerdas dan mampu menghabiskan hari-hari mereka, setiap hari, berjalan di sekitar fasilitas untuk membaca dan melaporkan gauge analog tersebut. Tidak hanya pemantauan manual sangat tidak efisien, tetapi juga dapat dengan mudah tertinggal di tengah-tengah kekurangan pekerja dan tanggung jawab pemeliharaan yang lebih mendesak. Dan jika peralatan gagal karena tidak diperiksa secara teratur, itu dapat menyebabkan masalah yang lebih mahal.

Sebaliknya, robot mobile dapat berjalan di sekitar fasilitas pada jadwal yang ditetapkan, melakukan inspeksi tersebut secara otonom menggunakan perangkat lunak Levatas. Menggunakan robot memperkenalkan konsistensi, keandalan, dan akurasi tingkat berikutnya dengan jenis pengambilan data ini. Ini juga membebaskan pekerja manusia untuk menghabiskan waktu mereka pada tugas yang lebih berharga bagi bisnis – melakukan pekerjaan yang hanya dapat dilakukan oleh manusia.

Bagaimana Levatas memecahkan masalah ini dengan teknologi otonom?

Secara sederhana: solusi industri yang memerlukan operasi manual manusia menawarkan sedikit atau tidak ada ROI. Pelanggan kami tidak akan membelinya. Itulah mengapa semua mitra perangkat keras kami menyediakan solusi dengan keotentikan penuh. Perangkat mereka membuat rute inspeksi, menjalankan model inspeksi, dan kembali ke sumber daya mereka untuk mengisi daya – semua dalam loop.

Pekerja manusia masih akan memantau solusi otomatis ini, memastikan mereka berfungsi sebagaimana mestinya. Seperti halnya karyawan junior yang sedang dalam pelatihan, AI belum cukup akurat untuk membuat analisis dan keputusan yang tepat setiap saat. Kami merancang teknologi kami untuk mengenali kapan harus membawa manusia ke dalam proses untuk membantu membuat keputusan yang tepat. Dalam bidang kami, ini disebut “human in the loop” alur kerja, dan itu adalah bagian dari platform Levatas. Secara keseluruhan, tujuan kami adalah untuk secara konsisten mengurangi waktu yang dihabiskan manusia pada tugas pemantauan sambil tetap memastikan bahwa pekerja manusia selalu diberitahu dan memiliki kekuatan pengambilan keputusan.

Apa saja kasus penggunaan lain untuk Levatas?

Selain deteksi gauge analog dan pembacaan, kami juga menyediakan deteksi anomali termal, deteksi orang, penghindaran tabrakan robot, pemantauan kepatuhan keselamatan, dan sejumlah kemampuan model inspeksi berdasarkan pembelajaran mesin deteksi perubahan. Ketika pelanggan kami memiliki kebutuhan yang belum terpenuhi oleh model inspeksi “siap-pakai” kami, kami memiliki tim yang bekerja dengan pelanggan untuk mengembangkan solusi khusus.

Sementara kami sangat antusias dengan pekerjaan kami dalam mengirimkan robot Spot, solusi inspeksi otomatis dari Levatas juga diterapkan pada drone, jaringan kamera, dan dapat diintegrasikan dengan perangkat pengambilan data lainnya – seperti sensor IoT industri.

Bisa Anda membahas beberapa tantangan dalam meluncurkan perusahaan AI tanpa menjadi sangat teknis dan tidak tahu cara mengkode?

Saya selalu mengandalkan tim pengembang yang sangat pintar untuk menyelesaikan pekerjaan, dan untuk memandu kami ke jalur yang tepat dari sudut pandang strategi teknologi. Ketika datang untuk memulai bisnis, saya suka berpikir bahwa saya memiliki campuran yang tepat dari ‘bisa dilakukan’ sikap, outlook yang positif, dan semangat entrepreneur yang memimpin saya untuk membuat lompatan awal.

Sejak saat itu, Levatas selalu tentang tim, dan membangun ini bersama. Secara singkat, berkat tim yang saya bangun di sekitar saya pada hari-hari awal (dan hingga hari ini), ketidakmampuan teknis pribadi saya tidak menjadi hambatan besar ketika kami tumbuh bisnis.

Apakah ada yang lain yang ingin Anda bagikan tentang Levatas?

Kami baru saja menyelesaikan putaran pendanaan benih kami awal tahun ini, secara efektif mengisi roket dengan bahan bakar. Solusi kami mendapatkan validasi di pasar dengan pelanggan perusahaan yang luar biasa, dan pipa kami tumbuh setiap hari pada titik ini. Beberapa pengumuman pelanggan baru yang menarik akan keluar dalam beberapa bulan mendatang, dan kami akan mengumumkan beberapa fitur produk pertama di dunia kemudian tahun ini. Tetap terhubung!

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut dapat mengunjungi Levatas.