Chemify Mengamankan £22M untuk Menskalakan Kimia Berbasis AI dan Membangun Chemifarm Berikutnya

Kimia telah menjadi frontier lain dalam upaya menghubungkan kecerdasan buatan dengan dunia fisik. Glasgow-based Chemify kini bersiap memperluas infrastruktur yang diperlukan untuk melakukan hal tersebut, mengamankan £22 million ($29.7 million) dalam hibah untuk menskalakan platform yang menggabungkan desain molekul berbasis AI dengan sintesis robotik otomatis.

Pendanaan tersebut mencakup £16 juta dari Scottish Enterprise dan £6 juta dari Pemerintah Inggris serta akan mendukung pengembangan Chemifarm generasi kedua Chemify, sebuah fasilitas otomatis yang dirancang untuk meningkatkan jumlah eksperimen kimia yang dapat dirancang, dijalankan, dan dipelajari oleh perusahaan.

Pada saat yang sama, Chemify telah memperluas pembiayaan Seri B yang sebelumnya diumumkan menjadi £51.9 juta ($70 juta), meningkatkan total pendanaan yang diamankan perusahaan menjadi lebih dari £110 juta ($150 juta). Seri B awal dipimpin bersama oleh Wing Venture Capital dan Insight Partners, dengan partisipasi dari 8VC serta investor yang sudah ada termasuk Triatomic Capital, Blueyard, Rockspring, dan Eos.

Ekspansi ini dimaksudkan untuk lebih dari menggandakan kapasitas Chemputation Chemify dan mendukung ambisi yang lebih luas: menjadikan kimia sebagai proses yang semakin dapat diprogram, bukan yang dibangun di sekitar alur kerja laboratorium yang sebagian besar manual.

Dari Prediksi AI ke Molekul yang Benar-benar Dapat Dibuat

Salah satu tantangan berkelanjutan yang dihadapi kimia berbasis AI adalah perbedaan antara merancang molekul menarik secara komputasional dan menunjukkan bahwa molekul tersebut dapat benar-benar diproduksi.

Model generatif dapat menjelajahi ruang kimia yang sangat besar dan mengusulkan struktur yang tampak menjanjikan berdasarkan sifat yang diprediksi. Namun, keberadaan molekul dalam model tidak serta merta berarti bahwa ahli kimia memiliki jalur sintesis praktis untuk memproduksinya.

Chemify telah menyusun teknologinya untuk menutup kesenjangan tersebut.

Pendekatan intinya, yang dikenal sebagai Chemputation, menggabungkan pembelajaran mesin, perangkat lunak kimia, bahasa pemrograman kimia universal, dan sistem laboratorium robotik. Sebuah molekul target dapat berpindah dari desain komputasional melalui perencanaan rute dan akhirnya ke sintesis fisik otomatis.

Sistem optimasi rute Chemify, yang disebut ASSEMBLER, mencari basis data kelas reaksi yang menurut perusahaan telah divalidasi dan diotomatisasi. Instruksi sintesis yang dihasilkan kemudian dapat dikodekan menggunakan χDL, bahasa pemrograman kimia yang tidak bergantung pada perangkat keras milik Chemify.

Instruksi tersebut dijalankan oleh sistem robotik yang dapat menangani proses termasuk sintesis reaksi, workup, pemurnian, dan penilaian analitis.

Pada dasarnya, Chemify berusaha menciptakan sesuatu yang lebih mirip dengan lingkungan eksekusi perangkat lunak untuk kimia: AI mengusulkan apa yang harus dibuat, perangkat lunak menentukan bagaimana cara membuatnya, dan infrastruktur laboratorium otomatis mengeksekusi instruksi.

Chemify Genesis Mengembalikan Lingkaran Eksperimen ke AI

Perusahaan juga memperkenalkan Chemify Genesis, yang memperluas infrastruktur ini menjadi sistem penemuan loop tertutup.

Genesis dirancang di sekitar siklus “ask, make, test”. Peneliti menentukan tujuan ilmiah dan kendala, sistem mengusulkan dan mensintesis kandidat, sistem eksperimental mengukur hasilnya, dan hasil tersebut kemudian memberi umpan balik ke putaran berikutnya.

Umpan balik itu penting karena eksperimen kimia menghasilkan informasi berguna bahkan ketika gagal.

Alih-alih hanya menyimpan reaksi yang berhasil, Chemify mengatakan Genesis mencatat keberhasilan, hasil parsial, dan eksperimen yang tidak berhasil bersama informasi seperti prosedur, kondisi, dan data analitis. Dataset yang dihasilkan secara bertahap dapat mendefinisikan tidak hanya apa yang berhasil dalam kimia, tetapi juga batas-batas sintesis praktis.

Ini menjadi dasar apa yang disebut Chemify sebagai model dunia untuk kimia.

Terminologi ini semakin umum dalam penelitian AI, di mana model dunia berusaha membangun representasi tentang bagaimana suatu lingkungan berperilaku sehingga sistem AI dapat membuat prediksi yang lebih baik tentang tindakan di masa depan. Dalam kasus Chemify, lingkungan tersebut adalah ruang kimia.

Alih-alih belajar secara eksklusif dari publikasi atau dataset historis, Genesis dapat menggabungkan observasi yang dihasilkan langsung melalui eksperimen fisik.

Hal itu menciptakan loop umpan balik yang berpotensi berharga: setiap reaksi menghasilkan bukti tambahan yang dapat memengaruhi molekul atau jalur sintesis mana yang akan dicoba sistem selanjutnya.

Membangun Chemifarm yang Lebih Besar

Menskalakan loop tersebut memerlukan infrastruktur fisik yang jauh lebih banyak dibandingkan dengan menyebarkan model perangkat lunak lain di cloud.

Chemify membuka Chemifarm pertamanya di Glasgow pada tahun 2025 sebagai fasilitas yang didedikasikan untuk desain dan sintesis molekul otomatis. Fasilitas generasi berikutnya perusahaan diperkirakan akan beroperasi pada akhir 2026 dengan koleksi sistem otomatis yang lebih besar, throughput lebih tinggi, dan kemampuan sintesis yang diperluas.

Persyaratan fisik ini menjelaskan penggunaan istilah “Chemistry Hyperscaler” oleh Chemify.

Perbandingan ini secara longgar dimodelkan pada hyperscaler komputasi awan, di mana konsentrasi besar infrastruktur komputasi standar memungkinkan alokasi kapasitas komputasi sesuai permintaan. Chemify pada dasarnya mengusulkan model serupa untuk kimia otomatis, di mana organisasi memesan akses ke kapasitas sintesis robotik standar alih-alih membangun setiap alur kerja laboratorium secara internal.

Genesis dirancang untuk memberikan mitra akses baik ke lapisan perangkat lunak maupun kapasitas Chemifarm fisik. Chemify menyatakan bahwa model mitra individu dan data eksperimen dipertahankan dalam domain terlindungi yang terpisah, bukan digabungkan di antara pelanggan.

Perusahaan juga menyatakan bahwa ekspansi di Glasgow kemungkinan bukan yang terakhir. Fasilitas Chemifarm tambahan direncanakan secara internasional, termasuk di Amerika Serikat.

Hibah £22 Juta Dukung Ekspansi Glasgow yang Jauh Lebih Besar

Pendanaan publik ini merupakan salah satu komponen dari investasi yang jauh lebih besar pada operasi Chemify di Skotlandia.

Scottish Enterprise menyatakan paket hibah £22 juta disertai kontribusi £67,9 juta dari Chemify, menjadikan total proyek ekspansi sebesar £89,9 juta.

Perusahaan juga berencana secara signifikan meningkatkan tenaga kerjanya.

Chemify saat ini mempekerjakan sekitar 152 orang di Skotlandia dan memperkirakan angka tersebut akan meningkat menjadi sekitar 450 dalam tiga tahun ke depan. Ekspansi ini diperkirakan akan menciptakan hingga 300 pekerjaan baru sekaligus melindungi 100 pekerjaan lainnya.

Kantor pusat global baru serta pusat penelitian dan pengembangan akan berlokasi di Health Innovation Hub di Govan, dalam Glasgow Riverside Innovation District dekat Queen Elizabeth University Hospital.

Ekspansi ini semakin memperkuat peran Glasgow sebagai pusat operasi Chemify sekaligus perusahaan mulai mempersiapkan penyebaran teknologi secara internasional.

Masalah Skala Berbeda untuk AI

Sebagian besar perlombaan infrastruktur AI berfokus pada GPU, pusat data, dan akses listrik. Perusahaan seperti Chemify menggambarkan masalah infrastruktur baru yang muncul: sistem AI yang beroperasi di bidang ilmiah pada akhirnya harus berinteraksi dengan eksperimen fisik.

Untuk kimia, menghasilkan satu juta molekul virtual relatif mudah. Memproduksi senyawa tersebut, menentukan apakah mereka benar‑benar menampilkan properti yang diprediksi, dan mengumpulkan hasil eksperimen kembali ke model merupakan tantangan yang jauh lebih besar.

Taruhan Chemify adalah bahwa mengotomatisasi lapisan fisik ini akan membuat penemuan kimia berbasis AI menjadi lebih berguna.

Modelnya juga mengubah arti “skala” dalam kimia komputasional. Komputasi lebih banyak tetap berharga, namun kapasitas penemuan semakin bergantung pada jumlah eksperimen yang dapat dijalankan secara andal, dianalisis, dan dikonversi kembali menjadi data yang dapat dibaca mesin.

Chemifarm kedua dan Genesis dirancang tepat di sekitar kendala tersebut.

Jika Chemify dapat membuat eksperimen kimia otomatis semakin dapat diulang dan diprogram, perusahaan dapat memberi sistem AI sesuatu yang tidak dapat disediakan platform penemuan komputasional murni: koneksi berkelanjutan antara prediksi digital dan realitas kimia fisik.

Dengan £22 juta pendanaan publik baru, Seri B yang diperluas sebesar £51,9 juta, dan lebih dari £110 juta yang telah diamankan secara keseluruhan, Chemify kini memiliki modal yang jauh lebih besar untuk menguji apakah model tersebut dapat beralih dari pendekatan ambisius ke kimia digital menjadi infrastruktur yang mampu beroperasi pada skala industri.