Apakah Robot Benar-Benar Dapat Meningkatkan ROI di Gudang dan Pabrik?

Akankah robot akhirnya mengambil alih? Itu masih merupakan pertanyaan terbuka, tetapi jika kemampuan murni adalah kriteria, jawabannya adalah ya yang pasti. Sudah, robot dapat melakukan hampir semua yang dapat dilakukan manusia – tidak kurang dari Bill Gates yang menggambarkan kapasitas mereka sebagai “tidak terbatas” – dan mereka masih dalam masa bayi. Untuk bisnis, robot berarti efisiensi dan biaya yang lebih rendah, terutama di pabrik, gudang, dan fasilitas lain yang memerlukan tenaga kerja manusia yang signifikan; setidaknya itu bagaimana mereka dipersepsikan.

Namun, manajer sering menganggap bahwa menggantikan pekerja manusia dengan robot menghasilkan staf yang bekerja untuk nol dolar per jam – dan dapat bekerja 24/7, jika perlu. Sementara robot – dan peralatan mobil otonom dan otomatis lainnya (AMRs dan AGVs), serta kendaraan dan forklift – memang memerlukan biaya, pemikiran itu adalah bahwa mengingat pengurangan biaya untuk tenaga kerja yang digantikan, pengembalian investasi harus besar.

Tapi itu tidak selalu benar; banyak manajer tidak sepenuhnya menyadari atau tidak memberikan bobot yang cukup pada kenyataan bahwa robot dan peralatan mobil otonom memiliki biaya mereka sendiri, beberapa langsung dan beberapa tersembunyi. Beberapa biaya tersembunyi yang manajer sering tidak pertimbangkan, tetapi seharusnya, termasuk – waktu idle robot karena pengisian daya, pengupgrade komputer untuk mengelola armada, kehilangan ruang penyimpanan atau produksi – dan bahkan kemacetan lalu lintas.

Inefisiensi Waktu Idle

Robot dan peralatan mobil otonom berjalan pada baterai – dan baterai tersebut perlu diisi. Waktu pengisian daya tergantung pada ukuran robot atau kendaraan, tetapi bisa mencapai 20% dari waktu mereka seharusnya berfungsi. Selain itu, data menunjukkan bahwa masalah lain sering membuat robot tidak berfungsi selama 12% dari waktu mereka, berarti bahwa banyak robot bisa tidak berfungsi selama sepertiga dari waktu yang diharapkan manajer mereka bekerja. Waktu idle – ketika mesin tidak tersedia untuk melakukan pekerjaan – perlu direfleksikan ketika menghitung ROI.

Di luar waktu idle, gangguan kecil atau kesalahan dalam siklus kerja bisa menyebabkan inefisiensi lain untuk armada robot otonom. Misalnya, di banyak gudang, pemilihan dilakukan oleh robot, sementara pengemasan dan verifikasi pesanan dilakukan oleh manusia. Jika robot gagal memilih dan mengantarkan item ke area pengemasan, atau membawa item yang salah, pekerja tidak dapat menyelesaikan pesanan tersebut, dan seluruh sistem sering dipause, memicu efek riak dari keterlambatan dan waktu idle robot. Dan jika perusahaan berkomitmen untuk mengirimkan pesanan pada hari yang sama, seperti banyak situs online memerlukan supplier untuk melakukan, itu bisa menyebabkan efek riak dari pelanggan yang kecewa dan bisnis yang hilang.

Mengembangkan Armada Berarti Mengembangkan Anggaran

Untuk mengkompensasi waktu idle yang sebagian besar robot perlukan, banyak gudang atau pabrik memiliki armada cadangan – sebanyak lebih banyak robot atau mesin untuk mengambil alih waktu idle pengisian daya dan perawatan. Biaya afiliasi untuk tambahan tersebut termasuk perawatan tambahan dan penggantian baterai (sebanyak sekali setahun). Tetapi satu biaya yang tidak mungkin dipertimbangkan adalah kebutuhan akan server yang lebih kuat, untuk mengontrol robot atau mesin tambahan. Itu bisa memerlukan investasi yang signifikan dalam perangkat keras dan perangkat lunak baru – biaya yang pasti dapat mempengaruhi perhitungan ROI.

Selain itu, robot tambahan mungkin memerlukan perawatan lebih banyak dari yang diantisipasi. Robot yang tidak berfungsi rentan terhadap masalah perawatan tambahan, seperti degradasi pelumas, baterai cadangan yang habis, akumulasi debu pada sensor, dan masalah motor. Jika robot tidak berfungsi selama 20% dari waktu – seperti banyak yang lain – itu bisa berarti peningkatan biaya perawatan tambahan untuk menangani masalah-masalah tersebut yang terkait dengan waktu idle yang lama,

Jangan Lupa untuk Memperhitungkan Ruang yang Hilang

Robot memerlukan daya, dan dalam pengaturan gudang dan pabrik standar, itu berarti mengalokasikan ruang untuk pengisi daya dan stasiun docking, seringkali 10 kaki persegi atau lebih per pengisi daya. Ruang tambahan itu memerlukan biaya – baik dalam biaya sewa, pembelian lahan, dan pajak properti – dan biaya tersebut perlu dimasukkan ketika menghitung ROI. Itu juga menganggap bahwa ada ruang yang cukup untuk ditambahkan; sementara itu tidak mungkin menjadi masalah di pusat distribusi besar yang biasanya jauh dari kota, itu bisa menjadi masalah besar bagi perusahaan yang telah membuka gudang kecil di kota dan pinggiran kota untuk lebih mengakomodasi pengiriman hari yang sama. Dalam hal apa pun, ketika ruang diisi oleh pengisi daya atau stasiun docking, itu tidak dapat digunakan untuk tujuan lain, dan bisa menghambat kemampuan untuk memperluas atau menskala.

Lebih banyak ruang untuk pengisian daya berarti lebih sedikit ruang untuk barang – yang berarti lebih banyak biaya transportasi untuk membawa barang dari pusat distribusi ke gudang kota dan pinggiran kota, lebih banyak waktu tunggu untuk pesanan yang dipenuhi, dan lebih banyak masalah persediaan dan pelacakan. Ini, juga, bisa mengakibatkan pesanan yang hilang atau salah – dan mata hitam lainnya dengan pelanggan. Salah satu solusi akan menjadi memperluas gudang untuk mengkompensasi ruang tambahan yang diperlukan; solusi lain akan menambahkan rak vertikal untuk menampung lebih banyak barang jika ruang lantai tidak tersedia. Tetapi solusi-solusi tersebut, juga, memerlukan biaya – yang berarti bahwa ROI kemungkinan akan terkena dampak yang signifikan.

Kemacetan Lalu Lintas Robot adalah Risiko Nyata

Dengan lebih banyak robot di lantai pabrik atau gudang, ada kemungkinan yang lebih besar bahwa mereka akan bertabrakan dengan satu sama lain atau dengan pekerja manusia. Tabrakan tersebut bisa menyebabkan kerusakan, cedera, dan masalah besar. Ketika robot bertabrakan dengan satu sama lain, mereka kemungkinan perlu diperbaiki, menambah biaya perawatan, dan menyebabkan fasilitas menjadi kurang efisien karena sekarang tidak memiliki cukup robot untuk menutupi waktu idle pengisian daya. Dan jika robot mengenai manusia, korban mungkin menggugat – sehingga fasilitas perlu meningkatkan asuransi untuk menutupi kerugian potensial. Manajer dapat memilih sistem deteksi tabrakan, tetapi itu juga memerlukan biaya. Meskipun sebagian besar manajer fasilitas tidak mungkin mempertimbangkannya, faktor-faktor ini bisa serius mengompromikan perkiraan ROI.

Jelas, ROI robot tidaklah sederhana. Mereka yang mempertimbangkan gambaran besar dan memasukkan semua biaya tersembunyi ini mungkin akan kecewa atau tidak mau mengotomatisasi gudang mereka. Tetapi ada cara untuk lebih mengimbangi biaya ini dan meningkatkan ROI. AI menunjukkan janji dalam memecahkan kemacetan lalu lintas robot, tetapi ketika fasilitas perlu menambahkan robot ekstra untuk mengkompensasi waktu idle pengisian daya, algoritma perlu disesuaikan – yang bisa lagi memerlukan upgrade perangkat lunak atau perangkat keras, atau merekrut ahli AI untuk mengubah sistem kontrol.

Salah satu solusi yang menjanjikan dalam memecahkan beberapa masalah ini terletak pada metode pengisian daya inovatif yang mengurangi atau bahkan menghilangkan kebutuhan akan waktu idle pengisian daya. Metode-metode ini, seperti memungkinkan robot untuk mengisi daya saat bekerja, misalnya, bisa mengurangi kebutuhan akan armada robot cadangan dan memecahkan beberapa tantangan yang terkait dengan waktu idle, lantai kerja yang padat, waktu yang hilang menunggu robot menyelesaikan tugas, ruang yang hilang untuk dok pengisian daya, dan biaya yang terkait dengan mengontrol armada.

Otomatisasi memang adalah masa depan, para ahli percaya; jumlah gudang yang sepenuhnya otomatis di AS telah meningkat secara stabil selama hampir satu dekade. Selain itu, staf logistik dan gudang semakin sulit ditemukan, dan pengiriman hari yang sama telah meningkatkan kebutuhan akan staf yang dapat diandalkan. Tren otomatisasi ini kemungkinan akan berlanjut, terutama karena lebih banyak solusi untuk masalah-masalah yang terkait dengan pengisian daya, waktu idle robot, dan kemacetan lalu lintas, serta logistik yang dipecahkan, membuat ROI nyata dari otomatisasi menjadi lebih menarik. Sampai itu terjadi, bagaimanapun, manajer fasilitas dan pemilik perlu mempertimbangkan biaya tersembunyi dari otomatisasi, dan memastikan bahwa mereka akurat dimasukkan dalam angka ROI mereka. Otomatisasi dapat memang membantu garis bawah organisasi – jika mereka tahu apa yang mereka hadapi, dan dapat mengontrol biaya tersembunyi.