Ulasan buku
Ulasan Buku: “Panduan Definitif untuk Generative AI di Industri” oleh Cognite
Sementara sebagian besar buku tentang Generative AI fokus pada manfaat pembuatan konten, hanya sedikit yang membahas aplikasi industri, seperti yang ada di gudang dan robotika kolaboratif. Di sini, “Panduan Definitif untuk Generative AI di Industri” benar-benar bersinar. Solusi yang disajikan membawa kita lebih dekat ke dunia operasi yang sepenuhnya otonom.
Buku ini dimulai dengan menjelaskan apa yang diperlukan untuk menjadi seorang maverick digital dan bagaimana perusahaan dapat memanfaatkan solusi digital untuk mengubah cara data digunakan. Seorang maverick digital biasanya ditandai dengan pemikiran besar, keahlian teknis, dan pemahaman bahwa sistem dapat dioptimalkan melalui penggunaan data. Dengan menerapkan Large Language Models (LLM) untuk memahami dan menggunakan data ini, praktik bisnis jangka panjang dapat ditingkatkan secara signifikan.
Data
Untuk mengatasi masalah terkini yang terkait dengan data industri dan AI, data harus dibebaskan dari sistem sumber yang terisolasi dan dikontekstualisasi untuk mengoptimalkan produksi, meningkatkan kinerja aset, dan memungkinkan keputusan bisnis yang didukung AI.
Buku ini menjelajahi kompleksitas sistem fisik dan industri, menekankan bahwa tidak ada satu representasi data yang akan memadai untuk semua metode konsumsi yang berbeda. Buku ini menekankan pentingnya memstandarkan serangkaian model data yang berbagi beberapa data umum tetapi juga memungkinkan pengguna untuk menyesuaikan setiap model dan mengintegrasikan data unik.
Buku ini menjelaskan tiga jenis kerangka kerja pemodelan data, memungkinkan berbagai perspektif dari data yang sama untuk dijelaskan dan digunakan kembali. Tiga tingkat di mana data dapat ada adalah:
- Model Data Sumber: Data diekstraksi dari sumber asli dan tersedia dalam keadaan yang tidak diubah.
- Model Data Domain: Data yang terisolasi dipersatukan melalui kontekstualisasi dan diatur menjadi standar industri.
- Model Data Solusi: Model ini menggunakan data dari model sumber dan domain untuk mendukung solusi generik.
Digital Twins
Hanya melalui pembebasan dan strukturisasi data yang tepat bahwa pembuatan digital twins industri menjadi memungkinkan. Kesempatan di sini terletak pada menghindari pengembangan digital twins tunggal yang monolitik yang diharapkan untuk memenuhi semua kebutuhan perusahaan. Sebagai gantinya, digital twins yang lebih kecil dan lebih disesuaikan dapat dikembangkan untuk lebih baik melayani kebutuhan spesifik dari tim yang berbeda.
Sebuah digital twins industri menjadi agregasi dari semua jenis data dan dataset yang mungkin, yang disimpan dalam lokasi yang terintegrasi dan mudah diakses. Digital twins ini menjadi dapat dikonsumsi, terkait dengan dunia nyata, dan berguna untuk berbagai aplikasi. Pentingnya memiliki beberapa digital twins adalah kemampuan mereka untuk disesuaikan untuk penggunaan yang berbeda, seperti manajemen rantai pasokan, wawasan pemeliharaan, dan simulasi.
Sementara banyak perusahaan memahami konsep digital twins, lebih penting untuk menciptakan digital twins dalam sebuah ekosistem. Dalam ekosistem ini, digital twins hidup berdampingan dan berkembang bersama digital twins lain, memungkinkan perbandingan dan berbagi sejumlah besar data yang distandarkan. Namun, setiap digital twins dibangun untuk tujuan spesifik dan dapat berkembang secara independen, secara efektif memungkinkan setiap digital twins untuk bercabang ke jalur evolusi uniknya.
Konsekuensinya, tantangan kemudian menjadi bagaimana perusahaan dapat mempopulasi digital twins yang berbeda ini dengan efisien dan skalabel. Buku ini membahas metodologi di balik proses industri yang kritis ini.
Bagaimana Menerapkan Generative AI ke Industri
Tentu saja, tantangan kemudian berkembang menjadi mengintegrasikan teknologi ini, menghindari halusinasi AI, dan menskalakan teknologi dengan cara tercepat dan paling efektif biaya. Buku ini membahas perbandingan antara kelebihan dan kekurangan antara pendekatan do-it-yourself dan outsourcing ke perusahaan yang berspesialisasi dalam integrasi data dan AI yang canggih ini.
Secara keseluruhan, buku ini sangat direkomendasikan untuk siapa saja yang terlibat di sektor industri, termasuk bisnis manufaktur, industri proses, industri teknik, dan sektor produksi barang yang terlibat dalam produksi dan fabrikasi skala besar. Buku ini sangat bermanfaat bagi mereka yang ingin memanfaatkan data yang mereka kumpulkan, menggunakan Generative AI untuk mengoptimalkan praktik bisnis, menyederhanakan operasi internal, dan meningkatkan alur kerja secara keseluruhan.
Tentang Cognite
Cognite membuat Generative AI bekerja untuk industri. Perusahaan energi, manufaktur, dan kekuatan & pembaharuan terkemuka memilih Cognite untuk mengirimkan data yang aman, dapat dipercaya, dan waktu nyata untuk mengubah operasi yang berat aset menjadi lebih aman, lebih berkelanjutan, dan lebih menguntungkan. Cognite menyediakan platform yang ramah pengguna, aman, dan skalabel yang membuatnya mudah bagi semua pengambil keputusan, dari lapangan ke pusat operasi jarak jauh, untuk mengakses dan memahami data industri yang kompleks, berkolaborasi dalam waktu nyata, dan membangun hari esok yang lebih baik.
Untuk mempelajari lebih lanjut tentang buku ini atau untuk mengunduh, silakan klik di sini.
