Ulasan Buku: “Panduan Definitif untuk Generative AI di Industri” oleh Cognite

Sementara sebagian besar buku tentang Generative AI fokus pada manfaat pembuatan konten, hanya sedikit yang membahas aplikasi industri, seperti yang ada di gudang dan robotika kolaboratif. Di sini, “Panduan Definitif untuk Generative AI di Industri” benar-benar bersinar. Solusi yang disajikan membawa kita lebih dekat ke dunia operasi yang sepenuhnya otonom.

Buku ini dimulai dengan menjelaskan apa yang diperlukan untuk menjadi seorang maverick digital dan bagaimana perusahaan dapat memanfaatkan solusi digital untuk mengubah cara data digunakan. Seorang maverick digital biasanya ditandai dengan pemikiran besar, keahlian teknis, dan pemahaman bahwa sistem dapat dioptimalkan melalui penggunaan data. Dengan menerapkan Model Bahasa Besar (LLM) untuk memahami dan menggunakan data ini, praktik bisnis jangka panjang dapat ditingkatkan secara signifikan.

Data

Untuk mengatasi masalah saat ini yang terkait dengan data industri dan AI, data harus dibebaskan dari sistem sumber yang terisolasi dan dikontekstualkan untuk mengoptimalkan produksi, meningkatkan kinerja aset, dan memungkinkan keputusan bisnis yang didukung AI.

Buku ini menjelajahi kompleksitas sistem fisik dan industri, menekankan bahwa tidak ada satu representasi data yang cukup untuk semua metode konsumsi. Ini menekankan pentingnya memstandarisasi serangkaian model data yang berbagi beberapa data umum tetapi juga memungkinkan pengguna untuk menyesuaikan setiap model dan mengintegrasikan data unik.

Buku ini menjelaskan tiga jenis kerangka kerja pemodelan data, memungkinkan perspektif yang berbeda dari data yang sama untuk diartikulasikan dan digunakan kembali dengan jelas. Tiga tingkat di mana data dapat ada adalah:

1. Model Data Sumber: Data diambil dari sumber asli dan disediakan dalam keadaan yang tidak diubah.
2. Model Data Domain: Data yang terisolasi disatukan melalui kontekstualisasi dan diatur menjadi standar industri.
3. Model Data Solusi: Model ini menggunakan data dari model sumber dan domain untuk mendukung solusi generik.

Digital Twins

Hanya melalui pembebasan dan pengaturan data yang tepat, pembuatan digital twins industri menjadi mungkin. Kesempatan di sini terletak pada menghindari pengembangan digital twins tunggal yang monolitik yang diharapkan memenuhi semua kebutuhan perusahaan. Sebaliknya, digital twins yang lebih kecil dan disesuaikan dapat dikembangkan untuk lebih baik melayani kebutuhan spesifik dari tim yang berbeda.

Sebuah digital twins industri menjadi agregasi dari semua jenis data dan dataset, yang disimpan dalam lokasi yang terpadu dan mudah diakses. Digital twins ini menjadi dapat dikonsumsi, terkait dengan dunia nyata, dan berguna untuk berbagai aplikasi. Pentingnya memiliki beberapa digital twins adalah kemampuan mereka untuk disesuaikan untuk penggunaan yang berbeda, seperti manajemen rantai pasokan, wawasan pemeliharaan, dan simulasi.

Sementara banyak perusahaan memahami konsep digital twins, lebih penting untuk menciptakan digital twins dalam ekosistem. Dalam ekosistem ini, digital twins hidup berdampingan dan berevolusi bersama digital twins lain, memungkinkan perbandingan dan berbagi sejumlah besar data yang standar. Namun, setiap digital twins dibangun untuk tujuan spesifik dan dapat berevolusi secara independen, secara efektif memungkinkan setiap digital twins untuk berkembang ke jalur evolusi yang unik.

Oleh karena itu, tantangan kemudian adalah bagaimana perusahaan dapat mempopulasi digital twins yang berbeda ini dengan efisien dan scalable. Buku ini membahas metodologi di balik proses industri yang kritis ini.

Bagaimana Menerapkan Generative AI ke Industri

Tentu saja, tantangan kemudian berkembang menjadi mengintegrasikan teknologi ini, menghindari halusinasi AI, dan menskalakan teknologi dengan cara yang paling cepat dan efektif biaya. Buku ini membahas perbandingan antara kelebihan dan kekurangan antara pendekatan do-it-yourself dan outsourcing ke perusahaan yang berspesialisasi dalam integrasi data dan AI yang canggih.

Secara keseluruhan, buku ini sangat direkomendasikan untuk siapa saja yang terlibat di sektor industri, yang mencakup bisnis manufaktur, industri proses, industri teknik, dan sektor produksi barang yang terlibat dalam produksi dan fabrikasi skala besar. Ini sangat bermanfaat bagi mereka yang ingin memanfaatkan data yang mereka kumpulkan, menggunakan Generative AI untuk mengoptimalkan praktik bisnis, menyederhanakan operasi internal, dan meningkatkan alur kerja secara keseluruhan.

Tentang Cognite

Cognite membuat Generative AI bekerja untuk industri. Perusahaan energi, manufaktur, dan kekuatan & pembaharuan terkemuka memilih Cognite untuk menyampaikan data yang aman, dapat dipercaya, dan real-time untuk mengubah operasi mereka yang padat aset menjadi lebih aman, berkelanjutan, dan menguntungkan. Cognite menyediakan platform yang ramah pengguna, aman, dan scalable yang membuatnya mudah bagi semua pengambil keputusan, dari lapangan ke pusat operasi jarak jauh, untuk mengakses dan memahami data industri yang kompleks, berkolaborasi secara real-time, dan membangun hari esok yang lebih baik.

Untuk mempelajari lebih lanjut tentang buku ini atau untuk mengunduh silakan klik di sini.