Boaz Mizrachi, Co-Founder dan CTO Tactile Mobility – Seri Wawancara

Boaz Mizrachi, Co-Founder dan CTO Tactile Mobility. Boaz adalah seorang veteran teknologi dan wirausaha, memiliki lebih dari tiga dekade pengalaman dalam pemrosesan sinyal, penelitian algoritma, dan desain sistem di industri otomotif dan jaringan. Ia juga membawa keterampilan kepemimpinan tangan pertama sebagai co-founder dan Direktur Teknik di Charlotte’s Web Networks, pengembang dan pemasar peralatan jaringan kecepatan tinggi terkemuka di dunia (diakuisisi oleh MRV Communications), dan sebagai Manajer Desain Sistem di Zoran Microelectronics (diakuisisi oleh CSR).

Tactile Mobility adalah pemimpin global dalam solusi data taktil, menggerakkan kemajuan di industri mobilitas sejak 2012. Dengan tim di AS, Jerman, dan Israel, perusahaan ini mengkhususkan diri dalam menggabungkan pemrosesan sinyal, AI, big data, dan komputasi tertanam untuk meningkatkan sistem kendaraan pintar dan otonom. Teknologinya memungkinkan kendaraan untuk “merasakan” jalan selain “melihatnya”, mengoptimalkan keputusan mengemudi secara real-time dan menciptakan peta akurat, crowdsourced dari kondisi jalan. Melalui solusi VehicleDNA™ dan SurfaceDNA™, Tactile Mobility melayani produsen otomotif, munisipalitas, manajer armada, dan asuransi, mempelopori integrasi sensor taktil dalam mobilitas modern.

Apakah Anda bisa menceritakan tentang perjalanan Anda dari co-founding Charlotte’s Web Networks ke founding Tactile Mobility? Apa yang menginspirasi Anda untuk pindah ke ruang teknologi otomotif?

Setelah co-founding Charlotte’s Web Networks, saya beralih ke peran di Zoran Microsystems, di mana saya menjabat sebagai arsitek sistem dan kemudian manajer grup sistem, fokus pada merancang ASIC dan papan untuk sistem hiburan rumah, set-top box, dan lain-lain. Kemudian, percakapan dengan seorang teman memicu jalur baru.

Ia mengajukan pertanyaan yang menarik tentang bagaimana mengoptimalkan kinerja kendaraan saat mengemudi dari titik A ke titik B dengan konsumsi bahan bakar minimal, mempertimbangkan faktor-faktor seperti cuaca, kondisi jalan, dan kemampuan kendaraan. Ini membuat saya menyelami ruang otomotif, mendirikan Tactile Mobility untuk menangani kompleksitas ini. Kami memulai sebagai startup yang didukung inkubator di Israel, akhirnya tumbuh menjadi perusahaan dengan misi memberi kendaraan kemampuan untuk “merasakan” jalan.

Apa beberapa tantangan awal dan terobosan yang Anda alami saat mendirikan Tactile Mobility?

Salah satu tantangan besar kami adalah menghasilkan wawasan waktu nyata mengingat sumber daya kendaraan yang terbatas. Kendaraan sudah memiliki sensor dasar, tetapi mobil kekurangan wawasan tentang parameter penting seperti berat kendaraan saat ini, kesehatan ban, dan cengkeraman permukaan. Kami menangani ini dengan mengimplementasikan perangkat lunak baru di unit kontrol mesin (ECU) kendaraan, yang memungkinkan kami menghasilkan wawasan ini melalui “sensor virtual” yang terhubung ke pengaturan kendaraan saat ini dan tidak memerlukan perangkat keras tambahan.

Misi Tactile Mobility sangat ambisius—memberi kendaraan “indra peraba.” Bisakah Anda menjelaskan visi di balik konsep ini?

Visi kami berputar pada menangkap dan memanfaatkan data dari sensor onboard kendaraan untuk memberi mereka kesadaran taktil. Ini melibatkan menerjemahkan data dari sensor yang ada untuk menciptakan “pixel taktil” yang, seperti halnya pixel visual, dapat membentuk gambaran atau “film” dari pengalaman taktil kendaraan di jalan. Bayangkan orang buta merasakan sekitarnya berdasarkan sentuhan – ini mirip dengan bagaimana kami ingin kendaraan merasakan jalan, memahami teksturnya, cengkeramannya, dan bahaya potensial.

Bagaimana sensor kendaraan yang ditenagai AI oleh Tactile Mobility bekerja untuk menangkap data taktil, dan apa saja wawasan unik yang mereka berikan tentang kendaraan dan jalan?

Perangkat lunak kami beroperasi dalam ECU kendaraan, terus-menerus menangkap data dari berbagai sensor perangkat keras seperti sensor kecepatan roda, akselerometer, dan sistem kemudi dan pengereman. Idealnya, juga akan ada sensor ban yang dapat mengumpulkan informasi tentang jalan. Data ini kemudian diproses untuk menghasilkan wawasan waktu nyata, atau “sensor virtual”, yang menyampaikan informasi tentang beban kendaraan, cengkeraman, dan bahkan kesehatan ban.

Tactile Mobility’s solusi memungkinkan kendaraan untuk “merasakan” kondisi jalan secara real-time. Bisakah Anda menjelaskan bagaimana umpan balik taktil ini bekerja dan peran AI serta komputasi awan dalam proses ini?

Sistem ini terus-menerus mengumpulkan dan memproses data dari sensor perangkat keras kendaraan, menerapkan AI dan pembelajaran mesin untuk mengubah data ini menjadi kesimpulan yang dapat mempengaruhi operasi kendaraan. Umpan balik ini menginformasikan kendaraan secara real-time tentang kondisi jalan – seperti tingkat gesekan pada permukaan yang berbeda – dan mengirimkan wawasan ini ke awan. Dengan data dari jutaan kendaraan, kami menghasilkan peta komprehensif dari permukaan jalan yang menunjukkan bahaya seperti area licin atau tumpahan minyak untuk menciptakan pengalaman mengemudi yang lebih aman dan lebih terinformasi.

Bisakah Anda menjelaskan bagaimana teknologi VehicleDNA™ dan SurfaceDNA™ bekerja dan apa yang membedakannya dalam industri otomotif?

VehicleDNA™ dan SurfaceDNA™ mewakili dua cabang dari “bahasa” taktil kami. SurfaceDNA™ fokus pada permukaan jalan, menangkap atribut seperti gesekan, kemiringan, dan bahaya yang muncul melalui sensor ban dan sensor eksternal lainnya. VehicleDNA™, di sisi lain, memodelkan karakteristik spesifik dari setiap kendaraan secara real-time – berat, kondisi ban, status suspensi, dan lain-lain (dikenal dalam industri sebagai “digital tween” dari chassis). Kedua teknologi ini memberikan pemahaman yang jelas tentang batas kinerja kendaraan pada jalan tertentu, meningkatkan keselamatan dan efisiensi.

Bagaimana teknologi estimasi cengkeraman onboard bekerja, dan apa dampaknya terhadap pengemudi otonom dan standar keselamatan?

Teknologi estimasi cengkeraman sangat penting, terutama untuk kendaraan otonom yang mengemudi dengan kecepatan tinggi. Sensor tradisional tidak dapat secara andal mengukur cengkeraman jalan, tetapi teknologi kami dapat. Ini menilai koefisien gesekan antara kendaraan dan jalan, yang menginformasikan batas kendaraan dalam percepatan, pengereman, dan belokan. Wawasan ini sangat penting untuk kendaraan otonom agar memenuhi standar keselamatan yang ada, karena menyediakan pemahaman waktu nyata tentang kondisi jalan, bahkan ketika tidak terlihat, seperti es hitam.

Tactile Mobility secara aktif bekerja sama dengan mitra OEM seperti Porsche, dan munisipalitas seperti Kota Detroit. Bisakah Anda membagikan lebih lanjut tentang kolaborasi ini dan bagaimana mereka telah membantu memperluas dampak Tactile Mobility?

Meskipun saya tidak bisa mengungkapkan detail spesifik tentang kolaborasi kami, saya bisa mengatakan bahwa bekerja sama dengan produsen peralatan asli (OEM) dan munisipalitas kota telah menjadi proses yang panjang tetapi menguntungkan.

Secara umum, OEM dapat memanfaatkan data kami untuk menghasilkan wawasan kritis tentang kinerja kendaraan di berbagai medan dan kondisi cuaca, yang dapat menginformasikan peningkatan fitur keselamatan, teknologi bantuan mengemudi, dan desain kendaraan. Munisipalitas, di sisi lain, dapat menggunakan data agregat untuk memantau kondisi jalan dan pola lalu lintas secara real-time, mengidentifikasi area yang memerlukan perawatan segera atau berisiko keselamatan, seperti jalan licin atau lubang.

Apa yang Anda percaya adalah tantangan dan peluang besar berikutnya untuk industri otomotif dalam ruang AI dan sensor taktil?

Tantangan mencapai akurasi dalam kendaraan otonom kemungkinan adalah yang paling sulit. Orang umumnya lebih memaafkan kesalahan manusia karena itu adalah bagian dari mengemudi; jika seorang pengemudi membuat kesalahan, mereka menyadari risiko yang terlibat. Namun, dengan teknologi otonom, masyarakat menuntut standar yang jauh lebih tinggi. Bahkan tingkat kegagalan yang jauh lebih rendah dari kesalahan manusia bisa tidak dapat diterima jika itu berarti bug perangkat lunak bisa menyebabkan kecelakaan fatal.

Ini menciptakan tantangan besar: AI dalam kendaraan otonom tidak hanya harus mencapai kinerja manusia tetapi juga melampaui itu, mencapai tingkat keandalan yang sangat tinggi, terutama dalam situasi mengemudi kompleks atau langka. Jadi, kami harus memastikan bahwa semua sensor akurat dan mengirimkan data dalam waktu yang memungkinkan untuk jendela respon yang aman.

Akhirnya, apa tujuan jangka panjang Anda untuk Tactile Mobility, dan di mana Anda melihat perusahaan dalam lima hingga sepuluh tahun ke depan?

 Tujuan kami adalah terus menyematkan perangkat lunak Tactile Mobility dalam lebih banyak OEM secara global, memperluas kehadiran kami di kendaraan yang terhubung ke awan kami. Kami berharap dapat terus menawarkan beberapa wawasan yang paling presisi dan berdampak dalam industri otomotif sepanjang dekade berikutnya.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut harus mengunjungi Tactile Mobility.