Binny Gill, Pendiri & CEO Kognitos – Seri Wawancara

Binny Gill memiliki pengalaman kerja yang beragam dan luas yang meliputi berbagai peran dan perusahaan. Binny saat ini adalah Pendiri dan CEO Kognitos, sebuah perusahaan yang fokus pada membuat pemrograman lebih mudah diakses dan memungkinkan bisnis untuk mengoptimalkan operasi dan pengalaman pelanggan mereka.

Binny adalah seorang penemu yang prolifik dalam ilmu komputer, dengan hampir 100 paten, dan percaya bahwa lebih banyak orang perlu dapat memberi instruksi kepada komputer dalam bahasa alami.

Apakah Anda dapat membagikan kisah asal Kognitos?

Selama pandemi, putra saya memutuskan untuk membuat permainan tic-tac-toe dalam Python. Dia membangunnya dalam beberapa hari, dan saya adalah ayah yang bangga. Namun, saya terbangun keesokan paginya dengan menyadari bahwa saya telah membuat permainan yang sama sekitar 30 tahun yang lalu. Saya berusia sama saat itu. Saya menyadari bahwa pemrograman belum menjadi lebih mudah selama beberapa dekade. Yang kita lakukan hanyalah membuat lebih banyak manusia memahami pemrograman.

Saya kembali untuk menantang putra saya untuk menulis program lain. Kali ini untuk mengetahui apakah sebuah angka adalah prima atau tidak. Saya menemukan diri saya mencoba mengajar pemrograman dengan mengatakan bahwa dia perlu “berpikir seperti mesin”. Itu tidak berhasil. Lalu saya menyadari apa yang saya lewatkan. Saya mengajari dia untuk pertama-tama menulis “pseudo code” (hanya penjelasan tentang apa yang akan dilakukan program, tetapi dalam kata-katanya sendiri). Itu mudah, hanya membutuhkan 5 menit. Kami mulai mengubahnya menjadi kode yang berfungsi. Itu sulit bagi seorang pemrogram pemula, dan setelah beberapa jam, putra saya mengatakan bahwa dia tidak ingin memprogram lagi.

Saya terkejut. Mengapa pemrograman begitu sulit bahkan setelah 7 dekade inovasi dan ribuan bahasa pemrograman yang telah ditemukan? Saya menawarkan putra saya bahwa saya akan menemukan bahasa yang bekerja untuknya. Dia segera mengatakan, “mengapa ini tidak bisa bekerja?” — dia menunjuk ke pseudo code yang telah dia tulis dalam 5 menit untuk masalah angka prima. Saya tertawa dan mengatakan, “Tidak, itu hanya catatan Anda. Mesin tidak bisa memahami itu”.

“Mengapa itu tidak bisa seperti Alexa?”, dia bertanya dengan takjub. Dan itu adalah momen penting. Setelah diam panjang, saya mengatakan kepada putra saya untuk tidak belajar Python. Kognitos lahir.

Apakah Anda dapat menjelaskan lebih lanjut tentang platform Kognitos? Bagaimana Kognitos melayani pelanggan?

Kognitos adalah platform otomatisasi pertama di dunia yang dibangun sepenuhnya dalam bahasa Inggris. Kami telah membangun interpreter bahasa alami yang pertama yang memahami dan menjalankan kode bahasa alami. Dampaknya sangat besar karena sekarang semua pengguna bisnis, baik pengembang yang sangat teknis, analis keuangan, atau lulusan sekolah menengah yang mengolah faktur, semua dapat memahami dan menggunakan alat otomatisasi yang sama.

Dari perspektif bisnis, dampaknya terjadi di beberapa area. Waktu yang dibutuhkan untuk membangun otomatisasi berkurang karena tidak perlu menerjemahkan langkah-langkah Inggris ke bahasa pemrograman Python atau lainnya. Pengguna bisnis sekarang dapat menggunakan pengetahuan fungsional mereka untuk menangani pengecualian dan mengajar Kognitos bagaimana menangani contoh-contoh di masa depan. Ini mengurangi beban pada IT. Dan terakhir, kepatuhan dan IT senang karena semua data tentang apa yang dilakukan oleh manusia dan AI disimpan dalam bahasa Inggris, sehingga mudah diakses jika diperlukan.

Apa saja algoritma pembelajaran mesin yang digunakan, dan apa bagian dari proses yang menggunakan AI Generatif?

Kognitos menggabungkan dua teknologi dasar untuk menghadirkan platform otomatisasi yang bekerja seperti manusia. Seperti halnya manusia memiliki dua sisi otak, satu yang sangat logis, dan satu yang menggunakan pengenalan pola dan intuisi untuk kreatif, Kognitos memiliki dua sisi. Pertama, Kognitos dibangun di atas interpreter paten kami, yang pertama “Menjalankan Inggris sebagai kode”. Interpreter (sisi logis) menyediakan konsistensi, determinisme, dan auditabilitas yang diperlukan untuk mengoperasikan proses bisnis.

Kami menggabungkan ini dengan LLM (sisi kreatif), untuk meningkatkan kemampuan dan membuat platform lebih mudah diakses oleh pengguna. Salah satu contoh adalah dengan penanganan pengecualian konversasional kami. Ketika kesalahan terjadi (misalnya, dokumen hilang dalam alur kerja), Kognitos memberi makan kesalahan ke LLM dan memerintahkan untuk menyajikan kesalahan dalam cara yang pengguna bisnis dapat memahami dan merespons. Pengguna dapat merespons dalam bahasa Inggris (seperti percakapan) mengatakan kepada Kognitos bagaimana menyelesaikan masalah. Kami menggunakan model terbaik untuk setiap situasi, termasuk GPT 3.5, GPT 4, Palm 2, dan lain-lain. Ketika pengguna bisnis menangani pengecualian, sistem belajar dari contoh-contoh tersebut dan menggunakan beberapa teknik prompting dapat dengan cepat memahami apa yang dilakukan pengguna bisnis tanpa memerlukan pelatihan ekstensif, seperti yang digunakan dalam model AI tradisional.

Bagaimana Kognitos membedakan diri dari kompetisi? Bagaimana Kognitos digunakan di tingkat perusahaan?

Kognitos membedakan diri dengan menghilangkan kebutuhan akan pengembang yang sangat terlatih atau ilmuwan data, dan dengan demikian menghilangkan sebagian besar biaya pemeliharaan dalam otomatisasi. Pengembang RPA tidak hanya mahal tetapi juga langka. Ini menghasilkan produk kompetitif (yang sebagian besar dibangun di atas teknologi awal 2000-an), daftar proyek yang belum selesai di IT, perangkat lunak di rak, dan biaya pemeliharaan yang tinggi untuk apa yang sudah diimplementasikan.

Karena Kognitos mendemokratisasi otomatisasi dengan membuatnya dapat diakses oleh semua orang dalam bahasa bisnis, Inggris, sekarang pengguna bisnis dapat terlibat dalam proses otomatisasi. Organisasi mungkin masih ingin pengguna yang lebih teknis untuk membangun otomatisasi sebagai bagian dari proses tata kelola mereka, tetapi penanganan pengecualian bergeser ke pengguna bisnis yang memiliki pengetahuan subjek untuk menanganinya. Ini sangat mengurangi biaya semua otomatisasi, menciptakan kasus ROI yang kuat untuk otomatisasi yang sebelumnya tidak layak dengan RPA. Sebagai hasilnya, bisnis sebagian besar menggunakan Kognitos untuk proses yang memiliki volume tinggi, berulang, manual, dan mengandung banyak pengecualian atau variasi. Proses-proses ini umumnya ditemukan di Keuangan, Akuntansi, SDM, dan rantai pasokan.

Bagaimana latar belakang Anda dalam perangkat lunak cloud mempengaruhi visi Anda untuk Kognitos? Apa saja area tumpang tindih antara cloud dan AI generatif?

Visi saya adalah membawa literasi komputer ke massa – tidak dengan memaksa lebih banyak manusia untuk berbicara bahasa mesin, tetapi dengan meningkatkan kemampuan mesin untuk berbicara bahasa manusia. Sepanjang hidup saya, saya telah menghabiskan waktu belajar berbagai bahasa komputer dan selalu merasa bahwa pengalaman pemrograman telah suboptimal. Mengapa mesin tidak bisa bertanya kepada saya pertanyaan sederhana alih-alih macet di tengah proses otomatis yang panjang? Saya percaya bahwa paradigma pemrograman (baik cloud, otomatisasi proses, atau AI) secara fundamental berubah hari ini ke bahasa alami.

Sejak kita pindah dari kartu punched dan pemrograman assembly ke C, Fortran, dan Cobol, belum ada perbaikan fundamental dalam bahasa pemrograman sampai sekarang. Sekarang kita bergerak dari realm bahasa yang presisi untuk memprogram komputer ke bahasa yang tidak presisi untuk memprogram dengan menggunakan bahasa alami. Alasannya adalah mesin akhirnya dapat berbicara kembali kepada manusia untuk memperjelas niat program. Itu sangat besar dan akan mempengaruhi semua ilmu komputer (bukan hanya cloud tetapi setiap potongan perangkat lunak di sekitar kita). Saya percaya semua aplikasi bisnis sekarang akan ditulis dalam bahasa Inggris.

Bagaimana Kognitos memprioritaskan pengawasan manusia sambil memanfaatkan kemajuan pesat dalam AI?

Di era industri, kita membangun mesin yang jauh lebih kuat daripada kita dan melegakan manusia dari pekerjaan manual. Unsur kunci untuk membuatnya aman adalah bahwa kita manusia memiliki “setir” di tangan kita untuk mengontrol mesin. Dengan kemajuan pesat AI, kita sekarang memasuki era ketika kita akan membangun mesin yang jauh lebih kuat daripada kita yang akan melegakan kita dari pekerjaan mental. Namun, di mana “setir” baru kita?

Di Kognitos, kita percaya bahwa “setir” itu adalah demokratisasi tinjauan otomatisasi. Sementara kita memanfaatkan kreativitas LLM untuk menulis otomatisasi, membuatnya memungkinkan bagi semua manusia untuk meninjau otomatisasi tersebut, adalah kunci untuk tetap aman dan mengontrol. Dengan menyediakan platform di mana apa yang mesin rencanakan untuk dijalankan secara deterministik diekspresikan dalam bahasa alami, Kognitos memberikan sebagian besar umat manusia “setir” yang sangat dibutuhkan.

Apakah ada yang ingin Anda bagikan tentang Kognitos?

Di Kognitos, kami sangat peduli dengan keselamatan masa depan umat manusia di hadapan kecerdasan buatan super. Kekuatan kolektif manusia saat ini diekspresikan melalui mesin yang telah kita bangun. Mesin-mesin itu, baik pabrik, mobil, atau mesin perang, dikendalikan oleh komputer. Saat ini, AI Generatif menulis program untuk mengendalikan mesin-mesin tersebut. Dan program-program itu diekspresikan dalam bahasa komputer tradisional, dan sulit untuk membuktikan bahwa tidak akan ada bias atau halusinasi yang merembes ke dalam program-program yang dihasilkan. Satu-satunya cara untuk menjaga keselamatan kita adalah dengan meninjau semua program tersebut. Namun, meninjau bahasa pemrograman tradisional memerlukan pengembang, dan kita tidak memiliki cukup pengembang di dunia.

Kita saat ini hidup di “zaman kegelapan” literasi komputer, dengan 1 dari 200 orang yang dapat meninjau kode apa pun. Dengan mengubah bahasa otomatisasi ke Inggris, Kognitos akan memungkinkan 100x otomatisasi untuk ditinjau oleh manusia, memperkuat bandwidth tinjauan manusia dengan pesanan besarnya dan menjaga manusia lebih aman di hadapan AI super.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut dapat mengunjungi Kognitos.