Binny Gill, Pendiri & CEO Kognitos – Seri Wawancara

Binny Gill memiliki pengalaman kerja yang beragam dan luas yang meliputi beberapa peran dan perusahaan. Binny saat ini adalah Pendiri dan CEO Kognitos, sebuah perusahaan yang fokus pada membuat pemrograman menjadi lebih mudah diakses dan memungkinkan bisnis untuk mengoptimalkan operasi dan pengalaman pelanggan mereka.

Binny’s seorang penemu yang prolifik di bidang ilmu komputer, dengan hampir 100 paten, dan percaya bahwa lebih banyak orang perlu dapat memberi instruksi kepada komputer dalam bahasa alami.

Apakah Anda dapat membagikan cerita tentang asal-usul Kognitos?

Selama pandemi, putra saya memutuskan untuk membuat permainan tic-tac-toe di Python. Dia membangunnya dalam beberapa hari, dan saya menjadi ayah yang bangga. Namun, saya terbangun keesokan paginya dengan menyadari bahwa saya telah membuat permainan yang sama sekitar 30 tahun yang lalu. Saya berusia sama saat itu. Saya menyadari bahwa pemrograman belum menjadi lebih mudah selama beberapa dekade. Semua yang telah kita lakukan hanyalah membuat lebih banyak manusia memahami pemrograman.

Saya kembali untuk menantang putra saya untuk menulis program lain. Kali ini untuk mengetahui apakah sebuah angka adalah prima atau tidak. Saya menemukan diri saya mencoba mengajarkan pemrograman dengan mengatakan bahwa dia perlu “berpikir seperti mesin”. Itu tidak berjalan dengan baik. Lalu saya menyadari apa yang saya lewatkan. Saya mengajarkan dia untuk pertama-tama menulis “pseudo kode” (hanya penjelasan tentang apa yang akan dilakukan program tetapi dengan kata-katanya sendiri). Itu mudah, hanya membutuhkan 5 menit. Kami mulai mengubahnya menjadi kode yang berfungsi. Itu sulit bagi seorang pemrogram pertama kali dan setelah beberapa jam putra saya mengatakan bahwa dia tidak ingin lagi melakukan pemrograman.

Saya terkejut. Mengapa pemrograman begitu sulit bahkan setelah 7 dekade inovasi dan ribuan bahasa pemrograman yang telah diciptakan? Saya menawarkan putra saya bahwa saya akan menemukan bahasa yang cocok untuknya. Dia segera mengatakan, “mengapa ini tidak bisa?” — dia menunjuk ke pseudo kode yang telah dia tulis dalam 5 menit untuk masalah angka prima. Saya tertawa dan mengatakan, “Tidak, itu hanya catatan Anda. Mesin tidak bisa memahami itu”.

“Mengapa tidak seperti Alexa?”, dia bertanya dengan tak percaya. Dan itu adalah momen pencerahan. Setelah diam yang lama, saya mengatakan kepada putra saya untuk tidak belajar Python. Kognitos lahir.

Apakah Anda dapat menjelaskan lebih lanjut tentang inner workings dari platform? Bagaimana Kognitos melayani pelanggan?

Kognitos adalah platform otomatisasi pertama di dunia yang dibangun sepenuhnya dalam bahasa Inggris. Kami telah membangun interpreter bahasa alami yang pertama yang memahami dan menjalankan kode bahasa alami. Dampaknya sangat besar karena sekarang semua pengguna bisnis, apakah pengembang teknis yang sangat terampil, atau analis keuangan, atau lulusan sekolah menengah yang mengolah faktur, semua dapat memahami dan menggunakan alat otomatisasi yang sama.

Dari perspektif bisnis, dampaknya terjadi di beberapa area. Waktu yang dibutuhkan untuk membangun otomatisasi berkurang karena tidak perlu lagi menerjemahkan langkah-langkah Inggris ke Python atau bahasa pemrograman lain. Pengguna bisnis sekarang dapat menggunakan pengetahuan fungsional mereka untuk menangani pengecualian dan mengajarkan Kognitos bagaimana menangani contoh-contoh di masa depan. Ini mengurangi beban pada IT. Dan terakhir, kepatuhan dan IT senang karena semua data tentang apa yang dilakukan oleh manusia dan AI disimpan dalam bahasa Inggris, sehingga mudah diakses jika diperlukan.

Apa saja algoritma pembelajaran mesin yang digunakan, dan apa bagian dari proses yang menggunakan Generative AI?

Kognitos menggabungkan dua teknologi dasar untuk menghadirkan platform otomatisasi yang bekerja seperti manusia. Seperti halnya manusia memiliki dua sisi otak, satu yang sangat logis, dan satu yang menggunakan pengenalan pola dan intuisi untuk menjadi kreatif, Kognitos memiliki dua sisi. Pertama, Kognitos dibangun di atas interpreter paten kami, yang pertama “Jalankan Inggris sebagai kode”. Interpreter (sisi logis) menyediakan konsistensi, determinisme, dan auditabilitas yang diperlukan untuk mengoperasikan proses bisnis.

Kami menggabungkan ini dengan LLM (sisi kreatif), untuk meningkatkan kemampuan dan membuat platform lebih mudah diakses oleh pengguna. Salah satu contoh ini adalah dengan penanganan pengecualian konversasional kami. Ketika terjadi kesalahan (misalnya dokumen hilang dalam alur kerja), Kognitos memberi makan kesalahan ke LLM dan memerintahkan untuk menyajikan kesalahan dengan cara yang pengguna bisnis dapat memahaminya dan merespons. Pengguna dapat merespons dalam bahasa Inggris (seperti percakapan) mengatakan kepada Kognitos bagaimana menyelesaikan masalah. Kami menggunakan model terbaik untuk setiap situasi, termasuk GPT 3.5, GPT 4, Palm 2, dan lain-lain. Ketika pengguna bisnis menangani pengecualian, sistem belajar dari contoh-contoh tersebut dan dengan beberapa teknik prompting dapat dengan cepat memahami apa yang dilakukan pengguna bisnis tanpa perlu pelatihan ekstensif, seperti yang biasa dilakukan dengan model AI tradisional.

Bagaimana Kognitos membedakan diri dari kompetisi? Bagaimana ia digunakan di tingkat perusahaan?

Kognitos membedakan diri dengan menghilangkan kebutuhan akan pengembang yang sangat terlatih atau ilmuwan data, dan dengan demikian menghilangkan sebagian besar biaya pemeliharaan dalam otomatisasi. Pengembang RPA tidak hanya mahal tetapi juga langka. Ini menghasilkan produk kompetitif (yang sebagian besar dibangun di atas teknologi awal 2000-an), daftar proyek yang belum selesai di IT, perangkat lunak di rak, dan biaya pemeliharaan yang tinggi untuk apa yang sudah diimplementasikan.

Karena Kognitos mendemokratisasikan otomatisasi dengan membuatnya dapat diakses oleh semua orang dalam bahasa bisnis, Inggris, sekarang pengguna bisnis dapat terlibat dalam proses otomatisasi. Organisasi mungkin masih ingin pengguna teknis lebih terlibat dalam membangun otomatisasi sebagai bagian dari proses tata kelola mereka, tetapi penanganan pengecualian beralih ke pengguna bisnis yang memiliki pengetahuan subjek untuk menanganinya. Ini sangat mengurangi biaya semua otomatisasi, menciptakan kasus ROI yang kuat untuk otomatisasi yang sebelumnya tidak layak dengan RPA. Sebagai hasilnya, bisnis sebagian besar menggunakan Kognitos untuk proses yang memiliki volume tinggi, berulang, manual, dan mengandung banyak pengecualian atau variasi. Proses-proses ini umumnya ditemukan di Keuangan, Akuntansi, SDM, dan rantai pasokan.

Bagaimana latar belakang Anda di perangkat lunak cloud mempengaruhi visi Anda untuk Kognitos? Apa saja area tumpang tindih antara cloud dan generative AI?

Visi saya adalah membawa literasi komputer ke massa – tidak dengan memaksa lebih banyak manusia untuk berbicara bahasa mesin, tetapi dengan meningkatkan kemampuan mesin untuk berbicara bahasa manusia. Seluruh hidup saya, saya telah menghabiskan waktu untuk belajar berbagai bahasa komputer dan selalu merasa bahwa pengalaman pemrograman belum optimal. Mengapa mesin tidak bisa bertanya kepada saya pertanyaan sederhana alih-alih macet di tengah proses otomatis yang panjang? Saya percaya bahwa paradigma pemrograman (baik itu cloud atau otomatisasi proses atau AI) secara fundamental berubah hari ini ke bahasa alami.

Sejak kita beralih dari kartu punch dan pemrograman assembly ke C, Fortran, dan Cobol, belum ada perbaikan fundamental dalam bahasa pemrograman sampai sekarang. Kami sekarang bergerak dari ranah bahasa yang presisi untuk memprogram komputer ke bahasa yang tidak presisi untuk memprogram dengan menggunakan bahasa alami. Alasannya mengapa ini menjadi mungkin sekarang adalah karena mesin akhirnya dapat berbicara kembali kepada manusia untuk memperjelas niat program. Itu sangat besar dan akan mempengaruhi seluruh ilmu komputer (tidak hanya cloud tetapi setiap perangkat lunak di sekitar kita). Saya percaya semua aplikasi bisnis sekarang akan ditulis dalam bahasa Inggris.

Bagaimana Kognitos memprioritaskan pengawasan manusia sambil memanfaatkan kemajuan cepat dalam AI?

Di era industri, kita membangun mesin yang jauh lebih kuat dari kita dan melepaskan manusia dari pekerjaan manual. Unsur kunci untuk membuatnya aman adalah bahwa kita manusia memiliki “setir” di tangan kita untuk mengendalikan mesin. Dengan kemajuan cepat AI, kita sekarang memasuki era ketika kita akan membangun mesin yang jauh lebih kuat dari kita yang akan melepaskan kita dari pekerjaan mental. Namun, di mana “setir” baru kita?

Di Kognitos, kita percaya bahwa setir itu adalah demokratisasi tinjauan otomatisasi. Sambil kita memanfaatkan kreativitas LLM untuk menulis otomatisasi, membuatnya memungkinkan bagi semua manusia untuk meninjau otomatisasi tersebut, adalah kunci untuk tetap aman dan mengendalikan. Dengan menyediakan platform di mana apa yang mesin rencanakan untuk dijalankan secara deterministik diekspresikan dalam bahasa alami, Kognitos memberikan sebagian besar umat manusia setir yang sangat dibutuhkan.

Seperti otak manusia, interpreter Kognitos bersifat dualistik (Logika + LLM). Logika adalah penawar untuk halusinasi, dan dengan membangun lapisan LLM di atas interpreter logis, Kognitos dapat menegakkan validasi secara deterministik setelah setiap langkah berbasis LLM yang memerlukan tinjauan. Lebih lanjut, sebagai sistem yang memiliki keadaan, platform Kognitos mencatat setiap tindakan baik manusia maupun AI dalam bahasa Inggris dan dengan demikian merupakan sistem AI yang 100% dapat diaudit dan transparan.

Saat ini, sebagian besar kegiatan bisnis dilakukan melalui komputer dan perangkat mobile. Apa yang perlu berubah sebelum bisnis benar-benar menerima teknologi baru seperti augmented reality dan virtual reality?

Ketika kita memasuki era di mana mesin melewati Tes Turing, semua antarmuka tradisional yang diciptakan karena mesin tidak bisa memahami manusia secara langsung akan dibongkar. Saya sudah lebih suka tidak membuka aplikasi di smartphone saya jika Alexa atau Siri bisa melakukannya untuk saya. Desain Antarmuka Manusia-Komputer akan memberi jalan bagi Antarmuka Manusia-Manusia untuk mesin. Jadi, saya meramalkan semua antarmuka drag-and-drop dan berbasis menu akan digantikan oleh antarmuka berbasis bahasa alami.

Untuk menjawab pertanyaan apakah realitas tambah dan virtual akan diterima oleh bisnis – kita pertama-tama perlu melihat itu terjadi di dunia konsumen. Jika itu tidak terjadi di dapur kita di rumah, maka itu tidak mungkin terjadi dalam skala besar di bisnis. Apa yang saya ramalkan adalah revolusi di bidang robotika setelah revolusi AI Generatif. Robot-robot itu akan menjadi antarmuka ke mesin baik di rumah maupun di bisnis. Manusia suka menjaga hal-hal tetap nyata.

Apa yang Anda harapkan menjadi terobosan besar berikutnya dalam AI?

Penemuan kecerdasan buatan umum (AGI) yang bisa belajar untuk mencapai tugas intelektual apa pun yang dapat dilakukan oleh manusia mungkin terjadi, tetapi sebagai masyarakat kita harus mencegahnya. Saya lebih suka penemuan koleksi model ANI (Kecerdasan Buatan Terbatas) yang akan membantu umat manusia dalam tugas-tugas sempit. Namun, dengan menggabungkan model-model ANI ini melalui sistem logis dan dapat diaudit, kita dapat mencapai tugas-tugas monumen sambil tetap mengendalikan proses secara keseluruhan.

Apa visi Anda untuk kemajuan di masa depan dalam otomatisasi proses bisnis?

Peran manusia dalam bisnis akan berubah secara dramatis. Pertama, informasi proses bisnis yang ada di kepala orang akan diterjemahkan menjadi kode mesin menggunakan platform bahasa alami seperti Kognitos. Setelah proses-proses tersebut ada di mesin, dengan menjalankan proses-proses tersebut, mesin akan mulai membangun jurnal bisnis tentang semua yang terjadi dalam bisnis. Itu menciptakan harta karun data yang benar-benar menangkap esensi dari setiap bisnis.

Akhirnya, model kecerdasan sempit super akan menjalankan setiap aspek bisnis (dari pemasaran hingga penjualan hingga teknik). “Talenta” itu tidak akan pernah lagi meninggalkan bisnis. Manusia akan memiliki peran tinjauan – hampir peran legislatif. Manusia akan menyetujui kebijakan baru dan memutuskan pertanyaan etika serta mengambil tanggung jawab atas tindakan bisnis. Namun, sebagian besar operasi bisnis akan dilakukan oleh mesin.

Apakah ada yang lain yang Anda ingin bagikan tentang Kognitos?

Di Kognitos, kami sangat peduli dengan keamanan masa depan umat manusia di hadapan kecerdasan super. Kekuatan kolektif manusia saat ini diekspresikan melalui mesin yang telah kita bangun. Mesin-mesin itu, baik itu pabrik atau mobil atau mesin perang, dikendalikan oleh komputer. Saat ini, AI Generatif menulis program untuk mengendalikan mesin-mesin tersebut. Dan program-program itu diekspresikan dalam bahasa pemrograman tradisional, dan sulit untuk membuktikan bahwa tidak akan ada bias atau halusinasi yang merembes ke dalam program-program yang dihasilkan. Cara satu-satunya untuk tetap aman adalah dengan meninjau semua program tersebut. Namun, meninjau bahasa pemrograman tradisional memerlukan pengembang, dan kita tidak memiliki cukup pengembang di dunia.

Kami saat ini hidup di zaman kegelapan literasi komputer, dengan 1 dari 200 orang yang dapat meninjau kode. Dengan mengubah bahasa otomatisasi menjadi bahasa Inggris, Kognitos akan memungkinkan 100x otomatisasi untuk ditinjau oleh manusia, memperkuat bandwidth tinjauan manusia dengan beberapa tingkat magnitudo dan menjaga manusia lebih aman di hadapan AI super.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut harus mengunjungi Kognitos.