Prediksi Beyond Limit’s 2021 tentang Kognitif AI & Demokratisasi Pengetahuan

Beyond Limits adalah perusahaan AI yang berpengalaman dengan warisan unik dari program antariksa NASA, terutama teknologi AI yang dikembangkan di Laboratorium Propulsi Jet (JPL). Mereka meningkatkan sistem perangkat lunak yang dikembangkan untuk NASA/JPL, memberikan kemampuan tambahan dan memperkuatnya hingga kekuatan industri.

Kami beruntung memiliki dua orang brilian dari perusahaan tersebut yang berbagi prediksi mereka untuk 2021:

Kim Gilbert, PhD, Manajer Teknik Komersial di Beyond Limits

Prediksi #1: Teknologi AI kognitif akan mengalami pertumbuhan dan perbaikan yang cepat dalam beberapa tahun ke depan untuk menjadi lebih gesit, fleksibel, dan cerdas ketika diterapkan di berbagai industri baru.

Detail: Dengan menggabungkan teknik pembelajaran mesin dengan pengetahuan manusia yang dikodekan, kemajuan AI kognitif akan memungkinkan pengguna menambahkan dan mengedit basis pengetahuan mereka sekali diterapkan, dan ketika mereka melakukannya, sistem tersebut akan menjadi jauh lebih fleksibel dan cerdas karena belajar dari interaksi dengan lebih banyak ahli domain, masalah, dan data. Akhirnya, sistem AI akan dapat mengidentifikasi apakah pengambil keputusan mengimplementasikan atau menolak tindakan yang disarankan, jika tindakan yang diambil melakukan apa yang seharusnya dilakukan, dan jika sistem dapat belajar dari tindakan perbaikan tersebut.

Prediksi #2: Teknologi AI tradisional akan perlu menjadi lebih maju untuk memecahkan tantangan yang diajukan oleh metode perencanaan dan implementasi yang semakin kompleks dalam industri utilitas.

Detail: Salah satu tantangan ini, misalnya, adalah masalah yang dihadapi utilitas dalam mengelola banyak pertukaran yang perlu dipertimbangkan secara bersamaan saat menjalankan operasi, seperti siklus turbin, keseimbangan beban, kendala aset dan peralatan. Ketika solusi AI dan pembelajaran mesin tradisional tidak lagi cukup, operator utilitas akan beralih ke teknologi baru seperti AI kognitif, yang dapat memberikan operator dengan perspektif global dari pabrik dan merencanakan keputusan yang tepat saat mempertimbangkan banyak pertukaran, tujuan, dan kendala secara bersamaan.

Michael Krause, PhD, Ilmuwan Data di Beyond Limits

Prediksi #1: AI akan memiliki dampak yang semakin besar pada rantai pasokan.

Detail: Rantai pasokan adalah tantangan besar dan area yang sangat sesuai untuk AI karena ada banyak orang, perusahaan, dan mode transportasi yang terlibat. Saat ini, sebagian besar sistem masih sangat manual di mana seseorang di satu lokasi mengangkat telepon dan menelepon seseorang di lokasi lain untuk memberitahu mereka apa truk atau kapal, membawa apa barang, akan tiba di lokasi mereka pada hari apa. Jumlah data yang digunakan dan skala industri rantai pasokan yang luas membuat ini menjadi kasus penggunaan yang sangat baik untuk AI.

Prediksi #2: AI akan semakin membenefitkan industri minyak dan gas hulu melalui demokratisasi dan lokalasi pengetahuan khusus dalam operasi sumur, di mana pengetahuan dan pengalaman ahli domain sangat berharga namun langka.

Detail: Teknologi AI kognitif dapat membangun kerangka kerja yang memanfaatkan pengetahuan ahli domain dengan mengintegrasikannya ke dalam sistem dan kemudian mendemokratisasikan pengetahuan tersebut di seluruh organisasi. Lapisan berikutnya adalah memungkinkan pengguna untuk memodifikasi dan menambah pengetahuan ke kerangka kerja berdasarkan situasi unik mereka. Ini sangat berharga karena sistem AI akan dapat belajar dari pengetahuan input ini dan menggabungkannya dengan data untuk memperoleh pemahaman yang lebih luas di seluruh aset dan kasus penggunaan yang berbeda. Ini akan memberikan pengambil keputusan dengan pemahaman yang lebih baik tentang tantangan dan memungkinkan sistem untuk memberikan rekomendasi yang lebih baik untuk memecahkan tantangan operasi sumur yang kompleks dari pengetahuan input ini dan menggabungkannya dengan data untuk memperoleh pemahaman yang lebih luas di seluruh aset dan kasus penggunaan yang berbeda. Ini akan memberikan pengambil keputusan dengan pemahaman yang lebih baik tentang tantangan dan memungkinkan sistem untuk memberikan rekomendasi yang lebih baik untuk memecahkan tantangan operasi sumur yang kompleks.