Terbaik

10 Platform Pengembang Internal Terbaik (IDPs) – [month] [year]

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google
Pengungkapan:

Unite.AI dapat menerima kompensasi saat Anda memakai tautan ke produk yang kami ulas. Hal ini tidak memengaruhi penilaian editorial kami. Baca pengungkapan afiliasi kami.

Platform pengembang internal membantu organisasi teknik memstandarisasi cara perangkat lunak dibuat, diterapkan, dioperasikan, dan dikelola. Mereka memberikan pengembang akses self-service ke infrastruktur, lingkungan, dokumentasi, template yang disetujui, alur kerja penerapan, dan alat operasional tanpa memerlukan tiket manual untuk setiap permintaan.

Istilah IDP umumnya digunakan untuk platform pengembang internal dan portal pengembang internal, meskipun mereka memiliki peran yang berbeda. Platform adalah lapisan orkestrasi dan otomatisasi yang menyediakan infrastruktur dan menjalankan alur kerja. Portal adalah antarmuka melalui mana pengembang menemukan layanan, dokumentasi, template, dan tindakan self-service. Banyak produk modern menggabungkan kedua lapisan atau mengintegrasikan dengan portal atau mesin orkestrasi lainnya.

Agen pengkodean AI telah membuat platform dasar lebih penting. Menghasilkan kode lebih cepat memberikan nilai terbatas ketika pengembang dan agen kekurangan informasi yang dapat diandalkan tentang kepemilikan, ketergantungan, persyaratan keamanan, standar penerapan, dan lingkungan produksi. IDP saat ini semakin menyediakan konteks terstruktur, penegakan kebijakan, kartu skor, dan tindakan terkontrol untuk pengembang manusia dan agen AI.

Sebuah platform internal harus dianggap sebagai produk daripada proyek infrastruktur satu kali. Implementasi yang sukses dimulai dengan penelitian pengembang, sejumlah kecil jalur emas yang berharga, hasil yang dapat diukur, dan model operasional untuk memelihara template, integrasi, dan standar saat organisasi berubah.

Platform Pengembang Internal Terbaik Dibandingkan

Alat AITerbaik untukFitur
QoveryLingkungan cloud self-service dan pengiriman aplikasi KubernetesPenyediaan infrastruktur, penerapan, lingkungan sementara, GitOps, kebijakan sebagai kode, RBAC, pengamatan, agen AI, multi-cloud dan self-hosting
HumanitecOrkestrasi platform perusahaan dan self-service pengembang yang dikelolaOrkestrator Platform, portal pengembang, Spesifikasi beban kerja, definisi sumber daya, pengelolaan lingkungan, orkestrasi infrastruktur, RBAC, kontrol drift
PortKatalog perangkat lunak yang fleksibel, alur kerja agen, dan tindakan self-serviceDanau Konteks, katalog perangkat lunak, tindakan self-service, agen AI, kartu skor, orkestrasi alur kerja, RBAC, integrasi, model data kustom
CortexOperasi teknik, kesiapan produksi, dan jalur emas pada skala besarGrafik konteks, katalog layanan, kartu skor, kesiapan produksi, jalur emas, alur kerja, kecerdasan teknik, penggubernan AI, inisiatif dan pelaporan
OpsLevelStandar perangkat lunak, kartu skor, kualitas katalog, dan otonomi pengembangKatalog perangkat lunak, kartu skor, kampanye, pemeriksaan, pengayaan AI, agen pemeliharaan, tindakan self-service, pusat pengetahuan, integrasi kustom
BackstageMembangun portal pengembang internal yang sepenuhnya disesuaikan dan open-sourceKatalog Perangkat Lunak, Template Perangkat Lunak, TechDocs, plugin, komponen kustom, API, dokumentasi, kerangka React dan TypeScript yang dapat diperluas
Harness Internal Developer PortalPortal pengembang internal berbasis Backstage yang terhubung ke platform pengiriman perangkat lunak yang lebih luasKatalog perangkat lunak, alur kerja self-service, kartu skor, pengelolaan lingkungan, agen pengetahuan AI, plugin, penggubernan, integrasi CI/CD dan keamanan
Red Hat Developer HubPengiriman Backstage yang didukung perusahaan di seluruh lingkungan cloud hibridaKatalog perangkat lunak, template, plugin dinamis, RBAC perusahaan, log audit, self-service, asisten AI, dukungan OpenShift dan Kubernetes, dukungan 24/7
Mia-PlatformPengiriman perangkat lunak perusahaan asli AI dengan lapisan konteks yang dikelolaKatalog Konteks, Pabrik AI, portal pengembang internal, kartu skor, kampanye, orkestrasi siklus hidup perangkat lunak, API, integrasi data dan penggubernan
FacetsOrkestrasi infrastruktur asli AI dan self-service di seluruh cloudCetakan deklaratif, penyediaan infrastruktur, pengelolaan lingkungan, self-service pengembang, agen AI, penegakan kebijakan, kontrol biaya, penerapan multi-cloud

10 Platform Pengembang Internal Terbaik

1. Qovery

Qovery adalah platform pengembang untuk penyediaan infrastruktur, penerapan aplikasi, dan pengelolaan lingkungan di akun cloud perusahaan. Ini mengabstraksi banyak tugas Kubernetes dan pengelolaan cloud di balik antarmuka self-service sambil mempertahankan akses ke infrastruktur dasar.

Tim platform dapat mendefinisikan standar penerapan, template lingkungan yang dapat digunakan kembali, aturan akses, dan kontrol kebijakan sebagai kode. Pengembang kemudian dapat membuat layanan, database, lingkungan pratinjau, dan penerapan produksi tanpa harus merakit setiap komponen infrastruktur secara manual.

Qovery mendukung Amazon Web Services, Google Cloud Platform, Microsoft Azure, Scaleway, dan Kubernetes self-hosted pada rencana Enterprise. Antarmukanya termasuk konsol web, antarmuka baris perintah, antarmuka pemrograman aplikasi, server Protokol Konteks Model, dan keterampilan AI yang memungkinkan agen yang disetujui berinteraksi dengan platform.

Kelebihan dan Kekurangan

  • Menyediakan penyediaan infrastruktur dan pengiriman aplikasi yang sebenarnya, bukan hanya portal
  • Menjalankan beban kerja di dalam akun cloud perusahaan sendiri
  • Mendukung lingkungan sementara, otomatisasi penerapan, penggubernan, dan kebijakan sebagai kode
  • Termasuk satu kursi agen AI untuk setiap kursi manusia pada rencana saat ini
  • Dapat melayani tim yang tumbuh tanpa memerlukan mereka untuk membangun platform lengkap secara internal
  • Platform ini sangat berorientasi pada Kubernetes dan aplikasi cloud-asli
  • Kemampuan pengamatan, optimasi, dan AI DevOps mungkin memerlukan add-on
  • Tim masih memerlukan kepemilikan cloud, keamanan, dan platform bahkan ketika pekerjaan rutin diotomatisasi

Biaya langganan Qovery mencakup biaya platform. Infrastruktur cloud dasar tetap dibebankan oleh penyedia cloud yang dipilih.

Kunjungi Qovery

2. Humanitec

Humanitec menyediakan lapisan orkestrasi platform untuk membangun platform pengembang internal yang dikelola. Orkestrator Platformnya duduk di antara antarmuka pengembang, pipa penerapan, modul infrastruktur sebagai kode, dan sumber daya cloud.

Tim platform mendefinisikan Definisi Sumber Daya yang menjelaskan bagaimana infrastruktur yang disetujui harus disediakan. Pengembang menjelaskan beban kerja dan sumber daya yang mereka butuhkan melalui Skor, spesifikasi beban kerja, atau melalui portal yang terhubung. Humanitec kemudian menghasilkan konfigurasi aplikasi dan infrastruktur yang diperlukan secara dinamis untuk setiap lingkungan.

Platform ini mendukung pengelolaan lingkungan dan penerapan, orkestrasi infrastruktur, self-service pengembang, kontrol akses berbasis peran, kontrol biaya, lingkungan sementara, rollback, pengelolaan drift, dan orkestrasi klaster atau GPU. Ini dapat menyediakan portalnya sendiri atau menyediakan backend untuk portal pengembang lain.

Kelebihan dan Kekurangan

  • Memisahkan permintaan pengembang dari implementasi infrastruktur di belakangnya
  • Bekerja dengan investasi infrastruktur sebagai kode, CI/CD, cloud, dan portal yang ada
  • Kemampuan pengelolaan lingkungan dan orkestrasi infrastruktur yang kuat
  • Mendukung penerapan yang dihosting dan self-hosting
  • Skor menyediakan antarmuka kode terbuka untuk mendefinisikan persyaratan beban kerja
  • Tim harus merancang Definisi Sumber Daya dan arsitektur referensi sebelum self-service yang luas berguna
  • Produk ini dapat menambahkan lapisan abstraksi lain ke tumpukan pengiriman yang sudah kompleks

Kunjungi Humanitec

3. Port

Port menggabungkan katalog perangkat lunak yang fleksibel dengan tindakan self-service, kartu skor, alur kerja, kontrol akses, dan agen AI. Danau Konteksnya mengumpulkan informasi terstruktur dari repositori, sumber daya cloud, infrastruktur, insiden, penerapan, biaya, dan sistem teknik lainnya.

Tidak seperti produk yang dibangun di sekitar skema layanan tetap, Port memungkinkan tim untuk mendefinisikan blueprint, hubungan, properti, dan jenis entitas mereka sendiri. Ini memungkinkan untuk mewakili layanan, aplikasi, lingkungan, klaster, database, model, tim, vendor, atau objek lain dalam satu katalog terhubung.

Pengembang dan agen AI dapat menjalankan tindakan self-service yang dikontrol, sementara kartu skor mengukur keamanan, kualitas, kepemilikan, kesiapan produksi, dan standar lainnya. Orkestrator alur kerja Port dan agen AI dapat menggunakan konteks katalog untuk mengautomasi respons insiden, operasi teknik, pengelolaan sumber daya, dan pekerjaan pengiriman perangkat lunak berulang.

Kelebihan dan Kekurangan

  • Model data yang sangat fleksibel dapat mewakili lebih dari layanan mikro konvensional
  • Menggabungkan visibilitas katalog dengan tindakan yang dapat dijalankan dan orkestrasi alur kerja
  • Agen AI beroperasi menggunakan konteks organisasi terstruktur dan izin
  • Kerangka integrasi yang luas dan antarmuka pemrograman aplikasi mendukung tumpukan kustom
  • Pemodelan yang fleksibel memerlukan tim untuk merancang dan mengatur struktur katalog mereka sendiri
  • Nilai platform bergantung pada menjaga data sumber yang terhubung akurat dan terkini
  • Organisasi mungkin masih memerlukan backend orkestrasi infrastruktur terpisah untuk penyediaan yang kompleks

Kunjungi Port

4. Cortex

Cortex telah berkembang dari portal pengembang internal konvensional menjadi platform operasi teknik. Ini menggabungkan grafik konteks yang dipetakan secara otomatis, katalog layanan, kartu skor, alur kerja, jalur emas, kecerdasan teknik, dan inisiatif organisasi.

Katalog ini menghubungkan layanan, tim, infrastruktur, ketergantungan, data operasional, dan kepemilikan. Kartu skor mendefinisikan standar untuk kesiapan produksi, keandalan, keamanan, dokumentasi, dan adopsi AI, sementara alur kerja dapat menyediakan layanan, menyediakan infrastruktur, dan menjalankan migrasi.

Cortex sangat kuat untuk organisasi yang ingin meningkatkan kematangan teknik di seluruh banyak tim daripada hanya membuat direktori layanan. Ini memberikan pemimpin teknik cara untuk mengidentifikasi risiko, mengukur kemajuan, dan mengkoordinasikan inisiatif lintas-fungsi sementara memberikan pengembang jalur self-service yang disetujui.

Kelebihan dan Kekurangan

  • Menghubungkan visibilitas perangkat lunak dengan standar teknik yang dapat diukur
  • Kartu skor, kesiapan produksi, inisiatif, dan kemampuan pelaporan yang kuat
  • Grafik konteks memetakan layanan, tim, ketergantungan, dan informasi operasional
  • Jalur emas mendukung self-service yang dikontrol untuk pengembang dan agen
  • Didesain untuk tim platform, pengembang, dan tim keandalan situs
  • Ruang lingkup perusahaan melebihi kebutuhan organisasi teknik yang lebih kecil
  • Kartu skor dapat menjadi kontraproduktif ketika tim melacak terlalu banyak standar yang dipilih dengan buruk
  • Integrasi dan data organisasi memerlukan kepemilikan berkelanjutan untuk tetap dapat diandalkan

Kunjungi Cortex

5. OpsLevel

OpsLevel adalah portal pengembang internal yang berfokus pada visibilitas perangkat lunak, standar, kepemilikan, dan otonomi pengembang. Katalognya secara otomatis mengumpulkan layanan, sistem, domain, infrastruktur, tim, ketergantungan, dan dokumentasi terkait.

Kartu skor, pemeriksaan, dan rubrik organisasi-wide mengukur apakah perangkat lunak memenuhi persyaratan teknik yang ditentukan. Kampanye mengubah inisiatif luas, seperti peningkatan kerangka kerja atau perubahan kepatuhan, menjadi pekerjaan yang dapat dilacak yang ditugaskan kepada pemilik layanan yang sesuai.

OpsLevel juga menyediakan tindakan self-service, Pusat Pengetahuan, pemeriksaan repositori, integrasi kustom, dan pengayaan katalog yang dibantu AI. AI-nya dapat menghasilkan deskripsi komponen, merangkum dokumentasi, dan membantu menjaga informasi katalog tetap terkini.

Kelebihan dan Kekurangan

  • Fokus kuat pada standar perangkat lunak dan perbaikan kematangan berkelanjutan
  • Pengayaan katalog yang dibantu AI mengurangi beberapa pekerjaan dokumentasi manual
  • Kampanye mengkoordinasikan perubahan lintas-fungsi di seluruh banyak layanan
  • Tindakan self-service dan Pusat Pengetahuan mendukung otonomi pengembang
  • Standar termasuk komponen katalog tidak terbatas
  • Standar terbatas pada 50 pengguna
  • Penerapan on-premises dan opsi dukungan terkuat memerlukan Enterprise
  • Utamanya melayani lapisan katalog dan penggubernan daripada orkestrasi infrastruktur penuh

OpsLevel membebankan biaya langganan berdasarkan jumlah pengembang yang menggunakan portal dan menawarkan kustomisasi berbasis volume.

Kunjungi OpsLevel

6. Backstage

Backstage adalah kerangka open-source untuk membangun portal pengembang. Ini dibuat di Spotify dan sekarang menjadi proyek inkubasi Cloud Native Computing Foundation yang dipelihara melalui komunitas terbuka.

Katalog Perangkat Lunaknya mengorganisir layanan, perpustakaan, situs web, pipa data, model pembelajaran mesin, tim, dan entitas perangkat lunak lainnya. Template Perangkat Lunak menyediakan proyek baru menggunakan standar yang disetujui, sementara TechDocs mengimplementasikan alur kerja dokumentasi sebagai kode.

Arsitektur plugin Backstage adalah pembeda utamanya. Organisasi dapat mengintegrasikan alat teknik yang ada atau membangun fungsionalitas kustom sepenuhnya. Fleksibilitas itu juga berarti Backstage bukanlah produk perangkat lunak sebagai layanan yang selesai; tim harus menghosting, mengamankan, mengupgrade, mengkustomisasi, dan mengoperasikan portal mereka sendiri.

Kelebihan dan Kekurangan

  • Dasar open-source menghindari ketergantungan pada model data portal proprietary
  • Ekosistem plugin komunitas dan komersial yang luas
  • Katalog Perangkat Lunak, Template, dan TechDocs menyediakan titik awal yang kuat
  • Kontrol penuh atas antarmuka, integrasi, arsitektur, dan penerapan
  • Adopsi yang luas dengan opsi dukungan komersial dari beberapa vendor
  • Memerlukan pengembang dengan pengalaman React, TypeScript, Node.js, infrastruktur, dan keamanan
  • Implementasi dan pemeliharaan dapat mengonsumsi kapasitas teknik yang substantial
  • Kualitas plugin, kompatibilitas, dan dukungan upgrade bervariasi
  • Organisasi harus membangun banyak kemampuan penggubernan dan operasional mereka sendiri

Backstage tidak membebankan biaya lisensi, tetapi implementasi produksi harus dianggarkan sebagai produk perangkat lunak yang dioperasikan secara internal daripada alat plug-and-play gratis.

Kunjungi Backstage

7. Harness Internal Developer Portal

Harness Internal Developer Portal memperluas Backstage dengan pengalaman perusahaan yang dikelola yang terhubung ke platform pengiriman perangkat lunak yang lebih luas.

Portal ini menyentralisasi layanan, lingkungan, dokumentasi, kepemilikan, pipa, temuan keamanan, insiden, dan informasi pengembangan lainnya. Template perangkat lunak dan alur kerja self-service memungkinkan pengembang untuk menyediakan layanan dan menjalankan tindakan operasional yang disetujui.

Harness menambahkan kartu skor, pengelolaan lingkungan, penggubernan, plugin yang dikurasi, kemampuan audit, dan Agen Pengetahuan AI. Agen ini menggunakan grafik pengetahuan pengiriman perangkat lunak yang berisi konteks build, penerapan, pengujian, keamanan, biaya, dan pemantauan sambil menghormati izin akses pengguna yang ada.

Kelebihan dan Kekurangan

  • Menggabungkan ekosistem Backstage dengan hosting dan kontrol perusahaan
  • Integrasi yang kuat dengan produk CI/CD, infrastruktur, keamanan, keandalan, dan biaya Harness
  • Agen Pengetahuan AI beroperasi menggunakan konteks pengiriman perangkat lunak langsung
  • Menyediakan alur kerja self-service, kartu skor, katalog, dan pengelolaan lingkungan
  • Mengurangi beban pemeliharaan internal dari mengoperasikan Backstage secara langsung
  • Nilai terbesar diraih oleh organisasi yang menggunakan modul Harness lainnya
  • Penerapan Portal Pengembang Internal yang dibayar memerlukan jumlah minimum lisensi pengembang
  • Plugin Backstage yang didukung dikurasi daripada tidak terbatas

Kunjungi Harness Internal Developer Portal

8. Red Hat Developer Hub

Red Hat Developer Hub adalah portal pengembang internal yang didukung perusahaan berbasis Backstage. Ini dirancang untuk organisasi yang ingin ekosistem Backstage terbuka tanpa mengambil tanggung jawab penuh untuk pengemasan, kompatibilitas, patch keamanan, dan dukungan produksi.

Platform ini menyediakan katalog perangkat lunak, template, dokumentasi, alur kerja self-service, plugin dinamis, kontrol akses berbasis peran, log audit, dan dukungan perusahaan. Plugin dinamis memungkinkan tim untuk menambahkan kemampuan yang didukung tanpa harus membangun ulang aplikasi portal secara keseluruhan.

Developer Lightspeed menambahkan bantuan AI yang sadar konteks untuk menemukan informasi, mendebug, merencanakan pekerjaan, dan menghasilkan materi teknis. Red Hat memungkinkan organisasi untuk menghubungkan model bahasa besar yang dipilih sendiri, membantu mereka mengelola privasi, biaya, dan persyaratan pemilihan model.

Kelebihan dan Kekurangan

  • Distribusi Backstage yang didukung perusahaan dari vendor infrastruktur yang mapan
  • Plugin dinamis menyederhanakan ekstensi dibandingkan dengan membangun ulang gambar portal secara manual
  • Kontrol akses berbasis peran, audit, kepatuhan, dan dukungan yang kuat
  • Bekerja pada OpenShift, Amazon EKS, dan Microsoft AKS
  • Developer Lightspeed mendukung model bahasa yang dipilih pelanggan
  • Memerlukan infrastruktur Kubernetes sebelum dapat diterapkan
  • Organisasi di luar ekosistem Red Hat mungkin menerima nilai integrasi yang lebih sedikit
  • Ketersediaan dan kematangan Developer Lightspeed dapat bervariasi berdasarkan rilis

Kunjungi Red Hat Developer Hub

9. Mia-Platform

Mia-Platform adalah platform pengembang asli AI untuk menghubungkan perangkat lunak, infrastruktur, API, data, kebijakan, dan agen AI dalam satu konteks perusahaan yang dikelola.

Katalog Konteksnya membuat peta yang diperbarui secara terus-menerus dari estate teknologi. Pabrik AI bertindak sebagai lapisan penggubernan antara permintaan pengguna, agen pengkodean, dan sistem produksi, membantu memastikan bahwa aset yang dihasilkan mengikuti kebijakan organisasi dan menggunakan konteks yang disetujui.

Untuk tim platform, Mia-Platform menyediakan portal pengembang, kartu skor, kampanye, operasi cloud, orkestrasi siklus hidup perangkat lunak, dan self-service yang dikelola. Fondasi yang sama juga mendukung pengembangan aplikasi, penggubernan API, integrasi data, dan pengelolaan siklus hidup agen AI.

Kelebihan dan Kekurangan

  • Menghubungkan aplikasi, infrastruktur, data, API, kebijakan, dan agen AI
  • Katalog Konteks membuat sumber kebenaran bersama untuk manusia dan agen
  • Penggubernan dan ruang lingkup siklus hidup perangkat lunak perusahaan yang kuat
  • Mendukung teknik platform bersama dengan alur kerja pengembangan aplikasi dan data
  • Didesain secara eksplisit untuk lingkungan pengembangan perangkat lunak agen
  • Ruang lingkup perusahaan yang lebih luas membuat implementasi lebih kompleks daripada portal mandiri
  • Organisasi mungkin tidak memerlukan kemampuan dasar data dan AI
  • Implementasi yang sukses memerlukan kesepakatan di seluruh beberapa tim teknologi dan penggubernan

Mia-Platform menjual melalui demonstrasi dan perjanjian perusahaan khusus organisasi.

Kunjungi Mia-Platform

10. Facets

Facets adalah platform orkestrasi asli AI yang menggabungkan penyediaan infrastruktur, konfigurasi CI/CD, pengelolaan lingkungan, penggubernan, kontrol biaya, dan self-service pengembang.

Tim platform membuat blueprint deklaratif yang dapat digunakan kembali dari modul infrastruktur yang disetujui. Pengembang memilih jenis proyek dan konfigurasi yang diperlukan, sementara Facets menyediakan dan mengelola lingkungan yang dihasilkan di seluruh penyedia cloud tanpa memerlukan setiap tim aplikasi untuk menulis Terraform mereka sendiri.

Agen AI Praxis mendukung tugas seperti penulisan Terraform, desain lingkungan, debugging, analisis infrastruktur, dan optimasi biaya. Platform ini mempertahankan grafik pengetahuan pengiriman yang berisi layanan, lingkungan, infrastruktur, penerapan, kebijakan, dan ketergantungan.

Kelebihan dan Kekurangan

  • Mengatur infrastruktur, konfigurasi aplikasi, dan lingkungan daripada hanya mengekspos portal
  • Blueprint deklaratif mendukung jalur emas yang dapat diulang
  • Agen AI beroperasi menggunakan konteks platform dan pengiriman
  • Mendukung model penerapan yang dihosting dan self-hosting
  • Infrastruktur cloud dasar dibebankan secara terpisah
  • Tim harus membuat dan memelihara modul dan blueprint yang disetujui
  • Platform ini mungkin terlalu berfokus pada infrastruktur untuk organisasi yang hanya mencari katalog layanan

Instansi Sumber Daya adalah sumber daya cloud mana pun yang dikelola melalui Facets, termasuk komputasi, database, load balancer, atau sumber daya penyimpanan.

Kunjungi Facets

Cara Memilih Platform Pengembang Internal

Mulailah dengan mengidentifikasi bottleneck utama. Tim yang menunggu beberapa hari untuk lingkungan memerlukan orkestrasi infrastruktur dan penyediaan self-service. Organisasi yang tidak dapat mengidentifikasi pemilik layanan atau ketergantungan mungkin memerlukan katalog perangkat lunak terlebih dahulu. Perusahaan yang bergelut dengan standar teknik yang tidak konsisten mungkin menerima nilai lebih dari kartu skor dan kampanye perbaikan terkoordinasi.

Tentukan apakah organisasi memerlukan platform, portal, atau keduanya. Portal dapat menyediakan penemuan, dokumentasi, dan tindakan sementara mendelegasikan eksekusi ke sistem yang ada. Platform lengkap memiliki lebih banyak dari siklus hidup penyediaan, lingkungan, konfigurasi, dan penerapan.

Evalusi tumpukan teknologi yang ada sebelum memilih produk. IDP harus terintegrasi dengan repositori organisasi, penyedia cloud, alat infrastruktur sebagai kode, sistem CI/CD, platform pengamatan, pemindai keamanan, sistem insiden, dokumentasi, dan penyedia identitas.

Jalur emas harus memiliki pendapat tanpa menjadi kaku. Tim platform harus memstandarisasi rute umum sementara mempertahankan proses pengecualian untuk beban kerja dengan persyaratan yang sah yang tidak tercakup oleh template default.

Keamanan dan penggubernan harus terintegrasi ke dalam platform. Tinjau kontrol akses berbasis peran, gerbang persetujuan, kebijakan sebagai kode, log audit, rahasia, isolasi, kediaman data, kontrol penerapan, dan izin yang diberikan kepada agen AI.

Akhirnya, jalankan pilot terbatas di sekitar alur kerja yang berharga. Ukur adopsi, waktu hingga penerapan pertama, pengurangan tiket, waktu penyediaan lingkungan, kecepatan pengaturan, tingkat kegagalan, kepuasan pengembang, dan jumlah upaya tim platform yang diperlukan untuk menjaga alur kerja tetap beroperasi.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apa itu platform pengembang internal?

Platform pengembang internal adalah lapisan alat, otomatisasi, dan layanan yang dikurasi yang memberikan pengembang akses self-service ke infrastruktur dan alur kerja pengiriman perangkat lunak yang disetujui.

Apa perbedaan antara platform pengembang internal dan portal pengembang internal?

Platform adalah lapisan orkestrasi dan otomatisasi yang menyediakan sumber daya dan menjalankan alur kerja. Portal adalah antarmuka melalui mana pengembang menemukan layanan, dokumentasi, template, dan tindakan self-service.

Apa itu jalur emas?

Jalur emas adalah alur kerja yang disetujui dan dapat digunakan kembali untuk menyelesaikan tugas pengembangan yang umum. Ini dapat mencakup template, infrastruktur, kebijakan keamanan, pengujian, dokumentasi, pengamatan, dan konfigurasi penerapan.

Haruskah organisasi membangun atau membeli IDP?

Apakah Backstage sebuah platform pengembang internal yang lengkap?

Backstage adalah kerangka open-source untuk membangun lapisan portal. Ini menyediakan katalog, template, dokumentasi, dan plugin, tetapi tidak secara otomatis menyediakan setiap kemampuan orkestrasi infrastruktur, penggubernan, atau operasional.

Bagaimana agen AI mengubah rekayasa platform?

Agen AI dapat menghasilkan kode dan melakukan pekerjaan operasional lebih cepat, tetapi mereka memerlukan konteks yang akurat, alur kerja yang disetujui, izin yang terbatas, dan tindakan yang dapat diaudit. IDP dapat menyediakan guardrail dan pengetahuan terstruktur yang diperlukan agen.

Bagaimana kesuksesan IDP harus diukur?

Pengukuran yang berguna termasuk waktu memimpin penerapan, waktu penyediaan lingkungan, waktu pengaturan, tingkat kegagalan perubahan, volume tiket, adopsi jalur emas, kepuasan pengembang, keandalan platform, dan persentase layanan yang memenuhi standar yang ditentukan.

Pemikiran Akhir tentang Platform Pengembang Internal

Platform pengembang internal bekerja terbaik ketika mereka memecahkan masalah alur kerja yang ditentukan, menyediakan jalur emas yang dapat diandalkan, dan dipelihara sebagai produk. Daftar singkat saat ini mencakup Qovery, Humanitec, Port, Cortex, OpsLevel, Backstage, Harness Internal Developer Portal, Red Hat Developer Hub, Mia-Platform, dan Facets. Tim harus membandingkan kedalaman orkestrasi, kualitas katalog, penggubernan, model penerapan, dan upaya yang diperlukan untuk memelihara integrasi sebelum memilih platform.

Alex McFarland adalah seorang jurnalis dan penulis AI yang menjelajahi perkembangan terbaru dalam kecerdasan buatan. Ia telah berkolaborasi dengan berbagai startup dan publikasi AI di seluruh dunia.