Benjamin Ogden, Pendiri & CEO DataGenn AI – Seri Wawancara

Benjamin Ogden adalah pendiri dan CEO DataGenn AI, membangun agen investor dan pedagang otonom yang telah disesuaikan untuk menghasilkan prediksi perdagangan yang menguntungkan dan melaksanakan perdagangan pasar. Dengan menggunakan Reinforcement Learning dari Umpan Balik Manusia (RLHF), akurasi prediksi perdagangan agen terus meningkat. Saat ini, DataGenn AI sedang dalam proses mengumpulkan dana untuk mendukung pertumbuhan dan inovasi berkelanjutan di industri jasa keuangan.

Benjamin memegang gelar Sarjana di bidang Keuangan dari Universitas Central Florida. Ia telah secara pribadi melakukan perdagangan miliaran dolar dalam saham dan crypto, menguasai dinamika pasar dengan ribuan jam pelacakan aksi harga waktu nyata. Sebagai pengembang teknologi internet sejak 2001, Benjamin juga merupakan ahli SEO yang telah menghasilkan lebih dari $20 juta dalam keuntungan dengan meretas pembaruan algoritma pencarian Google .

Anda adalah seorang wirausaha serial, dapatkah Anda berbagi dengan kami beberapa sorotan dari karir Anda?

Ada banyak sorotan karena saya telah menjalankan bisnis sebagai wirausaha sejak saya berusia 6 atau 7 tahun. Saya sangat menyukai belajar. Jalan dan proses belajar memacu dahaga saya untuk pengetahuan dan kebijaksanaan tambahan. Mengembangkan komunitas blog sosial dan menjalankan perusahaan sebagai CEO thoughts.com dari 2007-2012 adalah pengalaman belajar yang luar biasa dan transformer karir bagi saya. Demikian pula, berdagang di pasar saham setelah itu adalah pengalaman belajar lain yang sangat penting yang akhirnya mempengaruhi saya menuju kerja pada agen perdagangan GenAI di DataGenn AI. Terakhir, transisi dari bekerja pada SEO iGaming ke penyetelan LLM dan mempelajari dasar-dasar pembelajaran mesin telah menyegarkan karena memberi saya kesempatan untuk mengembangkan agen perdagangan berbasis AI generatif untuk pasar keuangan, mewujudkan visi percepatan efek bunga majemuk, keyakinan pasar keuangan yang telah saya pegang selama lebih dari satu dekade.

Kapan Anda pertama kali tertarik dengan AI dan pembelajaran mesin?

Saya mulai tertarik dengan AI pertengahan 2022. Begitu saya melihat apa yang dilakukan Jasper.ai pada saat itu, saya segera beralih fokus harian dari pemasaran SEO iGaming ke meninjau perangkat lunak dan platform kecerdasan buatan mutakhir seperti Jasper AI & ChatGPT. Ketika pengetahuan saya tumbuh sepanjang 2023, dan LLM berkembang pesat, begitu pula dengan semangat saya untuk membangun teknologi perdagangan pasar keuangan yang berharga yang memanfaatkan kekuatan LLM dan kecerdasan buatan.

Dapatkah Anda berbagi cerita asal-usul DataGenn AI?

Saya belajar Keuangan di perguruan tinggi di UCF. Sementara di perguruan tinggi, saya memiliki minat khusus pada pasar keuangan. Pada 2012, saya memiliki visi spesifik dan terperinci tentang teknologi baru yang saya rencanakan untuk menciptakan sekitar 2012, yang saya sebut “Penambangan Modal Digital”. Ide di balik DCM sederhana: percepat efek bunga majemuk dengan mengompound setiap hari, sehingga menambang modal secara digital selama 252 hari perdagangan pasar saham per tahun.

Dapatkah Anda menjelaskan bagaimana DataGenn INVEST memanfaatkan model Gemini Google dan model MoE untuk memprediksi gerakan perdagangan intrahari?

Saya dapat memberikan gambaran umum tentang alat yang kami gunakan di DataGenn AI, tetapi tidak akan mengomentari detail kunci pada saat ini. Secara singkat: dengan DataGenn INVEST, kami menggunakan beberapa model bahasa terdepan dan agen spesifik entitas yang dibangun pada arsitektur MoE.

Apa kelebihan khusus menggunakan RLHF (Pembelajaran Penguatan dari Umpan Balik Manusia) dalam melatih agen perdagangan Anda?

RLHF sangat penting dalam melatih model untuk mempelajari jawaban yang benar dan/atau memberikan jenis respons tertentu berdasarkan prompt pengguna. Dengan menggunakan RLHF dengan prediksi agen kami dan perdagangan pasar yang dilaksanakan, kami dapat meningkatkan akurasi setiap agen dalam hal prediksi perdagangan dan perdagangan pasar dari waktu ke waktu dan iterasi yang sering. RLHF juga membantu dengan efisiensi dan melatih agen untuk memahami nuansa dan melaksanakan tugas yang kompleks.

Bagaimana DataGenn mengintegrasikan data waktu nyata dari berbagai sumber ke dalam strategi perdagangannya?

Pada fase pengujian kami saat ini dengan beberapa model dan pengujian kinerja agen perdagangan, kami memiliki agen pada tingkat Alpha yang sedang diuji yang menggunakan data waktu nyata dari AlphaAdvantage. Kami juga memiliki agen pada tingkat Beta yang sedang diuji yang menggunakan Pinescript pada TradingView untuk pengujian kembali. Kami melakukan penelitian kritis dan pengujian prediksi agen kami dan eksekusi perdagangan. Dalam produksi, kami akan menggunakan terminal Bloomberg untuk perdagangan, data pasar, dan berita kritis, dll.

Bagaimana DataGenn INVEST memastikan akurasi dan keandalan prediksi perdagangannya di pasar keuangan yang volatil?

Kami sedang membangun, menguji, dan menguji kembali algoritma strategi perdagangan DataGenn INVEST dan pengaman keamanan dengan menggunakan standar industri Pasar Keuangan seperti Pesanan Stop Loss untuk mengurangi risiko drawdown dan Pesanan Stop Loss yang Mengikuti untuk menangkap keuntungan yang meningkat sambil mengunci keuntungan perdagangan. Kami mengambil Prinsip AI yang Bertanggung Jawab secara serius dan kami berkomitmen untuk membangun sistem AI dengan aman, baik untuk pasar keuangan maupun penelitian biopharmaceutical.

Bagaimana Anda melihat agen perdagangan otonom seperti DataGenn INVEST mengubah lanskap pasar keuangan?

Agen DataGenn INVEST adalah perubahan besar. Ukuran pengembalian portofolio yang akan diwujudkan oleh agen perdagangan DataGenn INVEST tidak terbayangkan di dunia investasi saat ini, baik untuk investor biasa maupun profesional. Ini karena, misalnya, $100.000 yang dikompound dengan 1% setiap hari menjadi $14.377.277 dalam waktu hanya dua tahun.

Apakah ada fitur atau kemampuan baru yang Anda antusias untuk diperkenalkan?

Saya sangat menantikan untuk mempresentasikan temuan penelitian tim kami yang menunjukkan bahwa ketika kami membangun sistem agen perdagangan DataGenn INVEST dengan benar dan mereka menghasilkan keuntungan yang sering dalam perdagangan pasar keuangan dengan fokus pada percepatan bunga majemuk melalui pengompandan harian. Ini adalah prestasi besar yang telah kami capai melalui kerja keras dan penuh semangat untuk menjadi pemimpin dalam Perdagangan Pasar Keuangan GenAI.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut dapat mengunjungi DataGenn AI.