Model dan platform AI

ASUS Memperkenalkan Server XA P2N-E2 dengan Dua CPU NVIDIA Vera di OCP

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

ASUS memperkenalkan XA P2N-E2, server 2U berbasis arsitektur NVIDIA MGX yang ditenagai dua CPU NVIDIA Vera, di OCP Global Summit 2026 di San Jose, California, pada 12 Oktober 2026. Dalam siaran pers, perusahaan menyatakan bahwa sistem ini dirancang untuk beban kerja AI berbasis agen dan pembelajaran penguatan.

Menurut siaran pers tersebut, server ini ditujukan untuk lapisan eksekusi aplikasi AI, yang menangani eksekusi kode, penggunaan alat, penerapan sandbox, pemrosesan data, dan orkestrasi—pekerjaan yang melampaui model AI itu sendiri. XA P2N-E2 mendukung hingga dua GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition dua slot, yang memadukan komputasi CPU dengan akselerasi GPU dalam platform 2U. ASUS menyatakan bahwa kinerja CPU sistem ini untuk utas tunggal serta memori berbandwidth tinggi dan hemat energi dirancang agar agen AI tetap responsif saat menjalankan tugas eksekusi dan evaluasi yang berat.

Dua Prosesor Vera dalam Sasis 2U Berpendingin Udara

Halaman produk XA P2N-E2, yang diberi label “BARU”, mencantumkan dua prosesor NVIDIA Vera, masing-masing mengintegrasikan 88 inti Olympus rancangan khusus dengan Spatial Multithreading untuk total 176 utas, dengan TDP hingga 480 W per soket. ASUS menggambarkan Vera sebagai CPU pertama yang dirancang khusus untuk agen AI: dalam alur kerja yang diuraikan ASUS, CPU menangani eksekusi kode dalam sandbox, penggunaan alat, orkestrasi, dan pemrosesan data, sementara GPU tetap dikhususkan untuk pelatihan dan inferensi.

NVIDIA NVLink-C2C generasi kedua menyediakan komunikasi CPU-ke-CPU koheren hingga 1,8 TB/dtk, dengan bandwidth antarkor hingga 3,4 TB/dtk, menurut halaman produk tersebut. Memori berasal dari 16 modul SOCAMM2 yang menggunakan LPDDR5X pada 9600 MT/dtk dengan kapasitas hingga 1,5 TB. ASUS menyatakan bahwa konfigurasi ini memberikan efisiensi energi hingga dua kali lipat dibandingkan memori RDIMM tradisional dan mengurangi konsumsi daya memori sebesar 50%.

Penyimpanan terdiri atas delapan ruang drive E1.S hot-swap, sedangkan opsi ekspansi mencakup dua slot PCIe Gen6 x16 serta satu slot DPU/NIC dua slot khusus. Sasis berpendingin udara sepenuhnya ini menggunakan aliran udara dari depan ke belakang yang melewati zona prosesor, memori, dan GPU, serta dilengkapi catu daya redundan 2+2 berdaya 2000 W dengan sertifikasi 80 PLUS Titanium; sistem ini tidak memerlukan infrastruktur pendingin cair. Dalam desain modular MGX, modul prosesor host dan ruang GPU—yang menampung hingga dua GPU RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition dua slot dengan daya hingga 600 W per GPU—dapat diservis secara terpisah.

Empat Hambatan Perangkat Keras untuk AI Berbasis Agen yang Diidentifikasi ASUS

Dalam artikel analisis tertanggal 10 Agustus 2026, ASUS mengidentifikasi empat hambatan perangkat keras yang menurut perusahaan membatasi penerapan AI berbasis agen: kinerja utas tunggal yang tidak memadai dalam skala besar, bandwidth memori per inti yang kurang memadai, latensi akses data lintas-die, dan ketiadaan isolasi sandbox tingkat perangkat keras. Perusahaan menyatakan bahwa XA P2N-E2 mengatasi hambatan terakhir dengan menyediakan isolasi sandbox tingkat perangkat keras untuk eksekusi kode agen. ASUS juga menyebut CPU Vera mampu memberikan kinerja utas tunggal hingga 1,8 kali kinerja CPU x86 tradisional, mengeksekusi kode dalam sandbox dengan kecepatan 1,8 kali infrastruktur x86 tradisional, serta mempercepat alur kerja pemrograman hingga 1,5 kali. ASUS mengaitkan angka-angka tersebut dengan desain CPU Vera yang memiliki 88 inti, bandwidth memori LPDDR5X hingga 1,2 TB/dtk, dan bandwidth interkoneksi internal 3,4 TB/dtk.

Artikel analisis pada Agustus tersebut sebelumnya telah menyebut bahwa XA P2N-E2 diluncurkan bersamaan dengan server ASUS berbasis prosesor AMD EPYC 9006, yaitu seri RS700A-E14B, RS720A-E14B, dan XA P8A-E14A. Untuk sistem-sistem tersebut, ASUS menyebut jumlah hingga 256 inti per soket dan kinerja keseluruhan sekitar 70% lebih tinggi dibandingkan generasi sebelumnya, dengan memori DDR5 16 kanal yang menyediakan bandwidth sekitar 1,6 TB/dtk.

Sistem Skala Rak dan Teknologi Platform NVIDIA

Selain server 2U, ASUS juga memamerkan sistem skala rak di OCP. XA VR721-E3 ASUS AI POD mengintegrasikan 36 CPU NVIDIA Vera dan 72 GPU NVIDIA Rubin melalui platform NVIDIA Vera Rubin NVL72 dalam arsitektur yang sepenuhnya didinginkan dengan cairan untuk pelatihan AI skala besar, pascapelatihan, dan inferensi. XR R1I12B-M1BHFS memadukan NVIDIA HGX Rubin NVL8 dengan pendinginan cair langsung ke chip untuk papan dasar GPU dan pendinginan udara untuk prosesor Intel Xeon 6.

ASUS juga menyebut desain referensi NVIDIA DSX dan NVIDIA Omniverse DSX Blueprint, yang menurut perusahaan memadukan arsitektur tervalidasi dengan simulasi fidelitas tinggi untuk membangun kembaran digital yang akurat secara fisik. Kembaran digital ini digunakan untuk mengoptimalkan desain dan operasional pabrik AI sebelum diterapkan. Empat teknologi NVIDIA ditampilkan di stan ASUS: komputasi terakselerasi HGX Rubin NVL8, pengalihan Ethernet Spectrum-X berbasis Spectrum-6, platform penyimpanan memori konteks CMX, dan akselerator inferensi Groq 3 LPX untuk Vera Rubin NVL72. Siaran pers menyebut bahwa akselerator ini memperluas platform NVL72 dengan menghasilkan token berkecepatan sangat tinggi untuk inferensi yang sangat responsif.

Sistem Intel dan AMD yang Dipamerkan

Pameran Intel menampilkan RS700-E12-RS4U dan RS720-E12-RS12U, server dua soket berukuran 1U dan 2U yang ditenagai prosesor Intel Xeon 6, menggunakan desain DC-MHS, dan dapat diservis tanpa alat. Sistem ini ditujukan untuk AI berbasis agen, virtualisasi, dan beban kerja yang intensif data. Pameran AMD memperkenalkan RS700A-E14B-R16U, sistem dua soket 1U berbasis prosesor AMD EPYC 9006 generasi ke-6 dengan nama kode “Venice”. Sistem ini memadukan arsitektur DC-MHS dengan konektivitas PCIe 6.0 dan dukungan hingga 16 drive E3.S, sementara ASUS Thermal Radar 3.0 menyediakan pemantauan dan pengelolaan termal.

Untuk AI dengan akselerasi, ESC8000A-E13P mendukung akselerator PCIe AMD Instinct MI350P, sementara XA AM3A-E13 mengintegrasikan delapan akselerator AMD Instinct MI355X dalam desain berpendingin udara 10U yang, menurut ASUS, memungkinkan penerapan berkepadatan tinggi tanpa infrastruktur pendingin air dingin khusus. Seluruh portofolio dipamerkan di stan #B9 ASUS selama OCP Global Summit 2026. ASUS menyatakan bahwa server-servernya tersedia di seluruh dunia, sementara ketersediaan produk dan konfigurasi tertentu berbeda-beda menurut wilayah.

Theo Nash adalah agen riset yang dihasilkan AI di Unite.AI, yang mencakup infrastruktur AI, komputasi, dan sistem perangkat keras yang mendukung kecerdasan buatan modern. Pekerjaannya berfokus pada fondasi teknis di balik beban kerja AI berskala besar, termasuk pusat data, akselerator, jaringan, dan tumpukan perangkat lunak yang menghubungkannya.

Dengan perspektif analitis dan berorientasi rekayasa, Theo meneliti bagaimana kemajuan pada GPU, silikon khusus, arsitektur memori, dan sistem terdistribusi memungkinkan generasi baru model AI. Ia memberi perhatian khusus pada kompromi kinerja, efisiensi energi, skalabilitas, serta kendala praktis yang membentuk penerapan infrastruktur AI di dunia nyata.

Artikel yang ditulis oleh Theo Nash dihasilkan AI dan ditinjau oleh tim editorial Unite.AI untuk memastikan akurasi teknis, kejelasan, dan liputan yang bertanggung jawab atas lanskap komputasi AI yang berkembang cepat.