Pendanaan
Anthony Tayoun, Co-founder & COO of Dexai Robotics – Interview Series
Anthony adalah co-founder dan COO dari Dexai Robotics, sebuah startup yang mengautomasi kegiatan di dapur komersial menggunakan lengan robot yang fleksibel. Sebelum Dexai, Anthony bekerja sebagai konsultan dengan Boston Consulting Group, fokus pada strategi pertumbuhan. Anthony memegang gelar MBA dari Harvard Business School, dan gelar B.E. di Teknik Mesin dan B.S. di Matematika dari American University of Beirut. Di luar pekerjaan, Anthony menikmati mengejar bola sepak dan menjelajahi harta karun laut yang tenggelam.
Apa yang menarik Anda ke robotik awalnya?
Saya terkesan dengan kemampuan kita, sebagai manusia, untuk mengembangkan “alat kompleks” dari komponen sederhana untuk meningkatkan standar hidup kita. Pada saat yang sama, kita hidup di periode di mana banyak teknologi pendukung sedang ditingkatkan oleh pesanan besarnya. Cukup lihat kembali dua dekade terakhir: robot kolaboratif diciptakan dan menjadi terjangkau untuk aplikasi komersial, teori kontrol maju secara substansial, penglihatan komputer secara argumentatif berada pada tingkat super manusia, pembelajaran mesin memungkinkan pengambilan keputusan yang sangat cepat, dan infrastruktur internet ditingkatkan cukup untuk menghubungkan semua ini bersama. Sekarang benar-benar waktu yang paling menyenangkan untuk robotik; untuk pertama kalinya dalam sejarah, kinerja robot akan melebihi harapan kita.
Anda memiliki latar belakang yang sangat beragam, termasuk sebagai Asosiasi untuk Boston Consulting Group (BCG). Salah satu proyek Anda adalah merancang alat prediksi untuk mendeteksi kegiatan ilegal menggunakan metode statistik lanjutan dan analisis data besar. Bisakah Anda berbicara tentang proyek ini?
Pada tingkat tinggi, proyek tersebut melibatkan menganalisis dataset yang sangat besar, yang terdiri dari data demografi dan perilaku untuk perusahaan komersial, untuk menemukan perilaku prediktif. Kami menggunakan teknik pemodelan statistik lanjutan, seperti regresi binomial, untuk menghitung probabilitas kegiatan ilegal berdasarkan data tidak terkait sebelumnya. Hasilnya sangat mengesankan: dari data seperti jenis lisensi yang dimiliki atau kinerja keuangan sejarah, kami dapat membuat prediksi yang akurat satu pesanan besarnya lebih akurat daripada baseline.
Bisakah Anda membahas bagaimana Anda beralih dari menjadi Asosiasi BCG, ke meluncurkan Dexai Robotics?
Pengalaman BCG saya sangat memperkaya pengetahuan bisnis saya, karena saya membantu perusahaan menavigasi berbagai topik strategis dan manajerial. Selama pengalaman ini, saya menyadari bahwa proyek yang saya nikmati paling banyak adalah yang terkait dengan masuk pasar atau membantu klien membangun bisnis dari awal, yang mendorong saya ke arah kewirausahaan. Saya memutuskan untuk mengejar Master of Business Administration, dan bergabung dengan Harvard Business School. Di HBS, saya fokus pada kewirausahaan dan kelas terkait, dan memiliki keberuntungan untuk bereksperimen dengan beberapa ide di laboratorium inovasi sekolah. Setengah jalan melalui MBA, saya bertemu Dave Johnson (sekarang co-founder Dexai), dan bersama-sama kami mulai mengembangkan rencana bisnis untuk mengkomersialisasikan teknologi yang dikembangkan olehnya dan orang lain di Harvard dan MIT. Beberapa kompetisi bisnis dan puluhan panggilan pelanggan kemudian, Dexai lahir!
Dexai Robotics menampilkan AIfred, robot yang mengautomasi kegiatan di dapur komersial dan industri makanan. Apa tugas yang dapat dilakukan oleh AIfred?
Alfred saat ini dapat melakukan perakitan makanan ujung-ke-ujung untuk berbagai resep. Alfred dapat menggunakan peralatan biasa seperti penjepit, sendok, dan spatula untuk memilih dan/atau mengambil hampir semua bahan. Butuh sekitar ~1 hari bagi Alfred untuk “belajar” bahan baru, asalkan dapat dimanipulasi menggunakan peralatan yang disebutkan. Alfred juga dapat “melihat” dan mengidentifikasi bahan yang berbeda di area kerja, melewati mangkuk, dan melakukan tugas sederhana seperti membuka penanak nasi atau pintu oven. Di masa depan, Alfred akan belajar tugas tambahan seperti mengoperasikan peralatan dapur (misalnya, penggoreng, grill), dan melakukan tugas persiapan bahan (misalnya, memotong, mengiris).
Apakah ada kurva belajar untuk operator restoran yang ingin memasang AIfred di dapur komersial mereka?
Ada sedikit kurva belajar, sejalan dengan kebanyakan peralatan dapur lainnya. Pengaturan awal terdiri dari memasukkan resep yang didukung ke dalam perangkat lunak Dexai, menentukan porsi bahan, dan menghubungkan Alfred ke sistem penjualan titik. Setelah itu, Alfred berjalan hampir secara mandiri, dengan operator restoran hanya perlu mengisi ulang wadah makanan dengan bahan segar secara berkala. Alfred dirancang untuk mempermudah kehidupan pekerja restoran: kami membuat pilihan sadar untuk menyelesaikan “masalah sulit” sendiri, sehingga pelanggan kami tidak perlu khawatir tentang itu. Kamera Alfred, dikombinasikan dengan perangkat lunak AI proprietary Dexai, memungkinkan adaptasi yang mulus ke sebagian besar tata letak dan proses. Selain itu, Alfred dapat beradaptasi dengan perubahan lingkungan, seperti memindahkan mangkuk, atau menukar bahan, untuk memaksimalkan fleksibilitas operator.
Apa reaksi awal dari pengusaha restoran yang pertama kali menguji coba robot AIfred?
Itu adalah pertanyaan yang sangat menarik karena reaksi berkembang sangat cepat. Reaksi awal universal adalah mengeluarkan ponsel dan mulai mengambil gambar dan video. Ada sesuatu yang sangat ajaib tentang lengan robot yang bergerak dengan mulus di sekitar dengan tujuan. Mungkin karena budaya populer telah membuat kita mengharapkan gerakan kaku, tiba-tiba, seperti ketika seseorang membuat “peniruan robot”. Kontras itu dengan robot yang bergerak sangat mulus, mengambil peralatan, dan mengambil makanan dengan cara yang sama seperti orang, dan reaksi Anda berubah dramatis.
Apakah ada merek atau restoran besar yang saat ini menggunakan AIfred atau menguji coba AIfred?
Kami melakukan beberapa uji coba sukses untuk menguji sistem, dan harus berhenti karena kekhawatiran tentang keselamatan karyawan terkait COVID-19. Nama pelanggan kami masih dirahasiakan dan fokus awal kami adalah pada salad dan mangkuk. Kemudian tahun ini, kami akan memiliki penerapan pelanggan pertama, jadi tunggu saja!
Salah satu proyek robotik awal Anda adalah Mule Robot yang membantu pengguna dengan mengangkut barang sehari-hari. Bagaimana pengalaman awal ini mempengaruhi pemikiran Anda tentang robotik?
Pembelajaran terbesar saya dari proyek Mule Robot adalah bahwa menyelesaikan masalah teknis adalah persyaratan yang diperlukan tetapi tidak cukup untuk kesuksesan. Tanpa fokus pelanggan dan model bisnis yang kuat, bahkan solusi teknis yang paling elegan tidak akan meninggalkan laboratorium penelitian. Untuk Mule Robot, kami mengembangkan solusi untuk aplikasi perumahan, tetapi bergelut untuk meneruskan proyek. Sebagai alternatif, memikirkan masalah yang sama dengan lensa komersial: mengangkut barang di dalam bangunan sangat ideal untuk aplikasi “room service” di hospitalitas. Sekarang, sebuah hotel di Chicago menggunakan dua robot yang mengautomasi room service, dibuat oleh sebuah startup yang sukses mengkomersialisasikan proyek serupa.
Apa yang Anda percayai tentang dapur komersial di masa depan akan terlihat seperti? Bagaimana robot akan bekerja sama atau dalam beberapa kasus menggantikan staf dapur?
Saya percaya bahwa staf dapur akan selalu diperlukan; hospitalitas tidak lengkap tanpa sentuhan manusia. Mengenai dapur di masa depan, jawabannya sangat bergantung pada seberapa jauh di masa depan kita melihat. Dalam jangka pendek dan menengah, kita akan melihat peningkatan efisiensi yang dramatis di berbagai area dapur, baik melalui peralatan otomatis tunggal seperti penggulung sushi dan pengiris sayuran, atau melalui otomatisasi fleksibel ujung-ke-ujung seperti perakitan bahan melalui Alfred Dexai. Lebih jauh, dalam 10 tahun atau lebih, dapur komersial akan memanfaatkan efisiensi dengan menggabungkan semua solusi ini, dan akan menampilkan teknik memasak baru daripada hanya peningkatan efisiensi. Untuk mengilustrasikan poin ini, bayangkan konter layanan melingkar, bertumpuk vertikal yang dioperasikan oleh robot di pusat yang dapat menjangkau ke dalam oven dan membuat perubahan pada makanan saat dimasak. Akhirnya, targetnya adalah untuk mendapatkan dari bahan mentah ke makanan yang disiapkan melalui operasi terkecil dan paling efisien.
Apakah ada yang lain yang Anda ingin bagikan tentang Dexai Robotics atau AIfred?
Kami sangat bersemangat untuk memiliki penampilan pertama Alfred tahun ini. Terutama mengingat krisis kesehatan yang sedang dialami dunia kita, memastikan akses ke makanan yang disiapkan adalah kebutuhan. Kami menantikan masa depan di mana semua orang memiliki akses ke makanan sehat yang terjangkau!
Terima kasih atas wawancara yang fantastis. Saya menantikan hari di mana kita melihat berbagai versi AIfred di dapur komersial di mana-mana. Siapa pun yang ingin mempelajari lebih lanjut harus mengunjungi Dexai Robotics.
