Anthony Tayoun, Co-founder & COO of Dexai Robotics – Wawancara Seri

Anthony adalah co-founder dan COO dari Dexai Robotics, sebuah startup yang mengautomasi kegiatan di dapur komersial menggunakan lengan robot yang fleksibel. Sebelum Dexai, Anthony bekerja sebagai konsultan dengan Boston Consulting Group, fokus pada strategi pertumbuhan. Anthony memegang gelar MBA dari Harvard Business School, dan gelar B.E. di Teknik Mesin dan B.S. di Matematika dari American University of Beirut. Di luar pekerjaan, Anthony menikmati mengejar bola sepak dan menjelajahi harta karun laut yang tenggelam.

Apa yang menarik Anda ke robotika awalnya?

Saya terkesan dengan kemampuan kita, sebagai manusia, untuk mengembangkan “alat kompleks” dari komponen sederhana untuk meningkatkan standar hidup kita. Pada saat yang sama, kita hidup di periode di mana banyak teknologi pendukung ditingkatkan oleh pesanan besarnya. Lihat kembali dua dekade terakhir: robot kolaboratif diciptakan dan menjadi terjangkau untuk aplikasi komersial, teori kontrol maju secara substansial, penglihatan komputer berada pada tingkat super manusia, pembelajaran mesin memungkinkan pengambilan keputusan yang sangat cepat, dan infrastruktur internet ditingkatkan cukup untuk menghubungkan semua ini bersama. Sekarang adalah waktu yang paling menyenangkan untuk robotika; untuk pertama kalinya dalam sejarah, kinerja robot akan melebihi harapan kita.

Anda memiliki latar belakang yang sangat beragam, termasuk sebagai Asosiasi untuk Boston Consulting Group (BCG). Salah satu proyek Anda adalah merancang alat prediksi untuk mendeteksi kegiatan ilegal menggunakan metode statistik lanjutan dan analisis data besar. Bisakah Anda berbicara tentang proyek ini?

Pada tingkat tinggi, proyek tersebut melibatkan menganalisis dataset yang sangat besar, yang terdiri dari data demografi dan perilaku untuk perusahaan komersial, untuk mengungkapkan perilaku prediktif. Kami menggunakan teknik pemodelan statistik lanjutan, seperti regresi binomial, untuk menghitung probabilitas kegiatan ilegal berdasarkan data tidak terkait sebelumnya. Hasilnya sangat mengesankan: dari data seperti jenis lisensi yang dimiliki atau kinerja keuangan sejarah, kami dapat membuat prediksi yang akurat satu pesanan besarnya lebih akurat daripada baseline.

Bisakah Anda membahas bagaimana Anda beralih dari menjadi Asosiasi BCG ke meluncurkan Dexai Robotics?

Pengalaman BCG saya sangat kaya pengetahuan bisnis, karena saya membantu perusahaan mengatasi berbagai topik strategis dan manajerial. Selama pengalaman ini, saya menyadari bahwa proyek yang saya nikmati paling banyak adalah mereka yang terkait dengan masuk pasar atau membantu klien memulai bisnis dari awal, yang mendorong saya ke arah kewirausahaan. Saya memutuskan untuk mengambil gelar Master of Business Administration, dan bergabung dengan Harvard Business School. Di HBS, saya fokus pada kewirausahaan dan kelas terkait, dan memiliki kesempatan untuk bereksperimen dengan beberapa ide di laboratorium inovasi sekolah. Setengah jalan melalui MBA, saya bertemu dengan Dave Johnson (sekarang co-founder Dexai), dan bersama-sama kami mengembangkan rencana bisnis untuk mengkomersialisasikan teknologi yang dikembangkan oleh dia dan orang lain di Harvard dan MIT. Beberapa kompetisi bisnis dan puluhan panggilan pelanggan kemudian, Dexai lahir!

Dexai Robotics menampilkan AIfred, robot yang mengautomasi kegiatan di dapur komersial dan industri makanan. Apa tugas yang dapat dilakukan oleh AIfred?

Alfred saat ini dapat melakukan perakitan makanan dari awal hingga akhir untuk berbagai resep. Alfred dapat menggunakan peralatan biasa seperti penjepit, sendok, dan spatula untuk mengambil dan/atau mengambil hampir semua bahan. Butuh sekitar ~1 hari bagi Alfred untuk “belajar” bahan baru, selama dapat dimanipulasi menggunakan peralatan yang disebutkan. Alfred juga dapat “melihat” dan mengidentifikasi bahan yang berbeda di area kerja, melewati mangkuk, dan melakukan tugas sederhana seperti membuka pintu oven atau kompor. Di masa depan, Alfred akan belajar tugas tambahan seperti mengoperasikan peralatan dapur (misalnya, penggorengan, grill), dan melakukan tugas persiapan bahan (misalnya, memotong, mengiris).

Apakah ada kurva belajar untuk operator restoran yang ingin menginstal AIfred di dapur komersial mereka?

Ada sedikit kurva belajar, sejalan dengan kebanyakan peralatan dapur lainnya. Pengaturan awal terdiri dari memasukkan resep yang didukung ke dalam perangkat lunak Dexai, menentukan porsi bahan, dan menghubungkan Alfred ke sistem penjualan. Setelah itu, Alfred berjalan hampir secara mandiri, dengan operator restoran hanya perlu mengisi ulang wadah makanan dengan bahan segar secara berkala. Alfred dirancang untuk menyederhanakan kehidupan pekerja restoran: kami membuat pilihan sadar untuk menyelesaikan “masalah sulit” sendiri, sehingga pelanggan kami tidak perlu khawatir tentang itu. Kamera Alfred, dikombinasikan dengan perangkat lunak AI proprietary Dexai, memungkinkan adaptasi yang mulus ke sebagian besar tata letak dan proses. Selain itu, Alfred dapat beradaptasi dengan perubahan lingkungan, seperti memindahkan mangkuk atau menukar bahan, untuk memaksimalkan fleksibilitas operator.

Apa reaksi awal dari pemilik restoran yang menguji coba robot AIfred?

Itu adalah pertanyaan yang sangat menarik karena reaksi berkembang sangat cepat. Reaksi awal universal adalah mengeluarkan ponsel dan mulai mengambil gambar dan video. Ada sesuatu yang sangat ajaib tentang lengan robot yang bergerak dengan mulus dan tujuan. Mungkin karena budaya populer membuat kita mengharapkan gerakan yang kaku dan tiba-tiba, seperti ketika seseorang membuat “peniruan robot”. Kontras itu dengan robot yang bergerak sangat mulus, mengambil peralatan, dan mengambil makanan dengan cara yang sama seperti manusia, dan reaksi Anda berubah secara dramatis.

Apakah ada merek atau restoran besar yang saat ini menggunakan AIfred atau menguji coba AIfred?

Kami melakukan beberapa uji coba sistem yang sukses, dan harus berhenti karena kekhawatiran tentang keselamatan karyawan kami yang terkait dengan COVID-19. Nama pelanggan kami masih dirahasiakan dan fokus awal kami adalah pada salad dan mangkuk. Kemudian tahun ini, kami akan memiliki penggunaan pertama kami yang menghadap pelanggan, jadi tunggu saja!

Salah satu proyek robotik awal Anda adalah Mule Robot yang membantu pengguna dengan mengangkut barang sehari-hari. Bagaimana pengalaman awal ini mempengaruhi pemikiran Anda tentang robotika?

Pelajaran terbesar saya dari proyek Mule Robot adalah bahwa menyelesaikan masalah teknis adalah persyaratan yang diperlukan tetapi tidak cukup untuk kesuksesan. Tanpa fokus pelanggan dan model bisnis yang kuat, bahkan solusi teknis yang paling elegan tidak akan meninggalkan laboratorium penelitian. Untuk Mule Robot, kami mengembangkan solusi untuk aplikasi residensial, tetapi berjuang untuk meneruskan proyek. Sebagai alternatif, memikirkan masalah yang sama dengan lensa komersial: mengangkut barang di dalam bangunan sangat ideal untuk aplikasi “room service” di hospitalitas. Hari ini, sebuah hotel di Chicago menggunakan dua robot yang mengautomasi room service, dibuat oleh sebuah startup yang sukses mengkomersialisasikan proyek serupa.

Apa yang Anda percayai tentang dapur komersial di masa depan? Bagaimana robot akan bekerja sama atau menggantikan staf dapur?

Saya percaya bahwa staf dapur akan selalu diperlukan; hospitalitas tidak lengkap tanpa sentuhan manusia. Mengenai dapur di masa depan, jawabannya sangat tergantung pada seberapa jauh di masa depan kita melihat. Dalam jangka pendek dan menengah, kita akan melihat peningkatan efisiensi yang dramatis di berbagai area dapur, baik melalui peralatan otomatis tunggal seperti penggulung sushi dan pengiris sayuran, atau melalui otomatisasi fleksibel ujung-ke-ujung seperti perakitan bahan melalui Alfred Dexai. Dalam jangka panjang, sekitar 10 tahun, dapur komersial akan memanfaatkan efisiensi dengan menggabungkan semua solusi ini, dan akan menampilkan teknik memasak baru bukan hanya peningkatan efisiensi. Untuk mengilustrasikan poin ini, bayangkan konter layanan makanan yang melingkar, tumpuk vertikal yang dioperasikan oleh robot di pusat yang dapat menjangkau ke dalam oven dan membuat perubahan pada makanan saat dimasak. Akhirnya, targetnya adalah untuk mendapatkan makanan dari bahan mentah ke makanan yang disiapkan melalui operasi terkecil dan paling efisien.

Apakah ada yang ingin Anda bagikan tentang Dexai Robotics atau AIfred?

Kami sangat bersemangat untuk memiliki penampilan pertama Alfred tahun ini. Terutama mengingat krisis kesehatan yang sedang dialami dunia, memastikan akses ke makanan yang disiapkan adalah kebutuhan. Kami berharap untuk masa depan di mana semua orang memiliki akses ke makanan yang sehat dan terjangkau!

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa. Saya berharap hari ketika kita melihat berbagai versi AIfred di dapur komersial di mana-mana. Siapa saja yang ingin mempelajari lebih lanjut dapat mengunjungi Dexai Robotics.

https://youtu.be/yuAx1eka7vc