Anthony Goonetilleke, Presiden Grup, Teknologi & Kepala Strategi di Amdocs – Seri Wawancara

Anthony Goonetilleke adalah presiden grup, teknologi dan kepala strategi di Amdocs. Ia dan tim strategi perusahaan bertanggung jawab untuk merumuskan strategi perusahaan, serta mengembangkan dan melaksanakan rencana pertumbuhan jangka panjang yang sejalan dengan tujuan dan visi perusahaan. Anthony juga memimpin grup produk dan teknologi perusahaan, yang bertanggung jawab untuk menciptakan platform cloud yang memimpin industri, yang memenuhi kebutuhan pasar yang berkembang pesat, berskala efisien, dan memberikan manfaat bisnis langsung kepada penyedia layanan dan pelanggan mereka.

Amdocs adalah penyedia perangkat lunak dan layanan terkelola untuk penyedia layanan komunikasi, media, dan hiburan.

Apa yang awalnya menarik Anda ke ilmu komputer?

Ayah saya membelikan saya Sinclair ZX81 ketika saya masih kecil (itu memiliki 1K memori… itu benar, 1K!), dan itu adalah sesuatu yang kami lakukan bersama. Itu adalah awal saya dalam menulis kode, dan secara umum mendapatkan kesenangan dari menciptakan sesuatu. Itu memulai jalur saya ke komputer dan semua hal teknologi. Latar belakang Ayah saya juga teknik – itu tentu saja tidak merugikan!

Anda adalah pengembang aktif dalam komunitas Linux awal pada 1990-an, apa yang Anda kerjakan di Linux dan apa beberapa kesimpulan utama dari pengalaman ini?

Saya diperkenalkan dengan Linux oleh salah satu profesor kuliah saya, dan itu sepenuhnya memperluas pikiran saya tentang di mana perangkat lunak dapat pergi ketika itu terbuka dan orang dapat berkontribusi. Saya pikir saya ‘mengerti’ model ‘sumber terbuka’ sejak awal, dan itu mempengaruhi banyak pemikiran saya tentang strategi teknologi. Saya bekerja pada Samba, protokol konektivitas Linux, dan itu membuat saya memulai jalur perangkat lunak perusahaan. Sungguh, itu terjadi pada waktu yang dinamis, karena internet mulai hidup dalam skala besar di sektor pendidikan, dan kemudian ke jalur komersial.

Anda memulai karir Anda dengan Amdocs pada 1999, dan Anda sangat berperan dalam membangun pusat data terkelola pertama untuk anak perusahaan Telstra, apa beberapa tantangan pada saat itu di balik ini?

Ketika Anda membangun pusat data, infrastruktur, dan aplikasi semua pada saat yang sama – sambil berusaha memastikan itu kritis dan sangat tersedia – pada perangkat keras dan perangkat lunak yang muncul, itu menjadi tantangan yang menyenangkan dan menarik. Membuat semua hal bekerja dalam harmoni adalah salah satu tantangan terbesar, terutama ketika kami secara efektif membangun awan rumahan di pusat data kami sendiri.

Sebagai Presiden Grup Teknologi dan Kepala Strategi di Amdocs, dapatkah Anda membagikan beberapa detail tentang apa yang dimaksud dengan peran ini dan apa yang tampak seperti hari rata-rata Anda?

Tentu, sebagai Presiden Grup Teknologi, saya bertanggung jawab atas organisasi R&D kami, produk, dan penawaran, memastikan bahwa ribuan insinyur, arsitek, dan pengembang kami menciptakan produk terbaik di industri. Dengan topi lain sebagai Kepala Strategi, saya bertanggung jawab untuk memastikan bahwa kami terus melihat ke depan, tetap di depan tren, dan menemukan peluang pertumbuhan baru untuk Amdocs dan pelanggannya.

Anda baru-baru ini mengawasi peluncuran Amdocs amAIz, sebuah Kerangka AI Generatif untuk Industri Telekom, mengapa alat ini merupakan permainan yang berubah untuk industri telekom?

AI Generatif ada di sini, tetapi yang lebih penting, itu ada untuk tetap. Teknologi ini memiliki potensi besar untuk menciptakan organisasi yang lebih gesit karena itu disematkan dalam proses sehari-hari mulai dari opsi back-office hingga pengalaman pengguna akhir. amAIz adalah kerangka kritis untuk industri kami, karena itu menyederhanakan persyaratan bagi pelanggan kami untuk mengadopsi AI generatif dalam bisnis mereka. Dengan menggunakan yang terbaik dari LLM yang berkembang, dan menumpangkan taksonomi vertikal yang kuat, dan ‘kit kasus penggunaan’ yang telah dikonfigurasi sebelumnya, pelanggan kami hanya perlu memilih kemampuan AI generatif yang diinginkan, dan kami akan mengurus semua teknologi integrasi, pelatihan, dan tata kelola yang mendasarinya.

Apa beberapa tantangan di balik halusinasi AI Generatif dan bagaimana Amdocs mengatasi ini untuk mengurangi atau memitigasi hal ini?

Halusinasi berasal dari cara statistik digunakan dalam implementasi algoritma. Pada intinya, AI generatif menggunakan data untuk memprediksi respons berdasarkan model vektor. Data yang digunakan untuk melatih model itu sangat besar, tetapi konsepnya cukup sederhana. Namun, generatif bukanlah manusia dan tidak dapat berlatih penilaian. Sebagai gantinya, itu memprediksi ‘hasil paling mungkin’ berdasarkan pemodelan statistik, dan kadang-kadang menciptakan respons yang tidak akurat. Tantangan yang dihadapi setiap pengguna AI generatif adalah mengelola pelatihan dan ‘pengaman’ dalam penerapan model AI generatif untuk meminimalkan halusinasi, atau kemungkinan bahwa itu akan berhalusinasi. Amdocs mengembangkan lapisan tata kelola yang kuat yang menangani tantangan sekitar halusinasi, bias data, dan kompleksitas lainnya dari teknologi AI generatif yang muncul.

Pengumuman lain baru-baru ini adalah peluncuran versi generasi berikutnya dari Platform Manajemen Awan Amdocs yang menggunakan kerangka AI GenAI amAIz untuk mengotomatisasi seluruh siklus hidup IT dan dibangun untuk mempercepat perjalanan penyedia layanan ke awan, menggunakan DevOps dan FinOps. Bisakah Anda membagikan beberapa detail tentang beberapa pembelajaran mesin yang digunakan dan lebih banyak detail tentang alat ini?

Platform Manajemen Awan Amdocs membantu pelanggan kami mengoperasikan jejak awan yang kompleks dengan efisien dan sederhana. Tidak hanya kami menyematkan ribuan proses dan elemen kode spesifik telco ke platform untuk mempercepat pengembangan dan optimalkan operasi, tetapi kami juga meningkatkan platform dengan kemampuan AI generatif untuk memastikan bahwa proses bisnis terus diperbarui secara dinamis. Seperti dengan banyak bentuk AI tradisional, pembelajaran mesin terus memainkan peran penting dalam perbaikan berkelanjutan dari banyak aspek siklus hidup awan, terutama sehubungan dengan operasi aplikasi dan infrastruktur.

Biaya komputasi awan adalah masalah bagi perusahaan telekom, bagaimana Amdocs membantu menjaga biaya ini lebih rendah daripada komputasi awan tradisional?

Ada dua komponen penting dalam pendekatan kami untuk mengoptimalkan biaya awan. Bagian pertama adalah merancang dan melaksanakan strategi awan yang terbaik sesuai dengan kebutuhan pelanggan kami. Ini termasuk memastikan keselarasan dengan anggaran mereka, kebutuhan skalabilitas, dll. Bagian kedua adalah mengoptimalkan operasi, terutama melalui penggunaan otomatisasi dan FinOps. FinOps, yang merupakan fungsi penting dari platform manajemen awan kami, memastikan bahwa penyedia layanan dapat melihat semua aktivitas awan mereka di seluruh penyedia dan infrastruktur, membantu mereka menyesuaikan kebijakan, mengurangi biaya, dan merekomendasikan perubahan yang dapat dilakukan untuk lebih baik mencocokkan konsumsi sumber daya dengan permintaan pelanggan.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut harus mengunjungi Amdocs.