Panduan Operator untuk Menghasilkan ROI dari AI

Untuk semua kelebihannya, ledakan kecerdasan buatan juga menciptakan tantangan inti bagi operator. Meskipun investasi signifikan dalam adopsi AI, banyak operator masih belum melihat ROI yang berarti muncul di neraca.

Pada kenyataannya, sementara pengeluaran global pengeluaran pada AI diperkirakan akan mencapai $632 miliar pada tahun 2028, analisis MIT menemukan bahwa hanya sekitar 5% pilot AI perusahaan yang menghasilkan pengembalian keuangan yang dapat diukur, dengan sebagian besar menghasilkan sedikit atau tidak ada ROI. Kesenjangan ini telah menciptakan tekanan yang meningkat pada operator untuk menerjemahkan dolar menjadi dampak, sering kali mengarah pada sumber daya yang terbuang pada pilot yang gagal atau investasi yang terburu-buru pada solusi yang terlihat menjanjikan di atas kertas tetapi gagal dalam praktek.

Kenyataannya adalah bahwa kesuksesan di era AI tidak akan ditentukan hanya oleh kebaruannya atau kesophistikasian teknologi baru, tetapi oleh seberapa bijak tim dapat memahami tantangan dasar mereka dan memilih solusi yang didukung teknologi yang menghasilkan nilai nyata. Tidak ada solusi ajaib untuk mendapatkan hasil yang benar, tetapi beberapa pertimbangan dapat membantu tim Anda bergerak ke arah yang benar.

Hindari Pajak Keharusan

Salah satu hambatan utama untuk ROI AI adalah membiarkan rasa takut ketinggalan memandu pengambilan keputusan. Ketika pola pikir ini mempengaruhi strategi, organisasi dapat membayar pajak keharusan, membakar waktu, energi, dan sumber daya yang berharga dalam upaya untuk tetap mengikuti tren terbaru.

Gangguan internal dan eksternal dapat memicu tekanan tersebut. Ketika kepemimpinan melihat pesaing yang mempromosikan kemampuan AI baru, kemerosotan cepat ke dalam perangkap perbandingan dapat terjadi, dan apa yang dimulai sebagai keinginan untuk tetap relevan dengan cepat berubah menjadi balapan reaktif untuk merespons.

Investasi yang dilakukan dari titik awal ini gagal karena banyak alasan, tetapi salah satu yang paling umum adalah kesiapan yang tidak memadai. Sementara pesaing mungkin menawarkan produk atau layanan yang serupa, fondasi data atau kematangan operasional organisasi mungkin tidak cukup kuat untuk mendukung teknologi yang sama, mengubah apa yang tampak seperti langkah strategis menjadi taruhan yang berisiko.

Itulah mengapa manajer dan direktur yang paling dekat dengan operasional sehari-hari sering kali paling baik posisi untuk memandu keputusan teknologi. Ketika teknologi yang tampaknya harus dimiliki datang ke pasar, tim-tim ini harus diberi tugas untuk pertama-tama menilai apakah ada masalah yang jelas yang dapat dipecahkan dan apakah organisasi benar-benar siap untuk mendukungnya. Karena mereka memahami di mana gesekan ada, di mana waktu hilang, dan di mana teknologi mungkin membuat dampak, mereka dapat membantu mengarahkan keputusan AI dalam kenyataan operasional daripada mengejar kebaruan.

Lakukan Audit Sepeda

Hambatan lain yang umum dalam pengadaan teknologi adalah membeli berlebihan. Ini berbeda dari pajak keharusan karena terjadi setelah menentukan bahwa kebutuhan yang sebenarnya ada dan Anda siap operasional untuk membeli solusi AI. Pada titik ini, pertanyaannya bukan “apakah kita membutuhkan sesuatu” tetapi “apa yang kita butuhkan sebenarnya”?

Masalah ini terutama umum di industri yang terikat warisan seperti logistik, yang telah berubah dari 0 hingga 60 dengan kemungkinan teknologi dalam beberapa tahun terakhir. Di mana dulu tantangan kita adalah menangani kompleksitas modern dengan sistem dan proses yang ketinggalan, sekarang kita memilih dari daftar keinginan teknologi yang tak terbatas yang tersedia dari penyedia pihak ketiga atau melalui pengembangan internal.

“Audit Sepeda” dapat sangat membantu sebelum mencapai titik pembelian. Ini menantang pengambil keputusan untuk menjawab pertanyaan sederhana: Apakah kita membutuhkan Ferrari atau sepeda? Tim teknologi yang ambisius suka bermimpi besar, dan penyedia pihak ketiga biasanya bertujuan untuk menawarkan solusi terbaik mereka langsung dari awal. Keduanya valid, tetapi berinvestasi pada tenaga kuda Ferrari tidak masuk akal ketika sepeda akan membawa Anda ke tempat Anda perlu pergi.

Audit Dengan Metrik